En un árbol de búsqueda, se denomina frontera a la colección de nodos que se
han generado pero que aún no se han expandido. Verdadero Falso.
Una manera de caracterizar la calidad de una heurística es: El costo de la búsqueda. El b* factor de ramificación eficaz. La función de evaluación.
En el siguiente silogismo mencione cuál es la premisa particular: Todos los
automóviles tienen motor; todos los motores utilizan aceite; por lo tanto, todos
los automóviles utilizan aceite. Todos los automóviles tienen motor. Por lo tanto, todos los automóviles utilizan aceite Todos los motores utilizan aceite.
Supóngase que se tiene una aplicación que permite monitorizar a los pacientes
de cuidados intensivos, entre otras cosas permite controlar constantemente el
estado de los pacientes, definir los tratamientos, y cuidados necesarios a corto
y largo plazo; así como, diagnosticar posibles enfermedades y complicaciones
debido a lo delicado de su tarea, ésta aplicación reacciona rápidamente a
cualquier modificación del estado del paciente. Por lo descrito, se puede decir
que ésta aplicación es: Un agente inteligente. Un conjunto de objetos con funciones añadidas. Un sistema experto.
Los agentes resolventes-problemas deciden qué hacer para encontrar
secuencias de acciones que conduzcan a los estados deseables. Falso Verdadero.
La función heurística es un componente clave de la función búsqueda: Árboles Primero-mejor Grafos.
Para identificar si un agente es racional, este debe: Emprender acciones que minimicen su medida de rendimiento. Determinar cuál es la medida de rendimiento, qué se conoce del entorno, y qué
sensores y actuadores tiene el agente. Diseñar medidas de utilidad de acuerdo con lo que se quiere para el entorno.
La forma más común de trasmitir el conocimiento adicional del problema, al
algoritmo de búsqueda, esto lo hace: La función de evaluación. La función heurística. La función de agente.
Las siguientes características: percepción, para formar una secuencia de
percepciones y actuar sobre ellas; función del agente, que es el
comportamiento del mismo; programa de agente, mediante el cual se
implementa la función del agente; racionalidad, que es el actuar correctamente;
aprendizaje, que es la capacidad de reorganizar sus conocimientos de acuerdo
a la experiencia; autonomía, que es la capacidad de no depender de su
conocimiento inicial proporcionado por el diseñador, son parte fundamental de: Agente racional. Agente inteligente. La función de agente.
Si se considera el explorador autónomo de marte, los actuadores serían: Vehículo de lanzamiento, marte. Terreno explorado y reportado, muestras recogidas y analizadas. Ruedas, dispositivos para la recogida de muestras, radio transmisor.
La búsqueda voraz primero el mejor trata de expandir el nodo más cercano al
objetivo, alegando que probablemente conduzca rápidamente a una solución. Falso Verdadero.
A los algoritmos de resolución de problemas se los puede evaluar así: Completitud, optimización, complejidad en tiempo y complejidad en espacio. Completitud, omnipotencia, complejidad en tiempo y complejidad en espacio. Completitud, optimización, complejidad en tiempo y costo.
La ascención a colinas es un método de búsqueda: Local en línea Con vuelta atrás Local.
De las siguientes definiciones de Inteligencia Artificial (IA), señale la que se
enfoca a la conducta: El estudio de las facultades mentales mediante el uso de modelos
computacionales. (Charniak y McDermotL 1985). El arte de desarrollar máquinas con capacidad para realizar funciones que
cuando son realizadas por personas requieren de inteligencia. (Kurzweil, 1990). El estudio de los cálculos que hacen posible percibir, razonar y actuar. (Winston.
1992).
Los componentes que ayudan a definir formalmente un problema son: el estado
inicial del agente; una descripción de las posibles acciones; el test objetivo y
una función costo del camino. Verdadero Falso.
La fase de ejecución se inicia cuando se encuentra una solución y se procede
con la ejecución de las acciones que ésta recomienda. Verdadero Falso.
Se dice que un sistema es racional si: Hace lo correcto en función de su conocimiento. Produce mejores resultados en función de su conocimiento. Va mucho más allá de los objetivos en función de su conocimiento.
Cuando se tiene claro el estado de la meta y la situación actual (restricciones y
obstáculos), estamos frente a: Definir el problema con precisión. Analizar el problema. Aislar y representar el conocimiento.
En el siguiente silogismo mencione cuál es la premisa particular: Todas las
mujeres quieren tener hijos. Algunos seres humanos son mujeres; por lo tanto,
algunos seres humanos quieren tener hijos. Por lo tanto, algunos seres humanos quieren tener hijos. Algunos seres humanos son mujeres. Todas las mujeres quieren tener hijos.
En el siguiente silogismo mencione cuál es la premisa universal: Todos los
automóviles tienen motor; todos los motores utilizan aceite; por lo tanto, todos
los automóviles utilizan aceite. Por lo tanto todos los automóviles utilizan aceite. Todos los automóviles tienen motor. Todos los motores utilizan aceite.
El rendimiento de los algoritmos de búsqueda heurística dependen de la calidad
de la función heurística. Falso Verdadero.
El algoritmo sencillo recursivo que intenta imitar la operación de búsqueda
primero el mejor estándar, pero utilizando sólo un espacio lineal, se denomina: A*M BRPM A*PI.
Los algoritmos de búsqueda local funciona como un solo estado actual y
generalmente se mueve solo a los vecinos del estado. Verdadero Falso.
Las estrategias de búsqueda que reducen el espacio de búsqueda y son
capaces de determinar su proximidad a una solución y la calidad de la misma
utilizando conocimiento a priori, se denominan: Heurísticas. No informadas. Iterativas.
Racionalidad es: La maximización del rendimiento esperado. La maximización del resultado real. Lo mismo que percepción.
Un agente racional: Recopila información. Actúa de acuerdo a las percepciones. En base a la información recopilada aprende lo máximo posible de lo que está
percibiendo.
En los problemas de un solo estado, la función sucesor es: La secuencia de acciones ejecutadas. Conjunto de pares acción - estado asociados a un destino. Conducir al agente y a su ambiente desde el estado inicial hasta el estado final.
La búsqueda primero el mejor es exacta. Verdadero Falso.
Se dice que un agente es autónomo, cuando: Su comportamiento está determinado por el conocimiento que le ha sido
incorporado. Es incapaz de adaptarse a situaciones variadas. Su comportamiento está determinado por su propia experiencia y no sólo por el
conocimiento que le ha sido incorporado.
Si observamos a un cajero automático como agente inteligente, su arquitectura
será: El cajero que se ocupa de que los requerimientos de los usuarios lleguen al
programa y que se realicen las acciones. La ejecución de la transacción. El programa que se implementa para realizar las diferentes transacciones.
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