La variable uricemia (concentración de ácido úrico en sangre expresada en mg/dl) se puede clasificar como: cualitativa continua escala de intervalo cuantitativa continua escala de intervalo cuantitativa discreta escala de razón cuantitativa continua escala de razón.
Dado el siguiente enunciado: “El consumo de sodio en la dieta provoca aumentos de la presión arterial’’, la variable “consumo de sodio” (en gramos) es: variable cualitativa nominal, dependiente variable cualitativa nominal, independiente variable cuantitativa continua, dependiente variable cuantitativa continua, independiente.
Un gráfico apropiado para describir la distribución de frecuencia de una variable de tipo cuantitativa continua sería: histograma diagrama sectorial diagrama de barras apiladas
diagrama de barras estratificadas.
El eje de ordenadas en un histograma representa la: frecuencia absoluta frecuencia acumulada densidad de frecuencia.
Las operaciones aritméticas o “relaciones” que los distintos valores de una variable medida en escala ordinal admite, son: multiplicación, división, relaciones de “mayor y menor” mayor, menor, relaciones de “igual y diferente” suma, resta y cálculo de proporciones suma, resta, división y multiplicación.
Los gráficos de “caja y líneas” (box plots) son utilizados para representar la distribución de frecuencia de variables: cualitativas ordinales cualitativas nominales cuantitativas continuas.
Un gráfico adecuado para representar la distribución de la variable “colesterol en sangre (mg/dl) de una población”, sería: Gráfico en escalera Polígono de densidad Diagrama de dispersión.
El rango es una medida de: posición dispersión tendencia central.
Un estudio realizado en una comuna de la ciudad de Medellín (Colombia), buscó estudiar la prevalencia de tuberculosis y enfermedad respiratoria en personas mayores de 15 años. Para ello, estudió un grupo de personas en sus diferentes características (edad, sexo, presencia de tuberculosis, etc.). La tabla a continuación muestra la distribución según la edad de los sujetos estudiados.
En este estudio, desde el punto de vista estadístico: ¿Qué tipo de variable es la edad y en qué
escala se mide? cualitativa medida en escala ordinal cuantitativa continua medida en escala de intervalo cuantitativa discreta medida en escala de razón cuantitativa continua medida en escala de razón.
Un estudio realizado en una comuna de la ciudad de Medellín (Colombia), buscó estudiar la prevalencia de tuberculosis y enfermedad respiratoria en personas mayores de 15 años. Para ello, estudió un grupo de personas en sus diferentes características (edad, sexo, presencia de tuberculosis, etc.). La tabla a continuación muestra la distribución según la edad de los sujetos estudiados.
La frecuencia absoluta acumulada para los individuos con edades menores o iguales a 75 años
es de: 94,6 405,0 3528,0.
Un estudio realizado en una comuna de la ciudad de Medellín (Colombia), buscó estudiar la prevalencia de tuberculosis y enfermedad respiratoria en personas mayores de 15 años. Para ello, estudió un grupo de personas en sus diferentes características (edad, sexo, presencia de tuberculosis, etc.). La tabla a continuación muestra la distribución según la edad de los sujetos estudiados.
La moda de la distribución de la variable edad es: 20,0 años 31,7 años 36,1 años.
Un estudio realizado en una comuna de la ciudad de Medellín (Colombia), buscó estudiar la prevalencia de tuberculosis y enfermedad respiratoria en personas mayores de 15 años. Para ello, estudió un grupo de personas en sus diferentes características (edad, sexo, presencia de tuberculosis, etc.). La tabla a continuación muestra la distribución según la edad de los sujetos estudiados.
La mediana de la distribución de la variable edad es: 31,7 años 36,1 años 37,5 años.
Un estudio realizado en una comuna de la ciudad de Medellín (Colombia), buscó estudiar la prevalencia de tuberculosis y enfermedad respiratoria en personas mayores de 15 años. Para ello, estudió un grupo de personas en sus diferentes características (edad, sexo, presencia de tuberculosis, etc.). La tabla a continuación muestra la distribución según la edad de los sujetos estudiados.
El desvío estándar de la distribución de la variable edad es: 14,5 años 209,8 años 44016,1 años.
