IA. Ponte a prueba + autoevaluaciones 3/6

Relaciona cada tipo de IA con su definición: Statistical AI. Predictive AI. Narrow AI. General AI. Discriminative AI. Analytical AI. Generative AI.

¿Cuál es la principal diferencia entre la Narrow AI y la General AI?. La Narrow AI se centra en la predicción, mientras que la General AI se enfoca en la creación de contenido. La Narrow AI se basa en modelos matemáticos, mientras que la General AI utiliza algoritmos generativos. La Narrow AI es un concepto teórico, mientras que la General AI ya se usa a diario. La Narrow AI se especializa en una tarea, mientras que la General AI puede realizar múltiples tareas intelectuales.

¿Cuál de los siguientes no es un aspecto que solo el intelecto humano puede aportar?. Criterio moral. Comprensión de matices contextuales. Análisis de grandes cantidades de datos. Creatividad auténtica.

En el sector de la salud, la IA puede realizar el diagnóstico final de un paciente, ya que su análisis de datos es más preciso que el de un médico. Verdadero. Falso.

¿Qué beneficio aporta la IA en audio y vídeo?. Limita la accesibilidad. Requiere más tiempo. Dificulta la traducción. .Democratiza la creación.

¿Cuál de los siguientes no fue uno de los nombres que recibió el campo de las 'máquinas pensantes' durante la 'Era del optimismo' en los años 50-60?. Teoría del caos. Cibernética. Teoría de los autómatas. Procesamiento complejo de la información.

El aprendizaje supervisado usa datos etiquetados. Verdadero. Falso.

Que característica corresponde con la "Eficiencia" de los algoritmos de la IA: Buscan resolver problemas utilizando la menor cantidad de recursos posibles. Capacidad para manejar volúmenes crecientes de datos. Ante los mismos datos de entrada, producen los mismos resultados. Deben definir exactamente qué operaciones realizar.

El derecho a la explicación obliga a revelar cómo funciona internamente el algoritmo completo. Verdadero. Falso.

¿Qué chatbot tiene un enfoque más personal y “amigable”, destinado a interacción social?. PI (Inflection AI). Gemini. Claude. Copilot.

¿A qué tipo de dato corresponde: "Película en streaming. Video de YouTube"?. Datos de texto. Datos de imagen. Datos de vídeo. Datos estructurados.

¿Qué elemento es clave para la generación de vídeo con IA?. Narrativa y concepto. Uso exclusivo de imágenes. Reconocimiento facial. Traducción simultánea.

Al utilizar herramientas de IA para generar resúmenes de textos extensos, ¿cuál de los siguientes elementos no es recomendable incluir en el prompt?. Instrucciones sobre qué elementos enfatizar. La longitud deseada del resumen. Una opinión personal sobre el contenido original. El contenido completo que se desea resumir.

El sobreajuste ocurre cuando el modelo memoriza demasiado. Falso. Verdadero.

El modelo en IA es: El conjunto de datos de entrenamiento. El hardware de la IA. Una base de datos. La representación matemática de lo aprendido.

¿Qué elemento falta en el siguiente prompt para hacerlo más efectivo?: "Escribe un texto sobre los beneficios de la meditación para personas con ansiedad". Claridad: contiene términos ambiguos como "meditación" que podrían referirse a distintas prácticas. Especificidad: no indica qué tipo de beneficios (físicos, psicológicos, sociales) deben abordarse. Contexto: no explica la finalidad del texto (informar, persuadir, instruir). Estilo y tono: no especifica el registro lingüístico ni el formato del contenido.

Uno de los principales retos de la inteligencia artificial es que puede reproducir sesgos de los datos con los que fue entrenada. Falso. Verdadero.

¿Qué tipo de IA esta usando un asistente de voz que reconoce canciones a partir de unos segundos de audio?. IA predictiva. IA general. IA analítica. IA discriminativa.

¿Por qué es tan importante la supervisión humana de los resultados de la IA?. Para evitar que la IA aprenda de los datos. Para garantizar que la responsabilidad final recaiga en la máquina. Porque la IA puede equivocarse, reproducir sesgos o perder matices. Porque el humano es más rápido que la máquina en todas las tareas.

El equipo de marketing quiere evaluar qué paleta de color sugerida por la IA genera más engagement en redes. ¿Qué rol profesional utilizaría las herramientas de IA para analizar los datos de interacción y generar una visualización clara de las tendencias?. Arquitecto de Soluciones, para calibrar la latencia del píxel de entrenamiento en el servidor. Analista de datos junior con enfoque en IA, para identificar patrones de respuesta del público. Prompt Designer, para crear una nueva paleta. Supervisor de IA, para monitorizar la ética de los comentarios.

