Google Associate Cloud Engineer #10

Tu grupo de instancias administrado (managed instance group) generó una alerta indicando que la creación de nuevas instancias ha fallado. Necesitas mantener el número de instancias en ejecución especificado por la plantilla para poder procesar el tráfico de aplicación esperado. ¿Qué deberías hacer?. A. Crear una plantilla de instancia que contenga una sintaxis válida que será utilizada por el grupo de instancias. Eliminar cualquier disco persistente con el mismo nombre que los nombres de las instancias. B. Crear una plantilla de instancia que contenga una sintaxis válida que será utilizada por el grupo de instancias. Verificar que los valores del nombre de la instancia y del nombre del disco persistente no sean los mismos en la plantilla. C. Verificar que la plantilla de instancia que está siendo utilizada por el grupo de instancias contenga una sintaxis válida. Eliminar cualquier disco persistente con el mismo nombre que los nombres de las instancias. Establecer la propiedad disks.autoDelete a true en la plantilla de instancia. D. Eliminar la plantilla de instancia actual y reemplazarla con una nueva plantilla de instancia. Verificar que los valores del nombre de la instancia y del nombre del disco persistente no sean los mismos en la plantilla. Establecer la propiedad disks.autoDelete a true en la plantilla de instancia.

Tu empresa se está trasladando de un entorno local (on-premises) a Google Cloud. Tienes múltiples equipos de desarrollo que utilizan entornos de Cassandra como bases de datos backend. Todos necesitan un entorno de desarrollo aislado de otras instancias de Cassandra. Quieres moverte a Google Cloud rápidamente y con un esfuerzo de soporte mínimo. ¿Qué deberías hacer?. A. 1. Crear una guía de instrucciones para instalar Cassandra en Google Cloud. 2. Hacer la guía de instrucciones accesible a tus desarrolladores. B. 1. Aconsejar a tus desarrolladores que vayan a Cloud Marketplace. 2. Pedir a los desarrolladores que lancen una imagen de Cassandra para su trabajo de desarrollo. C. 1. Construir una instancia de Compute Engine con Cassandra y tomar una instantánea (snapshot) de ella. 2. Usar la instantánea para crear instancias para tus desarrolladores. D. 1. Construir una instancia de Compute Engine con Cassandra y tomar una instantánea de ella. 2. Subir la instantánea a Cloud Storage y hacerla accesible a tus desarrolladores. 3. Crear instrucciones para crear una instancia de Compute Engine desde la instantánea para que los desarrolladores puedan hacerlo ellos mismos.

Tienes una instancia de Compute Engine alojando una aplicación de producción. Quieres recibir un correo electrónico si la instancia consume más del 90% de sus recursos de CPU durante más de 15 minutos. Quieres usar servicios de Google. ¿Qué deberías hacer?. A. 1. Crear una cuenta de Gmail de consumidor. 2. Escribir un script que monitorice el uso de la CPU. 3. Cuando el uso de la CPU exceda el umbral, hacer que ese script envíe un correo electrónico usando la cuenta de Gmail y smtp.gmail.com en el puerto 25 como servidor SMTP. B. 1. Crear un Espacio de Trabajo de Stackdriver (Stackdriver Workspace) y asociar tu proyecto de Google Cloud Platform (GCP) con él. 2. Crear una Política de Alerta en Stackdriver que use el umbral como condición de disparo. 3. Configurar tu dirección de correo electrónico en el canal de notificación. C. 1. Crear un Espacio de Trabajo de Stackdriver y asociar tu proyecto de GCP con él. 2. Escribir un script que monitorice el uso de la CPU y lo envíe como una métrica personalizada a Stackdriver. 3. Crear una comprobación de tiempo de actividad (uptime check) para la instancia en Stackdriver. D. 1. En Stackdriver Logging, crear una métrica basada en registros para extraer el uso de la CPU usando esta expresión regular: CPU Usage: ([0-9] {1,3})% 2. En Stackdriver Monitoring, crear una Política de Alerta basada en esta métrica. 3. Configurar tu dirección de correo electrónico en el canal de notificación.

