inteligencia

Lea el siguiente caso: El departamento financiero de una empresa genera un informe mensual consolidado donde analiza el comportamiento de gastos y ganancias por cada unidad de negocio, comparando con años anteriores. Se trata de un caso OLTP. Se trata de un caso OLAP.

¿Qué propone la metodología BOTTOM-UP según Ralph Kimball?. Desarrollar un sistema exclusivamente transaccional (OLTP) sin enfoque en análisis de datos. Iniciar con un Data Warehouse centralizado donde se integran y consolidan todos los datos de la organización antes de crear cualquier Data Mart. Implementar directamente herramientas de visualización sin necesidad de estructurar previamente los datos. Crear inicialmente Data Marts específicos por área de negocio, desarrollados de forma independiente y enfocados en necesidades analíticas concretas.

En la arquitectura de una solución BI, las herramientas de visualización nos permite: Mostrar al usuario final los datos operativos del negocio para su análisis. Mostrar al usuario final la información procesada para su análisis. Desplegar un grupo de informes estáticos diseñados para que el usuario los visualice. Mostrar gráficos estadísticos de los resultados operativos de la empresa.

¿Qué es la información?. Gráficos decorativos generados automáticamente sin relevancia en los procesos de análisis. El resultado de organizar y contextualizar los datos, otorgándoles significado y utilidad para apoyar la toma de decisiones. Conjunto de cifras y símbolos almacenados en una base de datos sin ser interpretados. Datos sin procesar que aún no tienen ningún contexto ni significado.

Dado el DataFlow del paquete "Importar Empleados", el OleDB Source “Employee” ejecuta la siguiente instrucción: SELECT * from HumanResources.Employee Dada la consulta anterior: La sentencia esta escrita incorrectamente y no es admitida por Integration services. Escribir un “SELECT * …”, permite aliviar la carga en el servidor OLAP y enviar directamente la información de su origen a su destino. No es una buena práctica el uso de “SELECT * …”, es mejor indicar el nombre de las columnas explícitamente. Integration services no admite consultas del tipo “SELECT *…..”.

En el proceso ETL, extracción hace referencia a: Ejecución de procesos programados de manera automática (Triggers y cursores). Identificación de los datos que se han cambiado, lectura de datos, obtención agregada y mantenimiento de metadata. Limpieza de datos, integración de datos (cálculo de datos derivados), creación de claves, obtención de agregados y mantenimiento de metadata. Indización, obtención de datos agregados, realización de pruebas de calidad, gestión de errores y mantenimiento de metadata.

¿Qué dimensiones, medidas y jerarquías usted emplearía para el manejo de información histórica por concepto de alquiler de películas de CLARO TV(para efecto de ayuda puede graficar el modelo multidimensional). Dimensiones: Pelicula – Cliente, Tiempo Medidas: Total Jerarquías: Año, mes día, - Película, actor, premio. Dimensiones: Ubicación, Pelicula – Cliente, Tiempo Medidas: Total Jerarquías: Año, mes día, - Película, actor. Dimensiones: Tienda, Peli-Actor , Cliente, Tiempo Medidas: Precio, Total Jerarquías: Año, mes día, - Película, actor. Dimensiones: Tienda, Pelicula , Cliente, Tiempo Medidas: Precio, Total Jerarquías: Tienda, sucursal - Año, mes día, - Película, actor, premio.

¿Transformación Digital es Digitalizar?. Verdadero. Falso.

¿Cuál de los siguientes elementos representa una medida del negocio dentro de un modelo de ventas?. Longitud. Región de venta. Latitud. Utilidad.

¿Qué es la analítica predictiva?. Es la técnica que recomienda acciones específicas basadas en el análisis de datos y posibles resultados. Es el uso de modelos estadísticos y algoritmos para responder a la pregunta ¿Qué va a pasar?, previendo escenarios futuros. Es el proceso de recopilar y visualizar datos históricos para entender qué ocurrió en el pasado. Es el almacenamiento de datos sin realizar ningún tipo de análisis o interpretación.