Simular distintos escenarios de negocio es un ejemplo de ¿qué aplicación de la IA?. Eliminación de sesgos. Apoyo a la creatividad. Mejora de la comunicación. Automatización de tareas.

Años de la "El resurgimiento": 2000-presente. Años 70-80. Años 90-2000. Años 50-60.

Los datos semiestructurados se representan habitualmente en: JSON. PDF. SQL. CSV.

Definición de Fiabilidad: Problemas como sesgos, alucinaciones o desinformación exigen supervisión humana y validación constante de los resultados. La naturaleza probabilística de estos modelos hace que sus respuestas varíen incluso con entradas similares, lo que exige verificación adicional en contextos que requieren precisión. Su implementación demanda GPU potentes, grandes volúmenes de datos y alto consumo energético, lo que limita su accesibilidad y plantea retos ecológicos. Los avances tecnológicos vuelven obsoletos rápidamente los modelos existentes, forzando actualizaciones frecuentes y estrategias escalables.

¿Qué papel se le atribuye a la IA en el futuro del trabajo?. La IA solo se usará para trabajos manuales y no para tareas intelectuales. La IA reemplazará completamente a los humanos en todos los empleos. La IA será más un complemento que un sustituto, creando nuevas oportunidades y roles profesionales. La IA eliminará todos los trabajos, sin crear ninguno nuevo.

Un Analista de datos junior con enfoque en IA está ayudando en el proyecto de Comercio y Marketing a analizar el comportamiento de navegación de los usuarios. ¿Qué tarea NO está directamente asociada a su rol?. Sincronizar el algoritmo de geolocalización con el inventario físico del almacén. Implementar las salvaguardas éticas del modelo de recomendación. Preparar y limpiar el conjunto de datos de navegación. Identificar patrones de compra con asistencia de IA.

Definición de consistencia: La ausencia de normas universales permite discrepancias en ética, transparencia y privacidad entre modelos, dificultando un uso responsable. Su implementación demanda GPU potentes, grandes volúmenes de datos y alto consumo energético, lo que limita su accesibilidad y plantea retos ecológicos. La recopilación automática de datos de usuario sin transparencia puede comprometer información sensible, requiriendo configuración consciente de ajustes. La naturaleza probabilística de estos modelos hace que sus respuestas varíen incluso con entradas similares, lo que exige verificación adicional en contextos que requieren precisión.

Un riesgo de equidad social relacionado con la IA es: El PLN. La traducción automática, que puede ser imprecisa. La brecha socioeconómica, hay personas que no tienen acceso a la IA. El clustering.

¿Cuál de los siguientes escenarios representa mejor un impacto negativo de la IA en lainteracción humana?. Un traductor profesional emplea IA como asistente para verificar la precisión de sus traducciones. Un equipo médico utiliza IA para analizar imágenes radiológicas y mejorar la precisión diagnóstica. Un profesor utiliza herramientas de IA para personalizar materiales educativos para estudiantes con diferentes estilos de aprendizaje. Una empresa reemplaza su servicio de atención al cliente humano por chatbots automatizados.

AI-Studio genera un storyboard preliminar que, al revisar el Supervisor de IA, muestra unsesgo sutil al representar solo a personal médico masculino. ¿Cuál de las siguientes es la acciónprincipal del Supervisor para manejar esta situación?. Ajustar los parámetros y refinar las instrucciones de la IA para implementar salvaguardas éticas contra el sesgo. Enviar el storyboard al Prompt Designer para que lo corrija manualmente. Desechar el storyboard y pedir al Analista que lo rehaga. Realizar un equilibrado del motor de inferencia para optimizar la velocidad de respuesta del algoritmo.

El rol de Prompt Designer exige habilidades de comunicación excepcionales para estructurar solicitudes con especificidad y claridad. Verdadero. Falso.

Imagina que trabajas en una oficina y te han pedido que integres herramientas de IA para optimizar tu trabajo. A continuación, identifica si las siguientes tareas las delegarías a la IA o si necesitarán tu supervisión humana. Responde indicando DELEGAR o SUPERVISAR según corresponda: Procesar 200 facturas diarias extrayendo la fecha y el monto para una base de datos. Redactar un correo electrónico para solicitar un aumento de sueldo a tu jefe. Analizar miles de datos de ventas para detectar tendencias y patrones de consumo. Determinar la estrategia de negocio de la empresa para los próximos cinco años. Revisar un contrato importante de un cliente para asegurar que las cláusulas protegen los intereses de tu empresa.