Estadística I Clases 1 y 2

¿Cuál es la finalidad principal del análisis de datos en Psicología?. Sustituir el diseño del estudio. Eliminar toda incertidumbre de la investigación. Asignar diagnósticos sin evaluar a las personas. Obtener información para contrastar hipótesis y apoyar decisiones.

¿Qué tarea corresponde a la estadística descriptiva?. Seleccionar automáticamente una muestra representativa. Demostrar que un tratamiento causa mejoría. Generalizar sin error a todos los pacientes. Resumir las puntuaciones observadas en una muestra.

¿Qué caracteriza a la estadística inferencial?. Estudiar siempre a toda la población. Extraer conclusiones sobre una población a partir de una muestra. Describir únicamente los datos sin generalizar. Probar que toda correlación es causal.

Se observa relación entre estrés e insomnio. ¿Qué puede concluirse solo con ese dato?. El insomnio nunca puede influir en el estrés. El estrés es necesariamente la única causa. La asociación demuestra un mecanismo causal. Existe una asociación, sin causalidad demostrada.

¿Qué pregunta corresponde al nivel explicativo?. ¿Cuál es el valor más frecuente?. ¿Cómo y por qué produce efectos una intervención?. ¿Qué porcentaje pertenece a cada grupo?. ¿Cuántas personas componen la muestra?.

Queremos estudiar a todo el alumnado de Psicología de UNIE. ¿Cuál es la población?. Todo ese alumnado. El cuestionario utilizado. Solo quienes responden al cuestionario. Las puntuaciones más altas.

Se evalúa a 80 estudiantes de una población de 600. ¿Qué representa n?. El número de preguntas del test. Los 80 estudiantes evaluados. La puntuación media de ansiedad. Los 600 estudiantes de la población.

¿Qué símbolo se utiliza para el tamaño de la población?. N. ID. BDI. n.

¿Qué significa que una muestra sea representativa?. Que refleje adecuadamente características relevantes de la población. Que sea grande, cualquiera que sea su selección. Que todos sus participantes tengan idénticas puntuaciones. Que incluya exactamente a la mitad de la población.

Se encuesta a 2000 seguidores de una única asociación. ¿Qué afirmación es correcta?. Sus resultados siempre describen a toda España. El tamaño grande no garantiza ausencia de sesgo. Toda muestra de 2000 personas es representativa. El sesgo desaparece al superar 1000 personas.

¿Qué es un constructo latente?. Un error de escritura en la base de datos. Un concepto psicológico que no se observa directamente. Una columna que solo contiene nombres. Una medida necesariamente de razón.

¿Cuál es un indicador empírico de ansiedad?. Una respuesta observable a un ítem de un cuestionario. El nombre del estudio. La ansiedad entendida como concepto abstracto. La población objetivo por sí misma.

¿Qué es una variable?. Una característica que siempre tiene un único valor. Una característica que puede adoptar distintos valores o categorías. Un número que identifica obligatoriamente a toda la población. Una conclusión causal ya demostrada.

¿Qué significa operativizar la depresión?. Elegir únicamente el tamaño de muestra. Nombrarla sin explicar cómo se medirá. Especificar cómo se registrará y puntuará en el estudio. Suponer que equivale a cualquier emoción negativa.

¿Qué recoge la definición conceptual?. El significado teórico del fenómeno que se estudia. La ubicación de una columna. El número de decimales del programa. Solo el formato del archivo final.

¿Qué enunciado expresa una definición operacional?. La depresión merece investigación. La depresión es un fenómeno psicológico relevante. La depresión puede afectar al bienestar. La depresión se registrará mediante las respuestas al BDI-II.

Sumar las respuestas del BDI-II para obtener de 0 a 63 puntos es una... Regla de puntuación. Demostración de causalidad. Etiqueta nominal de tratamiento. Selección de la población.

¿Por qué importa identificar la escala de medida?. Porque convierte todos los datos en continuos. Porque orienta los análisis que tienen sentido. Porque evita necesitar un diseño de investigación. Porque asegura que la muestra carece de sesgo.

Control, TCC y Fármaco forman una variable... Cualitativa ordinal. Cualitativa nominal. Cuantitativa discreta. Cuantitativa continua.

Leve, moderado y grave forman una variable... Cualitativa nominal sin orden. Cuantitativa discreta por llevar códigos. Cualitativa ordinal. Cuantitativa continua de razón.

El número de errores en una prueba es... Cuantitativo continuo. Cuantitativo discreto. Cualitativo nominal. Cualitativo ordinal únicamente.

El tiempo de reacción medido con suficiente precisión es... Cualitativo ordinal. Cualitativo nominal. Cuantitativo continuo. Un identificador.

¿Qué cambia al codificar Control=1 y TCC=2?. La variable pasa a ser de razón. La variable adquiere distancias iguales entre tratamientos. Se puede interpretar una media como tratamiento promedio. La forma de registrar las categorías, no su naturaleza.

¿Qué propiedad añade la escala ordinal a la nominal?. Cero absoluto. Proporciones cuantitativas. Orden entre categorías. Distancias iguales necesariamente.

