El objetivo esencial del método experimental es: la formalización por medio de ecuaciones la identificación de causas y la evaluación de sus efectos utilizar el nivel máximo de la medida utilizada.
En el método experimental es imprescindible que uno de los grupos reciba el valor cero de la variable independiente se establecen relaciones de causalidad entre la variable independiente y la dependiente el número de grupos está determinado por el número de sujetos de la muestra.
Uno de los requisitos del método experimental es la selección aleatoria de la muestra realizar el experimento en un laboratorio la asignación aleatoria de las condiciones experimentales a los tratamientos.
Una de las condiciones necesarias en la investigación para el establecimiento de relaciones de causalidad es la contigüidad temporal entre la variable independiente y la dependiente la selección diferencial de los sujetos la existencia de un grupo de control no equivalente.
En un diseño experimental la dicotomía entre multivariado-univariado está asociada a: el número de varables dependientes que se estudian el número de variables extrañas que se controlan los diferentes niveles de la variable independiente.
Dos de las habilidades claves del conductor a la hora de maniobrar ante eventos inesperados o situaciones novedosas son la coordinación psicootora no automatizada y el control supervisor que ejerce la atención ejecutiva sobre la cognición y sobre la acción. Pretendemos contrastar hasta qué punto se ven afectadas cada una de estas variables por las tasas de alcoholemia 0,3 y 0,5 gr/l, niveles ambos legalmente permitidos en nuesto país para los conductores de vehículos utilitarios con más de dos años de experiencia. Para ello, realizamos un estudio con una muestra de 64 voluntarios de ambos sexos, que se organizaron aleatoriamente en dos grupos cada uno de estos grupos, tras haber ingerdo la dosis de alcohol que les correspondía, realizó una tarea de cooordinación psicomotriz y otra de control atencional. Los resultados indican que la coordinación psicomotora no se ve afectada directamente, aunque sí se altera de forma significativa la capacidad de control atencional supervisor. Se discuten los resultados en referencia a los cambios recientes en la legislación española respecto a los niveles de alcoholemia legalmente permitidos a los conductores de utilitarios.
PREGUNTAS DEL DISEÑO:
6.1 SE TRATA DE UN DISEÑO Experimental cuasi experimental ex post facto.
6.2.- Según el número de variables dependientes se trata de una investigación univariada unifactorial multivariada.
6.3.- ¿Cuál/es es/son la/s variable/s independientes? la tasa de alcoholemia la coordinación psicomotora no automatizada y el control supervisor la atención ejecutiva.
6.4.- ¿Cuántos niveles de tratamientos tenemos? 1 2 no tenemos información al respecto.
6.5.- Las muestras han sido seleccionadas mediante una técnica aleatoria no probabilística de bloqueo.
6.6.- Los resultados del estudio ponen de manifiesto que la coordinación psicomotora disminuye conforme aumenta la ingesta de alcohol con tasas bajas de alcoholemia algunas habilidades cognitivas ya se ven afectadas el control atencional inhibiorio permanece intacto con dosis bajas de etanol.
En los diseños unifactoriales intersujetos Se pueden asignar los sujetos a los grupos de forma aleatoria tienen que existir más de dos grupos solo se consideran variables independientes cuantitativas.
Una de las características principales de los diseños de grupos aleatorios es que la asignación de los sujetos a los grupos y la asignación de los tratamientos a los grupos debe realizarse por azar aunque la asignación de los tratmientos a los grupos puede no realizarse por azar, la asignación de los sujetos a los grupos tiene que realizarse por azar cada sujeto o grupo puede recibir varios tratamientos.
Para comprobar la equivalencia de los gruos respecto al grado de depresión se les pasó la escala de Hamilton para la depresión (HAMD). Posteriormente, a uno de estos grupos se les dio un placebo durante dos meses y al resto 900 miligramos diarios de extracto de hipérico. Transcurrido ese tiemp, los especialistas evaluaron a los pacientes con la escala HAMD y los resultados no mostraron diferancias significativas entre los dos grupos y dentro de cada grupo tampoco hubo diferencias entre la primera y la segunda medida con la escala HAMD. De hecho, la evolución de los integrantes de ambos grupos durante los dos años que duró el seguimiento fue prácticamente paralela.
Las preguntas correspondiente al diseño son las 7 siguientes preguntas:
14.1.- El tipo de diseño es de dos grupos aleatorios con medida pre y post: multivariado univariado de grupo control con placebo simple-multivariado, con varias medidas de la variable dependiente.
14.2.- La variable dependiente: se operativiza a través de las puntuaciones obtenidas en una escala sólo se mide a los dos meses del tratamiento se mide con una escala de razón.
14.3.- En esta investigación se utiliza una medida pretratamiento para comprobar la equivalencia de los grupos la puntuación obtenida en una escala de depresión para la selección de los sujetos una variable depediente con dos niveles.
14.4.- El que en este estudio se haya utilizado la técnica de doble ciego significa que los sujetos desconocen la condición experimental en la que se encuentran los sujetos y el experimentador ignoran en qué condición experimental se encuentran ni los sujetos ni el experimentador conocen la hipótesis de trabajo.
14.5.- La variable independiente en esta investigación tiene dos niveles es de selección de valores se puede considerar cualitativa.
14.6.- La hipótesis objeto de estudio podría definirse como ¿un placebo puede ser eficaz para el tratamiento de la depresión mayor? ¿hasta qué punto es beneficioso para mejorar el estado de ánimo el consumir plantas? los sujetos que toman hierba de San Juan obtendrán una puntuación menor en la escala HAMD que los sujetos que la toman.
14.7.- Una de las amenazas que se puede dar en este tipo de diseño es la selección diferencial el efecto del experimentador la sensibilización a la medida pre.
