gii estadistica uca

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor qué es la inferencia estadística?. El proceso de organizar y representar datos mediante tablas y gráficos. El conjunto de técnicas para recolectar datos de una población completa. El procedimiento de extraer conclusiones o generalizaciones sobre una población a partir de una muestra. El cálculo exacto de parámetros poblacionales sin error alguno.

Las distribuciones _____________ corresponden al estudio, por separado, de cada una de las dos variables que componen una variable estadística bidimensional. (Señale la palabra que falta en esta frase). Marginales. Condicionales. Relativas. Absolutas.

El número de usuarios que acceden a una página web se ajusta a una distribución de Poisson de media 60 usuarios por hora. ¿Cuál es la probabilidad de que en los próximos 10 minutos accedan a la web exactamente 12 usuarios?. 0,08497. 0,07498. 0,04789. 0,09478.

Sea X una variable aleatoria con distribución N(µ; ). ¿Qué porcentaje de valores de X se encuentran en el intervalo (µ , µ + )?. 0,975. 0,8413. 0,6826. 0,95.

Elige la opción correcta: si a todos los valores de una distribución les sumamos 7: La media aumenta en 7 unidades. La media no varía. La varianza aumenta en 49 unidades. El rango aumenta en 7 unidades.

En inferencia estadística, se define un estimador como: Un parámetro que se utiliza para estimar los estadísticos muestrales. Un estadístico que se utiliza para estimar los parámetros de la muestra. Un estadístico que se utiliza para estimar parámetros poblacionales. Cualquier función formada a partir de los valores de la muestra.

¿Cuál es la diferencia entre covarianza y correlación?. No hay diferencia, son dos términos que se utilizan indistintamente. El cuadrado de la covarianza coincide con la correlación. La correlación mide la fuerza y dirección de la relación lineal, mientras que la covarianza solo mide la dirección. La covarianza siempre está en el rango de 1 a 1, mientras que la correlación puede tomar cualquier valor real.

¿Qué valores puede tomar el coeficiente de determinación R2: De -1 a 1. De 0 a 1. De -infinito a +infinito. De 0 a +infinito..

Una máquina produce piezas con un tiempo entre fallos que sigue una distribución exponencial con media de 10 horas. Para modelar el número de fallos en un turno de 8 horas, ¿qué variable aleatoria es adecuada?. Poisson con Landa = 0,8. Binomial con n = 8 y p = 0,1. Distribución normal. Hipergeométrica con parámetros basados en el tiempo.

¿Cuál de las siguientes estrategias reduce la amplitud del intervalo de confianza para una media poblacional?. Aumentar el nivel de confianza y reducir el tamaño muestral. Disminuir el tamaño muestral y mantener el mismo nivel de confianza. Disminuir el nivel de confianza y aumentar el tamaño muestral. Aumentar la variabilidad muestral y el nivel de confianza.

¿Cuál de los siguientes gráficos es más adecuado para representar la frecuencia de datos categóricos?. Diagrama de dispersión. Histograma. Gráfico de barras. Diagrama de caja.

Una empresa tecnológica está evaluando si un nuevo algoritmo de compresión de datos es más eficiente que el actual. Se realiza un contraste de hipótesis, donde la hipótesis nula es que no hay diferencia en eficiencia entre ambos algoritmos. ¿Qué significa cometer un error tipo II en este contexto?. Rechazar la hipótesis nula cuando es falsa. Aceptar la hipótesis nula cuando es falsa. Rechazar la hipótesis alternativa cuando es falsa. Aceptar la hipótesis alternativa cuando es falsa.

¿Qué representa la hipótesis nula en un contraste?. La afirmación que se intenta probar. El resultado del análisis. Una estimación del parámetro poblacional. La afirmación que se pone a prueba y se rechaza si hay evidencia suficiente.

¿Cuál de las siguientes medidas es insensible a la presencia de valores atípicos?. Media aritmética. Rango intercuartílico. Varianza muestral. Coeficiente de variación.

En un experimento, la probabilidad de A es 0.6 y la probabilidad condicional P(B | A)=0,5. Si P(B)=0,4, ¿cuál es P(A U B)?. 0.7. 0.5. 0.9. 0.4.

En inferencia Estadística, al conjunto de individuos o elementos en los que se desea estudiar alguna/s característica/s aleatoria/s, se denomina: Muestra. Variable. Parametro muestral. Poblacion.

El número de usuarios que acceden a una página web se ajusta a una distribución de Poisson de media 60 usuarios por hora. ¿Cuál es la probabilidad de que en los próximos 10 minutos accedan a la web exactamente 15 usuarios?. 0.0734. 0,0347. 0,3047. 0,4703.

