IA Cuestionario sobre Model Context Protocol (MCP)

¿Qué es un protocolo?. Un conjunto de reglas y convenciones que define cómo dos o más entidades se comunican. Un tipo de software para gestionar datos. Un estándar para la creación de modelos de lenguaje. Una herramienta para el análisis de datos.

¿Cuál es un ejemplo clásico de protocolo en informática?. MCP/IP. HTTP/HTTPS. GPT/AI. Blender.

¿Qué problema resuelve el Model Context Protocol (MCP)?. La falta de modelos de lenguaje. El problema de las integraciones fragmentadas en la IA. La lentitud de los servidores web. La falta de bases de datos.

¿Quién introdujo el Model Context Protocol (MCP)?. Google. Microsoft. Anthropic. OpenAI.

¿En qué año se introdujo MCP?. 2023. 2024. 2022. 2021.

¿Cuáles son las características principales de MCP?. Es agnóstico al modelo, permite que los LLMs accedan a información en tiempo real y resuelve el problema de las integraciones fragmentadas. Solo funciona con modelos de lenguaje específicos. No permite el acceso a información en tiempo real. No resuelve ningún problema de integración.

¿Qué significa que MCP es 'agnóstico al modelo'?. Que solo funciona con modelos específicos de Anthropic. Que funciona con una variedad de modelos de lenguaje, como Claude, GPT, Gemini, etc. Que no está diseñado para modelos de lenguaje. Que es compatible con un solo tipo de modelo.

¿Cómo se describe MCP en el contexto de la IA?. Como el 'USB-C de la IA'. Como un nuevo modelo de lenguaje. Como una nueva base de datos. Como una herramienta para el análisis de datos.

¿Cuáles son los componentes clave de MCP?. Servidores MCP, clientes MCP y especificación del protocolo. Solo servidores MCP. Solo clientes MCP. Solo la especificación del protocolo.

¿Qué tipo de comunicación utiliza MCP para la especificación del protocolo?. Correo electrónico. WebSockets o HTTP con JSON schemas. Mensajes de texto. Llamadas telefónicas.

¿Qué tipo de seguridad integra MCP?. Ninguna. Autenticación OAuth-like, control granular de permisos y auditoría. Solo contraseñas simples. Solo cifrado básico.

¿Qué permite MCP a los LLMs?. Solo generar texto. Acceder a información en tiempo real y realizar acciones en el mundo real. Solo realizar cálculos matemáticos. Ninguna de las anteriores.

¿Qué hace un servidor MCP?. Proporciona acceso a herramientas, recursos y datos. Actúa como cliente de los LLMs. Genera modelos de lenguaje. Solo recibe solicitudes.

¿Qué son los 'resources' dentro de los elementos expuestos por los servidores MCP?. Funciones ejecutables. Datos (archivos, entradas de DB). Plantillas de contexto. Aplicaciones de IA.

¿Qué son los 'tools' dentro de los elementos expuestos por los servidores MCP?. Datos (archivos, entradas de DB). Funciones ejecutables. Plantillas de contexto. Aplicaciones de IA.

¿Qué son los 'prompts' dentro de los elementos expuestos por los servidores MCP?. Datos (archivos, entradas de DB). Funciones ejecutables. Plantillas de contexto predefinidas. Aplicaciones de IA.

¿Qué son los clientes MCP?. Los servidores. Las aplicaciones de IA (como Claude, ChatGPT o agentes custom). Las bases de datos. Las herramientas externas.

¿Cómo descubren los clientes MCP las capacidades disponibles?. Mediante configuración manual. Descubrimiento automático. Solo pueden usar las capacidades predefinidas. A través de un intermediario.

¿Qué pregunta el cliente al servidor para el descubrimiento automático?. ¿Qué información necesito?. ¿Qué puedes hacer?. ¿Cuál es tu nombre?. ¿Cuál es tu función?.