En los diseños de dos grupos aleatorios sólo con medidas postratamiento no se puede dar la amenaza a la validez interna de la egresión estadística no se ve afectado por la instrumentación queda grantizada la validez externa.
En el diseño de dos grupos aleatorios con medidas pre y postratamiento, la medición de la variable dependiente se realiza antes en el grupo experimental y después en los dos grupos antes y después en los dos grupos antes en el grupo control y después en los dos grupos.
El estado de ánimo de las personas suele influir en la valoración que estas hacen de su capacidad para resolver con eficacia una tarea. Algunos investigadores sugieren que los estados de ánimo afectan a los juicios de autoeficacia cuando la tarea es real pero no cuando es hipotética. Un equipo de investigadores realizó un estudio con un grupo de 180 personas adultas. La muestra se dividió al azar en dos grupos. Este estudio se realizó en tres fases. En la primera se evaluó el perfil del estado de ánimo de toda la muestra mediante la Forma A de una prueba, y a demás, cada participante debía valorar su capacidad para realizar tareas hipotéticas mediante un cuestionario específico (forma1). La segunda fase, fue de inducción de dos estados de animo uno positivo y otro negativo mendiante el visionado de dos películas distintas. A un grupo le fue inducido un estado ánimo negativo; y al otro, un estado de ánimo positivo. En la tercera fase, al igual que en la primera, se evaluó con la Forma B del cuestionario del perfilo del estado de ánimo a todos los participantes, y se aplicó otro cuestionario de tareas hipotéticas (formas 2). Los resultados de la prueba del perfil de estado de ánimo no mostraron diferencias significativas antes y después del visionado de la película que pretendía inducir un estado de ánimo positivo, pero si hubo diferencias comparando los resultados antes y después en el grupo que fue asignado a la inducció del estado negativo. Los juicios de autoeficacia en las tareas hipotéticas emitidos antes y después del visionado de la película cambiaron sign ificativamente en el estado de ánimo negativo pero no en el estado positivo.
Las preguntas correspndientes al diseño son las 7 siguientes:
23.1.- Se puede afirmar que este diseño es Cuasiexperimental porque valora mediante un cuestionario el perfil del estado de ánimo y esta es una variable de selección experimental porque bloquea la variable estado de ánimo para comparar a los sujetos experimental porque se manipula la variable independiente y se forman los grupos aleatoriamente.
23.2.- Indique la/s variable/s independiente/s la valoración obtenida mediante la prueba del perfil del estado de ánimo los juicios de autoeficacia emitidos por los sujetos ante las tareas hipotéticas el esado de ánimo inducido por el experimentador.
23.3.- clasifique este diseño: factorial 2 x 2 de dos grupos con medida pre y postratamiento Solomon.
23.4.- Una de las variables dependientes es la tarea hipotética la valoración emitida por el sujeto de su capacidad para realizar la tareas el rendimiento que los sujetos tienen en las tareas.
23.5.- Qué función tiene la aplicación de las pruebas previas a la inducción del estado de ánimo en los participantes: seleccionar a la muestra Comprobar si se ha producido un cambio en el estado de ánimo y comparar la valoración de autoeficacia en las tareas realizadas antes y después de la inducción externa de estados de ánimo Realizar bloques para comparar los sujetos con un estado de ánimo positvo versus negativo.
23.6.- Ante los resultados obtenidos de la comparación del perfil del estado de ánimo antes y después de la aplicación del trtamiento se puede afirmar que Los investigadores han conseguido inducir los dos tipos de estado ánimo Los investigadores han conseguido inducir el estado de ánimo negativo pero no el positivo Es más fácil cambiar el estado de ánimo negaivo que el positivo.
23.7.- Para controlar el posible efecto de sensibiliación a la medida pre en este estudio Se ha utilizado un diseño Solomon Se han utilizado formas paralelas pero diferentes de los cuestionarios No se ha realizado ningún control.
Un diseño multigrupo tiene que tener necesariamente un grupo control permite el estudio de la elación funcional entre la variable independiente y la dependiente se caracteriza porque la asignación de los sujetos a los grupos no siempre es por zar, depende de los valores de la variable independiente.
El risedronato es un fármaco que se utiliza contra las patologías óseas, como la osteoporosis. Unos investigadores quisieron comprobar si la administración diaria de dicho medicamento elevaría la densidad ósea previniendo, por tanto, la aparición de nuevas fracturas. Se seleccionaron 2458 mujeres que habían perdido la función de sus ovarios y que, además, habían padecido una fractura vertebral osteoporótica. De forma aleatoria se dividió a las pacientes en tres grupos distintos. A uno, se le administró una dosis de 2,5 miligramos del medicamento, al segundo 5 miligramos y al tercero un placebo. Los investigadores estudiaron a las pacientes a lo largo de tres años. A todas las pacientes se les midió la densidad ósea, antes de comenzar a tomar la medicación y después del periodo de tres años, mediante un densitómetro especialmente diseñado para ello.
Los resultados mostraron que el grupo que consumió la dosis de 5 miligramos de risedronato consiguió elevar de forma significativa la densidad ósea, no siendo significativos las diferencias encontradas en los otros dos grupos. Los investigadores destacan que la tasa de abandono del estudio, por uno u otro motivo fue de aproximadamente un 40% en cada grupo.
las siguientes 7 preguntas correspondientes a este diseño son:
31.1.- Es un diseño experimental: Solomon con placebo multirupo de grupos apareados.
31.2.- La variable independiente es haber padecido una fractura vertebral densidad ósea miligramos de medicamento administrado.
31.3.- La variable dependiente es el risedronato pérdida de la función ovárica densidad ósea.
31.4.- A la vista de los resultados se puede concluir que existe relación entre la variable independiente y la variable dependiente la relación entre la variable independiente y la dependiente es en forma de "U" invertida no existe relación entre la variable independiente y la variable dependiente.