Tienes una aplicación que utiliza Cloud Spanner como base de datos backend. La aplicación tiene un patrón de tráfico muy predecible. Quieres escalar automática el número de nodos de Spanner hacia arriba o hacia abajo dependiendo del tráfico. ¿Qué deberías hacer?. A. Crear un trabajo cron que se ejecute de forma programada para revisar las métricas de Cloud Monitoring y luego redimensionar la instancia de Spanner en consecuencia. B. Crear una política de alerta de Cloud Monitoring para enviar una alerta a los correos electrónicos de los SRE de guardia cuando la CPU de Cloud Spanner exceda el umbral. Los SRE escalarían los recursos hacia arriba o hacia abajo en consecuencia. C. Crear una política de alerta de Cloud Monitoring para enviar una alerta al correo electrónico de Soporte de Google Cloud cuando la CPU de Cloud Spanner exceda tu umbral. El soporte de Google escalaría los recursos hacia arriba o hacia abajo en consecuencia. D. Crear una política de alerta de Cloud Monitoring para enviar una alerta a un webhook cuando la CPU de Cloud Spanner esté por encima o por debajo de tu umbral. Crear una Cloud Function que escuche el HTTP y redimensione los recursos de Spanner en consecuencia.

Tu empresa publica archivos grandes en un servidor web Apache que se ejecuta en una instancia de Compute Engine. El servidor web Apache no es la única aplicación que se ejecuta en el proyecto. Quieres recibir un correo electrónico cuando los costes de red de salida (egress) del servidor superen los 100 dólares para el mes actual, según lo medido por Google Cloud. ¿Qué deberías hacer?. A. Configurar una alerta de presupuesto en el proyecto con una cantidad de 100 dólares, un umbral del 100% y un tipo de notificación de "correo electrónico". B. Configurar una alerta de presupuesto en la cuenta de facturación con una cantidad de 100 dólares, un umbral del 100% y un tipo de notificación de "correo electrónico". C. Exportar los datos de facturación a BigQuery. Crear una Cloud Function que use BigQuery para sumar los costes de red de salida de los datos de facturación exportados para el servidor web Apache para el mes actual y envíe un correo electrónico si supera los 100 dólares. Programar la Cloud Function usando Cloud Scheduler para ejecutarse cada hora. D. Usar el Agente de Cloud Logging para exportar los registros del servidor web Apache a Cloud Logging. Crear una Cloud Function que use BigQuery para analizar los datos de registro de respuesta HTTP en Cloud Logging para el mes actual y envíe un correo electrónico si el tamaño de todas las respuestas HTTP, multiplicado por los precios actuales de salida de Google Cloud, suma más de 100 dólares. Programar la Cloud Function usando Cloud Scheduler para ejecutarse cada hora.

Has diseñado una solución en Google Cloud que utiliza múltiples productos de Google Cloud. Tu empresa te ha pedido que estimes los costes de la solución. Necesitas proporcionar estimaciones para el coste total mensual. ¿Qué deberías hacer?. A. Para cada producto de Google Cloud en la solución, revisar los detalles de precios en la página de precios de los productos. Usar la calculadora de precios (pricing calculator) para totalizar los costes mensuales de cada producto de Google Cloud. B. Para cada producto de Google Cloud en la solución, revisar los detalles de precios en la página de precios de los productos. Crear una hoja de cálculo de Google (Google Sheet) que resuma los costes mensuales esperados para cada producto. C. Aprovisionar la solución en Google Cloud. Dejar la solución aprovisionada durante 1 semana. Navegar a la página de Informes de Facturación en la Consola de Cloud. Multiplicar el coste de 1 semana para determinar los costes mensuales. D. Aprovisionar la solución en Google Cloud. Dejar la solución aprovisionada durante 1 semana. Usar Cloud Monitoring para determinar las cantidades de recursos aprovisionados y utilizados. Multiplicar el coste de 1 semana para determinar los costes mensuales.

