Examen Tema 3 Teoría Investigación Social

Una de las debilidades principales de la investigación cuantitativa es: Su capacidad para captar en profundidad los significados subjetivos de los actores sociales. La excesiva simplificación de la complejidad social, convirtiendo a los individuos en meros números. La imposibilidad de utilizar muestras probabilísticas y hacer generalizaciones. La tendencia a utilizar diseños de investigación emergentes y no estructurados.

Para contrarrestar sus debilidades, la investigación cuantitativa debe poner especial énfasis en: La utilización exclusiva de técnicas cualitativas de contraste. El control de todo el proceso de investigación y la aplicación de metodologías fiables. La renuncia a la generalización estadística para centrarse en casos particulares. La eliminación de toda supervisión externa para mantener la flexibilidad del investigador.

Cuando una encuesta busca obtener información sobre "el ámbito de las opiniones, actitudes, intenciones o valores" del entrevistado, está recabando datos de tipo: Hechos objetivos comprobables. Juicios subjetivos de los individuos. Datos de recuerdo sobre acontecimientos pasados. Información sobre terceras personas o instituciones.

En la formulación de un problema de investigación cuantitativa, una condición indispensable es que: Se formule como una afirmación categórica y definitiva. Exprese una relación entre dos o más variables y sea verificable empíricamente. Carezca de conexión con teorías existentes para garantizar la originalidad. Sea lo suficientemente vago como para no limitar las posibles respuestas.

El proceso de "operacionalización de conceptos" en investigación cuantitativa tiene como objetivo fundamental: Mantener los conceptos en su mayor nivel de abstracción teórica. Pasar del constructo teórico a aspectos medibles para contrastar las hipótesis. Eliminar las variables intermedias para simplificar el análisis. Seleccionar la muestra estadística más adecuada para el estudio.

En el esquema de un diseño de investigación cuantitativa, la fase posterior a la "Reflexión y Diseño" es: El análisis de los datos y contraste de hipótesis. La redacción del informe final de investigación. El trabajo de campo o recogida de datos. La difusión pública de los resultados.

Una característica definitoria de la encuesta como técnica de investigación es: La flexibilidad total en el orden y redacción de las preguntas para cada encuestado. La recogida de información de forma estructurada y estandarizada, con preguntas iguales para todos. La priorización de la comprensión profunda de casos individuales sobre la generalización. La ausencia de un instrumento escrito, basándose en la conversación espontánea.

Entre las ventajas de la encuesta personal "cara a cara" se encuentra: Su bajo coste económico y rapidez de ejecución. La facilidad para tratar temas complejos y la posibilidad de aclarar preguntas. La eliminación total del efecto del entrevistador sobre las respuestas. La garantía de anonimato absoluto, lo que aumenta la sinceridad en temas delicados.

Un inconveniente principal de la encuesta telefónica es: La imposibilidad de supervisar las entrevistas durante su realización. Los errores de cobertura, al excluir a personas sin teléfono. La duración ilimitada que permite para los cuestionarios. La dificultad para establecer rapport y motivar al entrevistado de forma efectiva.

La encuesta autoadministrada (por correo/internet) tiene como ventaja significativa: Una tasa de respuesta sistemáticamente más alta que otros métodos. La posibilidad de controlar quién rellena realmente el cuestionario. Evitar el sesgo producido por la presencia directa del entrevistador. La capacidad de asistir al encuestado para comprender términos complejos.

En el contexto del muestreo, el "universo" o "población" se refiere a: La parte de la población que finalmente es entrevistada. El conjunto total de unidades sobre las que se desea información. El listado completo y actualizado de todos los elementos accesibles. Los grupos específicos seleccionados intencionalmente por el investigador.

La "Ley de Regularidad Estadística", en relación al tamaño de la muestra, establece que: Cada nuevo individuo añadido aumenta linealmente la fiabilidad de las estimaciones. A partir de un determinado número, añadir más elementos a la muestra no aumenta significativamente la fiabilidad. El tamaño de la muestra debe ser siempre un porcentaje fijo (ej. 10%) del tamaño de la población. La muestra debe ser tan pequeña como sea posible para reducir costes, sin perder precisión.

Un muestreo se considera "probabilístico" cuando: El investigador selecciona intencionadamente a los casos que considera más relevantes. Cada unidad de la población tiene una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionada. Se utiliza exclusivamente en estudios piloto o con poblaciones de difícil acceso. No es posible calcular el error muestral asociado a las estimaciones.

El "muestreo aleatorio estratificado" es especialmente útil cuando el investigador pretende: Reducir costes seleccionando grupos geográficamente concentrados. Garantizar la representación equitativa en la muestra de subgrupos relevantes de la población. Seleccionar a los primeros individuos y, a través de ellos, contactar con otros. Utilizar un listado telefónico como marco muestral para agilizar el trabajo.

En un muestreo estratificado, la "afijación proporcional" de las entrevistas significa que: Se realiza el mismo número de entrevistas en cada estrato, independientemente de su tamaño. La distribución de entrevistas en cada estrato se hace según su peso relativo en la población total. Se asigna un número de entrevistas inversamente proporcional a la homogeneidad interna del estrato. La selección dentro de cada estrato se hace mediante el método de "bola de nieve".