¿Qué es la analítica descriptiva?. Responde a la pregunta ¿Qué ha pasado?. Es el análisis que recomienda acciones específicas a tomar en función de datos predictivos. Responde a la pregunta ¿Qué ha pasado?. Es el proceso de recopilar y visualizar datos históricos para entender qué ha ocurrido en el pasado. Responde a la pregunta ¿Qué ha pasado?. Es una técnica que automatiza decisiones sin necesidad de intervención humana, basada en inteligencia artificial. Responde a la pregunta ¿Qué ha pasado?. Es el análisis que predice eventos futuros a partir de modelos estadísticos y algoritmos avanzados.

¿Qué es el conocimiento?. Simple almacenamiento de información en sistemas digitales sin aplicar ningún criterio de análisis. Información desorganizada que aún no puede ser utilizada para la toma de decisiones. Conjunto de datos sin procesar que carecen de contexto y significado. El resultado de interpretar la información mediante la experiencia y el juicio, respondiendo al cómo y por qué, y guiando la acción.

¿Qué propone la metodología BOTTOM-UP según Ralph Kimball?. Crear inicialmente Data Marts específicos por área de negocio, desarrollados de forma independiente y enfocados en necesidades analíticas concretas. Desarrollar un sistema exclusivamente transaccional (OLTP) sin enfoque en análisis de datos. Implementar directamente herramientas de visualización sin necesidad de estructurar previamente los datos. Iniciar con un Data Warehouse centralizado donde se integran y consolidan todos los datos de la organización antes de crear cualquier Data Mart.

¿Cómo son las consultas de OLTP (Procesamiento de Transacciones en Línea)?. Consultas simples orientadas a transacciones individuales o pequeños conjuntos de datos en tiempo real. Consultas exclusivamente diseñadas para generar reportes estratégicos a largo plazo. Consultas complejas y multidimensionales enfocadas en el análisis de grandes volúmenes de datos históricos. Consultas masivas que requieren largos tiempos de procesamiento para análisis detallados.

Una tienda en línea procesa las compras de sus clientes en tiempo real, gestionando pagos, actualizando inventarios y generando comprobantes de venta automáticamente. Se trata de un caso OLTP. Se trata de un caso OLAP.

¿Cuál de las opciones no es una herramienta de visualización?. Excel. Tableau. Power BI. SQL Server Integration Services.

¿Qué es Inteligencia de Negocios (Business Intelligence - BI)?. Es el proceso de transformar datos en información valiosa para apoyar la toma de decisiones estratégicas, mediante el análisis de tendencias, identificación de oportunidades y generación de informes, paneles interactivos y visualizaciones. Es el uso de inteligencia artificial para automatizar todas las decisiones dentro de una empresa sin intervención humana. Es la creación de bases de datos complejas para gestionar únicamente las operaciones diarias de una organización. Es un conjunto de técnicas para almacenar datos sin analizarlos, únicamente con fines de respaldo.

De la siguiente lista, ¿Cuál NO es un objeto de una base de datos de Analysis Services?. Dimensiones (Dimensions). Cubos (Cubes). Cálculos con Nombre (Named Calculations). Orígenes de datos (Data Sources).

¿Qué propone la metodología TOP-DOWN según Bill Inmon?. Iniciar el proceso de arquitectura de datos con un Data Warehouse centralizado, donde se integran, depuran y consolidan los datos de múltiples fuentes mediante el proceso ETL. Crear visualizaciones y reportes antes de organizar e integrar los datos en una estructura central. Construir primero pequeños Data Marts independientes sin necesidad de un Data Warehouse centralizado. Implementar únicamente bases de datos transaccionales para gestionar operaciones diarias en tiempo real.

Con base a las herramientas de visualización, ¿Qué criterio es incorrecto?. No es verdad, que los formatos que proporcionan estas herramientas son estándar para mantener al máximo la compatibilidad con otras aplicaciones. Son herramientas para desplegar en pantalla la información que requiera el usuario de manera organizada. Es verdad que no están diseñadas para mostrar información en el nivel operativo. No es verdad, que en en el mercado podemos encontrar pocas de herramientas reporting en ambiente propietario y open source.

