Cuando se tiene claro el estado de la meta y la situación actual (restricciones y obstáculos), estamos frente a: Definir el problema con precisión. Aislar y representar el conocimiento. Analizar el problema.
Para valorar la eficiencia de un algoritmo de búsqueda, se
considera: Número de funciones suceso para llegar al estado objetivo. Las líneas de seudo código y el costo máquina. El costo de la búsqueda y el costo total.
Si se considera el agente robot que juega al fútbol, los sensores serían: Partidos ganados, metas en favor y en contra. Cámara, sensores táctiles, acelerómetros. Campo de juego, bola.
Si se desea colocar ocho reinas en un tablero de ajedrez de
manera que ninguna de ellas esté en posibilidad de atacarse entre sí, el test objetivo es: Añadir una reina en un cuadro vacío. Ocho reinas en el tablero, ninguna con posibilidad de atacar. Cualquier disposición que tenga de 0 a 8 reinas en el tablero.
El rendimiento de los algoritmos de búsqueda heurística
dependen de la calidad de la función heurística. Verdadero Falso.
La Whirlpool propone la creación de un microondas con la
capacidad de realizar acciones que dependen de su entorno a través de percepciones recibidas por la conexión a Internet; así mismo, éste brindará la posibilidad de la cocción de alimentos con la utilización de sensores que ayudan a monitorear el producto. Lo que indica que la Whirlpool esta trabajando con: Agentes Sistemas expertos Agentes inteligentes.
En el siguiente silogismo mencione cuál es la premisa particular: Todos los automóviles tienen motor; todos los motores utilizan aceite; por lo tanto, todos los automóviles utilizan aceite. Todos los motores utilizan aceite. Por lo tanto, todos los automóviles utilizan aceite Todos los automóviles tienen motor.
Algoritmos adecuados para problemas en los cuales el costo de camino es irrelevante, lo que importa es su solución, estos se denominan: Algoritmos de búsqueda no informada Algoritmos de búsquedas locales Algoritmos de búsqueda informada.
Un buen algoritmo de búsqueda informada debería considerar el valor heurístico de los nodos y el costo real del recorrido Falso Verdadero.
Si consideramos el problema de búsqueda de una ruta que lo
llamaremos "De vacaciones e n la capital de la república" aquí se considera el problema de viajes por transporte terrestre para ir de loja a Quito, el costo del camino es: Terminales terrestres de las ciudades por donde transita el transporte, así como la hora salida. La suma de distancias, tiempo de trayecto entre ciudades. Loja-Saraguro; Loja-Catamayo.
Medida de desempeño es: El estándar objetivo utilizado para determinar el grado
desempeño de la tarea de un agente. Una medida fija para cualquier agente. El estándar objetivo utilizado para determinar el grado de éxito de un agente en el desempeño de su tarea.
Si se considera al trabajo de un taxista automático como agente, los actuadores constituyen: Sensores del motor, velocímetro, tacómetro. Carreteras, peatones, clientes, otro tipo de vehículos. Dirección, acelerador, freno, bocina.
Si se considera el explorador autónomo de marte, los actuadores serían: Vehículo de lanzamiento, marte. Terreno explorado y reportado, muestras recogidas y analizadas. Ruedas, dispositivos para la recogida de muestras, radio transmisor.
Se le pregunta la hora a un señor y este contesta: "Dentro de 20 minutos mi reloj marcará las 10 y 32". Si el reloj está adelantado de la hora real 5 minutos, ¿qué hora fue hace 10 minutos exactamente? 10:07 minutos. 09:57 minutos. 10:10 minutos.
La búsqueda voraz primero el mejor sufre los mismos defectos que la búsqueda primero en profundidad, no es optima y es incompleta porque puede ir hacia abajo en un camino infinito y nunca volver para intentar otras posibilidades. Falso Verdadero.
Si consideramos el mundo de la aspiradora y decimos, hay dos posibles ubicaciones, en ellas puede o no puede existir basura, el agente se encuentra en una de las tres, las acciones posibles son: a la izquierda, a la derecha, y aspirar, la meta es eliminar la basura. Este es un problema de: Exploración. Un solo estado. Contingencias.
Las estrategias de búsqueda que conocen si un estado no
objetivo es mas conveniente que otro, se denominan: Búsqueda heurística. Búsqueda secuencial. Búsqueda no informada.
Cuando el agente utiliza una descripción de las metas a alcanzar que le sirve para escoger entre las distintas acciones posibles, se trata de: Agentes reactivos basados en modelos. Agentes reactivos simples. Agentes basados en objetivos.
La búsqueda voraz primero el mejor se parece a la búsqueda de profundidad limitada, en el modo que prefiere seguir un camino hacia el objetivo, pero volverá atrás cuando llegue a un callejón sin salida. Verdadero Falso.
En el el siguiente silogismo mencione cuál es la premisa
particular: Todos los detergentes contaminan el medio ambiente; todas las personas usan detergentes para lavar; por lo tanto, todas las personas contaminan el medio ambiente al lavar. Todas las personas usan detergentes para lavar. Todos los detergentes contaminan el medio ambiente. Por lo tanto todas las personas contaminan el medio ambiente al lavar.
Si se considera el explorador autónomo de marte, las medidas de rendimiento serían: Ruedas, dispositivos para la recogida de muestras, radio transmisor Terreno explorado y reportado, muestras recogidas y analizadas. Vehículo de lanzamiento, marte.
Un computador que ejecuta un software de diagnóstico médico y muestra resultados en pantalla para ayudar a decidir a un médico.
Es un ejemplo de: Una entidad virtual. Una entidad mixta. Una entidad física.
La característica principal de un agente omnisciente, es que: Actúa de acuerdo a las percepciones. Conoce el resultado de su acción y actúa de acuerdo con él. En base a la información recopilada aprende lo máximo posible de lo que está percibiendo.
Los algoritmos que usan toda la memoria disponible, se
denominan: A*M y A*MS BPRM A*PI.
El término que se utiliza para indicar que el agente puede producir salidas en cualquier instante, se denomina: Actuadores. Sensores. Medio Ambiente.
Si se considera un taxi circulando como agente, las propiedades del entorno de trabajo serían: Parcialmente observable, estocástico, secuencial, dinámico, continuo, multiagente Parcialmente observable, estocástico, secuencial, dinámico, continuo, agente individual. Parcialmente observable, determinista, secuencial, dinámico, continuo, multiagente.
En el siguiente silogismo mencione cuál es la premisa particular:
Todas las mujeres quieren tener hijos. Algunos seres humanos son mujeres; por lo tanto, algunos seres humanos quieren tener hijos. Por lo tanto, algunos seres humanos quieren tener hijos. Todas las mujeres quieren tener hijos Algunos seres humanos son mujeres.
Las búsquedas: primero en profundidad, bidireccionales, de costo uniforme, primero en anchura; son estrategias de búsqueda: No informada. Heurística. Secuencial.
Los algoritmos de búsqueda local son sistemáticos. Falso Verdadero.
Si lo consideramos al ser humano como agente, los sensores
serían: Los sentidos Las piernas. Los brazos.
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