IAD 2.

Si sumamos las distancias de cada una de las puntuaciones respecto a la media…. La suma siempre será inferior respecto a cuando lo hacemos respecto a la mediana. Usemos la media o cualquier número, las distancias se compensan y la suma da cero siempre. El valor será cero, porque las diferencias positivas se compensan con las negativas.

Si todos los valores de un conjunto de datos se duplican, ¿cómo afecta esto a la media del conjunto? Por ejemplo, imagina que la distribución original es X=(3,5,7,9) y pasa ser Y=(6,10,14,18). La media también se duplica. La media permanece igual. La media se cuadruplica.

¿Qué ocurre con la media si todos los valores de una distribución se multiplican por 10?. La media permanece igual. La media también se multiplica por 10. La media se multiplicaba por 100.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta respecto a la media ponderada?. La media ponderada tiene en cuenta el tamaño de cada grupo, dando mayor peso a los grupos más grandes. La media ponderada solo se usa cuando todos los grupos tienen el mismo tamaño. La media ponderada siempre es igual a la media aritmética de todos los valores.

En una distribución con puntuaciones extremas por la parte alta, ¿qué medida describe mejor la tendencia central?. La mediana. La moda. La media.

En un examen, la media fue 6. Un alumno obtuvo 0. ¿Cómo afecta su nota a la media?. La reduce. No la modifica. La aumenta.

Cuando todos los sujetos tienen la misma puntuación, la variabilidad es: Nula. Alta. Moderada.

Un grupo de estudiantes realizó una prueba de ansiedad y obtuvo las siguientes puntuaciones: 15,20,25,30,35. ¿Cuál es el rango de estas puntuaciones?. 20. 15. 35.

Las medidas de tendencia central son insuficientes porque: No se pueden aplicar a variables ordinales. No se reflejan la variabilidad de las respuestas. Son influenciadas por el tamaño muestral.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera sobre el rango de un conjunto de datos?. Es igual a la suma de todos los valores en el conjunto de datos. Es igual a la diferencia entre el valor mínimo y el valor máximo en el conjunto de datos. Es igual a la diferencia entre la media y la mediana del conjunto de datos.

Si las notas de un grupo de opositores son 4,4,4,4,4,4,4 y 4. ¿Cuánto valdrán el rango?. 4. 1. 0.

Si en una distribución los valores se agrupan en torno a la media, la variabilidad será: Baja. Inexistente. Alta.

La desviación típica se obtiene…. Elevando la varianza al cuadrado. Sumando las desviaciones absolutas. Calculando la raíz cuadrada de la varianza.

¿Qué mide la variabilidad de una distribución?. El número de observaciones de la muestra. El grado en que las puntuaciones se alejan o se aproximan a la media. El valor central de las puntuaciones.

La cuasidesviación típica es: El índice de dispersión que ofrecen por defecto los paquetes estadísticos cuando solicitamos la desviación típica. La raíz cuadrada de la desviación típica. Es menor que la desviación típica.

El Coeficiente de Variación se puede utilizar con variables: De razón. Ordinales. Nominales.

Cuando no hay dispersión en las puntuaciones, la desviación típica vale…. No se puede calcular. 1. 0.

¿Por qué la suma de las desviaciones respecto a la media es siempre cero?. Porque la media es el valor máximo. Porque todas las puntuaciones son iguales a la media. Porque la media está en el centro de la distribución y las desviaciones positivas y negativas se compensan.

La varianza se define como…. La raíz cuadrada de la desviación típica. El promedio de las desviaciones cuadráticas respecto a la media. La suma de las puntuaciones dividido entre n.

La cuasidesviación típica se calcula como…. La raíz cuadrada de la desviación media. La raíz cuadrada de la cuasivarianza. La media de las desviaciones absolutas.

Señala la opción correcta: El valor mínimo de la varianza es cero. No existe un valor mínimo ni máximo para la varianza. En una escala tipo Likert el máximo posible de la varianza es siempre 4.

¿Cuántos deciles existen como puntos de corte?. 99 deciles. 10 deciles. 9 deciles.

En una muestra de 200 alumnos, el decil 3 del rendimiento académico es 6.5. ¿Qué implica?. Que la media es 6.5. P30. Que el 70% obtiene exactamente 6.5. Que el 30% de los alumnos tiene una puntuación igual o inferior a 6.5.

¿Qué representa conceptualmente un cuantil?. Una medida de dispersión. Un valor fijo según el tamaño muestral. Una posición relativa dentro de una distribución ordenada.

¿Qué tipo de variables permiten calcular cuantiles?. Solo variables nominales. Solo variables dicotómicas. Variables ordenables, como las cuantitativas u ordinales.

¿Qué significa estar en el décimo decil de una distribución de ingresos?. Tener una renta exactamente igual al noveno decil. Tener una renta que está entre el 10% superior de las observaciones. Tener una renta que pertenece al 50% medio de la distribución.

En un análisis de datos, el percentil 90 es 55. ¿Qué significa?. Que el 90%de los casos tiene puntuaciones iguales o inferiores a 55. Que el 90% tiene exactamente 55. Que solo el 10% tiene menos de 55.

¿Por qué los percentiles pierden utilidad cuando hay muchos empates?. Porque diferentes percentiles pueden coincidir en el mismo valor. Porque requieren distribuciones nominales. Porque siempre producen valores distintos aunque existan empates.

¿Qué información NO proporcionan los cuantiles?. La variabilidad de la distribución. La posición relativa. Los puntos de corte.

¿Qué indica que alguien esté en el cuarto cuartil?. Que está entre el percentil 25 y 50. Que su puntuación está por encima del percentil 75. Que su puntuación está por debajo del percentil 25.