¿Cómo son las consultas de OLAP (Procesamiento Analítico en Línea)?. Consultas exclusivamente destinadas a realizar pagos, ventas o reservas en tiempo real. Consultas complejas orientadas al análisis de grandes conjuntos de datos desde múltiples dimensiones. Consultas básicas utilizadas solo para actualizar registros en sistemas operativos. Consultas simples y rápidas, enfocadas en gestionar transacciones individuales del día a día.

Selecciona la opción que presenta el orden correcto de las etapas de la estrategia de la inteligencia de negocios. Almacenamiento de Datos → Visualización de Datos → Recopilación de Datos → Análisis de Datos → Toma de Decisiones Basada en Datos. Visualización de Datos → Análisis de Datos → Almacenamiento de Datos → Recopilación de Datos → Toma de Decisiones Basada en Datos. Análisis de Datos → Recopilación de Datos → Almacenamiento de Datos → Toma de Decisiones Basada en Datos → Visualización de Datos. Recopilación de Datos → Almacenamiento de Datos → Análisis de Datos → Visualización de Datos → Toma de Decisiones Basada en Datos.

Las bases de datos relacionales, en el área operativa: Están diseñadas para almacenar grandes volúmenes de información. Se basan únicamente en el lenguaje DML. Son capaces de procesar consultas complejas de forma rápida. Suelen estar siempre normalizadas.

¿Qué es SQL Server Integration Services (SSIS)?. Es una herramienta de integración de datos empresariales usada para el diseño de métricas de análisis multidimensional, cruce de variables y tareas programadas en un solo paquete en SQL Server de Microsoft. Es una herramienta de integración de datos empresariales, transformación y migración de datos integrada en la base de datos SQL Server de Microsoft. Es una herramienta de integración de datos empresariales que permite el diseño de tareas programadas para la generación de informes que evalúan el desempeño del negocio en SQL Server de Microsoft. Es una herramienta de integración de datos empresariales que permiten la elaboración de objetos mediante paquetes programados en SQL Server de Microsoft.

¿Qué es la analítica descriptiva?. Responde a la pregunta ¿Qué ha pasado?. Es el proceso de recopilar y visualizar datos históricos para entender qué ha ocurrido en el pasado. Responde a la pregunta ¿Qué ha pasado?. Es el análisis que predice eventos futuros a partir de modelos estadísticos y algoritmos avanzados. Responde a la pregunta ¿Qué ha pasado?. Es el análisis que recomienda acciones específicas a tomar en función de datos predictivos. Responde a la pregunta ¿Qué ha pasado?. Es una técnica que automatiza decisiones sin necesidad de intervención humana, basada en inteligencia artificial.

De la siguiente lista ¿Cuál no es una medida del negocio en un modelo de ventas?. Utilidad. Longitud. Ratio de Ventas. Salario.

Analice el caso de estudio sobre los intereses de la división financiera del Banco Guayaquil y resuelva la interrogante planteada. Se desea diseñar un DataMart para un Banco Financiero. El banco ofrece un portafolio de servicios que incluye: cuentas corrientes, cuentas de ahorros, préstamos personales, préstamos hipotecarios, tarjetas de crédito, entre otros productos financieros. El objetivo principal del banco es realizar campañas de marketing efectivas bajo el lema "Lo mejor está por venir", ofreciendo nuevos servicios tanto a personas como a empresas. Si se desea hacer un análisis demográfico de los clientes, ¿Qué dimensión crearía?. Cliente. Región. Cuenta. Zona.

