FM3 Teoría Módulo 1

Se entiende por doble ciego: Cuando el participante sabe cuál es el grupo control y el experimental, pero no lo sabe el experimentador. Cuando el experimentador sabe cuál es el grupo control y el experimental. Cuando ni experimentador ni participantes saben quien está asignado al grupo de control o al experimental.

La instrumentación es un tipo de amenaza a la validez... Externa. Interna. De constructo.

Cuando empleamos el procedimiento de control denominado ciego: Los participantes y el experimentador desconocen la situación experimental en la que se encuentran pero no el tratamiento que se les aplica. Los participantes o el experimentador desconocen la situación experimental en la que se encuentran y el tratamiento que se les aplica. Sólo los participantes desconocen la situación experimental en la que se encuentran y el tratamiento que se les aplica.

Tipos de validez: Validez interna (garantía de que los cambios producidos en la VI se deben los análisis adecuados realizados), validez externa (posibilidad de generalizar los resultados), de conclusión estadística (confianza con la que podemos inferir covarización entre variables con los datos observados) y validez de constructo (posibilidad de inferir constructos a partir de relaciones causa-efecto). Validez interna (garantía de que los cambios producidos en la VD se debe exclusivamente a la VI), externa (posibilidad de generalizar los resultados), de conclusión estadística (confianza con la que podemos inferir covariación entre variables mediante pruebas estadística) y de constructo (inferir constructos a partir de relaciones causa-efecto). Validez interna (garantía de que los cambios producidos en la VI se deben a la VD), validez externa (posibilidad de inferir constructos a partir de relaciones causa-efecto) y validez de constructo (), de conclusión estadística (confianza con la que podemos inferir covarización entre variables con los datos ).

La relación entre la validez interna y externa es: Un gran control de la situación experimental puede ser difícil de generalizar. Son independientes. Cuánto mayor es la validez interna mayor es la externa.

La amenaza de historia: Son los cambios psicológicos que se producen de forma natural con el paso del tiempo y que se pueden confundir con el tratamiento. Cuando las medidas no son fiables, las conclusiones de covariación entre las variables pueden ser incorrectas. Son acontecimientos externos que ocurren de forma simultánea a la aplicación del tratamiento y que pueden tener efectos que se confundan con éstos.

La selección diferencial: Si existen diferencias sistemáticas en las características de los participantes, previas a la aplicación del tratamiento, éstas podrían explicar las diferencias posteriores encontradas y confundirse con el efecto del tratamiento. Permite generalizar la relación entre las variables a otras personas, situaciones y medidas distintas. No hay claridad en la identificación de la variable que es la causa y la que es el efecto.

La validez de constructo: En que medida los resultados obtenidos en la investigación se pueden generalizar a otros contextos, situaciones y personas. Grado de seguridad que proporciona el estudio para poder concluir que la relación detectada entre las variables refleja relación de causalidad. Se basa en el grado de correspondencia entre las variables observadas y el constructo teórico que se quiere medir.

El grado de seguridad de una investigación sobre sus posibilidades de generalización a otras poblaciones o situaciones hace referencia a: Validez de conclusión estadística. Validez externa. Validez interna.

La reactividad: Los participantes de una investigación cambian su comportamiento por sentirse observados. Los participantes de una investigación desconocen la situación experimental y el tratamiento que se les aplica. Los participantes de una investigación no cambian su comportamiento por sentirse observados.

En la metodología experimental para poder estudiar el efecto de la VI sobre la VD es necesario que el experimentador produzca una situación artificial llamada experimento: Puede ser en un laboratorio o en un marco natural (experimento de campo). Estos experimentos deben desarrollarse en el marco natural de los sujetos para poder asegurarnos de que nuestra investigación tendrá validez externa. Los experimentos únicamente pueden desarrollarse en laboratorios.

Hay dos tipos de contrabalanceo: Contrabalanceo intrasujeto y contrabalanceo intragrupo. Contrabalanceo intersujeto y contrabalanceo intrasujeto. Contrabalanceo intragrupo y contrabalanceo intergrupo.

La técnica constancia se usa para: Cuando se pretende equilibrar el efecto de una variable extraña, se mantiene constante la proporción de cada valor en todos los grupos. Cuando no se puede eliminar una variable extraña de la situación experimental, se puede utilizar un valor diferente de cero de esa variable, manteniendo constante ese valor en todos los participantes. Cuando se reparten aleatoriamente los valores de las variables extrañas en los diferentes grupos.

