Fundamentos de estadistica - VIU - UC1

La precisión con la que los resultados de una muestra pueden ser generalizados a la población de origen (o a otros grupos de personas) se denomina: Validez ecológica. Validez poblacional. Validez interna.

¿Qué tipo de validez se relaciona con el nexo causal entre la VI y la VD, y aumenta cuando el investigador controla las Variables Extrañas?. Validez ecológica. Validez externa. Validez interna.

El muestreo incidental (o por conveniencia), donde la probabilidad asociada a cada posible resultado muestral es desconocida, se clasifica como: Muestreo probabilístico. Muestreo intencional. Muestreo no probabilístico.

Los valores numéricos que describen las características de una muestra (accesibles y conocidos, representados con letras latinas) se denominan: Parámetros. Estadísticos. Constantes.

En la investigación científica, el conjunto de individuos del que se extrae una parte representativa para contrastar la hipótesis se denomina: Estadístico. Población. Parámetro.

En un Ensayo Clínico Aleatorizado para probar la eficacia de un tratamiento, el uso de la aleatorización de los participantes a los grupos experimental y control busca principalmente: Garantizar la validez externa. Incrementar la validez ecológica. Reducir la influencia de variables contaminadoras.

En el estudio: "Estudiar si las personas con mayor CI tendrán mejores calificaciones en Matemáticas", el diseño metodológico más adecuado es: Experimental (explicativo). Selectivo (correlacional). Observacional (descriptivo).

En un estudio donde se busca la relación entre la edad y el deterioro cognitivo en adultos mayores, la edad se considera la Variable Independiente, pero lo más apropiado es denominarla: Variable Contaminante. Variable Criterio. Variable Predictora.

En un estudio experimental sobre la eficacia de un tratamiento, el efecto o resultado medido es la: Variable Dependiente (VD). Variable Predictora. Variable Contaminadora.

En un diseño experimental, la Variable Independiente (VI) es sinónimo de: Consecuencia o resultado. Causa, tratamiento o factor. Variable Contaminadora.

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de variable continua? (Dos respuestas correctas). Edad (medida con alta precisión). El tiempo que tardas en correr 5km (✅). Número de alumnos en la clase. Puntuación en un test psicológico.

El razonamiento inductivo en la investigación científica se caracteriza por: Ir de la teoría a las conclusiones particulares. Ir de lo particular a lo general. Verificar el conocimiento existente.

¿Cuál de los siguientes NO es un objetivo principal de la ciencia?. Describir. Explicar. Evitar la replicabilidad.

La característica del método científico que garantiza que los resultados estarán libres de sesgos y prejuicios se conoce como: Empirismo. Objetividad. Parsimonia.

¿Qué característica del conocimiento científico es imprescindible para que cualquier otro miembro de la comunidad científica pueda verificar o falsar el conocimiento adquirido?. Diseminación. Replicabilidad. Determinismo.

El proceso cíclico donde las observaciones específicas llevan a la formulación de hipótesis (inducción) que luego se prueban empíricamente (deducción) se llama: Lógica inductiva. Modelo hipotético-deductivo. Razonamiento puramente deductivo.

¿Qué postulado sugiere que todos los eventos tienen causas específicas y que los fenómenos observables no ocurren al azar?. Comprobabilidad. Parsimonia. Determinismo.

Según el principio de Parsimonia en el método científico, en igualdad de condiciones, son preferibles: A. Las explicaciones complejas. Las explicaciones sencillas. Solo aquellas explicaciones que son compatibles con el conocimiento actual.

Si se utiliza el conocimiento general existente (teorías) para explicar situaciones particulares (datos observados), se está empleando la lógica: Inductiva. Abductiva. Deductiva.

La ciencia se basa en la propia experiencia y la observación. Esta premisa fundamental es conocida como: Replicabilidad. Empirismo. Objetividad.

En el método científico, la difusión de los descubrimientos es un paso imprescindible para la creación del conocimiento. Esto se denomina: Comprobabilidad. Diseminación. Control.

El objetivo de la investigación que busca aislar, clasificar y definir situaciones o estudiar la relación entre ellas sin buscar causas es: Explicativo. Descriptivo. Predictivo.

En una metodología observacional, el objetivo principal es: Establecer relaciones causales. Describir cómo son las cosas. Pronosticar eventos futuros.

Si un estudio obtiene una alta validez interna pero sus resultados son difíciles de extrapolar a otros ambientes y situaciones reales, se considera que tiene: Alta validez externa, baja validez ecológica. Poca validez externa, alta validez interna. Validez poblacional dudosa.

El diseño de investigación con el máximo grado de naturalidad y el menor control interno (inexistente o escaso) es el: Experimental. Selectivo. Observacional.

La metodología de investigación que se distingue por la manipulación de la Variable Independiente, la medición de la Variable Dependiente y el control de las Variables Contaminadoras es: Selectiva. Cuasiexperimental. Experimental.