Dada la siguiente consulta en SQL Server: SELECT pr.Pre_Id 'N° Prestamo',em.Emp_Nombre 'Empleado',pr.Pre_Fecha 'Alquiler',pr.Pre_Fecha_Devolucion 'Devolucion', lb.Lib_Nombre 'Nombre libro',lb.Lib_Precio 'Costo',au.Aut_Nombre 'Autor',ed.Edi_Nombre 'Editorial', ar.Are_Descripcion 'Genero',cl.Cli_Nombre 'Cliente',cl.Cli_Telefono 'Telefono' FROM sb_t_prestamo pr,sb_det_prestamo pd,sb_m_libro lb,sb_m_autor au, sb_m_editorial ed,sb_m_area ar,sb_m_cliente cl,sb_m_empleado em WHERE pr.Cli_Id=cl.Cli_Id AND pr.Emp_Id=em.Emp_Id AND pr.Pre_Id=pd.Pre_Id AND pd.Lib_Id=lb.Lib_Id AND lb.Aut_Id=au.Aut_Id AND lb.Edi_Id=ed.Edi_Id AND lb.Are_Id=ar.Are_Id ¿Qué objetivo cumple la sentencia?. Obtiene la información de la tabla maestra préstamos del CRAI UNEMI y lista la información que se utilizará para migrar a la dimensión Préstamos. Obtiene la información de la tabla transaccional préstamos y lista la información que se utilizará en un informe sobre la gestión del CRAI UNEMI. La sentencia está mal escrita, existen joins que no se cumplen. Obtiene la información de la tabla transaccional préstamos del CRAI UNEMI y lista la información que se utilizará en la Tabla de Hechos.

¿Qué criterio NO se debe considerar cuando si diseña un reporte para la alta gerencia?. No es verdad, que no se debe abusar de elementos visuales. No usar demasiados colores, el color puede tergiversar el mensaje. En todo informe se debe delimitar su área para una mejor comprensión. No es verdad, que la imagen corporativa no debe ser el elemento principal del reporte (colores y marca).

¿Qué es la Transformación Digital?. Es un proceso donde las empresas adoptan redes sociales y páginas web para mejorar su presencia en línea. Es un cambio cultural, estratégico y operativo que impulsa a las organizaciones a replantear cómo generan valor en la era digital, más allá de solo incorporar tecnología. Es únicamente la implementación de nuevas tecnologías para automatizar procesos dentro de una organización. Es la actualización de equipos informáticos y software para mantener a la empresa a la vanguardia tecnológica.

¿Cómo son las consultas de OLTP (Procesamiento de Transacciones en Línea)?. Consultas masivas que requieren largos tiempos de procesamiento para análisis detallados. Consultas simples orientadas a transacciones individuales o pequeños conjuntos de datos en tiempo real. Consultas complejas y multidimensionales enfocadas en el análisis de grandes volúmenes de datos históricos. Consultas exclusivamente diseñadas para generar reportes estratégicos a largo plazo.

Lea el siguiente caso: Una universidad registra en tiempo real la asistencia de los estudiantes a sus clases, incluyendo el nombre del estudiante, la materia, la fecha y hora de ingreso, y el aula correspondiente. Se trata de un caso OLAP. Se trata de un caso OLTP.

¿Qué son los datos?. Conjuntos de gráficos y reportes listos para ser interpretados por los directivos de una empresa. Elementos crudos y sin procesar, como números, símbolos o palabras, que por sí solos no tienen significado. Información procesada y organizada que permite tomar decisiones estratégicas dentro de una organización. Conexiones entre distintos sistemas informáticos para facilitar la comunicación interna.

¿Qué es OLAP (Procesamiento Analítico en Línea)?. Es un método para almacenar datos sin realizar ningún tipo de análisis, solo con fines de respaldo. Es un sistema que gestiona transacciones operativas en tiempo real, como ventas, pagos y reservas. Es una herramienta que únicamente permite visualizar datos en tiempo real sin posibilidad de realizar análisis multidimensional. Es una tecnología utilizada para el análisis de datos desde múltiples dimensiones, permitiendo generar informes detallados y complejos que apoyan la toma de decisiones estratégicas.

¿Qué es el conocimiento?. Información desorganizada que aún no puede ser utilizada para la toma de decisiones. El resultado de interpretar la información mediante la experiencia y el juicio, respondiendo al cómo y por qué, y guiando la acción. Simple almacenamiento de información en sistemas digitales sin aplicar ningún criterio de análisis. Conjunto de datos sin procesar que carecen de contexto y significado.