IAD 1

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la protección de datos es correcta?. Es suficiente usar un color para distinguir datos sensibles. Nunca se deben incluir nombres, DNIs o iniciales. Basta con ocultar la columna que contiene los nombres.

¿Por qué se desaconseja dejar filas o columnas vacías dentro de la matriz?. Porque impide aplicar formato condicional. Porque hace que la hoja ocupe más memoria. Porque los programas estadísticos pueden interpretarlas como datos faltantes o nuevas variables.

¿Qué se debe hacer cuando falta información de un participante?. Usar “NA” para indicar que no hay datos disponibles. Dejar celda en blanco. Escribir “NA” en los comentarios de celda.

¿Qué se debe evitar al crear una hoja de datos para la investigación?. Usar la primera fila para el nombre de las variables. Utilizar hojas de cálculo para almacenar los datos. Realizar cálculos dentro de la misma hoja que contiene datos.

¿Cuál de las siguientes NO es una buena práctica ?. Usar el color rojo para señalar respuestas anómalas. Revisar la consistencia de las categorías. Usar validación de datos en Excel.

¿Qué representa el porcentaje acumulado del último valor en una tabla de frecuencias?. La media del conjunto. Siempre el 100%. El número total de categorías.

¿Qué se hace cuando una variable cuantitativa tiene muchos valores distintos?. Se agrupan los valores en intervalos. Se convierten en categorías nominales. Se eliminan los valores extremos.

¿ Qué tipo de variable tiene exactamente dos niveles de respuesta?. Dicotómica. Ordinal. Cuantitativa discreta.

En una tabla de frecuencias con intervalos, los intervalos: Pueden solaparse si son pequeños. No deben solaparse. Incluyen todos los valores posibles sin límites.

¿Cuál de las siguientes variables es de tipo nominal?. Nivel educativo: bajo, medio, alto. Edad en años. Color de ojos: azul, verde, marrón.

Si al calcular la tabla de frecuencias acumuladas para una variable cuantitativa, uno de los intervalos tiene una frecuencia absoluta de 0, ¿cómo afectaría esto al porcentaje acumulado?. El porcentaje acumulado se mantiene constante respecto al intervalo anterior, ya que no hay nuevas observaciones. El porcentaje acumulado disminuye en ese intervalo, pues no se cuenta ninguna frecuencia. El porcentaje acumulado se resetea a cero para ese intervalo, debido a la ausencia de frecuencias.

¿Qué tipo de tabla de frecuencias requiere la variable “número de hijos” si tiene poco valores posibles?. Tabla de frecuencia sin intervalos. Tabla de frecuencia con intervalos del mismo tamaño. Tabla de frecuencia con intervalos de tamaño diferente.

¿Cuál de las siguientes variables es cuantitativa continua?. Estatura en centímetros. Número de hijos. Nivel educativo.

Las tablas de contingencia permiten: Calcular la varianza muestral. Estimar parámetros poblacionales. Describir patrones de asociación entre dos variables categóricas.

¿Qué son los “marginales” en una tabla de contingencia?. Son las celdas que contienen los porcentajes relativos de cada variable. Son la última fila y columna que muestran los totales de cada variable sin considerar la otra. Son las celdas en el centro de la tabla que reflejan las combinaciones de dos variables.

Las líneas marginales de una tabla de contingencia son: Las celdas diagonales. Los encabezados. La última fila y la última columna.

Los porcentajes por filas muestran: Cómo se distribuye la variable en filas dentro de cada columna. La frecuencia marginal. Cómo se distribuye la variable en columnas dentro de cada fila.

Una tabla cruzando “Sexo” y “Tipo de contrato” sirve para: Calcular la media salarial. Examinar asociaciones entre categorías laborales y género. Medir la correlación lineal.

Las tablas de contingencia también se denominan: Tablas de porcentajes acumulados. Tablas de doble entrada. Tablas de frecuencias simples.

¿Cuándo es más común usar tablas de contingencia?. Solo cuando las variables son cuantitativas. Cuando se trabaja con variables nominales u ordinales. Solo cuando las variables son nominales.

Cada celda interior de una tabla de contingencia muestra: Una frecuencia marginal. La frecuencia conjunta de dos categorías. Un porcentaje acumulado.

¿Qué sucede cuando calculas el porcentaje por filas en una tabla de contingencia?. El porcentaje suma 100 en cada una de las columnas. El porcentaje suma 100 en cada una de las filas. El porcentaje suma 100 en el total de la tabla.

Si duplicamos todos los valores de una variables, ¿qué ocurre con la media y la desviación típica?. La media se duplica, pero la desviación típica no cambia. La media no se modifica. Ambas se duplican.

¿Por qué no basta con promediar las medias de cada grupo sin ponderar?. Porque los grupos pueden tener tamaños diferentes. Porque los valores de la media no se pueden sumar. Porque la media no se puede promediar nunca.

Si las notas de un grupo de opositores son 3,4,4,4,4,4,4,4,4 y 5. ¿Cuál es la media?. 4,5. 3.5. 4.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta sobre la media?. La media es menos sensible a valores extremos que la moda. La media siempre toma en cuenta todos los valores de la distribución. La media es siempre igual a la mediana en cualquier distribución.

Una característica de la media es que: Se mantiene constante aunque cambie un valor extremos. Minimiza la suma de las desviaciones respecto a ella misma. Maximiza las desviaciones respecto a la mediana.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la media es Falsa?. Puede tomar valores que no existen en los datos. Depende de todas las observaciones. Puede ser menor que el valor mínimo.

En una distribución 1,1,1,9, ¿qué ocurre con la media?. Baja. Se mantiene igual. Se desplaza hacia el 9.

¿Cuál de las siguientes medidas es más resistente a valores extremos?. La moda. La mediana. La media.