1. La muestra se puede definir como el conjunto de todos los posibles individuos, objetos o medidas de interés. V F.
2. Se entiende por muestra a todo el conjunto de datos objeto del análisis en la investigación F V.
3. El nivel de medición ordinal clasifica los datos mientras que el nominal ordena los datos por jerarquías V F.
4. Un dato cualitativo o atributo, puede a su vez diferenciarse entre discreto y continuo F V.
5. La frecuencia absoluta simple se obtiene al dividir el número de observaciones de cada clase para el número total de las mismas F V.
6. La sumatoria de todas las frecuencias absolutas simples, en una tabla de distribución de frecuencias es igual a uno V F.
7. Un límite real se obtiene a través de la diferencia entre el límite superior y el límite inferior de la misma clase o intervalo F V.
8. Para determinar el número de intervalos de clase en los que se debe distribuir un conjunto de datos se aconseja cumplir la siguiente condición: 2k ≤ n V F.
9. La frecuencia relativa se refiere a la sumatoria sucesiva de las frecuencias absolutas que van quedando después de cada límite superior F V.
10. El histograma es un diagrama de barras horizontales en los que cada barra representa a cada intervalo de clase F V.
11. Para calcular la media aritmética en una tabla de distribución de frecuencias, se debe considerar el límite real superior de cada uno de los intervalos de clase V F.
12. Para hallar el valor modal en una distribución de frecuencias con intervalos, se debe utilizar la frecuencia acumulada “menor que” y a través de ésta identificar el intervalo en el que se encuentra dicho valor F V.
13. Si la distribución es simétrica, entonces no es conveniente utilizar la media para representar a los datos F V.
14. La moda, es aquel valor que se ubica en el centro de cualquier conjunto de observaciones y que por tanto divide en dos partes iguales a este conjunto V F.
15. La mediana es aquel valor que se encuentra repetido el mayor número de veces en un conjunto de datos V F.
16. La asimetría negativa de una distribución se observa cuando la media es mayor a la mediana y a la moda V F.
17. El valor de la mediana se encuentra afectado por la presencia de valores extremos dentro del conjunto de datos y por ello no es conveniente su uso F V.
18. Una de las características de la media aritmética es que la suma de las diferencias entre cada uno de los valores y la media aritmética de dicho conjunto siempre es igual a 1 o 100% V F.
19. Si en un conjunto de datos el valor de la media aritmética es mayor que el valor de la mediana y moda, la distribución es simétrica F V.
20. La media aritmética es aconsejable utilizarla para cualquier tipo de datos, inclusive cuando en el conjunto de datos existen valores extremos V F.
21. A diferencia de la media aritmética, el valor de la mediana siempre se encuentra afectado por la presencia de valores extremos o en el caso de las distribuciones de frecuencia con los intervalos abiertos F V.
22. Se conoce como parámetro a aquel elemento que describe una muestra y sirve como una estimación del estadístico poblacional V F.
23. La estadística inferencial es aquella parte de la ciencia estadística que describe los datos sin ningún arreglo previo V F.
24. Una variable discreta es aquella que puede tomar valores intermedios entre uno y otro porque se origina en la medición F V.
25. Las variables discretas son aquellas que se originan en la medición, por ejemplo la estatura de las personas V F.
26. El número de monedas que tiene cada una de las personas de un grupo, se considera como ejemplo de variables continuas V F.
27. El número de autos que se venden cada mes en una concesionaria, es un ejemplo de variable continua F V.
28. Cuando el rango o recorrido de la variable es mayor a 15, la tabla que se debe utilizar una serie de frecuencias V F.
29. Para construir un histograma, se debe suponer la presencia de una marca de clase anterior a la primera y una posterior a la última con frecuencias cero V F.
30. La representación gráfica de una distribución de frecuencias mediante barras verticales se denomina polígono de frecuencias F V.
31. Al establecer la diferencia entre los límites real superior y real inferior en un intervalo de clase, estamos obteniendo la marca de clase F V.