Sea X una variable aleatoria con distribución N(µ; ). ¿Qué porcentaje de valores de X se encuentran en el intervalo (µ 2, µ + 2)?. 0,975. 0,9772. 0,9544. 0,9.

Respecto al nivel de significación asociado a una prueba de hipótesis: Indica la importancia que el investigador atribuye a las consecuencias de rechazar incorrectamente la hipótesis nula. Indica la importancia que el investigador atribuye a las consecuencias de rechazar incorrectamente la hipótesis alternativa. Indica la importancia que el investigador atribuye a los datos muestrales. Indica la importancia que el investigador atribuye a las hipótesis.

En inferencia estadística, se define un estimador como: Un parámetro que se utiliza para estimar los estadísticos muestrales. Un estadístico que se utiliza para estimar los parámetros de la muestra. Un estadístico que se utiliza para estimar parámetros poblacionales. Cualquier función formada a partir de los valores de la muestra.

¿Cuál es la diferencia entre covarianza y correlación?. No hay diferencia, son dos términos que se utilizan indistintamente. El cuadrado de la covarianza coincide con la correlación. La correlación mide la fuerza y dirección de la relación lineal, mientras que la covarianza solo mide la dirección. La covarianza siempre está en el rango de -1 a 1, mientras que la correlación puede tomar cualquier valor real.

¿Cuál es el tipo de muestreo en el que la población se divide en grupos homogéneos y se selecciona una muestra aleatoria de cada grupo, asegurando una representación adecuada de cada uno de ellos?. Muestreo aleatorio simple. Muestreo por conglomerados o por grupos. Muestreo estratificado. Muestreo sistemático.

El coeficiente de correlación de Pearson (r): Varía entre -1 y +1. Sirve para estudiar la relación lineal entre dos variables cuantitativas. Tiene el mismo signo que la covarianza de la que procede. Todas son ciertas.

En una distribución N(µ;D.E. ), el área entre los puntos A = (µ- D.E. ) y B = (µ + D.E.) es, aproximadamente, de: D.E. es Desviacion Estandar. 0, 90. 0, 68. 0, 95. 0, 38.

¿Cuál de los siguientes diseños no corresponde a muestras independientes?. Calificaciones obtenidas por los alumnos de 1º de GII en álgebra y cálculo. Calificaciones en una asignatura, obtenidas al finalizar el curso, por los alumnos de 1oAy1oB de GII. Calificaciones en una asignatura, obtenidas al finalizar el curso, por los alumnos de 1o de GII y 1o de GITI. Ninguna de las opciones anteriores es correcta.

La mediana de una distribución de 15 valores que están ordenados se corresponde con: 7.5. 7. El séptimo valor. El octavo valor.

¿Cuál de las siguientes medidas es adimensional?. El segundo cuartil. El rango intercuartílico. El coeficiente de variación. El rango.

¿Cu´al de las siguientes afirmaciones es correcta?. Dos variables son independientes si se cumple que el coeficiente de correlaci´on es -1. Dos variables son incorreladas si se cumple que el coeficiente de correlaci´on es 0. Dos variables son incorreladas si se cumple que el coeficiente de correlaci´on es -1. Todas las respuestas anteriores son falsas.

Las distribuciones marginales de una variable estad´ıstica bidimensional son: Dos distribuciones unidimensionales. Aquellas distribuciones que se utilizan para marginar a la distribuci´on bidimensional. Distribuciones que suponen el estudio unidimensional de la caracter´ıstica m´as relevante de la variable estad´ıstica bidimensional. Al menos dos distribuciones unidimensionales.

En un grupo de 10 amigos, a 8 les ha dado la renta positiva. Si elegimos al azar dos de ellos sin reemplazamiento, la probabilidad de que ambos tengan la renta positiva es: 0.6222. 0.9555. 0.977. 0.56.

Si la variable aleatoria discreta X tiene una distribuci´on Binomial Negativa BN(r,p), entonces, p indica: La probabilidad de ´exito en las r primeras pruebas. La probabilidad de ´exito antes de la prueba r-´esima. La probabilidad de ´exito en las r-1 primeras pruebas. La probabilidad de ´exito en una prueba.

Sea X una variable aleatoria continua con funci´on de densidad f(x) = 2x en el intervalo [0,1]. Entonces, la probabilidad de que la variable aleatoria tome un valor estrictamente menor que 0,8 vale: 0.8. 0.64. 0. 1.6.

Cualquier funci´on de los valores muestrales se denomina: Par´ametro muestral. Estad´ıstico. Estimador. Par´ametro poblacional.

En un contraste de hip´otesis estad´ıstico, si la hip´otesis nula fuera cierta y se rechazara, entonces: La potencia aumenta. Se comete un error de tipo I. Se toma una decisi´on correcta. Se comete un error de tipo II.