31.5.- En este diseño se utilizan dos valores de la variable independiente tres valores de la variable independiente dos variables independientes, pérdida de la función ovárica y densidad ósea.
31.6.- ¿Qué técnica se ha utilizado para controlar la igualdad entre los grupos? la equiparación la asignación aleatoria las medidas postratamiento.
31.7.- El hecho de que aproximadamente un 40% de pacientes de cada grupo haya abandonado el estudio podría ser una amenaza a la validez interna: denominada mortalidad experimental debida a la medida pretest de selección, al elegir pacientes poco motivadas.
En el diseño de bloques tiene que haber al menos dos variables de bloqueo la variable de bloqueo tiene que tener una correlación alta con la variable dependiente debe haber tantos bloques como condiciones experimentales.
En los diseños intra-sujeto no es necesario controlar el efecto de la práctica se usan más sujetos que en el inter-sujeto no se necesita la técnica de equiparación.
En un diseño unifactorial intrasujeto completo cada sujeto recibe solo alguna de las secuencias posibles de los tratamientos todas las secuencias posibles de los tratamientos todos los valores posibles de las variables independientes utilizadas.
El equipo de psicofísica del Centro de Estudios de Envejecimiento y Enfermedades Neurodegenerativas de la UNED quería determinar si los pacientes de Alzheimer de un hospital detectaban diferencias olfativas entre distintas concentraciones de un alcohol. Para ello se seleccionaron 12 sujetos con Alzheimer del hospital, diagnosticados utilizando el DSM-IV. Los sujetos tenían edades entre 70-75 años, seis eran mujeres y seis hombres y todos tenían estudios secundarios. Para la prueba olfativa presentamos seis concentraciones distintas de alcohol repitiendo cada una de ellas cinco veces y se pidió a todos los sujetos que cuantificasen la intensidad que percibían enn todos los estímulos olfativos. Para ello se utilizó una escala lineal no estructurada. Los resultados obtenidos indicaon que los pacientes de Alzheimer percibían las diferencias entre los seis estímulos presentados de forma significativa. Las diferencias mayores se obtuvieron entre el estímulo de menor concentración y el de mayor.
Las preguntas correspondientes al diseño son las 7 siguientes.
41.1.- La variable independiente de este etudio es: la identificación correcta de los olores las concentraciones de los estímulos olfativos el tener o no Alzheimer.
41.2.- El tipo de diseño es: factorial pues considera seis medidas unifactorial intra-sujeto factorial con los mismos sujetos y seis medidas.
41.3.- Las condiciones experimentales que tenemos son 6 72 12.
41.4.- La variable dependiente es: el instrumento utilizado, el DSM-IV, para seleccionar la muestra las características de edad, sexo y nivel educativo la intensidad percibida por los sujetos ante los seis estímulos.
41.5.- Una posible hipótesis de este trabajo sería la sensibilidad olfativa depende de la edad, el sexo y el nivel educativo los sujetos con Alzheimer perciben de forma diferencial las distintas concentraciones de los estímulos olfativos presentados la sensibilidad olfativa varía según la medida que se utilice.
41.6.- Los resultados obtenidos indican que existen diferencias significativas en las percepciones de los pacientes de Alzheimer ante los seis estímulos presentados el evaluar un estímulo de baja concentración implica que no se tiene Alzheimer la edad influye en la percepción olfativa.
41.7.- ¿Cuántos sujetos hay en cada grupo? 78 12 6.
Un diseño factorial 2x3 tiene seis variables independientes dos variables dependientes y 3 independientes tres niveles en una de las variables independientes y dos en la otra.
En un diseño en el que se valora el efecto conjunto de dos o más variables independientes: debe haber sólo una variable dependiente no es posible utilizar los mismos sujetos para todas las condiciones se pueden estudiar los efectos principales, de interacción y diferenciales.
Entre las ventajas del diseño factorial intersujeto con respecto al unifactorial, ante un mismo fenómeno de estudio, está la de: ser más ecológico necesitar mayor número de sujetos para evaluar el efecto de varias variables independientes ser más eficiente para conseguir los niveles óptimos de la variable independiente.
Un psicólogo educacional piensa que en el aprendizaje de idiomas puede influir la forma en la que se distribuyen las clases a lo largo de la semana y la hora del día en la que se imparte (MAÑANA O TARDE). EN CONCRETO, SE PLANTEA SI CONVIENE CONCENTRAR TODAS LAS HORAS EN UN MISMO DÍAS CLASES (clases intensivas) o repartirlas en clases de una hora diaria (clases distributivas). Para comprobarlo empíricamente, escogió al azar a 80 alumnos del primer curso de francés de la escuela oficial de idiomas entre los que habían obtenido un cinco en el examen de ingreso y los asigno aleatoriamente a tantos grupos como fueron necesarios para realizar el experimento. La mitad de los grupos asistieron por la mañana y la otra mitad por la tarde. La mitad de cada aturno recibieron clases intensivas y la otra mitad clases distributivas. A los tres meses todos los alumnos realizaron un examen. Los resultados indicaron que la hora del día no influye apenas en el aprendizaje de idiomas. Respecto a la forma en la que se distribuyen las clases se vio que sí influía en el aprendizaje, ya que los sujetos que asistieron a las clases distributivas sacaron una puntuación más alta que los que asistieron a las clases intensivas y esto fue más acusado en los sujetos que asistían a clase por la mañana.
Las preguntas de este diseño son las 7 siguentes:
51.1.- En este diseño: se produce efecto de interacción sólo se puede estudiar el efecto simple se puede estudiar la interacción entre la medida pre y el tratamiento.
51.2.- Es un diseño Solomon de grupos equiparados factorial.
