Escribo con el manual en 2022. Y muchos conceptos no vienen en ese capitulo . Diseño solomon, etc.... No se si es una edición anterior o que pacha ... asi que ojito si lo haces ahora que te da bajona
El objetivo esencial del método experimental es: La formalización por medio de ecuaciones La identificación de causas y la evaluación de sus efectos Utilizar el nivel máximo de la medida utilizada . En el método experimental: Es imprescindible que uno de los grupos reciba el valor cero de la variable independiente Se establecen relaciones de causalidad entre la variable independiente y la dependiente El número de grupos está determinado por el número de sujetos de la muestra . Uno de los requisitos del método experimental es: La selección aleatoria de la muestra Realizar el experimento en un laboratorio La asignación aleatoria de las condiciones experimentales a los tratamientos . Una de las condiciones necesarias en la investigación para el establecimiento de la relaciones de causalidad es: La contigüidad temporal entre la variable independiente y la dependiente La selección diferencial de los sujetos La existencia de un grupo de control no equivalente . En un diseño experimental la dicotomía entre multivariado-univariado está asociada a: El número de variables dependientes que se estudian El número de variables extrañas que se controlan Los diferentes niveles de la variable independiente . En los diseños únifactoriales intersujetos: Se pueden asignar los sujetos a los grupos de forma aleatoria Tienen que existir más de dos grupos Solo se consideran variables independientes cuantitativas . Una de las características principales de los diseños de grupos aleatorios es que: La asignación de los sujetos a los grupos y la asignación de los tratamientos a los grupos debe realizarse por azar Aunque la asignación de los tratamientos a los grupos puede no realizarse por azar, la asignación de los sujetos a los grupos tiene que realizarse por azar Cada sujeto o grupo puede recibir varios tratamientos . En los diseños de dos grupos aleatorios solo con medidas postratamiento: No se puede dar la amenaza a la validez interna de la regresión estadística No se ve afectado por la instrumentación Queda garantizada la validez externa . En el diseño de dos grupos aleatorios con las medidas pre y Post tratamiento, la medición de la variable dependiente se realiza: Antes en el grupo experimental y después en los dos grupos Antes y después en los dos grupos Antes en el grupo control y después en los dos grupos . Un diseño multi grupo: Tiene que tener necesariamente un grupo control Permite el estudio de la relación funcional entre la variable independiente y la dependiente Se caracteriza porque la asignación de los sujetos a los grupos no siempre es por azar, depende de los valores de la variable independiente . En el diseño de bloques: Tiene que haber al menos dos variables de bloqueo La variable de bloqueo tiene que tener una correlación alta con la variable dependiente Debe haber tantos bloques como condiciones experimentales . En los diseños intra-sujeto: No es necesario controlar el efecto de la práctica Se usan más sujetos que en el inter-sujeto Todos los valores posibles de las variables independientes utilizadas. Un diseño factoriales 2 × 3 tiene: Seis variables independientes Dos variables dependientes y tres independientes Tres niveles en una de las variables independientes y dos en la otra . En un diseño en el que se valora el efecto conjunto de dos o más variables independientes: Debe haber solo una variable dependiente No es posible utilizar los mismos objetos para todas las condiciones Se pueden estudiar los efectos principales, de integración y diferenciales . Entre las ventajas del diseño factoriales intersujeto con respecto al únifactoriales, ante un mismo fenómeno de estudio, está la de: Ser más ecológico Necesitar mayor número de sujetos para evaluar el efecto de varias variables independientes Ser más eficientes para conseguir los niveles óptimos de la variable independiente . El diseño Solomon tiene como finalidad controlar la interacción de la medida: Pretratamiento con la variable independiente Pretratamiento y la medida postratamiento Postratamiento y la variable independiente . La ventaja que tiene el diseño Solomon con respecto a los diseños pre-Post es que: Valora los efectos del tratamiento mejor que otros diseños Valora los efectos de la posible sensibilidad de la medida previa al tratamiento Resulta sencillo para formar los grupos de sujetos . Uno de los diseños de investigación que permite valorar la interacción entre la medida previa al tratamiento y la variable independiente es: Diseño de dos grupos aleatorios con medida pre y Post tratamiento Diseño multi grupo con medida postratamiento y grupo control con placebo Diseño Solomon .