En un conjunto de 26 valores de una variable aumentamos 5 unidades a los 3 valores más altos. Entonces no varía. La desviación típica. La mediana. El rango. El percentil 98.

En un estudio experimental que compara la fiabilidad de memorias V-NAND comercializadas por dos fabricantes A y B, los investigadores concluyen que el fabricante A es más fiable cuando en realidad no lo es. Han cometido: Un error tipo I. Un sesgo de confusión. Un error tipo II. Un error de cálculo.

Tenemos una muestra de 40 mediciones de ruido en un empresa cuyo valor medio es de 85 db. y queremos saber si se supera el límite legal que es de 80 db. ¿Ante qué tipo de contraste nos encontramos?. Contraste de medias. Contraste unilateral. Contraste bilateral. a y b son ciertas.

Se ha estudiado el cociente intelectual de 100 niños (X) y sus calificaciones en una determinada asignatura (Y), obteniéndose que X¯ = 110, Y¯ = 8,5, SX = 10, SY = 1 y r = 0,85. ¿Qué nota se puede predecir para un niño con un cociente intelectual de 115?. 9,775. 8,775. 9,925. 8,925.

Dos sucesos A y B son equiprobables y se realizan a la vez en el 20 % de los individuos, y no se realiza ni uno ni otro en el 10 %. ¿La probabilidad de A es?: 0,70. 0.35. 0,55. 0.90.

Un percentil es una puntuación que permite, en un conjunto de datos, conocer ... : El porcentaje de casos con valores inferiores. El porcentaje de sujetos que superan esa puntuación. La posición relativa de un valor en comparación con el conjunto de datos al que pertenece. Todas las respuestas anteriores son correctas.

En una distribución asimétrica positiva, se verifica que: Moda <Mediana <Media. Media <Mediana <Moda. Mediana <Moda <Media. Moda <Media <Mediana.

En el caso de que la recta de regresión de Y sobre X sea un buen modelo para explicar la relación entre estas dos variables numéricas. Podemos afirmar que ... : Y se puede calcular exactamente como una función matemática de X. Y es independiente de X. La covarianza entre X e Y no es nula. La media de X coincide con la media de Y .

Siendo F(x) la función de distribución de la variable aleatoria discreta X, y a y b dos valores cualesquiera de la variable tales que a<b, entonces es cierto que: P(a<X<b) = F(b) -F(a). P(a <= X<b) = F(a) -F(b). P(a<X <= b) = F(a) -F(b). P(a<X <= b) = F(b) -F(a).

Dada una distribución de Poisson, elegir la afirmación falsa: Media y varianza coinciden. Tiene un sólo parámetro. La media sólo puede tomar valores enteros. La variable nunca toma valores negativos.

Respecto al nivel de significación asociado a una prueba de hipótesis: Indica la importancia que el investigador atribuye a las consecuencias de rechazar incorrectamente la hipótesis nula. Indica la importancia que el investigador atribuye a las consecuencias de rechazar incorrectamente la hipótesis alternativa. Indica la importancia que el investigador atribuye a los datos muestrales. Indica la importancia que el investigador atribuye a las hipótesis.

En un contraste unilateral derecho para comparar las medias de dos poblaciones normales independientes con varianzas conocidas, seleccionamos una muestra aleatoria de cada población y se obtiene que el valor del estadístico de contraste es 1,85. En este caso podemos afirmar con un 5 % de significación que ... no hay evidencias suficientes para rechazar la hipótesis nula. no hay evidencias suficientes para decidir sobre la hipótesis nula. tenemos evidencias suficientes para rechazar la hipótesis nula. la hipótesis nula es correcta.

Para que la desviación típica de una distribución tome un valor pequeño, debe ocurrir que: Todos los datos estén próximos a la media aritmética. La distribución tenga más de una moda. Todos los datos sean positivos. El dato máximo sea pequeño en valor absoluto.

Una muestra de datos cualitativos: No tiene media, ni moda, ni varianza. No tiene moda, pero sí los demás parámetros o medidas de posición central. No tiene media, ni varianza, ni rango. Debe transformarse en datos numéricos, asignando un valor a cada categoría.

Si la correlación entre dos variables X e Y es 0,56, entonces puede decirse que la proporción de varianza de Y que puede explicar el modelo lineal es, aproximadamente: 0,1357. 0,2800. 0,5600. 0,3136.

El número de usuarios que acceden a una página web se ajusta a una distribución de Poisson de media 6 usuarios por hora. ¿Cuál es la probabilidad de que en los próximos 10 minutos accedan a la web exactamente 2 usuarios. 0,6958. 0,0446. 0,1839. 0,2707.