Fundamentos Estadística (T2)

¿Cuál es el objetivo primordial del análisis descriptivo según el material proporcionado?. Organizar la información de la matriz de datos para obtener un resumen fiel con el máximo detalle. Inferir las características de una población a partir de los datos recolectados en una muestra probabilística. Establecer relaciones de causalidad entre variables categóricas y cuantitativas mediante modelos lineales. Eliminar los valores atípicos para que la media aritmética sea un representante perfecto de la distribución.

En el contexto de la estadistica descriptiva, ¿qué representa la'Dispersión' de una distribución?. El patrón visual que refleja la frecuencia de cada intervalo en un gráfico de barras. El grado de concentración o alejamiento de los datos respecto al punto central. La suma total de las frecuencias relativas dividida por el número de casos n. El valor que más veces se repite dentro de una categoría especifica de la variable.

Para una variable nominal como 'Carrera Universitaria', ¿por que no es correcto incluir frecuencias acumuladas en la tabla?. Porque el número de sujetos n es insuficiente para realizar una suma sucesiva. Porque las categorias no poseen un orden jerárquico o lógico intrinseco. Porque las variables categóricas solo pueden representarse mediante gráficos circulares. Porque la suma de las frecuencias relativas pi siempre debe ser igual a 1.00.

Si un investigador afirma que el P10 = 70 en una prueba de memoria, ¿qué interpretación es la correcta?. La puntuación media de la muestra es 70, pero con una dispersión del 10%. El 10% de los sujetos obtuvo una puntuación superior a 70. Solo el 10% de los sujetos logro una puntuación exacta de 70 puntos. El valor 70 deja por debajo de si al 10% de los casos observados.

Al calcular cuantiles, ¿cuál es una ventaja significativa de estos indices frente a la media aritmética?. Son resistentes a la presencia de casos atípicos y a la asimetría de la distribución. Permiten calcular el centro de gravedad exacto de todas las masas de la distribución. Siempre coinciden con el valor de la moda en distribuciones bimodales. No requieren que los valores de la variable estén ordenados previamente para su obtención.

Dada una muestra de n = 9 sujetos, ¿cuál es el valor de la posición j para calcular el P50?. 4,5. 50. 10. 5.

¿Qué representa técnicamente la 'Media Aritmética' en una distribución de masas?. El valor con la frecuencia absoluta ni más elevada. El valor que divide la muestra en dos mitades exactamente iguales. La suma sucesiva de los porcentajes acumulados dividida por 100. El centro de gravedad de la distribución.

En una tabla de frecuencias para variables cuantitativas, ¿qué indica la columna de porcentajes acumulados (1%a)?. El porcentaje asociado a cada categoría sumado a los porcentajes de las categorías anteriores. La dispersión promedio de los datos en torno a la mediana de la muestra. El número de veces que se repite un valor en relación al total del colectivo. La probabilidad individual de que un sujeto sea seleccionado dentro de una categoria especifica.

¿Cuál de los siguientes índices se utiliza para comparar la variabilidad de dos muestras con medias muy diferentes?. Rango intercuartílico. Coeficiente de variación de Pearson (CV). Desviación típica. Varianza.

Si una distribución presenta una 'Asimetria positiva', ¿qué podemos decir sobre la mayoria de sus datos?. La distribución es perfectamente simétrica y coincide con la campana de Gauss. Los datos se distribuyen de forma uniforme a lo largo de todo el rango sin picos de frecuencia. La mayor parte de los datos se agrupan en los valores bajos de la variable. La mayoría de los sujetos obtuvieron puntuaciones extremadamente altas.

Para representar la variable 'Sexo' (Mujer/Varón), ¿qué tipo de gráfico es el más adecuado según el material?. Gráfico circular. Histograma de frecuencias. Gráfico de dispersión (Scatter plot). Poligono de frecuencias acumuladas.

¿Qué indica el índice de 'Curtosis' sobre la forma de una distribución?. La diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de la muestra. El grado de apuntamiento o concentración de casos en la zona central. La dirección hacia la que se inclina la distribución respecto a la media. La suma de las frecuencias absolutas dividida por el número de categorias.

En una tabla de frecuencias, si n = 45 y la frecuencia absoluta de la categoria 'Psicologia' es n = 26, ¿cual es su frecuencia relativa p,?. 58%. 0,58. 26. 1,00.

¿Cuál es la principal característica de las barras en un 'Gráfico de barras' para variables categóricas?. Siempre deben estar ordenadas de menor a mayor frecuencia obligatoriamente. La altura de las barras expresa el número de casos dentro de cada categoría. Deben estar pegadas unas a otras para indicar la continuidad de la variable. Su anchura debe variar según la importancia cualitativa de la categoría.

En el tema analizado, ¿cómo se define la estadística descriptiva?. Es el conjunto de técnicas matemáticas para predecir comportamientos futuros basándose en probabilidades. Es la parte de la estadistica que se encarga de representar, analizar y resumir la información de la muestra. Es una herramienta exclusiva de la psicología para medir el coeficiente intelectual mediante tests. Es el proceso de recolección de datos en campo previo a cualquier análisis numérico.

Se tiene una variable con las categorias: Primarios, Secundarios, Universitarios y Post-universitarios. ¿Qué tipo de frecuencia es la más útil para conocer cuántos sujetos tienen 'al menos' estudios secundarios?. Frecuencia absoluta acumulada (na). Frecuencia absoluta simple (ni). Porcentaje relativo simple (1%i). Moda de la distribución.

¿Qué indica una menor dispersión en un conjunto de datos respecto a su centio?. Que la distribución es altamente asimétrica y presenta muchos valores extremos. Que los datos están más concentrados alrededor del centro y este es un mejor representante. Que la muestra es demasiado pequeña para ser analizada estadisticamente. Que la media aritmética es exactamente igual a cero.

En la fórmula j = k*(n+1)/100, ¿qué representa la variable n?. El valor máximo alcanzado por la variable en la distribución. El número total de casos o sujetos de la muestra. La parte decimal de la posición calculada para el percentil. El número de categorías distintas presentes en la variable cualitativa.