Cuestiones
ayuda
option
Mi Daypo

TEST BORRADO, QUIZÁS LE INTERESEESTADISTICA CAMINOS II

COMENTARIOS ESTADÍSTICAS RÉCORDS
REALIZAR TEST
Título del test:
ESTADISTICA CAMINOS II

Descripción:
Test de estadistica

Autor:
CURRO
(Otros tests del mismo autor)

Fecha de Creación:
08/06/2009

Categoría:
Otros

Número preguntas: 20
Comparte el test:
Facebook
Twitter
Whatsapp
Comparte el test:
Facebook
Twitter
Whatsapp
Últimos Comentarios
No hay ningún comentario sobre este test.
Temario:
En una Chi cuadrado con n grados de libertad La esperanza coincide con la varianza La función F con n y m grados de libertad es un cociente de normales N (0,1). La varianza de la t de student tiende asintóticamente a 0,5 al crecer n (grados de libertad) Chi cuadrado es una suma de los cuadrados de variables normales N(0,1). .
Para calcular el intervalo de confianza de la media de una variable aleatoria Realizaríamos un chi cuadrado o de adherencia Calcularíamos el semivariagrama Partiríamos de la variable aleatoria de la media muestral.
Un contraste no paramétrico… Es siempre preferible a uno paramétrico Mejora la tendencia eficiente de la muestra Es un recurso para muestras pequeñas (test de las sigmas). Nunca debe realizarse.
El estimador de máxima verosimilitud de la media de lapoblación es la media muestral Nunca Siempre En algunos casos Si el dominio es rectangular.
La varianza muestral como estimador de la varianza poblacional es: Centrado Sesgado Asintóticamente centrado sólo cuando es suficiente Centrado si cumple Rao- Blackwell.
La varianza de la muestra es un estimador eficiente de la varianza poblacional Falso Verdadero.
¿Un estimador centrado es siempre mejor que uno sesgado? (verdadero o falso).
Un estimador centrado es siempre peor que uno sesgado (verdadero o falso?).
Un estimado eficiente es asintóticamente eficiente (verdadero o falso?).
¿Existe siempre la función generatriz? Si No.
La media de una muestra con n= 9 es x=7. Si la desviación típica es 1, ¿es aceptable la hipótesis de que esperanza=8 con alfa= 5%? Siempre A veces En ningún caso.
Para calcular un intervalo de confianza de la media de una variable aleatoria a partir de una muestra.... Utilizaríamos el análisis de la varianza particularizando para la media Realizaríamos el test Chi- 2 de adherencia Calcularíamos el semivariagrama correspondiente Partiríamos de las propiedades de la variable aleatoria "media muestral".
Cuando se calcula un intervalo de confianza Al aumentar en nivel de confianza aumenta la amplitud del intervalo. Al aumentar en nivel de confianza disminuye la amplitud del intervalo La amplitud del intervalo es independiente del intervalo de confianza Depende del tipo de variable aleatoria considerada.
La media muestral de una muestra aleatoria simple de tamaño 100 es 1 ¿Puede la muestra proceder de una población N(0,1)? Depende del nivel de confianza Si, si tiende asintóticamente Es poco probable En ningún caso.
En un test de adherencia(chi cuadrado) el estadístico calculado toma el valor de Id= 1,35; si el numero de grados de libertad es de 5 (52): Rechazamos la hipótesis Aceptamos la hipótesis .
¿Puede ser la varianza negativa? Si No.
El coeficiente de correlación nulo implica covarianza nula. Verdadero Falso.
Sea una chi cuadrado (variable aleatoria chi-cuadrado de Pearson) con n grados de libertad. La esperanza coincide con la varianza. La función es un cociente Chi es la suma de los cuadrados de N(0,1). Ninguna de las anteriores es correcta.
La media de la muestra es mayor o igual que 100 y la varianza -2'75. La muestra: Se acepta No se puede tomar una decisión Se rechaza Repito los cálculos.
El periodo de retorno es el inverso de la probabilidad cuando es transitorio Verdadero Falso.
Denunciar test Consentimiento Condiciones de uso