IA (Optativa) - DAM Ilerna (Examen)

¿Qué términos se utilizaban para referirse a la IA durante la denominada 'Era del optimismo'?. Lógica difusa y sistemas expertos. Cibernética y teoría de los autómatas. Aprendizaje profundo y Big Data. Redes neuronales y minería de datos.

Una plataforma de streaming de video quiere mejorar sus recomendaciones. Basándose en la evolución histórica, ¿en qué debería centrarse?. En el uso de Big Data y algoritmos que aprendan de la experiencia del usuario. En volver a los métodos de razonamiento lógico de los años 60. En reducir la potencia computacional para ahorrar costos. En eliminar las redes neuronales para usar lógica binaria simple.

¿Por qué el Machine Learning se considera un avance sobre la programación tradicional?. Utiliza únicamente hardware biológico en lugar de microchips. Requiere menos potencia de procesamiento que los programas antiguos. Elimina por completo la necesidad de utilizar datos históricos. Permite a los sistemas aprender y mejorar de forma autónoma sin ser programados explícitamente para cada tarea.

Compare la 'Era del optimismo' con la 'Era contemporánea'. ¿Cuál es la diferencia fundamental en su enfoque técnico?. La era del optimismo rechazaba la idea de máquinas inteligentes, a diferencia de la actual. La primera se basaba en la creencia de simulación mediante lógica, mientras que la actual se basa en Big Data y aprendizaje autónomo. Ambas eras utilizan exactamente las mismas herramientas tecnológicas. La era actual es menos avanzada que la de los años 50 en términos de objetivos.

¿Qué caracteriza fundamentalmente al periodo conocido como 'Invierno de la IA'?. La migración de todos los científicos de IA hacia la industria del hardware. La prohibición gubernamental del uso de algoritmos complejos. Una brecha entre las altas expectativas iniciales y las limitaciones tecnológicas reales. El descubrimiento de que las máquinas no podían procesar texto.

Si un desarrollador afirma que su programa 'aprende y se adapta por sí mismo' tras ver miles de fotos de gatos, ¿qué rama de la IA está describiendo?. Cibernética. Machine Learning. Teoría de los autómatas. Programación mediante reglas fijas.

Ante un problema de logística complejo que antes requería intervención humana, ¿qué herramienta de la IA actual sería la más adecuada para resolverlo identificando patrones ocultos?. Sistemas de la era de la cibernética. Modelos de aprendizaje profundo (Deep Learning). Calculadoras mecánicas de Dartmouth. Reglas de programación rígidas del siglo XIX.

Un ingeniero quiere diseñar un sistema que reconozca el habla en diferentes idiomas. Según el texto, ¿cuál de estas es una función principal que debe integrar?. Entendimiento del habla y traducción automática. Hardware de la era de la cibernética. Exclusivamente razonamiento lógico deductivo. Solo procesamiento de imágenes.

¿Cómo se vincula el concepto de 'redes neuronales complejas' con la biología humana según la era contemporánea?. Son cables físicos conectados directamente al cerebro humano. Son diseños de sistemas que imitan de forma eficiente el funcionamiento de las neuronas biológicas. Es un término puramente metafórico que no tiene relación con el aprendizaje. Son sistemas que eliminan la necesidad de procesadores digitales para usar tejido orgánico.

Usted utiliza un asistente de voz en su teléfono para programar una cita. ¿Qué capacidades de la IA mencionadas en el texto se están activando?. Cibernética y teoría de los autómatas de los años 50. Entendimiento del habla y procesamiento de funciones cognitivas complejas. Solo almacenamiento de datos en Big Data. Únicamente traducción automática.

Si una institución de investigación sufriera hoy una drástica reducción de fondos por no cumplir sus promesas tecnológicas, ¿con qué periodo histórico se compararía esta situación?. Invierno de la IA. Era del Big Data. Era del optimismo. Resurgimiento de los 90.

¿Qué importancia tuvo la convicción compartida por los pioneros de Dartmouth respecto a la inteligencia?. Sugirió que las máquinas solo deberían usarse para cálculos matemáticos simples. Concluyó que la IA era una rama de la psicología y no de la informática. Estableció que cualquier característica del aprendizaje puede ser descrita con precisión para ser simulada por una máquina. Determinó que la inteligencia humana era imposible de replicar técnicamente.