¿Qué responde el servidor al cliente en el descubrimiento automático?. Con una lista de todos los clientes. Con un manifiesto. Con una solicitud de datos. Con una lista de errores.

¿Cuál es un caso de uso real de MCP en asistentes de programación?. Conexión a calendario. Acceso a CRM. Automatización de impresión 3D. Dar acceso al modelo al codebase del proyecto.

¿Qué tipo de tareas pueden realizar los asistentes personales con MCP?. Programar reuniones, resumir tareas, conectar a calendario, email y notas. Solo programar reuniones. Solo resumir tareas. Solo conectar a email.

¿Qué tipo de acceso permite MCP a los agentes empresariales?. Acceso a CRM, bases de datos internas y herramientas de ticketing. Solo acceso a CRM. Solo acceso a bases de datos. Ninguno de los anteriores.

¿Qué permite MCP en la automatización creativa?. Diseñar en Blender y enviar a impresión 3D. Solo diseñar en Blender. Solo enviar a impresión 3D. Ninguna de las anteriores.

¿Qué permite MCP en investigación y análisis?. Conexión a bases de datos científicas o noticias en tiempo real. Solo conectar a bases de datos científicas. Solo conectar a noticias en tiempo real. Ninguna de las anteriores.

¿Cómo se considera a MCP en relación con los AI Agents?. MCP es la versión 1.0 de los AI Agents. MCP representa la versión 2.0 de los AI Agents. MCP no tiene nada que ver con los AI Agents. MCP es un competidor directo de los AI Agents.

¿Qué tipo de interoperabilidad ofrece MCP?. Los agentes pueden encadenar múltiples herramientas de distintos proveedores sin código adicional. Solo permite la interoperabilidad entre herramientas de un mismo proveedor. No ofrece interoperabilidad. Requiere código adicional para interoperar.

¿Qué beneficios tiene MCP en términos de seguridad?. No ofrece ningún beneficio de seguridad. Permisos granulares y auditoría nativa. Solo ofrece contraseñas simples. Solo ofrece cifrado básico.

¿Qué tipo de ecosistema fomenta MCP?. Un ecosistema cerrado. Un ecosistema abierto. Un ecosistema limitado a unos pocos proveedores. Ningún ecosistema.

¿Qué se necesita para empezar a trabajar con MCP?. Instalar un SDK y crear un servidor simple. Solo crear un servidor simple. Solo instalar un SDK. No se necesita nada.

¿Qué frameworks se recomiendan para agentes más complejos en MCP?. Ninguno. LangGraph, Microsoft Agent Framework o FastMCP. Solo LangGraph. Solo Microsoft Agent Framework.

¿Dónde se pueden encontrar ejemplos de MCP?. En la documentación oficial. En GitHub. En blogs y tutoriales. Todas las anteriores.

¿Qué significa la estandarización universal en el contexto de MCP?. Solo un modelo de lenguaje puede usar MCP. Un mismo servidor funciona con cualquier LLM. Requiere un proveedor específico. Ninguna de las anteriores.

¿Cuál es el beneficio de la interoperabilidad en MCP?. Aumenta la necesidad de código adicional. Disminuye la utilidad de las herramientas. Permite encadenar herramientas de diferentes proveedores sin código adicional. Reduce la eficiencia del sistema.

¿Qué es la seguridad y gobernanza en el contexto de MCP?. Ningún tipo de control de seguridad. Permisos granulares y auditoría nativa. Solo el cifrado de datos. Solo la autenticación básica.

¿Qué impulsa el ecosistema abierto de MCP?. El estancamiento tecnológico. La disminución de la innovación. La adopción masiva que acelera la innovación. La centralización de los proveedores.

¿Cuál es el resultado de usar MCP para construir agentes de IA?. Agentes menos robustos. Agentes menos escalables. Agentes menos confiables. Agentes más robustos, escalables y confiables.

¿Qué tipo de licencias tiene MCP?. Creative Commons Attribution - Share Alike 4.0. MIT. GPL. Ninguna licencia.