Un estudio realizado en una comuna de la ciudad de Medellín (Colombia), buscó estudiar la prevalencia de tuberculosis y enfermedad respiratoria en personas mayores de 15 años. Para ello, estudió un grupo de personas en sus diferentes características (edad, sexo, presencia de tuberculosis, etc.). La tabla a continuación muestra la distribución según la edad de los sujetos estudiados.
La proporción de individuos mayores de 50 años de edad entre los estudiados es de: 10,9 16,3 83,7.
Un grupo de investigadores deciden realizar un estudio acerca de la aparición de neumonía a P. jiroveci (un hongo oportunista que causa infección pulmonar en pacientes inmunodeprimidos) en pacientes que se encuentran bajo terapia inmunosupresora. Los investigadores quieren ver cómo influye en la aparición de dicha neumonía, el agregado de prednisona al tratamiento de base. De
este estudio se extrae la siguiente tabla (a completar):
¿Cuál es el número total de pacientes que están bajo tratamiento inmunosupresor? 340 720 1060.
Un grupo de investigadores deciden realizar un estudio acerca de la aparición de neumonía a P. jiroveci (un hongo oportunista que causa infección pulmonar en pacientes inmunodeprimidos) en pacientes que se encuentran bajo terapia inmunosupresora. Los investigadores quieren ver cómo influye en la aparición de dicha neumonía, el agregado de prednisona al tratamiento de base. De
este estudio se extrae la siguiente tabla (a completar):
La variable independiente en este caso es: neumonía a P. jiroveci (presencia/ausencia) tipo de tratamiento inmunosupresor (con o sin prednisona) no se puede definir una variable independiente.
Un grupo de investigadores deciden realizar un estudio acerca de la aparición de neumonía a P. jiroveci (un hongo oportunista que causa infección pulmonar en pacientes inmunodeprimidos) en pacientes que se encuentran bajo terapia inmunosupresora. Los investigadores quieren ver cómo influye en la aparición de dicha neumonía, el agregado de prednisona al tratamiento de base. De este estudio se extrae la siguiente tabla (a completar):
¿Qué proporción de individuos que reciben tratamiento con prednisona enfermaron con
neumonía a P. jiroveci? 0,80 0,40 0,26.
Un grupo de investigadores deciden realizar un estudio acerca de la aparición de neumonía a P. jiroveci (un hongo oportunista que causa infección pulmonar en pacientes inmunodeprimidos) en pacientes que se encuentran bajo terapia inmunosupresora. Los investigadores quieren ver cómo influye en la aparición de dicha neumonía, el agregado de prednisona al tratamiento de base. De este estudio se extrae la siguiente tabla (a completar):
Un gráfico adecuado para representar ambas variables es: gráfico en escalera gráfico de dispersión gráfico de barras apiladas.
El siguiente gráfico representa la distribución del peso (en Kg) de los niños, para edades comprendidas entre los 0 y 24 meses.
Para los 4 meses de edad, el cuartil 2 de la distribución de pesos corresponde a: 4,0 5,0 7,0.
El siguiente gráfico representa la distribución del peso (en Kg) de los niños, para edades comprendidas entre los 0 y 24 meses.
A los trece meses, el porcentaje de niños con un peso entre 8.0 y 10.6 kilos es de aproximadamente: 3 72 75.
El siguiente gráfico representa la distribución del peso (en Kg) de los niños, para edades comprendidas entre los 0 y 24 meses.
Si un niño pesara 6 kilos a los 6 meses de edad, su peso sería clasificado como: bajo peso normo peso sobrepeso.
El siguiente gráfico representa la distribución del peso (en Kg) de los niños, para edades comprendidas entre los 0 y 24 meses.
Los puntos gruesos (unidos por segmentos de recta), corresponden a los valores de peso de un determinado niño en los sucesivos controles pediátricos. Entre las semanas 11 y 13, el peso del niño: Disminuyó Se mantuvo Aumentó.
Los siguientes datos corresponden a valores de colesterol HDL (mg/dl) en un grupo de 10 pacientes:
La mediana es: 32,0 42,5 44,0.
Los siguientes datos corresponden a valores de colesterol HDL (mg/dl) en un grupo de 10 pacientes:
La varianza es: 3,8 14,5 210,9.
|