Tienes una aplicación que recibe tráfico TCP cifrado con SSL en el puerto 443. Los clientes de esta aplicación están ubicados en todo el mundo. Quieres minimizar la latencia para los clientes. ¿Qué opción de equilibrio de carga deberías usar?. A. Balanceador de Carga HTTPS (HTTPS Load Balancer). B. Balanceador de Carga de Red (Network Load Balancer). C. Balanceador de Carga Proxy SSL (SSL Proxy Load Balancer). D. Balanceador de Carga TCP/UDP Interno. Añadir una regla de firewall que permita el tráfico de entrada desde 0.0.0.0/0 en las instancias de destino.

Tienes una aplicación en una instancia de Compute Engine de propósito general que está experimentando un estrangulamiento (throttling) excesivo de lectura de disco en su Disco Persistente SSD Zonal. La aplicación lee principalmente archivos grandes desde el disco. El tamaño del disco es actualmente de 350 GB. Quieres proporcionar la máxima cantidad de rendimiento (throughput) mientras minimizas los costes. ¿Qué deberías hacer?. A. Aumentar el tamaño del disco a 1 TB. B. Aumentar la CPU asignada a la instancia. C. Migrar para usar un SSD Local en la instancia. D. Migrar para usar un SSD Regional en la instancia.

Tu clúster de Dataproc se ejecuta en una única red de Nube Privada Virtual (VPC) en una única subred con el rango 172.16.20.128/25. No hay direcciones IP privadas disponibles en la red VPC. Quieres añadir nuevas VMs para que se comuniquen con tu clúster utilizando el número mínimo de pasos. ¿Qué deberías hacer?. A. Modificar el rango de la subred existente a 172.16.20.0/24. B. Crear un nuevo Rango de IP Secundario en la VPC y configurar las VMs para usar ese rango. C. Crear una nueva red VPC para las VMs. Habilitar el Emparejamiento de VPC (VPC Peering) entre la red VPC de las VMs y la red VPC del clúster Dataproc. D. Crear una nueva red VPC para las VMs con una subred de 172.32.0.0/16. Habilitar el Emparejamiento de red VPC entre la red VPC de Dataproc y la red VPC de las VMs. Configurar un intercambio de Rutas personalizado.

Gestionas un Servicio de App Engine que agrega y visualiza datos de BigQuery. La aplicación se despliega con la cuenta de servicio predeterminada de App Engine. Los datos que necesitan ser visualizados residen en un proyecto diferente gestionado por otro equipo. No tienes acceso a este proyecto, pero quieres que tu aplicación pueda leer datos del conjunto de datos de BigQuery. ¿Qué deberías hacer?. A. Pedir al otro equipo que otorgue a tu cuenta de servicio predeterminada de App Engine el rol de Usuario de Trabajos de BigQuery (BigQuery Job User). B. Pedir al otro equipo que otorgue a tu cuenta de servicio predeterminada de App Engine el rol de Visor de Datos de BigQuery (BigQuery Data Viewer). C. En el Cloud IAM de tu proyecto, asegurarte de que la cuenta de servicio predeterminada de App Engine tenga el rol de Visor de Datos de BigQuery. D. En el Cloud IAM de tu proyecto, otorgar a una cuenta de servicio recién creada del otro equipo el rol de Usuario de Trabajos de BigQuery en tu proyecto.

Necesitas crear una copia de una máquina virtual (VM) personalizada de Compute Engine para facilitar un aumento esperado en el tráfico de la aplicación debido a una adquisición comercial. ¿Qué deberías hacer?. A. Crear una instantánea (snapshot) de Compute Engine de tu VM base. Crear tus imágenes a partir de esa instantánea. B. Crear una instantánea de Compute Engine de tu VM base. Crear tus instancias a partir de esa instantánea. C. Crear una imagen personalizada de Compute Engine a partir de una instantánea. Crear tus imágenes a partir de esa imagen. D. Crear una imagen personalizada de Compute Engine a partir de una instantánea. Crear tus instancias a partir de esa imagen.