51.3.- La puntuación obtenida en la prueba de acceso se utiliza como variable de equiparación para la formación de grupos para controlar variables extrañas relacionadas con las diferencias individuales como medida pretratamiento en dos de los grupos.
51.4.- ¿Qué ventaja ofrece este tipo de diseño? el poder estudiar cada variable por separado y conjuntamente tener controladas todas las posibles amenazas a la validez interna que cada sujeto es control de si mismo.
51.5.- Si existieran diferencias entre los distintos grupos en sus conocimientos previos respecto al conocimiento de francés,, esto constituiría una amenaza a la validez interna externa ecológica.
51.6.- La/s variable/s independiente/s son: la hora del día y el tipo de clases la puntuación obtenida en el examen de idiomas la hora del día y la puntuación obtenida en el examen de ingreso.
51.7.- Una hipótesis del efecto principal podría ser la puntuación obtenida en el examen de idiomas de los grupos que asisten a clases intensivas será: superior al de los grupos que asisten a clase por las mañanas inferior al de los grupos que asisten a clases distributivas igual al de los grupos que asisten a clase por las tardes.
El diseño Solomon tiene como finalidad controlar la interacción de la medida pretratamiento con la variable independiente pretratamiento y la medida postratamiento postratamiento y la variable independiente.
La ventaja que tiene el diseño Solomon con respecto a los diseños pre-post es que valora los efectos del tratamiento mejor que otros diseños valora los efectos de la posible sensibilidad de la medida previa al tratamiento Resulta sencillo para formar los grupos de sujetos.
Uno de los diseños de investgación que permite valorar la interacción entre la medida previa al tratamiento y la variable independiente es diseño de dos grupos aleatorios con medida pre y postratamiento Diseño multigrupo con medida postratmiento y grupo control con placebo Diseño Solomon.
El grupo que recibe el valor 0 de la variable independiente se denomina grupo de control grupo experimental grupo equivalente.
El método experimetal requiere como mínimo dos grupos como mínimo dos condiciones experimentales siempre un grupo de control.
Cuando se diseña un experimento cuya variable independiente es el sexo de los sujetos estamos utilizando una variable de selección de valores una escala de medida de la variable dependiente dicotómica una escala de medida de la variable dependiente nominal.
Cuando medimos el tiempo de reacción ante un estímulo, realizamos una medida de una variable cualitativa independiente dependiente.
Una de las condiciones necesarias para establecer relaciones de causalidad entre las variables del estudio es que no se produzca covariación entre las variables se estudie la naturaleza de la variable extraña que está muy relacionada con la dependiente la variable independiente anteceda a la variable dependiente.
La replicación constituye una ventaja porque al repetir el experimento se comprueban los resultados un inconveniente del método experimental porque las condiciones bajo las que se repite el experimento no pueden crearse en situaciones naturales un indicio de que el experimentador no ha controlado el experimento y debe volver a repetirlo.
Una situación artificial producida intencionalmente por el experimentador para crear la aparición de la variable independiente es: un procedimiento más propio del método observacional un experimento de laboratorio un diseño de encuenta.
Un procedimiento útil para detectar la influencia de una posible variable extraña es formar más de dos grupos con valores distintos de la variable independiente realizar un experimento piloto descartar desde el principio del experimento la relación causal entre la variable dependiente y la independiente .
En la manipulación de la variable independiente el investigador determina solo los valores extremos de la variable independiente solo dos valores de la variable independiente los niveles de la misma.
La edad es una variable criterio de manipulación intencional de selección de valores.
En función del número de variables independientes, un diseño se puede clasificar en univariado y multivariado unifactorial y factorial simple y complejo.
En el método experimetal, es requisito imprescindible que los sujetos sean asignados aleatoriamente a las condiciones seleccionados aleatoriamente de la población seleccionados en función de los valores que posean en la variable independiente.
Una de las tres condiciones que deben darse para poder inferir una relación de causalidad es la de: contingencia temporal entre las variables dependientes la existencia de variables extrañas covariación entre la variable independiente y la variable dependiente.
Una variable independiente que consista en la administración de distintas dosis de una droga, sería de manipulación por selección de valores por aleatorización intencional.
Una de las ventajas del método experimental es la validez ecológica de la situación del laboratorio que los sujetos se comportan como creen que el investigador espera que ejecuten la tarea la posibilidad de replicación sstemática del experimento.
La característica diferencial de un experimento de campo frente a un experimento de laboratorio es el tener que formular y contrastar hipótesis tener una situación artifcial realizarse en un ambiente natural para el sujeto.
En una investigación experimental el número de sujetos de cada grupo tiene que ser múltiplo del número de tratamientos las condiciones experimentales se asignan aleatoriamente a los sujetos para poder establecer relaciones de causalidad entre las variables es necesario que se utilice un grupo de control no equivalente en las variables extrañas.
La variable raza puede manipularse a nivel intencional por selección de valores por selección de valores y de forma intencional, dependiendo del contexto de investigación.
Considerando la forma de asignar sujetos a los grupos, los diseños pueden ser experimentales de grupos aleatorios y de bloques de selección de valores.
se denomina "experimento piloto" al experimento que se realiza en el ambiente natural del sujeto en una situación artificial a modo de ensayo.
cuando en una investigación se decide ensayar un experimento con pocos sujetos y valorar los aspectos como la posible inflouencia de una variable extraña,, el número de estímulos, el tiempo que se uitiliza en realizar la tarea, etc., se está realizando un experimento piloto realizando un experimento de campo creando las condiciones necesarias para que aparezca la variable independiente.
cuando la situación en la que se realiza la investigación es en el ambiente natural del sujeto y se produce la manipulación controlada de la variable independiente se crea un experimento de laboratorio de campo correlacional.
En un diseño experimental es importante seleccionar aleatoriamente los valores de las variables se asignan aleatoriamente los sujetos a los grupos se busca cualquier tipo de relación entre la variable independiente y la dependiente.
