¿Cuál es la principal desventaja de los diseños preexperimentales? Carecen de pretest No permiten controlar la varianza Son difíciles de llevar a la práctica.
Según la definición de Kerlinger, ¿en qué consiste el diseño de la investigación? Plan, estructura y estrategia de la investigación Propuesta inicial, trabajo de campo, análisis e interpretación de datos e informe de investigación Escoger al sujeto de estudio y responder a las preguntas del problema.
¿Cómo se consigue controlar la varianza? Escoger la respuesta más completa Realizando pretests. Escogiendo grupos equivalentes sometidos a las mismas condiciones durante el experimento Mediante el test ANOVA (F de Fischer).
¿Cuál es la aportación específica de los diseños factoriales? La interacción entre variables La realización de pretests El establecimiento de grupos control.
¿En qué consiste la validez interna del diseño? La variabilidad en los resultados se debe a, y solo a, la variable independiente La variabilidad en los resultados se debe a, y solo a, la variable dependiente Los resultados son coherentes entre distintos grupos a un determinado nivel de probabilidad.
¿Qué permite el diseño de Solomon? Mayor generalización de resultados Ausencia de pretest Estudiar el efecto de varias variables independientes.
Un diseño de tipo factorial permite apreciar si existe Validez interna y/o externa Varianza aleatoria Interacción entre variables.
¿Qué herramienta puede suplir la realización de pretest? Introducción de más grupos control Introducción de múltiples variables simultáneas Elección de sujetos y tratamientos mediante el azar.
¿En qué consiste el análisis de covarianza? En realizar el test ANOVA (prueba F) En calcular la t de Student y determinar si las diferencias son significativas En analizar las diferencias finales ajustadas a las diferencias iniciales.
¿Cuál es la principal desventaja de los diseños de tipo experimental? La ausencia de validez interna La interacción entre distintas variables independientes Su complejidad para llevarlos a la práctica.
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