¿Cuál de los siguientes pioneros NO es mencionado como asistente a la conferencia de Dartmouth?. Alan Turing. John McCarthy. Marvin Minsky. Claude Shannon.

¿Qué relación existe entre la potencia de cómputo y el paso del 'Invierno de la IA' al 'Resurgimiento'?. La potencia disminuyó, obligando a crear algoritmos más simples pero efectivos. No hubo relación; el resurgimiento se debió solo a cambios políticos. El invierno terminó porque se dejó de usar potencia computacional. El incremento de potencia fue un factor determinante que permitió ejecutar algoritmos más sofisticados.

¿Cuál es la definición técnica de Inteligencia Artificial según el texto?. Máquinas diseñadas exclusivamente para automatizar procesos mecánicos. Dispositivos electrónicos que operan sin intervención de procesadores computacionales. Sistemas informáticos capaces de ejecutar tareas que tradicionalmente dependían de capacidades humanas. Programas de computadora que solo funcionan mediante reglas lógicas rígidas.

Si una empresa de redes sociales utiliza IA para mostrarte contenido basado en tus gustos anteriores, ¿qué concepto contemporáneo está aplicando?. Teoría de los autómatas. Machine Learning. Traducción automática rígida. Cibernética antigua.

¿Cuál es la diferencia principal entre el enfoque de la IA en los años 90 y el de los años 50?. El enfoque pasó de imitar la lógica mediante reglas rígidas a utilizar modelos estadísticos y matemáticos. En los 90 se abandonó el uso de computadoras para usar calculadoras. Se dejó de investigar el procesamiento de imágenes para centrarse solo en sonido. En los 50 no existía el concepto de software y en los 90 sí.

Según el texto, ¿cuál es el propósito de emular procesos de pensamiento humano en las máquinas?. Limitar el funcionamiento de la IA a tareas puramente mecánicas. Sustituir la necesidad de que los humanos tengan sentimientos. Reducir el consumo de energía de los centros de datos. Permitir que la máquina interactúe con su entorno de forma aparentemente inteligente.

¿Cómo ha influido la disponibilidad de Big Data en la IA contemporánea?. Ha ralentizado los procesos debido al exceso de información. Ha provocado un nuevo invierno de la IA por falta de almacenamiento. Ha hecho que los algoritmos de Machine Learning sean innecesarios. Ha permitido el entrenamiento de redes neuronales mucho más complejas y eficientes.

¿En qué año se celebró la conferencia de Dartmouth, considerada el inicio formal de la inteligencia artificial?. 1956. 1968. 1972. 1945.

Al diseñar un asistente virtual moderno, ¿cómo interactúan los diferentes tipos de IA según el texto?. La general AI gestiona todas las funciones de forma autónoma e integrada. La discriminativa entiende la voz, la generativa formula la respuesta y la predictiva anticipa necesidades. La generativa clasifica los datos y la predictiva crea el audio de respuesta. La analítica escucha, la estadística decide y la discriminativa habla.

¿Qué tipo de IA predomina actualmente en la vida cotidiana y está diseñada para tareas específicas?. Universal AI. Super AI. General AI. Narrow AI.

Un diseñador de videojuegos quiere que el motor del juego cree automáticamente paisajes realistas y únicos cada vez que se inicia una partida. ¿Qué tipo de funcionalidad de IA debe integrar?. IA Analítica. IA Predictiva. IA Generativa. IA Discriminativa.

Un sistema de vigilancia en una playa detecta automáticamente cuando un bañista está en peligro y alerta a los socorristas. ¿Qué función técnica está realizando principalmente?. Predicción del clima marítimo. Generación de contenido de seguridad. Análisis estadístico de corrientes. Discriminación/Clasificación de situaciones.

¿Por qué se considera a la IA General como el 'santo grial' de la investigación?. Porque es la tecnología más económica de desarrollar actualmente. Por su capacidad teórica de adaptarse a situaciones nuevas sin entrenamiento previo. Porque permite clasificar correos de spam con un 100% de precisión. Porque ya está implementada en todos los smartphones actuales.