El "muestreo por cuotas" es un tipo de muestreo no probabilístico donde: Se elige aleatoriamente un punto de inicio y luego cada *k*-ésimo elemento de una lista. La selección final de los individuos la realiza libremente el entrevistador. Se seleccionan aleatoriamente conglomerados (ej. barrios) y luego todos los elementos dentro de ellos. Se requiere un listado completo y actualizado de toda la población de estudio.

El "muestreo de bola de nieve" es particularmente útil para estudiar poblaciones: Muy numerosas y fáciles de localizar a través de listados oficiales. Con características muy homogéneas y distribuidas uniformemente. Cuyos componentes son de difícil acceso o no figuran en listados convencionales. Para las que se busca una representación estadística perfecta de todos sus subgrupos.

Una pauta fundamental para la construcción de un buen cuestionario es que las preguntas: Deben ser leídas literalmente y en el mismo orden para todos los encuestados. Pueden adaptarse y reformularse según la comprensión de cada entrevistado. Deben mezclar temas diversos en cada bloque para mantener la atención. Siempre deben comenzar por las más personales y sensibles para romper el hielo.

Una ventaja principal de las preguntas cerradas en un cuestionario es: La riqueza y detalle de la información cualitativa que proporcionan. La facilidad para codificar las respuestas y procesarlas estadísticamente. La libertad total que otorgan al encuestado para expresar su opinión. La posibilidad de descubrir respuestas o matices inesperados por parte del investigador.

Un inconveniente de las preguntas abiertas es que: Limitan severamente las opciones de respuesta del encuestado. Requieren un tedioso trabajo de codificación para analizar la variedad de respuestas. Suelen ser poco útiles en la fase exploratoria de una investigación. Facilitan que el encuestado responda lo socialmente deseable.

Las "preguntas filtro" en un cuestionario sirven para: Graduar la intensidad de una actitud o opinión en una escala. Seleccionar a las personas relevantes para que contesten a una pregunta concreta. Comprobar la coherencia de las respuestas a lo largo del cuestionario. Recabar información sobre las expectativas futuras del encuestado.

El "sesgo de aquiescencia" en una batería de preguntas se produce cuando: Los encuestados, por cansancio o deseo de acabar, tienden a estar de acuerdo con todo. Los encuestados eligen sistemáticamente la primera opción de respuesta que leen o ven. Los encuestados eligen sistemáticamente la última opción de respuesta que oyen. El entrevistador condiciona la respuesta con el tono de voz o expresiones no verbales.

La función principal de realizar un "pretest" del cuestionario es: Garantizar que la muestra final sea estadísticamente representativa. Evaluar la adecuación del cuestionario antes de su aplicación definitiva. Analizar estadísticamente los datos para contrastar las hipótesis. Seleccionar a los encuestadores más aptos para el trabajo de campo.

En un diseño de "panel", la característica distintiva es que: Se aplica un cuestionario diferente a cada grupo muestral en un único momento. El mismo cuestionario se aplica a los mismos sujetos en distintos momentos temporales. Se utilizan muestras equivalentes pero distintas de sujetos en cada oleada de estudio. El trabajo de campo se externaliza por completo a una empresa especializada.

El "Análisis de Contenido" clásico o cuantitativo se caracteriza por basarse en: La interpretación subjetiva y reflexiva del contenido latente de los discursos. La cuantificación sistemática del contenido manifiesto de los mensajes. La participación observante del investigador en el contexto de producción del mensaje. La eliminación de toda categorización previa para emerger los temas de los datos.

En la fase de "pre-análisis" de un análisis de contenido, una tarea crucial es: La codificación masiva de las unidades de análisis en una matriz de datos. La formulación de lo que se espera observar y la elección de los documentos a analizar. La interpretación final de los resultados en el contexto teórico. La presentación de los hallazgos en gráficos y tablas para el informe.

En un análisis de contenido, las "categorías" de codificación deben cumplir, entre otros, el principio de: Subjetividad, para reflejar la interpretación única del investigador. No exhaustividad, para centrarse solo en los aspectos más relevantes. Exclusividad mutua, para que una unidad no pueda clasificarse en dos categorías a la vez. Flexibilidad, para poder modificarse constantemente durante el proceso de codificación.

La "verificación de hipótesis" en el análisis de datos cuantitativo consiste en: Confirmar de manera absoluta y definitiva que una hipótesis es verdadera. Buscar evidencia empírica relevante que informe sobre si la hipótesis es o no sostenible con los datos. Descartar el uso de estadísticos y basar la conclusión en la intuición del investigador. Adaptar la hipótesis original para que se ajuste a los resultados obtenidos.

Un riesgo fundamental asociado al trabajo de campo externalizado en encuestas es: La ganancia de un control absoluto sobre cada detalle de la recogida de datos. La pérdida de control directo sobre el estudio por parte del equipo investigador. La imposibilidad de utilizar cuestionarios estandarizados. La obligatoriedad de realizar siempre un pretest con la empresa subcontratada.

El "error muestral" en un muestreo probabilístico tiende a ser mayor cuando: Aumenta el tamaño de la muestra seleccionada. El nivel de confianza que se quiere dar a la estimación es más alto. La variabilidad de la característica estudiada en la población es menor. El tamaño de la muestra seleccionada es menor.