La metodología experimental. No permite hacer inferencias causales razonables. No es útil en Psicología. Permite ver relaciones causa-efecto entre las variables.

Las variables extrañas son: Conductas del participante. Influencias en la VD que deben ser controladas en la medida de lo posible. Aspectos del ambiente que manipulamos.

Los valores extremos de la variable independiente sólo se deben usar cuando: No se usan nunca. Hay relación lineal entre las variables. Hay relación curvilínea entre las variables.

En el control de la varianza sistemática secundaria, las fuentes de las variables extrañas son: El experimentador y el ambiente. El participante, el ambiente y el procedimiento experimental. El participante y el ambiente.

El principio MAX-MIN-CON. Maximizar la varianza sistemática primaria, minimizar la varianza error y controlar la varianza sistemática secundaria. Maximizar la varianza sistemática secundaria, minimizar la varianza error y controlar la varianza sistemática primaria. Controlar la varianza sistemática primaria, minimizar la varianza error y maximizar la varianza sistemática secundaria.

La varianza total: V. Total = V. Sistemática + V. Error. V. Total = V. Sistemática Secundaria + V. Error. V. Total = V. Sistemática Primaria + V. Sistemática Secundaria.

Entre las metodologías no experimentales se encuentran: Metodología selectiva y diseños de caso único. Metodología selectiva y observacional. Preexperimental y observacional.

En los diseños ex post facto, la VI puede ser: Atributiva o ajena. Manipulable. Atributiva o manipulable.

En el diseño preexperimental de dos grupos con medida postest: Existe un grupo que se somete a tratamiento (X) mientras el otro recibe tratamiento pasado un tiempo. Existen dos grupos que se someten a tratamiento (X) y después se realiza una observación de la variable dependiente. Existe un sólo grupo que se somete a tratamiento (X) y se miden ambos tras el tratamiento.

Los preexperimentos: Permiten establecer relaciones causales entre la variable dependiente y la independiente. No permiten establecer relaciones causales entre la variable dependiente y la independiente. No importa que se puedan establecer relaciones causales, lo importante es analizar los resultados obtenidos.

La principal deficiencia de los diseños solo postest con grupo de control no equivalente es: La ausencia de medida pre test. La existencia de dos grupos. La ausencia de medidas post test.

El término no equivalente cuando nos referimos a grupos de control significa que: Que los grupos difieren en alguna variable conocida. Que la asignación de los participantes a los grupos no se hace mediante aleatorización. Que el investigador supone que los grupos no pertenecen a la misma población.

Los diseños ex post facto pueden ser: Descriptivos o evolutivos. De variables atributivas o de variables ajenas. Prospectivos o retrospectivos.

Los diseños pre experimentales: Tienen menor validez interna que los experimentales, pero mayor validez externa. Tienen menor validez interna que los cuasi experimentales, pero mayor validez externa. Tienen menor validez interna y externa que los cuasiexperimentales y que los experimentales.

En los diseños ex post facto: El investigador no puede manipular la VI ni asignar aleatoriamente los participantes a los grupos. El investigador puede manipular la VI pero no asignar aleatoriamente los participantes a los grupos. El investigador no puede manipular la VI y si puede asignar aleatoriamente los participantes a los grupos.

Los diseños pre experimentales: Toman medidas pre y post test en el grupo experimental y en el control. No permiten establecer inferencias causales razonables. Permiten establecer inferencias causales razonables.

Los diseños ex pos facto. Son diseños cuasiexperimentales. Se seleccionan los participantes después de que haya ocurrido la VI. Son diseños observacionales.

Los diseños ex pos facto. Son diseños cuasiexperimentales. Se seleccionan los participantes después de que haya ocurrido la VI. Son diseños observacionales.

Los diseños de cohortes: Están especialmente indicados para estudios muy preliminares. Exigen asignación conocida y aleatoria de los participantes. Permiten establecer relaciones causales razonables.

Esta notación se corresponde a: O1 O2 O3 O4 O5 X O6 O7 O8 O9 O10 O10 O11 O12 O13 014 015 O16 017 018 019 020. Diseño de series temporales interrumpidas simple. Diseño de cohorte. Diseño de series temporales interrumpidas con grupo de control no equivalente.