Has desplegado una aplicación en una única instancia de Compute Engine. La aplicación escribe registros (logs) en el disco. Los usuarios comienzan a reportar errores con la aplicación. Quieres diagnosticar el problema. ¿Qué deberías hacer?. A. Navegar a Cloud Logging y ver los registros de la aplicación. B. Conectarte a la consola serial de la instancia y leer los registros de la aplicación. C. Configurar una comprobación de estado (Health Check) en la instancia y establecer un valor bajo para el Umbral de Salud (Healthy Threshold). D. Instalar y configurar el Agente de Cloud Logging y ver los registros desde Cloud Logging.

Una aplicación genera informes diarios en una máquina virtual (VM) de Compute Engine. La VM está en el proyecto corp-iot-insights. Tu equipo opera solo en el proyecto corp-aggregate-reports y necesita una copia de las exportaciones diarias en el bucket corp-aggregate-reports-storage. Quieres configurar el acceso para que los informes diarios de la VM estén disponibles en el bucket corp-aggregate-reports-storage y usar el menor número de pasos posible siguiendo las prácticas recomendadas de Google. ¿Qué deberías hacer?. A. Mover ambos proyectos bajo la misma carpeta (folder). B. Otorgar a la Cuenta de Servicio de la VM el rol de Creador de Objetos de Almacenamiento (Storage Object Creator) en corp-aggregate-reports-storage. C. Crear una red VPC Compartida entre ambos proyectos. Otorgar a la Cuenta de Servicio de la VM el rol de Creador de Objetos de Almacenamiento en corp-iot-insights. D. Hacer público el bucket corp-aggregate-reports-storage y crear una carpeta con un nombre de sufijo pseudo-aleatorio. Compartir la carpeta con el equipo de IoT.

Construiste una aplicación en tu portátil de desarrollo que utiliza servicios de Google Cloud. Tu aplicación utiliza Credenciales Predeterminadas de Aplicación (Application Default Credentials - ADC) para la autenticación y funciona bien en tu portátil. Quieres migrar esta aplicación a una máquina virtual (VM) de Compute Engine y configurar la autenticación utilizando las prácticas recomendadas de Google y cambios mínimos. ¿Qué deberías hacer?. A. Asignar el acceso apropiado para los servicios de Google a la cuenta de servicio utilizada por la máquina virtual de Compute Engine. B. Crear una cuenta de servicio con el acceso apropiado para los servicios de Google, y configurar la aplicación para usar esta cuenta. C. Almacenar las credenciales para cuentas de servicio con acceso apropiado en un archivo de configuración, y desplegar este archivo de configuración con tu aplicación. D. Almacenar las credenciales para tu cuenta de usuario con acceso apropiado en un archivo de configuración, y desplegar este archivo de configuración con tu aplicación.

Necesitas crear una instancia de Compute Engine en un proyecto nuevo que aún no existe. ¿Qué deberías hacer?. A. Usando el Cloud SDK, crear un nuevo proyecto, habilitar la API de Compute Engine en ese proyecto, y luego crear la instancia especificando tu nuevo proyecto. B. Habilitar la API de Compute Engine en la Consola de Cloud, usar el Cloud SDK para crear la instancia, y luego usar la bandera --project para especificar un nuevo proyecto. C. Usando el Cloud SDK, crear la nueva instancia, y usar la bandera --project para especificar el nuevo proyecto. Responder sí cuando el Cloud SDK solicite habilitar la API de Compute Engine. D. Habilitar la API de Compute Engine en la Consola de Cloud. Ir a la sección de Compute Engine de la Consola para crear una nueva instancia, y buscar la opción "Crear en un Nuevo Proyecto" en el formulario de creación.