32. La frecuencia relativa simple de una clase, muestra el número de datos contenido en dicha clase o intervalo V F.
33. Una distribución de frecuencia acumulada “y menor que”, se construye restando las frecuencias de las clases anteriores F V.
34. En el intervalo 110 – 120, el valor de 115, representa frecuencia absoluta simple F V.
35. Cuando en una tabla de distribución de frecuencias existen intervalos abiertos no es posible calcular el valor modal aunque sí se puede calcular el valor de la media aritmética F V.
36. En una distribución con asimetría positiva, el valor de la media aritmética es menor con respecto a la mediana y a la moda V F.
37. La media ponderada es útil para calcular el promedio de porcentajes, razones, índices o tasas de crecimiento F V.
38. Cuando existen valores extremos en un conjunto de observaciones, la moda se ve afectada y no es conveniente utilizar esta medida para extraer conclusiones válidas sobre el objeto investigado V F.
39. Los datos discretos son aquellos que se originan o provienen de la medición y que por tanto podrían tomar valores intermedios entre uno y otro V F.
40. Los conocimientos sobre estadística son exclusivos para las actividades comerciales y de negocios, por ello no se puede utilizar en ninguna otra actividad F V.
41. La sumatoria de las frecuencias absolutas simples, nos indica la proporción de los datos que se están analizando V F.
42. El tamaño o anchura de clase puede ser explicado como la diferencia entre las marcas de clase consecutivas F V.
43. La media geométrica se caracteriza porque su valor siempre es mayor que la media aritmética V F.
44. En un conjunto de datos, se pueden encontrar varios valores que representan a la mediana y un solo valor modal F V.
45. Las variables cualitativas se pueden distinguir entre variables discretas y continuas V F.
46. Cuando se realiza un censo, se toma una muestra de la población y allí se aplica la estadística inferencial V F.
47. El rango, recorrido o amplitud de variación, significa el número de intervalos en los que se encuentran distribuidos los datos F V.
48. Si en un conjunto de datos el valor de la media aritmética es mayor que el valor de la mediana y moda, la distribución es simétrica V F.
49. La media aritmética de un conjunto de datos, es aquel valor que se repite con mayor frecuencia F V.
50. La posición de los equipos de fútbol en el campeonato ecuatoriano, considera el nivel de medición nominal F V.
51. El primer paso para elaborar una distribución de frecuencias es establecer los límites de cada clase F V.
52. La marca de clase se determina con la diferencia entre los límites de cada intervalo V F.
53. Para calcular la media aritmética en una tabla de distribución de frecuencias, se debe considerar el intervalo de mayor frecuencia F V.
54. Ejemplos de variable cuantitativa, pueden ser la religión, el género, el lugar de nacimiento F V.
55. El polígono de frecuencias es aquella representación gráfica de una tabla de distribución de frecuencias y se construye a través de barras verticales continuas V F.
56. Cuando los datos recogidos en una investigación no han sido procesados y organizados, la media aritmética es igual a la sumatoria de todos los datos F V.
57. El valor de la mediana puede existir o no dentro de un conjunto de datos ya que representa aquel valor que se repite el mayor número de veces V F.
58. La amplitud de las clases o el intervalo indica el número de niveles en los que se encuentran distribuidos los datos observados V F.
59. Una media poblacional se representa por el signo Ẍ (X barra) y una media muestral se representa por µ F V.
60. El valor resultante al calcular el valor mediano nos indica que es el valor que se encuentra repetido el mayor número de veces dentro del conjunto analizado F V.
61. Una distribución se considera como asimétrica cuando los valores de la media aritmética, la mediana y la moda son iguales V F.
62. El histograma se construye uniendo mediante segmentos de recta, los puntos medios o marcas de clase F V.
63. El tamaño o anchura de un intervalo de clase, se obtiene de la suma de los valores de los límites inferior y superior F V.
64. El tamaño o anchura de clase puede ser identificado a través de la diferencia entre las frecuencias absolutas simples de intervalos consecutivos F V.
65. Para calcular la mediana en un conjunto de datos, se debe sumar los valores y dividirlo para el número total de datos observados V F.
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