El diseño cuasiexperimental de tratamiento repetido: Exige grupo de control. Se aplica cuando el tratamiento es transitorio. Los efectos más interpretables son comparar la primera y la última observación.

Los diseños de discontinuidad en la regresión son: De asignación de participantes aleatoria. De asignación de participantes conocida. De asignación de participantes conocida y aleatoria.

En los diseños de series temporales interrumpidas con replicaciones intercambiadas: En el grupo experimental, se les mide con dos VD, solo una afectada por el tratamiento. Reciben tratamiento en momentos diferentes. El grupo experimental recibe tratamiento y el de control no lo recibe.

La medida de la variable dependiente en los diseños de discontinuidad en la regresión: Sirve para formar los grupos. Es independiente de cómo se forman los grupos. Tiene que garantizarse que está relacionada y controla una variable extraña.

Los diseños de retirada y los de tratamiento repetido se asemejan en que. En ambos hay grupo de control. En ambos diseños, cuando son clínicos, se finaliza introduciendo de nuevo el tratamiento. Tras la implementación del tratamiento, se retira y se observan los efectos.

Señala los diseños donde no se requiere medida pre: De cohorte. Diseño de grupo de control no equivalente. Series temporales interrumpidas.

De los siguientes procedimientos para la formación de los grupos, señala el que no pertenece a los diseños con grupo de control no conocido: En función de la puntuación en la VD. Cuando todos los participantes reciben tratamiento, comparar los más y menos expuestos. Grupos intactos.

Una de las ventajas de los diseños con grupo de control no equivalente y varios pre pretest es que: Permite eliminar efectos de orden. Elimina el efecto de mortalidad experimental. Posibilita saber si hay valores extremos.

Se entiende por variable de bloqueo: La que permite agrupar los participantes en pares en diseños apareados. La que sirve para formar bloques en los diseños del mismo nombre. La que permite hacer diseños multivariados.

Uno de los inconvenientes de los diseños Solomon: Es que no se puede garantizar la equivalencia inicial de los grupos sin medida pre. Es que hay que contar con un número amplio de participantes en los cuatro grupos. Es que no conviene que los grupos sean muy numerosos porque se hace muy complejo el diseño.

La medida pre en los diseños experimentales: Es imprescindible para garantizar la equivalencia inicial. Solo es imprescindible en los diseños factoriales. No es imprescindible, por la asignación aleatoria de los participantes a los grupos.

En los Diseños Experimentales de dos Grupos Aleatorios: La premisa básica es la equivalencia final entre grupos. Se utilizan hipótesis sofisticadas. Se contrasta el efecto de la VI con 2 niveles sobre la VD.

La notación ApA quiere decir: Que los grupos se han formado de manera aleatoria con una variable de apareo. Que los grupos se han formado de manera aleatoria con una variable de equilibración. Que los grupos se han formado de manera aleatoria con una variable de bloqueo.

Los diseños de bloques: Tienen alta validez externa y baja validez interna. Consisten en agrupar a los sujetos en bloques en función de su puntuación en una VE relacionada con la VD. Cada bloque debe tener una cantidad de sujetos diferente al número de condiciones experimentales.

Una de las ventajas del diseño Solomon: Permite usar una variable de bloqueo. Es un diseño muy simple. Permite comprobar si hay sensibilidad a la media.

El principal problema del diseño de dos grupos aleatorios con medida postratamiento es: Hay que usar la técnica de eliminación para eliminar posibles efectos de ausencia de equivalencia inicial. No está garantizada la equivalencia inicial entre los grupos. Es muy simple, por lo que se usa para comprobar hipótesis exploratorias o muy sencillas.

La estructura del diseño Solomon es la siguiente: Cuatro grupos, dos experimentales y dos controles. Dos con medida pre y post tratamiento y dos sólo con medida post tratamiento. Dos grupos, experimental y control. Uno con medida pre y post tratamiento y el otro sólo con medida post tratamiento. Cuatro grupos, dos experimentales y dos controles. Tres con medida pre y post tratamiento y uno con medida post tratamiento.

El diseño de dos grupos aleatorios: Se contrasta el efecto de una VI con dos niveles sobre una VD. No requiere de la equivalencia inicial de los grupos. Se utiliza para hipótesis muy complejas.