¿Qué caracteriza a la escala de intervalo?. Categorías sin orden. Cero que siempre implica ausencia del atributo. Únicamente valores enteros contables. Distancias iguales y cero convencional.

¿Qué propiedad distingue razón de intervalo?. La posibilidad de ordenar valores. La presencia obligatoria de decimales. Un cero real que permite interpretar proporciones. La existencia de etiquetas.

La temperatura en grados Celsius se mide en escala... Nominal. De razón. De intervalo. Ordinal.

¿Cómo se clasifica el CI según la presentación de la clase 1?. Como escala nominal. Como identificador de paciente. Como escala de razón con cero absoluto. Como escala de intervalo.

¿Por qué un CI de 120 no indica el doble de inteligencia que uno de 60?. Porque no se puede ordenar ninguna puntuación de CI. Porque no hay un cero absoluto que permita esa razón. Porque 120 y 60 no son números. Porque el CI es un código de tratamiento.

¿Qué afirmación es válida para una escala de razón?. El tratamiento 2 contiene el doble de tratamiento que el 1. Grave implica el doble de gravedad que moderado. 10 errores son el doble de 5 errores. 20 °C equivalen al doble de temperatura que 10 °C.

Una respuesta a un solo ítem Likert de desacuerdo a acuerdo es, en estas clases... De razón por usar números. Continua porque el programa pueda aceptarla. Ordinal. Nominal sin orden.

¿Qué afirmación sobre leve, moderado y grave es correcta?. Los números hacen que la escala sea de razón. Grave significa exactamente tres veces leve. Hay orden, pero no se garantizan distancias iguales. La distancia leve-moderado es siempre idéntica a moderado-grave.

El número de crisis de pánico del último mes es... Ordinal y de intervalo a la vez. Discreto y de razón. Nominal por tener un valor cero. Continuo y nominal.

¿Cuál es la secuencia de la jerarquía de Stevens?. Ordinal, nominal, razón, intervalo. Razón, nominal, intervalo, ordinal. Intervalo, razón, nominal, ordinal. Nominal, ordinal, intervalo, razón.

¿Qué resumen es apropiado para el grupo de tratamiento?. Doble del código del grupo más numeroso. Frecuencias y porcentajes de cada grupo. Media de sus códigos interpretada como tratamiento promedio. Tiempo medio de reacción sin medirlo.

¿Qué medida permite identificar la categoría más frecuente?. Media de códigos arbitrarios. Desviación típica. Moda. Cero absoluto.

¿Qué medida es adecuada para resumir la posición central de categorías ordenadas?. Desviación típica como medida central. Mediana. Media de cualquier código nominal. Coeficiente de variación de las etiquetas.

¿Qué mide la desviación típica?. La identidad de cada participante. Dispersión de los valores. La categoría más frecuente. El tamaño de la población por definición.

¿Qué representa cada fila en la matriz del caso clínico?. Una escala de Stevens. Una variable distinta. Una persona o caso. Un tipo de tratamiento exclusivamente.

¿Qué representa cada columna de la matriz?. Una población completa. Una variable registrada. Siempre un paciente diferente. Una conclusión del estudio.

¿Qué Measure Type corresponde a PAC_001, PAC_002, etc.?. Razón. ID. Continuous. Ordinal.

¿Cómo debe configurarse Grupo en la práctica?. ID. Ordinal porque sus códigos son 1, 2 y 3. Nominal. Continuous.

¿Cómo debe configurarse Gravedad_Inicial?. Nominal sin orden. Ordinal. ID. Continuous por tener tres códigos.

¿Qué configuración corresponde a Adherencia en la práctica?. Continuous porque toda adherencia tiene decimales. Nominal: Control, TCC, Fármaco. Ordinal: Baja, Media, Alta. ID: PAC_001, PAC_002, PAC_003.

¿Cómo se configuran Edad y Puntuacion_BDI en el caso de clase?. Como Nominal sin etiquetas. Como texto sin posibilidad de análisis. Como ID. Como Continuous.

¿Qué significa Continuous en JAMOVI en estas clases?. Que la variable es necesariamente de razón. Configuración de escala que también puede admitir valores enteros. Que nunca puede representar un recuento. Que todo valor tiene obligatoriamente decimales.

¿Para qué se utilizan Levels / Labels?. Para demostrar causalidad. Para borrar todos los datos numéricos. Para asignar nombres comprensibles a los códigos de categorías. Para convertir automáticamente una muestra en población.

¿En qué formato debe guardarse el trabajo de la práctica?. .mp3. Solo .csv porque conserva toda la configuración nativa. .jpg. .omv.

Un informe dice: media de Grupo=2,15, por tanto predominan los fármacos. ¿Cuál es el error?. Guardar en formato OMV. Utilizar demasiados participantes. Etiquetar Control, TCC y Fármaco. Interpretar como cantidades unos códigos nominales.

¿Qué afirmación metodológica es correcta?. La escala basta por sí sola para elegir cualquier prueba. Un cero en un test siempre prueba ausencia absoluta del constructo. La escala orienta el análisis junto con el objetivo, diseño y supuestos. Con variables cualitativas solo existe estadística descriptiva.