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Test de iniciación a la inteligencia artificial

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Título del Test:
Test de iniciación a la inteligencia artificial

Descripción:
Test de cuestiones básicas

Fecha de Creación: 2026/06/15

Categoría: Arte

Número Preguntas: 15

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Temario:

1. La Inteligencia Artificial es: Un programa capaz de navegar por internet. Un campo de la informática que desarrolla sistemas capaces de realizar tareas propias de la inteligencia humana. Una tecnología exclusiva para crear robots. Un sistema para programar páginas web.

¿Cuál de las siguientes capacidades está relacionada con la IA?. Reconocer voz. Traducir textos automáticamente. Recomendar contenido personalizado. Todas las anteriores.

¿Qué afirmación describe mejor la automatización?. Aprende por sí sola a partir de datos. Genera contenido original. Sigue reglas predefinidas. Comprende emociones humanas.

«Si son más de las 22:00, apaga las luces» es un ejemplo de: IA generativa. Machine Learning. Automatización basada en reglas. Deep Learning.

¿Qué característica diferencia principalmente la IA de la automatización?. La IA siempre necesita internet. La automatización es más rápida. La automatización utiliza más memoria. La IA aprende a partir de datos.

El móvil agrupa automáticamente las fotos por personas gracias a: Automatización simple. Reconocimiento de patrones mediante IA. Programación manual. Ordenación alfabética.

¿Qué es el Machine Learning?. Una técnica para diseñar páginas web. Sistemas que aprenden a partir de datos. Un programa para crear imágenes. Una base de datos.

El Deep Learning se basa en: Reglas predefinidas. Hojas de cálculo. Redes neuronales profundas. Lenguajes de programación visual.

La IA generativa se caracteriza por: Ordenar datos automáticamente. Crear contenido nuevo. Ejecutar reglas fijas. Sustituir a las personas.

¿Cuál de estas herramientas es un ejemplo de IA generativa?. ChatGPT. Una calculadora. Un termostato programable. Un despertador.

¿Cuál es la relación correcta entre estos conceptos?. Machine Learning incluye a la IA. Deep Learning incluye a la IA generativa. La IA generativa forma parte del Deep Learning que a su vez forma parte del Machine Learning y de la IA. Todos son conceptos independientes.

Detectar spam aprendiendo de miles de correos electrónicos es un ejemplo de: Automatización. Machine Learning. Ordenación de datos. Programación manual.

Recomendar una serie en función de lo que hemos visto anteriormente es un ejemplo de: Inteligencia Artificial. Automatización basada en tiempo. Programación estructurada. Hoja de cálculo.

¿Cuál es la pregunta clave para diferenciar automatización e IA?. ¿Cuánto cuesta la herramienta?. ¿Necesita conexión a internet?. ¿El sistema sigue reglas o aprende con datos?. ¿Quién la ha programado?.

¿Cuál de estas afirmaciones es correcta?. Toda la Inteligencia Artificial es generativa. ChatGPT representa toda la IA existente. La IA generativa es una parte del universo de la IA. Machine Learning y Deep Learning son lo mismo.

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