En los diseños intrasujeto: Se utilizan distintos participantes para cada una de las condiciones experimentales. Se utilizan los mismos participantes en todas las situaciones experimentales. Se utilizan dos grupos: control y experimental.

Los efectos de arrastre: Las respuestas de los sujetos se ven afectadas por haber realizado anteriormente la tarea experimental. Los efectos de las condiciones experimentales posteriores influyen en las siguientes. Los efectos de las condiciones experimentales anteriores influyen en las siguientes.

Los diseños factoriales, señala la falsa: Se aplican cuando existe sólo una variable independiente. Permiten estudiar la interacción. Permiten estudiar los efectos principales de cada factor.

Una de las ventajas de los diseños factoriales es que: Requieren menos tiempo. La interpretación puede ser más fácil. Permite evaluar los efectos de la interacción.

Un diseño factorial es mixto: Cuando los participantes son de ambos sexos. Cuando incluye al menos dos variables dependientes. Cuando en una de las variables hay varios grupos y en la otra el grupo pasa por las distintas condiciones experimentales.

La expresión de que un diseño es 4x3 quiere decir: Una forma especial de diseños Solomon, donde en se incluye un grupo placebo. Un diseño de medidas repetidas, que se pasa primero el segundo nivel y luego el tercero. Un diseño factorial con cuatro niveles en una de las variables y tres en la otra.

Una de las ventajas de los diseños factoriales: Requieren un menor número de participantes. Permiten estudiar la interacción. No permite estudiar la interacción.

Una de las ventajas en los diseños intrasujeto: Hace uso de dos grupos (control y experimental) con asignación aleatoria. Permiten controlar las diferencias individuales. Los efectos de orden.

Los diseños factoriales: Los sujetos son asignados de forma aleatoria. Toman medidas pre y post con grupo de control no equivalente. Se aplican cuando existe más de una VI.

Los efectos de la práctica: Pueden ser positivos y negativos. Pueden ser negativos. Pueden ser positivos.

Los diseños de caso único de línea base múltiple: Exigen al menos cuatro condiciones (sea en sujetos, situaciones o conductas). Exigen al menos tres condiciones (sea en sujetos, situaciones o conductas). Exigen al menos dos condiciones (sea en sujetos, situaciones o conductas).

En los diseños de caso único, si existe tendencia en la línea base y sigue en el mismo sentido en el tratamiento: Es una base sólida para afirmar que el tratamiento ha producido el cambio. No es posible afirmar que afirmar que el tratamiento ha producido el cambio. Hay que comprobar si hay cambio de nivel para afirmar que el tratamiento ha producido el cambio.

Se entiende por tendencia en los diseños de caso único: Que se de un salto notorio entre las puntuaciones de línea base y tratamiento y un cambio de dirección. Que se de un incremento o un decremento de la conducta sea en línea base o en tratamiento. Que se de un salto notorio entre las puntuaciones de línea base y tratamiento.

El cambio de perspectiva en los diseños de caso único supone: Que se exige línea base en todos los diseños. Que en lugar de tener una muestra de participantes se tiene una muestra de conducta de un solo participante. Que no son experimentales, solo descriptivos.

Los estudios de casos y los diseños de caso único: Se diferencian en que el estudio de casos es metodología experimental y el de N=1 es cualitativa. Se diferencian en que el estudio de casos es metodología cualitativa y el de N=1 es experimental. Constituyen el mismo tipo de diseño, son términos sinónimos.

En un diseño de línea base múltiple entre situaciones, es preciso que el tratamiento en todas sea: Es indiferente si es igual o distinto. Distinto. Igual.

Se entiende por cambio de nivel en diseños de N=1. Cuando hay direccionalidad de los datos. Cuando hay un cambio en la direccionalidad de los datos. Cuando hay una diferencia importante en la cuantía de los datos entre A y B.

Los diseños de caso único: Se hace un registro sucesivo de la conducta de diferentes sujetos. Comparten con los diseños experimentales la manipulación de la variable independiente y la asignación de los sujetos a los grupos experimental y control. Comparten con los diseños experimentales la manipulación de la variable independiente y el control de las variables extrañas.

El cambio de nivel: No se producen cambios significativos en la tasa de incremento o decremento de la serie de observaciones. Se produce un cambio en la tasa de incremento o decremento de la serie de observaciones. Se produce una brusca desviación o discontinuidad en la serie de observaciones al final de la línea base y al comienzo de la fase de intervención.