En los diseños de grupos aleatorios la estrategia de aleatorización utilizada es restringida completa de bloques.
En un diseño de dos grupos aleatorios, si tenemos garantia de la equivalencia inicial de los grupos, es más aconsejable tomar sólo la medida postratamiento una medida pre y otra postratamiento la medida pretest en el grupo control y la postest en los dos grupos.
La letra "O mayúscula" con un subíndice se utiliza para simbolizar sólo la medida post la medida de la variable dependiente (pre y post) sólo la medida pre.
En un diseño de dos grupos aleatorios con dos valores de la variable independiente (ausencia y presencia de la misma) se debe utilizar una muestra pequeña pero no es necesario asignar aleatoriamente los sujetos a las condiciones al utilizar un valor cero de la variable independiente hay dos grupos control el grupo con ausencia de V.I es el grupo control.
un diseño Solomon se realiza con dos grupos con medida pre y post con tratamiento; y otros dos grupos que tienen sólo medida pre, uno con tratamiento y otro sin tratamiento dos grupos, uno con tratameinto y otro sin tratamiento; y otros dos grupos, uno con medida pre y otro sólo con medida post Dos grupos que tienen medida pre y post, uno con tratamiento y otro sin tratamiento; más dos grupos, uno con tratamiento y sólo medida post; y otro grupo, sin tratamiento y sólo medida post.
La ventaja que tiene el diseño Solomon con respecto a los diseños pre-post es que valora los efectos del tratamiento mejor que otros diseños valora los efectos de la posible sensibilidad de la medida previa al tratamiento resulta sencillo para formar los grupos de sujetos.
En la Consejería de Educación de una comunidad autónoma están preocupados por el cambio que implica el paso de la enseñanza obligaoria al bachillerato. Este cambio supone para los sujetos un esfuerzo ue muchos de ellos no son capaces de realizar y les hace fracasar en sus planes de futuro.
Basándose en los estudios de Scandura y Wells(1967) se quiere contrastar el efecto facilitador sobre el aprendizaje de "organizadores previos" (material que antecede al estudio de un tema y que permite ordenar y relacionar lo que se va a aprender). Para llevar a cabo este propósito se seleccionaron al azar 100 adolescentes entre 16 y 19 años estudiantes de bachillerato que fueron asignados aleatoriamente a dos grupos. En uno de los grupos se trabajó con el "organizador previo" el estudio del tema, y al otro, se le proporcionó una reseña histórica sobre la cuestión cuya lectura ocupaba aproximadamente el mismo tiempo que se necesitaba para leer el"organizador previo". Después estudiaban la materia. Al cabo de una semana se realizó el examen de la materia para todos los sujetos. Las calificaciones obtenidas por los grupos fueron:
GRUPO1 "organizador previo" Media=7.65
GRUPO2 "reseña histórica" Media=6.00
Las preguntas siguentes corresponden a este diseño.
91.1.- ¿Existe grupo de control? Si No No se especifica en el texto.
91.2.- La variable independiente en este diseño es: La nota obtenida en el examen la edad de los sujetos el método de estudio utilizado.
91.3.- La validez externa del diseño hace referencia Se grado de control Su capacidad de generalizar los resultados la relevancia de la investigación.
91.4.- La hipótesis de la que parte esta investigación es las malas notas de los alumnos son debidas a los problemas de su edad el uso de organizadores previos facilitará el aprendizaje cada materia exige un método de estudio distinto.
91.6.- La validez interna del diseño está garantizada por la asignación aleatoria y la selección de los sujetos la manipulación de la variable dependiente la representatividad de la muetra.
91.7.- La variable dependiente de este diseño es la nota obtenida en el examen los dos métodos con los que estudiaban los sujetos El tiempo que tardaban en el aprendizaje de cada tema con el "organizador".
En los diseños de grupos aleatorios La obtención de resultados similares en las diferentes condiciones después de aplicar los tratamientos significa que existe igualdad inicial entre los grupos Se deben garantizar la equivalencia inicial de los grupos Cada uno de lo0s grupos debe recibir todos los tratamientos.
El diseño multigrupo utiliza tres o más valores de la variable dependente utiliza tres o más valores de la variable independiente sólo tiene medidas postratamiento.
El diseño multigrupo es muy útil cuando queremos cono9cer la relación que existe entre la variable indepen diente y la variable dependiente Permite estudar la interacción entre la medida pre y la variable dependente debe utilizar un número mayor de sujetos en cada grupo que el diseño factorial.
Para estudiar el efecto de cuatro niveles distintos de una misma variable independiente, un investigador diseña dos experimentos con dos grupos aleatorios un diseño Solomon un diseño multigrupo.
En los años 70 el consumo de LSD en Estados Unidos se incrementó de forma alarmante y se generaron una serie de estudios sobre los efectos que puede producir la droga. La mayorá de ellos consideraban ratas y no personas por razones obvias. Un investigador quería estudiar el efecto del LSD en una muestra de cuenta ratas. Cada rata fue asignada aleatoriamente a uno de dos tratamientos: en uno no se les administraba LSD y en el otro se les administraba 0.8mg. de LSD por kilo de peso de la rata. Se pensaba que esta droga alucinógena disminuiría el tiempo de reacción al pulsar un botón que evitaría una descarga eléctrica. Uno de los resultados obtenidos fue el siguiente: el grupo de ratas que no había consumido LSD mantenía, en media, un tiempo de reacción significativamente menor que el grupo de ratas que había consumido LSD al pulsar la palanca que le evitaba la descarga eléctrica.
Las preguntas siguientes corresponden a este diseño:
101.1.- ¿Cuántos sujetos hay en cada tratamiento? 10 25 2.