Una empresa de retail quiere saber cuántas unidades de un producto venderá el próximo mes basándose en las ventas de los últimos cinco años. ¿Qué técnica es la más adecuada?. IA Discriminativa. IA Analítica. IA Generativa. IA Predictiva.

¿En qué se diferencia el enfoque de la IA Predictiva del enfoque de la IA Analítica?. La predictiva crea contenido nuevo y la analítica solo lo clasifica. La analítica usa regresión estadística y la predictiva usa minería de datos. No hay diferencia técnica; ambos términos son sinónimos en ingeniería. La predictiva se orienta a estimaciones futuras, mientras que la analítica se centra en extraer valor de datos pasados.

¿Cuál es el objetivo principal de la IA analítica?. Generar texto creativo para guiones de cine. Clasificar imágenes en categorías predefinidas. Estimar la probabilidad de eventos futuros. Extraer información valiosa y tendencias ocultas de grandes volúmenes de datos.

¿En qué región española se está probando el uso de la IA para asistir en la redacción de sentencias judiciales?. País Vasco. Cataluña. Andalucía. Madrid.

Considerando la evolución del marketing de SEO a SOM, ¿qué implica este cambio para las marcas?. Que el posicionamiento en buscadores tradicionales como Google ha desaparecido. Que los consumidores ya no toman decisiones de compra basadas en consejos. Que la visibilidad ahora depende de ser seleccionado por los algoritmos de recomendación de la IA. Que las marcas ya no necesitan invertir en publicidad digital.

Para verificar si el aumento en la tasa de clics de una campaña de marketing es estadísticamente significativo o simplemente fruto de la casualidad, ¿qué enfoque se aplicaría?. IA Predictiva. IA Estadística. IA Discriminativa. IA Generativa.

¿Qué porcentaje de estudios de arquitectura se estima que integrarán la IA en sus flujos de trabajo antes de 2027?. 50%. 85%. 90%. 70%.

¿Qué término se utiliza para definir la presencia de una marca dentro de las recomendaciones de la IA en marketing?. KPI (Key Performance Indicator). SOM (Share of Model). SEO (Search Engine Optimization). ROI (Return on Investment).

En el contexto de la IA generativa, ¿cómo logra el sistema producir contenido nuevo?. A través de la búsqueda de información en tiempo real en internet. Siguiendo instrucciones programadas manualmente por un humano. Analizando patrones y reglas estructurales en grandes volúmenes de datos existentes. Mediante el uso de lógica deductiva pura sin datos previos.

Si una empresa logística desea identificar ineficiencias en sus rutas de entrega analizando miles de registros históricos de GPS, ¿qué tipo de IA es la más indicada?. IA Discriminativa. IA Analítica. IA Predictiva. IA Generativa.

¿Cuál es la principal diferencia entre la Narrow AI y la General AI?. La General AI requiere reentrenamiento constante para cada nueva tarea. La Narrow AI es teórica y la General AI es la que usamos en Siri. La Narrow AI se limita a tareas específicas, mientras que la General AI podría realizar cualquier tarea intelectual humana. La Narrow AI tiene conciencia propia y la General AI no.

¿Qué función cumple la IA estadística dentro de un sistema complejo de inteligencia artificial?. Clasificar correos electrónicos entre spam y legítimos. Crear contenido visual basado en patrones. Validar la robustez y precisión de los modelos para evitar sesgos. Predecir el clima basándose en datos históricos.

¿Qué se busca lograr con la aplicación de gerontotecnologías?. Mejorar la calidad de vida de las personas mayores mediante el apoyo tecnológico. Sustituir a los profesores en el aula mediante robots. Entrenar atletas de élite en disciplinas como el judo. Automatizar la redacción de informes médicos en hospitales.

En una plataforma de música que genera automáticamente listas de reproducción personalizadas analizando los hábitos del usuario, ¿qué ejemplo de clasificación por capacidad se está aplicando?. IA Analítica. IA Estadística. General AI. Narrow AI.

Si un desarrollador necesita crear un filtro que separe radiografías con anomalías de radiografías sanas, ¿qué tipo de IA debería emplear prioritariamente?. IA Discriminativa. IA Predictiva. IA Generativa. IA Analítica.