El modelo básico AB: Está compuesto por dos fases: línea base y tratamiento. Está compuesto por dos fases: tratamiento y línea base. Está compuesto por dos fases: ausencia de tratamiento y línea base.

Señalar las limitaciones de la propia investigación en el informe científico: De hacerlo, se incluye en conclusiones. Mejor obviarlo para no devaluar el trabajo. Es preceptivo hacerlo.

Un estudio de replicación: Ya están desfasados, es preferible y más conveniente hacer meta análisis. No se puede hacer porque es redundante. Es fundamental hacerlo para garantizar que los resultados previos se mantienen.

En el apartado Resultados del informe científico: Se presenta la interpretación de los resultados obtenidos. Se presentan los análisis realizados y los resultados sin interpretar. Se presentan los análisis que se quieren hacer y la justificación para llevarlos a cabo.

El apartado de método en el informe de investigación: Permite evaluar la calidad del trabajo. No incluye la información necesaria que permita la replicación de la investigación. Incluye la justificación teórica de la investigación.

El apartado de resumen en un informe científico: Es el apartado más leído y el investigador lo redacta al iniciar su investigación. No es relevante. Es el apartado más leído y el investigador lo redacta al finalizar su investigación.

En un artículo científico, las hipótesis de la investigación: Se deben formular con su expresión estadística, señalando la hipótesis nula y la alternativa. Se deben poner en el apartado Introducción, al iniciar la justificación teórica. Se sitúan al final del apartado Introducción.

Tablas y figuras: Sirven para hacer más atractivo el informe científico. Se ponen en Resultados y van referenciados en el texto. Se ponen en los anexos, para seguir mejor el texto.

El apartado Análisis de datos: Es donde se incluyen los resultados de los análisis realizados. Es donde se justifican los análisis que se van a hacer. Es donde se interpretan los resultados obtenidos.

El apartado Conclusiones en los informes científicos: Cuando se trata de un trabajo fin de titulación (grado o máster), va en un apartado diferenciado. Cuando se trata de artículos científicos, va en un apartado diferenciado. Cuando se trata de una tesis doctoral, va en un apartado diferenciado.

En el informe de investigación: Se debe de informar de los resultados más creativos de la investigación. Se debe de informar de todos los resultados obtenidos en la investigación. Se debe de informar de los resultados más interesantes en la investigación.

Cuando se hace una presentación oral: Hay que comenzar con un chiste que favorezca el buen clima de la presentación. No conviene dar espacio para preguntas, para evitar tensiones. Es recomendable saludar y dar las gracias al organizador del evento.

Las actividades sociales en un congreso: Son irrelevantes, lo importante son las actividades académicas. Conviene no tenerlas en cuenta, así se muestra la seriedad como congresista. Son una de las partes fundamentales de estos eventos.

La relación contenido/ tiempo en una presentación oral. Constituye uno de los parámetros de la calidad de la exposición. Es menos importante que haber tenido fuentes actuales para el contenido. Tiene una importancia relativa, porque si el contenido es bueno no importa el tiempo que se dedique.

En una presentación oral se recomienda: Repetir algunos contenidos para que queden claros. Ensayar previamente la presentación. Dar el máximo de información.

En los preliminares del congreso es importante: Saber cuales son las fechas límites de inscripción y envío de trabajos. Escribir a los organizadores del congreso para indicarles tu intención de acudir. Solicitar el libro de resúmenes.

Al principio de una presentación oral, hay que: Decir algo polémico. Contar un chiste. Presentarse.

Los libros de actas y de resúmenes. El libro de resúmenes se publica al iniciarse el congreso y el de actas una vez acabado éste. Son sinónimos, depende de los autores que los llamen de una forma u otra. El libro de actas se publica al iniciarse el congreso y el de resúmenes una vez acabado éste.

A la hora de preparar presentaciones orales de trabajos de investigación es importante: Asegurarse de que la presentación es amena y sofisticada. Entrenar sólo lo indispensable de la exposición y dejar margen a la improvisación. Adecuarla al público al que va dirigida.

En los informes técnicos. Hay un formato estándar. No hay un formato estándar. Se publican en el libro de actas de un congreso.

Las actividades de un congreso pueden ser: Académico-formativas. Académicas, culturales y sociales. Principalmente culturales y sociales.