101.2.- La variable independiente es el tiempo de reacción para pulsar la palanca que evita la descarga la administración o no de LSD el daño motriz.
101.3.- el tipo de diseño es factorial pues tiene dos grupos de ratas unifactorial intersujetos de dos grupos aleatorios unifactorial con los mismos sujetos.
101.4.- Una posible hipótesis de trabajo sería el consumo de LSD se incrementó en los años 70 en Estados Unidos el LSD produce alucinaciones el consumo9 de LSD disminuye el tiempo de reacción para evitar un estímulo nocivo.
101.5.- Si existiese un grupo control, ¿cuál sería? el grupo que no consume LSD el grupo que consume LSD los dos grupos ue son de control pues originalmente tienen conductas semejantes.
101.6.- los resultados obtenidos indican que las ratas que consumen LSD son mas lentas que las que no lo consumen no importa la tarea que se pretenda las ratas que consumen LSD son más lentas que las que no lo consumenn en la tarea de apretar un botón que evita una descarga eléctrica el LSD entorpece el experimento pues da resultados distintos.
101.7.- La variable dependiente en este estudio es el tiempo que tarda la rata para pulsar la palanca el porcentaje de respuestas correctas el consumir o no consumir LSD.
Si existen garantías de equivalencia entre dos grupos, lo más recomendable es utilizar un diseño de dos grupos aleatorios sólo con medidas postratamiento un diseño de dos grupos aleatorios con medidas pre y pos un diseño de bloques aleatorios con medidas pre y post.
El diseño Solomon consta de 4 grupos, 2 con medidas pre y post y 2 con medidas solo post 3 grupos, de los cuales uno de ellos ejerce la función de control de la medida pretratamiento 4 grupos a los que se les aplican 4 niveles diferentes de la variable independiente.
Una ventaja fundamental del diseño Solomon es Considerar grupos de miembros de una misma familia ser económico poder comprobar una posible interacción entre la medida pre y el tratamiento.
Uno de los temas de investigación en Psicología de Aprendizaje, es el problema de la "generalización de la imitación". Este tipo de experimentos se realiza con ratas de laboratorio y consiste en verificar lo que un grupo de ratas ha aprendido, al ser colocadas bajo una situación nueva después de haber pasado por un proceso de aprendizaje por imitación. Para ello, se adiestraron cinco ratas con la finalidad de que imitaran a ratas "lideres" en un laberinto en T.
Estas cinco ratas seleccionadas al azar aprendieron a seguir a sus líderes cuando tenían hambre para lograr un incentivo de comida. Después, las cinco ratas fueron transferidas a una situación consistente en evitar descargas eléctricas, donde la imitación de las ratas líderes les permitía librarse de dichas descargas. La conducta de etas ratas en el laberinto, donde se registraba el tiempo que tardaban en evitar las descargas, fue comparada con la de otras cinco ratas también seleccionadas al azar, que no tenían adiestramiento previo, para seguir a las líderes y pasaban por la misma situación de descargas eléctricas.
Los resultados mostraron que las cinco ratas adiestradas en la imitación transferían este adiestramiento a la nueva situación y alcanzaron el criterio de aprendizaje correspondiente a la nueva situación antes que las cinco ratas que no habían sido adiestradas.
110.1.- El diseño se puede clasificar como pretest y postest con grupo de control dos grupos aleatorios con medidas solo postest Solomon.
110.2.- La hipótesis de esta investigación sería el aprendizaje por imitación en ratas se puede generalizar a situaciones nuevas en las que no han sido adiestradas el aprendizaje en ratas es independiente de las conductas adquiridas anteriormente las ratas libres no generalizan situaciones de aprendizaje.
110.3.- La medida pretest es el objetivo de este estudio no existe se realiza sólo en el grupo experimental.
110.4.- la variable independiente la definimos como el adiestramiento de las ratas la velocidad con la que recorren el laberinto la cantidad de comida que reciben como incentivo.
110.5.- las variable/s dependiente/s el tiempo que tardan las ratas en evitar las descargas eléctricas el adiestramiento y el no adiestramiento de las ratas las descargas eléctricas.
110.6.- La existencia o no de grupo de control en un diseño de este tipo,, afecta a la: validez ecológica validez de constructo validez interna.
110.7.- Uno de los controles que se utilizan en este diseño con las variables extrañas es el número de participantes la constancia la medida pretest.
En el diseño Solomon se estudia la sensibilidad a la medida pre post de la interacción pre-post.
En el diseño de dos grupos aleatorios existe una variable independiente con dos niveles los grupos no son equivalentes todos los participantes reciben el mismo tratamiento.
Queremos estudiar si el aprendizaje del manejo de internet en personas mayores (ancianos es más rápido planteándolo como herramienta de comunicación o como herramienta de búsqueda de información: podemos plantear un experimento con una variable independiente de manipulación intencional con 2 valores ninguna de las variables relevantes puede ser manipulada por el investigador necesariamente es un estudio expost facto porque la edad (personas mayores) es una variable de sujeto y por tanto de selección de valores.
Un diseño de cuadrado latino 3x3 tiene dos variables independientes con tres bloques cada una una variable de bloqueo con tres valores y una variable independiente con 3 niveles Dos variables de bloqueo con 3 valores y 3 tratamientos.
En un diseño de cuadrado latino se utilizan dos variables de bloqueo y se caracteriza porque el número de bloques en cada variable de bloqueo tiene que ser igual que el número de condiciones experimentales variables entre bloqueadas e independientes tiene que ser cuatro valores en cada variable tiene que ser diferente.
En un diseño de dos grupos apareados los resultados son equiparables en ambos grupos se toman pares de sujetos que puntúan igual en una variable relacionada con la dependiente y cada uno de los sujetos de cada par se adigna aleatoriamente a cada uno de los grupos se utiliza una variable de apareo diferente en cada grupo.
