IA. Ponte a prueba + autoevaluaciones 6/6

¿Qué recomendación se debe tener en cuenta respecto a datos sensibles?. No compartirlos por temas de privacidad. Usarlos siempre en prompts. Guardarlos en prompts para recordarlos. Compartirlos para personalizar mejor.

Una tarea se considera automatizable si requiere empatía y la toma de decisiones éticas. Falso. Verdadero.

Según el material didáctico, la IA puede apoyar la creatividad a través de: Automatización total de la escritura de novelas y canciones. Limitación de las opciones creativas para simplificar el trabajo. Generación de ideas, análisis de escenarios y recomendaciones basadas en datos. Eliminación del criterio humano en la fase final de un proyecto.

Relaciona: Aprendizaje supervisado. Fine-tuning (ajuste fino). Transfer learning (aprendizaje por transferencia). Aprendizaje no supervisado. Aprendizaje por refuerzo.

El proyecto de Hostelería y Turismo genera descripciones inmersivas de destinos. Para asegurar que estas descripciones no incluyan contenido que pueda ser considerado ofensivo o inexacto (desalineado), ¿qué rol debe priorizar la Monitorización de resultados para detectar sesgos o errores?. El Arquitecto de Sistemas, para ajustar parámetros y realizar un informe de calidad. El Prompt Designer, mediante prompts muy detallados. El Analista de datos junior, en la fase de análisis de datos de los destinos. El Supervisor de IA, como parte de su función de control ético y de calidad.

El Supervisor de IA está principalmente centrado en generar visualizaciones efectivas y comunicarlas a equipos no técnicos. Verdadero. Falso.

¿Qué tipo de fraude se puede realizar con IA y datos personales robados?. Traducción de textos. Solicitud de créditos en nombre de otra persona. Creación de videojuegos. .Automatización de tareas domésticas.

Una de las funciones del Supervisor de IA es el ajuste de parámetros y refinamiento de instrucciones para mantener la alineación del sistema con los objetivos organizacionales. Falso. Verdadero.

El papel de la IA en el trabajo es más de sustitución que de complemento, ya que eliminará todos los trabajos existentes. Verdadero. Falso.

Una editorial usa IA para crear un libro de arte digital, pero una imagen generada resulta muy similar a una obra protegida de un artista fallecido hace 5 años (cuya obra aún está bajo derechos de autor). ¿Cuál es la situación legal más precisa en este caso?. La responsabilidad legal recae exclusivamente sobre la empresa desarrolladora de la herramienta de IA, no sobre la editorial. La editorial solo necesita citar al artista original como inspiración, sin necesidad de obtener permisos adicionales. La editorial puede utilizar libremente la imagen ya que fue creada por IA y no por un humano, por lo que no aplican las leyes de derechos de autor. La editorial debe obtener permiso de los herederos del artista, ya que el uso de la imagen generada por IA podría constituir una infracción de derechos de autor si reproduce sustancialmente elementos protegidos de la obra original.

¿Qué plataforma española se dedica al fact-checking?. Instagram. Spotify. TikTok. Newtral.

¿Qué tipo de algoritmo se usa para predecir un precio de vivienda?. Redes neuronales convolucionales. Regresión. Clasificación. Clustering.

¿Qué arquitectura utiliza un mecanismo de atención para procesar lenguaje e identificar qué partes de una frase son más relevantes?. Regresión. CNN (Convolutional neural networks / Redes neuronales convolucionales). GAN (Generative adversarial networks / Redes generativas antagónicas). Transformer (transformador).

¿Qué elemento mejoraría más este prompt para generar una receta en un asistente de cocina?: "Escribe un artículo sobre salud.". Público objetivo del artículo. Número de palabras. Título del artículo. Fuente de investigación.

El fine-tuning permite personalizar un modelo general para usos específicos. Verdadero. .Falso.

¿Cuál es la clave para aprovechar el potencial de la IA en el ámbito profesional?. Comprender en profundidad los algoritmos que impulsan estas tecnologías. Sustituir completamente las tareas humanas por sistemas automatizados. Implementar IA en todos los procesos de trabajo sin excepción. Identificar estratégicamente dónde la IA puede complementar nuestras habilidades humanas.

¿Qué problema puede surgir por sesgos en los datos de entrenamiento?. Imágenes siempre en blanco y negro. Representaciones poco inclusivas. Errores gramaticales. Exceso de detalles.

¿Qué ocurre cuando una pulsera de salud falla en personas con piel oscura?. Sesgo de medición. Sesgo en prompts. Sesgo de confirmación. Sesgo de selección.

Los datos semiestructurados nunca incluyen etiquetas. Verdadero. Falso.

¿A qué tipo de dato corresponde: "Canción en formato MP3. Sonido ambiental de un bosque"?. Datos de texto. Datos de vídeo. Datos estructurados. Datos de audio.

¿Qué medida NO corresponde a la protección de datos?. Supervisión humana. Evaluaciones de impacto. Anonimización. Minimización de datos.

Que característica corresponde con la "Escalabilidad" de los algoritmos de la IA: Buscan resolver problemas utilizando la menor cantidad de recursos posibles. Deben definir exactamente qué operaciones realizar. Capacidad para manejar volúmenes crecientes de datos. Ante los mismos datos de entrada, producen los mismos resultados.

¿En qué evento histórico se acuñó el término 'inteligencia artificial' y se sentaron las bases para su desarrollo como disciplina científica?. El Simposio de Turing de 1950. El Congreso Internacional de Cibernética en 1958. La Conferencia de Dartmouth en 1956. La Feria Mundial de Nueva York de 1964.

Que característica corresponde con el "Determinismo" de los algoritmos de la IA: Deben definir exactamente qué operaciones realizar. Capacidad para manejar volúmenes crecientes de datos. Buscan resolver problemas utilizando la menor cantidad de recursos posibles. Ante los mismos datos de entrada, producen los mismos resultados.

La IA predictiva y la IA analítica se diferencian en que la primera se enfoca en “mirar hacia adelante” para predecir el futuro, mientras que la segunda se ocupa de “mirar hacia atrás” para extraer conclusiones de datos históricos. Verdadero. Falso.

Un modelo supervisado aprende a partir de: Datos sin etiquetar. Prueba y error. Premios y castigos. Datos etiquetados.

¿A qué tipo de dato corresponde: "Artículo de periódico. Correo electrónico"?. Datos estructurados. Datos de vídeo. Datos de texto. Datos de imagen.

¿Cuál es la materia prima fundamental de la inteligencia artificial?. Procesadores. Modelos. Algoritmos. Datos.

Los sesgos en la IA solo tienen consecuencias técnicas y no sociales. Verdadero. Falso.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe correctamente la diferencia entre la generative AI y otros tipos de IA?. La generative AI está diseñada específicamente para crear contenido nuevo como texto,imágenes y audio. La generative AI está diseñada principalmente para predecir tendencias futuras basadasen datos históricos. La generative AI funciona únicamente como motor de búsqueda avanzado para recuperar información existente. La generative AI se centra exclusivamente en el análisis de datos estructurados.

Relaciona cada concepto con su ejemplo: Pensamiento crítico y verificación. Diseño de prompts efectivos. Ética digital y responsabilidad social. Colaboración humano-IA. Creatividad e innovación aumentada.