¿Cuál es el objetivo de un estudio con metodología selectiva o de encuesta?. Descriptivo. Correlacional o predictivo. Explicativo o causal.

La variante de investigación que manipula la VI y mide la VD, pero donde los participantes son asignados aleatoriamente a los grupos, se denomina: Metodología experimental pura. Metodología observacional. Metodología cuasiexperimental.

En el ejemplo de un investigador que busca una asociación entre el nivel de estrés y el rendimiento académico, ¿por qué no puede asegurar que el estrés sea la causa del bajo rendimiento?. Porque solo se aplica a una muestra. Porque solo se aplica a una muestra B. Porque no puede descartar la influencia de terceras variables (contaminadoras). Porque se trata de un objetivo explicativo.

La delimitación de un área de estudio y la formulación de hipótesis teóricas se encuentran en el: Nivel técnico-metodológico. Nivel estadístico-analítico. Nivel teórico-conceptual.

La revisión de la bibliografía para identificar el problema y formular hipótesis es parte de qué apartado del nivel teórico-conceptual: Formulación de hipótesis. Marco teórico o introducción. Discusión de resultado.

La parte del proceso de investigación que incluye los objetivos, el diseño, los participantes, los instrumentos y el procedimiento es el: Nivel técnico-metodológico. Nivel estadístico-analítico C. Nivel teórico-conceptual. Nivel teórico-conceptual.

Las hipótesis son expectativas sobre los resultados esperados, a diferencia de los objetivos, que son: Los instrumentos utilizados en la investigación. Las metas o propósitos que se pretende alcanzar. El marco teórico de la investigación.

La necesidad de que la descripción de los detalles del procedimiento sea clara para que otros puedan repetir el estudio está directamente relacionada con la característica de: Validez interna. Replicabilidad (✅) C. Validez ecológica. Validez ecológica.

El Nivel Estadístico-Analítico implica: La formulación de hipótesis teóricas. La elaboración y gestión de datos y el contraste de la hipótesis nula. La selección de la muestra mediante muestreo probabilístico.

La Hipótesis Nula (H0) en términos estadísticos siempre incluye signos de: Desigualdad (!=,>,<). Igualdad (=, ≤,≥). Probabilidad (α=0.05).

La estadística descriptiva se encarga de: Inferir relaciones o diferencias en la población. Resumir y organizar los datos para describir cómo son las cosas en la muestra. Generalizar los resultados a la población.

¿Qué rama de la estadística utiliza la probabilidad para deducir relaciones o diferencias que podrían existir en la población completa a partir del análisis de una muestra representativa?. Estadística descriptiva. Estadística inferencial. Estadística analítica.

La Matriz de datos es una tabla bidimensional compuesta por filas y columnas. Las filas representan: Las variables o atributos medidos y registrados. La información de cada uno de los elementos de la muestra (sujetos, observaciones). Los estadísticos muestrales.

Si la característica que se está estudiando en un grupo de personas no varía (ej. todos tienen 20 años), esta característica se considera: Una variable. Una constante. Una variable predictora.

La escala de medida más débil, que solo permite establecer la relación de igualdad-desigualdad entre los datos (ej. sexo, nacionalidad), es la: Ordinal. Nominal. Intervalo.

¿Qué tipo de variable consiste en texto o etiquetas que no tienen un orden lógico?. Ordinal. Nominal. Discreta.

Una escala tipo Likert que mide el grado de satisfacción (ej. poco satisfecho, satisfecho, bastante satisfecho) es un ejemplo de variable: Cuantitativa continua. Cuasi-cuantitativa ordinal. Categórica nominal binaria.

En la escala ordinal, se permite establecer si los sujetos presentan características mayores o menores que otros, pero no se puede conocer: La magnitud de tales diferencias. La relación de igualdad-desigualdad. La jerarquía de los datos.

La temperatura en grados Celsius (0 ºC no indica ausencia de temperatura) es un ejemplo de escala de medida: De razón. De intervalo. Nominal.

La mayoría de las variables psicológicas medidas mediante un cuestionario son consideradas escalas de intervalo porque: Poseen un cero absoluto. Un 0 en el cuestionario no implica la ausencia total del factor medido. Solo permiten la suma y la resta.

¿Qué escala de medida posee un cero absoluto, permitiendo establecer relaciones de igualdad-desigualdad, mayor-menor, cuantificar las diferencias, y también multiplicar o dividir?. Escala de intervalo. Escala ordinal. Escala de razón.

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de variable cuantitativa ?. El peso de una determinada persona. El número de bolígrafos vendidos en una librería. La cantidad de lluvia (pluviosidad).

La variable "Número de llamadas telefónicas recibidas en un día" es de tipo: Cuantitativa continua. Cuasi-cuantitativa. Cuantitativa discreta.

Las variables cuantitativas, que ofrecen información puramente numérica y permiten conocer la magnitud, incluyen las escalas de: Nominal y Ordinal. Intervalo y Razón. Solo de Razón.