INTELIGENCIA ARTIFICIAL
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Título del Test: INTELIGENCIA ARTIFICIAL Descripción: AUTOEVALUACIONES DE LA GUIA DIDACTICA 2DO BIM |
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Los problemas de satisfacción de restricciones están definidos por un conjunto de variables y un conjunto de estados. v. f. Una restricción es un condicionante de un problema. v. f. La búsqueda con vuelta atrás se utiliza para búsquedas primero en profundidad. v. f. En la búsqueda local siempre se aplica la solución actual como válida. v. f. Se puede aplicar el algoritmo de vuelta atrás siempre y cuando existan solamente dos restricciones. v. f. Los PSR consisten en variables con restricciones sobre ellas. v. f. Los PSR con preferencias pueden resolverse utilizando métodos de búsqueda de optimización basados en caminos o locales. v. f. La clase más simple de los problemas de satisfacción de restricciones es la que implica variables discretas y continuas. v. f. El algoritmo minimax se puede utilizar en la búsqueda en profundidad. v. f. El algoritmo minimax es posible aplicar a la teoría de juegos. v. f. En el algoritmo minimax los dos jugadores pueden colaborar para sacar un beneficio común. v. f. En el algoritmo minimax el que empieza el juego es max y min siempre es el ganador. v. f. El algoritmo minimax puede ser aplicado con búsqueda en anchura. v. f. La técnica poda alfa-beta puede aplicarse a árboles de cualquier profundidad. v. f. La técnica poda alfa-beta permite saber cuando se puede realizar un corte en el árbol de búsqueda. v. f. La poda alfa-beta aumenta el tiempo de respuesta del algoritmo MINIMAX. v. f. Un agente lógico es aquel que posee proposiciones en su base de conocimiento. v. f. La lógica proposicional en un lenguaje para representar el conocimiento en base a una sintaxis y semántica bien definidas. v. f. Un agente lógico puede construir una representación de su medio ambiente utilizando procesos de inferencia para derivar nuevas representaciones de su entorno. v. f. La lógica proposicional se utilizan conectivas lógicas para construir sentencias simples. v. f. Se dice que un algoritmo de inferencia es sólido si deriva solo sentencias implicadas. v. f. Un agente basado en conocimiento se pueden adaptar a diversos propósitos combinando la información de su entorno. v. f. Un patrón de razonamiento permite determinar la satisfactibilidad de las sentencias. v. f. Un patrón de razonamiento está compuesto por reglas negativas. v. f. El algortimo backtracking es un algoritmo recursivo utilizado para la resolución de problemas mediante una búsqueda sistemática de soluciones. v. f. El algoritmo de backtracking puede ser representado utilizando lógica proposicional. v. f. El conocimiento lo crean y lo usan los agentes humanos o máquinas. v. f. La Web semántica es una de las aplicaciones de la representación del conocimiento. v. f. Cuando hablamos de ontología nos referimos a la forma de organizar el conocimiento mediante taxonomías. v. f. Dentro de la representación del conocimiento las categorías hacen referencia a las propiedades de los objetos representados. v. f. Los frames son una forma de representar el conocimiento mediante gráficos que representan conceptos, objetos y relaciones entre ellos. v. f. Las redes semánticas representan el conocimiento con la ayuda de premisas o condiciones y las conclusiones o acciones que de ellas se derivan. v. f. La Web semántica conocida también como Web 4.0 es una Web basada en significado. v. f. En la representación del conocimiento, se usa un tipo de lógica para proporcionar semántica formal a los símbolos del dominio a representar. v. f. |