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Un agente es: Un robot con capacidades propias de los humanos. Una aplicación de gestión de software. Una entidad autónoma dotada con ciertas capacidades propias de los humanos. Un sistema en constante avance tecnológico con inteligencia.

El razonamiento basado en casos... ... resuelve un nuevo problema recordando situaciones similares anteriores y reutiliza el conocimiento y la información de estas situaciones. ... es un tipo de razonamiento en el cual no hay una jerarquización lineal en los conceptos que comparar. ... es el resultado de la actividad mental de razonar, es decir, un conjunto de proposiciones enlazadas entre sí que dan apoyo o justifican una idea. ... es un conjunto de actividades mentales que se encargan de conectar unas ideas con otras de acuerdo a ciertas reglas.

A la representación gráfica de un plan de tareas con el método CPM se le denomina: Árbol. Grafo. Nodo. Red.

«No es cierto que fuera a trabajar y llevara traje». La representación mediante lógica proposicional de la afirmación anterior es: (¬P ^ ¬ Q). (P v ¬ Q). ¬ (P ^ Q). (P ^ Q).

¿Cuál de las siguientes no es una metodología orientada a agentes (AOSE)?. Gaia. ITIL. SysML. AUML.

Una propiedad que caracteriza a un proceso de búsqueda es ser: Variable. Ágil. Óptimo. Pesado.

Una condición que se debe cumplir para que una asociación de agentes que trabajan de forma conjunta se considere un sistema multiagente es que: Ninguno de los agentes del sistemas deben ser autónomos. Ninguno de los agentes tiene capacidades limitadas para resolver el problema. Ninguno de los agentes dispone de información incompleta para resolver el problema. Debe existir al menos una relación entre dos agentes en la que se cumpla que uno de los agentes satisface el objetivo del otro.

¿Cuál es la primera fase del desarrollo de una ontología?. Determinar el dominio y la cobertura de la ontología. Enumerar los términos importantes de la ontología. Considerar la reutilización de ontologías existentes. Escribir una lista de términos que se pueden usar para tratar un dominio.

¿Cuál de los siguientes conceptos no se utiliza en la representación de conocimiento mediante frames?. Relación. Clase. Atributo. Función.

¿Cuál de las siguientes no es una ventaja que presenta el CBP con respecto a otras aproximaciones a la planificación?. CBP permite almacenar planes para su uso posterior. CBP permite la depuración de aquellos planes fallidos. CBP permite analizar los planes de manera personalizada. CBP permite anticiparse a posibles problemas que puedan aparecer durante la ejecución del plan y descartar aquellos planes que puedan presentar problemas.

Los estados y su relación forman lo que se denomina: Grupo de estados. Conjunto de estados. Espacio de estados. Gráfico de estados.

Cuando las soluciones que se proponen son planes, entonces se habla de una especialización del razonamiento basado en casos que se denomina: CCB. CBR. BDP. CBP.

¿Qué puede causar resultados ilógicos en las RNA?. El sobreajuste de la red neuronal. El uso de perceptrones en lugar de otras neuronas. El uso de RNA en lugar de otras técnicas. Una falta de capas en la red neuronal.

Un algoritmo: Es una secuencia de instrucciones ejecutada en un orden determinado. Es un procedimiento concreto y con una finalidad clara. Solo tiene una finalidad clara. Cumple un conjunto de requerimientos dados a posteriori.

¿Cuáles son los sistemas inteligentes más similares en sus formas de actuación al comportamiento humano?. Los sistemas expertos. Los sistemas multiagente. Los sistemas de programación automática. Los robots.

El modelo BDI utiliza: Creencias, procesos y acciones. Creencias, deseos y acciones. Creencias, procesos e intenciones. Creencias, deseos e intenciones.

¿De qué se encarga la base de casos o memoria de casos en la estructura de un sistema CBR?. Revisar y reutilizar los casos. Mantener la representación y organización de los casos. Retener y recuperar la representación y la organización de los casos. Recuperar y revisar la representación y la organización de los casos.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es falsa cuando hablamos de un sistema inteligente?. Es un sistema que muestra un comportamiento inteligente. Es un sistema que interactúa de manera inteligente con su entorno. Es un sistema que trata de mejorar la solución ofrecida con la experiencia. Es un sistema que ejecuta una serie de acciones fijas y constantes.

¿Cuál de los siguientes conceptos no es un término que incorpora la lógica de predicados?. Variables. Constantes. Procedimientos. Funciones.

Los algoritmos de juego con adversario: Solo tratan de resolver problemas en los que interviene el azar. Un único agente compite por un objetivo que solamente uno de ellos puede alcanzar. Más de un agente compite por un objetivo que solamente uno de ellos puede alcanzar. Este tipo de algoritmos nunca pueden partir de un estado inicial que determina quién y dónde se inicia el juego.

¿Cuál de las siguientes condiciones que debe cumplir un algoritmo es falsa?. Ser concreto. Ser finito. Ser complejo. Ser efectivo.

Una/s de las principales aplicaciones de la inteligencia ambiental que no está/n relacionada/s con el comercio es/son: La elaboración de carros de compra. Gestión de tráfico. El marketing y la comunicación de ofertas. Establecer catálogos de servicio.

¿Cuál es el enfoque más exitoso para resolver problemas de satisfacción de restricciones?. La revisión de cada variable una por una. La asignación aleatoria de valores a las variables. La enumeración de todas las posibilidades. La combinación de búsqueda de retroceso y propagación de restricciones.

¿Qué es importante al desarrollar una ontología?. Asegurarse de establecer una jerarquía adecuada. Priorizar elementos. Reutilizar ontologías existentes. Todas las opciones anteriores son importantes.

En el campo de la inteligencia artificial, los deseos son: Aptitudes informacionales capaces de representar el conocimiento. Aptitudes deliberativas de un agente. Aptitudes motivacionales del agente. Aptitudes sensitivas de un agente.

Una/s de las aplicaciones que también se utiliza/n en la representación del conocimiento es/son: Ontologías. Gestor documental. Sistema de big data. Aplicaciones distribuidas.

¿Cuál/es de los siguientes aspectos no preocupa/n a la inteligencia artificial actual?. La repercusión abstracta de la inteligencia. Los procesos de razonamiento. Imitar la inteligencia humana. Mejorar la calidad de vida de las personas.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es falsa?. La planificación es una forma de razonamiento. En la planificación, las acciones ejecutadas se encuentran dirigidas por el deseo de alcanzar alguna meta. La planificación es un área que busca la elaboración de programas que permitan obtener planes de acción de forma automática. La planificación es un área que persigue un objetivo solo a través de acciones muy concretas y definidas.

¿Qué pueden aprender las redes neuronales?. Pueden aprender a dibujar y pintar. Pueden aprender a tocar instrumentos musicales. Pueden aprender a modelar sistemas lineales y mejorar el procesamiento de señales mediante filtrado de ruido. Pueden aprender a cocinar y hornear.

Uno de los objetivos de la web semántica es: Almacenar información de manera estructurada. Utilizar bases de datos relacionales para intercambiar información en la web. Eliminar el contenido semántico de los documentos en la web. Enriquecer los lenguajes actuales más utilizados para intercambiar información en la web.