En un diseño de bloques el número de sujetos de cada bloque tiene que ser igual o múltiple del número de condiciones para hacer que los grupos estén emparejados hay que seleccionar aleatoriamente una muestra de la población la variable bloqueada no debe estar relacionada con la variable dependiente.
El diseño de cuadrado latino surge al bloquear una variable independiente una variable estímulo dos variables.
El diseño de grupos equiparados es un diseño de bloques aleatorios tiene una baja validez interna es un diseño con grupo de control no equivalente.
En un diseño de bloques se puede utilizar como variable de bloqueo cualquier variable extraña que podamos medir una variable extraña muy relacionada con la variable independiente la misma variable dependiente.
En un diseño de cuadrado latino el número de variables entre bloqueadas e independientes tiene que ser cuatro se utilizan dos variables de bloqueo el número de valores de cada variable independiente tiene que ser el mismo.
En el diseño de grupos apareados los sujetos dentro de cada bloque en la variable de bloqueo tienen que ser idénticos el número de sujetos tiene que ser múltiplo del número de bloques tiene que tener tantos bloques como tratamientos.
En un diseño con una variable independiente de 3 niveles y una variable de bloqueo con 2 bloques, el número mínimo de sujetos por bloque será 2 3 6.
En un diseño de cuadrado grecolatino se utilizan solo una variable de bloqueo el número mínimo de variables del diseño es dos se utilizan dos o tres variables de bloqueo.
con la utilización de la técnica de bloqueo para la formación de grupos se consiguen grupos más homogéneos que con la aleatorización consigue mayor validez externa que en los diseños de grupos aleatorios elimina la influencia de las variables extrañas debidas al experimentador.
La técnica de bloqueo solo se puede utilizar en diseños de cuadrado grecolatino se puede utilizar en diseños factoriales necesita incluir tres o más variables.
Los sujetos motivados positivamente antes de la realización de una area de razonamiento, resuelven más problemas que los que no están motivados, y estos a su vez resuelven más problemas que los que son motivados negativamente. Para someter a prueba esta hipótesis se tomó una muestra de 100 estudiantes, de ambos sexos, del primer curso de Psicología.
Para constituir los grupos a los que daba lugar el diseño se tomó previamente a los sujetos una medida de razonamiento y en función de las puntuaciones obtenidas en dicha medida se dividió a los sujetos en tres categorías: los que puntuaon alto, medio y bajo. Los que tuvieron puntuaciones muy extremas fueron eliminados. De cada categoría se asignó aleatoriamente a cada grupo el mismo número de sujetos. A la semana siguiente, se les citó para realizar el experimento. El mismo experimentador que les había pasado la prueba anterior, les presento, a todos los grupos, los mismos 20 problemas de dificultad media y les dio una hora para resolverlos. A todos los grupos de sujetos se les pedía que resolvieran el mayor número de problemas. A los motivados positivamente, a la instrucción anterior se añadía que los problemas eran muy fáciles y podrían resolver un número elevado de ellos. A los motivados negativamente, se les advertía que los problemas eran muy difíciles y que con seguridad no podrían contestar a todos. Al grupo que no recibía motivación no se le decía nada. La medida de razonamiento fue el número de problemas correctamente resueltos.
respondan a las 7 preguntas siguientes:
133.1.- El problema de investigació de este estudio sería: los sujetos motivados negativamente resuelven menos problemas que los motivados positivamente en una tarea de razonamiento, es mejor no motivar a los sujetos ¿influye el tipo de motivación en la resolución correcta de problemas de razonamiento?.
133.2.- Se ha/n utilizado dos variables independientes con tres niveles cada una una variable independiente y tres variables dependientes dos grupos experimentales y uno control.
133.3.- los grupos se han formado aleatoriamente a partir de las puntuaciones obtenidas en una prueba de razonamiento en función del tipo de motivación teniendo en cuenta la edad de los sujetos.
133.4.- el diseño es factorial multigrupo intrasujeto.
133.5.- la medida previa de razonamiento es una variable de bloqueo independiente cualitativa.
133.6.- el objetivo de tomar previamente una medida de razonamiento es comprobar el grado de motivación de los alumnos mantener constante en todos los grupos la influencia de una variable extraña controlar la amenaza sensibilización a la medida pre.
133.7.- Todo el experimento ha sido realizado por el mismo experimentador para que su influencia fuera la misma para todos los grupos no puediera sesgar la formación de los grupos fuera diferente en cada grupo, dependiendo del tipo de motivación.
Un diseño de cuadrado latino tiene mayor validez externa que un diseño de grupos aleatorios utiliza más de una variable de bloqueo se caracteriza porque cada tratamiento aparece en la matriz de datos, más de una vez en cada fila.
La variable de bloqueo y la medida pretratamiento se diferencian en que la variable de bloqueo se mide después de la formación de grupos, mientras que la medida pretratamiento se mide antes de la formación de grupos se mide antes de la formación de grupos, mientras que la medida pretratamiento se mide después de la formación de grupos esta relacionada con la variable dependiente y la medida pretratamiento no.
los efectos diferenciales en un diseño factorial hacen referencia a las diferencias entre una variable independiente y los niveles de otra variable independiente cada dos de los niveles de un factor los niveloes de un factor considerando un nivel fijo de otro factor.
el número de sujetos necesarios será menor en un diseño factorial intersujeto mixto intrasujeto puro.
En los diseños intra-sujeto no es necesario controlar el efecto de la práctica se usan más sujetos que en el inter-sujeto no se necesita la técnica de equiparación.
En un diseño intrasujeto La probabilidad de encontrar un efecto significativo cuando este realmente existe (potencia estadística) es mayor que en un diseño intersujeto se seleccionan a los sujetos en función de los valores que tengan en la variable objeto de estudio se utiliza la técnica de equiparación para evitar el efecto de arrastre.
