la medida de dispersion cuyo resultado viene expresado en unidades de medida al cuadrado es la desviacion media absoluta desviacion tipica o estandar varianza.
el valor resultante del calculo del cuartil dos, es igual a percentil 25 decil 2 percentil 50 .
el numero de combinaciones de cinco objetos tomados de tres en tres es igual a 10 60 15.
el numero de permutaciones de cinco objetos tomados de tres en tres es igual a 10 60 15.
la probabilidad de que al extraer una carta de una baraja de 52, sea un as de trebol, resulta ser igual a 4/52 1/52 13/52.
la probabilidad de que al extraer una carta de una baraja de 52, sea un as o una carta de trebol es igual a 16/52 4/52 13/52.
al lanzar un par de dados una sola vez, la probabilidad de obtener un 2 es un primer dado y un 4 en el segundo, es de 1/36 2/36 1/6.
en un evento binomial, si la probabilidad de exito es 0.20 de un conjunto de 9 observaciones, el resultado de que se presenten exactamente 5, es igual a 0.983 0.017 0.483.
si la media aritmetica de un conjunto de datos es 100 y la desviacion estandar es 16, para un valor de 132, la referencia tipificada o valor de Z es igual a 2 -2 1.16.
el area debajo de la curva normal para un valor mayor o igual a -2 es igual a 0,4772 0,9772 0,0228.
cuando se toma en cuenta los valores absolutos de las diferencias entre cada uno de los resultados observados con respecto a la media aritmetica, estamos calculando desviacion estandar desviacion media varianza coeficiente de variacion.
el valor de la mediana, es igual a D2; Q2; Y P2 D5; Q2; Y P25 D5; Q2; Y P50 D4; Q3; Y P50.
al lanzar una moneda, los eventos cara y sello, se caracterizan por ser eventos independientes mutuamente excluyentes no excluyentes dependientes.
la probabilidad de que al lanzar una modena, su resultado sea ``cara``, es 1 2 1/2 0.
si lanzamos un dado, la probabilidad de que el resultado sea el numero "dos" es 1/6 1 1/2 1/4.
la factorial de cero, por definicion siempre sera igual a cero uno cien infinito .
si la media artimetica es igual a 21, la desviacion estandar es igual a 3, entonces el valor de X=18en terminos de Z sera 1 -1 0 3.
el area bajo la curva normal cuando Z= -2, es ( utilice la tabla de areas bajo la curva normal que se encuentra en el texto) 0.4987 0.0120 0.4772 0.0013.
el area bajo la curva normal cuando Z=-3, es 0.4987 0.0120 0.1179 0.0013.
al aplicar el factor de correcion por continuidad, se debe restar 0.5 al valor de X, cuando se desea establecer la probabilidad de que ocurran mas de X por lo menos ocurra X ocurra X o menos nada de lo anterior .
la medida de dispersion que es util para comprara distribuciones expresadas en diferentes unidades, es la desviacion media el coeficiente de variacion la varianza la desviacion estandar.
la medida que permite conocer que el 75% de las observaciones son menores que el y que el 25% de las observaciones, se encuentren sobre el mismo, se denomina Q1 P75 D1 Q3.
la regla general de adicion de dos eventos se expresa como P(A o B ) = P(A) + P(B) P(A o B ) = P(A) + P(B) - P(AyB) P(A o B ) = P(A) P(B) P(A o B ) = P(A) P (BlA).
cuando nos referimos a la distribucion de probabilidad que se caracteriza por ser simetrica con respecto a su media, estamos hablando de la distribucion de probabilidad normal binomial hipergeometrica de poisson.
el area bajo la curva normal a cada uno de los lados de la media es 50% 35% 10% 100%.
para la probabilidad de que por lo menos ocurra X, se una el area sobre los valores mayores que (X+0.5) mayores que (X - 0.5) menores que (X + 0.5) menores que (X - 0.5).
la falta de simetria en la distribucion de un conjunto de datosn demuestra que los datos son simetricos asimetricos normales.
la medida que nos indica que las tres cuartas partes de las observaciones, se encuentra bajo ese valor y que la cuarta parte restante se encuentre sobre aquel valor es el D3 Q3 P3.
el valor del percentil 75, nos indica que bajo ese valor se encuentra el 25% de las observaciones 50% de las observaciones 75% de las observaciones.
la medida de dispercion que permite conocer que el 25% de las observaciones son menores que èl y que el 75% de las observaciones se encuentran sobre el mimo se denomina Q1 P1 D1.
la relacion descrita entre las medidas es correcta, porque los valores calculados son iguales D1=P10 Q1=P10 D2=P10.
en cualquier distribucion simetrica, aproximadamente el 68% de las observaciones se encontraran entre mas y menos una desviacion estandar respcto a la media mas y menos dos desviaciones estandar respcto a la media mas y menos tres desviaciones estandar respcto a la media .
la determinacion de los valores correspondientes, sigue la misma metodologia que el calculo de la mediana cuartiles, deciles y percentiles desviacion tipica o estandar varianza.
cuando la probabilidad se basa en cualquier informacion disponible, nos estamos refiriendo a la probabilidad subjetiva clasica empirica.
la probabilidad que se basa en el numero de veces que ocurra un evento como proporcion del numero de intentos conocidos, se denomina clasica empirica subjetiva.
cuando nos referimos a un proceso que induce a que ocurra una y solo una de varias posibles observaciones, estamos definiendo un evento resultado experimento.
al calcular el valor deuna probabilidad, esta puede tomar valores entre cero y uno diez infinito .
la probabilidad de obtener una "cara" al lanzar una moneda, es un ejemplo de probabilidad clasica subjetiva empirica.
al lanzar una moneda, los evento de extraer una cara, se encuentra en un conjunto de resultados favorables resultados posibles total de observaciones.
si dos eventos no son independientes, para determinar la probabilidad conjunta de dichos eventos, se debe utilizar la regla especial de multiplicacion general de multiplicacion espcial de adicion .
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