Una de las ventajas de los diseños intrasujetos es que se aumenta la potencia estadística aumenta el tamaño de la muestra necesario se utiliza la técnica de equiparación para evitar el efecto de arrastre.
Una de las ventajas de los diseños intrasujetos es que se aumenta la potencia estadística aumenta el tamaño de la muestra necesario se simplifica la técnica de balanceo de los sujetos a las condiciones experimentales.
En un diseño intrasujeto se minimiza, al utilizar los mismos sujetos en todos los grupos, la varianza primaria se comparan las medidas de los sujetos en una condición con las medidas de esos mismos sujetos en otras condiciones se simplifica la técnica de balanceo de los sujetos a las condiciones experimentales.
En un diseño intrasujeto se minimiza, al utilizar los mismos sujetos en todos los grupos, la varianza primaria se comparan las medidas de los suejtos en una condición con las edidas de esos mismos sujetos en otras condiciones es necesario utilizar 100 sujetos como mínimo, para poder generalizar los resultados del estudio.
La técnica de contrabalanceo se utiliza para controlar el efecto de orden en un diseño intersujeto en los diseños factoriales intersujeto, para la asignación de los sujetos a los tratamientos dentro de cada grupo.
En unn diseño factorial intrasujeto los grupos experimentales están formados por los mismos sujetos existen, al menos, una variable independiente intrasujeto y otra inter-sujeto tiene que haber más de dos variables independientes.
En un diseño factorial intrasujeto 3x3 la mínima cantidad de sujetos necesaria para que haya más de un sujeto por condición experimental es 9 2 3.
los diseños factoriale tienen como rasgo característico respecto a los diseños de grupos aleatorios necesitan un número de sujetos mayor pueden estudiarse efectos de interacción el número de variables independientes no tiene porque ser más de una.
¿qué tipo de diseño experimental es el que se utiliza si se pretende valorar el efecto conjunto de estas dos variables independientes,, edad y tipo de eventos que debe recordar el sujeto, en el rendimiento de recuperación de memoria? factorial intra-sujeto factorial mixto multigrupo.
Un efecto de interacción se puede estudiar en los diseños de dos grupos con medida pre y post factoriales multigrupo.
En un diseño factorial el efecto de una variable independiente sin considerar los efectos de las otras variables independientes, se denomina simple de interacción principal.
un diseño factorial 2x4x3 consta de 24 condiciones 9 tratamientos 3 variables dependientes con 2,4 y 3 niveles respectivamente.
El efecto de interacción se produce cuando los efectos de los valores de una variable independiente dependen de los valores de las otras variables independientes extrañas dependientes.
En un diseño factorial el efecto de interacción trata de contrastar si el valor que toma la variable dependiente en un nivel de una de las variables independientes, está condicionado por el nivel de la otra variable independiente cuando las líneas resultantes de su representación gráfica son paralelas indica la existencia de interacción AxBxC podemos estudiar como máximo tes posibles interacciones.
Algunos estudios sensoriales sobre discriminaciones olfativas revelan que las mujeres dan mayor número de respuestas correctas que los hombres. Para contrastar este hecho, una compañía de perfumes catalana quiere determinar la evaluación de seis perfumes con distinta intensidad de olor a lavanda (A,B,C,D y F) se ve afectada por el género (hombre, mujer) del sujeto que realiza la evaluación. Para ello se eligen aleatoriamente 100 mujeres y 100 hombres en la región y se les pide, a cada uno de ellos, que identifiquen la presencia o ausencia del olor a lavanda en cada uno de los perfumes. Una vez pasados los 200 sujetos se calcula la proporción de respuestas corretas en cada una de las condiciones.
responda a las siguientes preguntas:
160.1.- El tipo de diseño utilizado es: factorial intersujetos factorial intrasujetos factorial mixto pues tiene un factor inter y otro intra.
160.2.- Las variables independientes de este estudio son el género de los sujetos y la proporción de respuestas correctas la intensidad del olor a lavanda en cada perfume y el género de los sujetos el lugar de residencia de los sujetos y el género.
160.3.- la variable dependiente de este estudio es el número de personas enn cada casilla la intensidad del olor a lavanda la proporción de respuestas correctas.
160.4.- las condiciones experimentales que tenemos son 12 8 1200.
160.5.- Una posible hipótesis de este trabajo sería la proporción de respuestas correctas es igual en hombres que en mujeres las concentraciones de lavanda son iguales en los seis perfumes el lugar de residencia modula la discriminación de los sujetos.
160.6.- Los resultados descriptivos de este estudio indican que existe efecto de interacción entre las respuestas las diferentes concentraciones de los perfumes con olor a lavanda no son distinguidas por los sujetos las mujeres discriminan mejor que los hombres en todas las ocasiones.
160.7.- un aspecto no controlado en esta investigación es el orden de presentación de los perfumes el género de los sujetos la selección de la muestra.
los tratamientos a considerar en un diseño 3x2x5 son 10 30 3.
En un diseño factorial, los efectos principales se dan cuando el efecto de una variable independiente depende de los valores de la otra variable independiente es el mismo en todos los valores de la otra variable independiente no depende de las variables extrañas no controladas.
En un diseño AxBxC se consideran 3 variables independientes tiene que existir más de una muestra de sujetos sólo se consideran variables independientes cuantitativas.
En un diseño factorial, los efectos diferenciales son los efectos principales entre cada dos niveles diferentes de un mismo factor cuantifican un rasgo son los efectos principales comparando con la mediana de la distribución.
Un diseño factorial permite estudiar el efecto diferencial entre las variables tiene una validez interna que aumenta a medida que aumenta el número de variables independientes debe tener un número de grupos igual a la suma de los niveles de las variables independientes.
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