Inteligencia Artificial

En la función de activación “sigmoide”, la respuesta de una neurona toma un valor: Entero 0 ó 1. Real entre 0 y 1. Real entre 0 y más infinito. Entre menos infinito y más infinito.

Indique la respuesta Falsa, cuando se utilizan redes neuronales artificiales. La función escalón da como respuesta un valor real positivo para cualquier entrada. La función sigmoide da como respuesta un valor real entre 0 y 1 para cualquier entrada. La función tangente hiperbólica da como respuesta un valor real entre -1 y +1 para cualquier entrada. La función rectificadora (ReLU) da como respuesta 0 para entradas negativas.

Dos conjuntos de datos son linealmente separables cuando: Existen datos que no pertenecen ni a uno ni a otro conjunto. Existen datos comunes entre ambos conjuntos. Existe un hiperplano de separación entre ambos conjuntos. Existe una función hiperbólica de separación entre ambos conjuntos.

Si en una máquina (red) de Boltzman el parámetro z (incidencia en una neurona) es un número positivo alto, entonces la probabilidad de activación de dicha neurona es: Alta. Baja. Nula. Indeterminada.

Indique la respuesta incorrecta referente a las redes neuronales de Kohonen: Trabajan con esquema de aprendizaje no supervisado. Incorporan aprendizaje competitivo. Trabajan con un esquema de excitación por vecindarios. En la capa intermedia se forman los mapas auto-organizados.

En un algoritmo de colonia de hormigas, el término “visibilidad” se refiere a: La cantidad de feromonas entre los nodos x e y. El incremento de feromonas entre los nodos x e y. La distancia entre los nodos x e y. El inverso de la distancia entre los nodos x e y.

En el algoritmo de colonia de hormigas, indique la respuesta correcta: La probabilidad de selección de un camino es inversamente proporcional a su concentración de feromonas. La visibilidad de una hormiga es directamente proporcional a la distancia del camino. El costo de la trayectoria para una hormiga, es la suma de las feromonas parciales. La tasa de evaporación de feromonas incide en la actualización de la cantidad de feromonas en cada arista.

Señale la respuesta incorrecta en el contexto de los sistemas inmunes. Existen los siguientes tipos de inmunidad: innata, adaptativa. El ácido del estómago es considerado como una barrera química de la inmunidad innata. La inmunidad innata alerta y activa a la inmunidad adaptativa. La inmunidad adaptativa dura pocas horas.

La imagen muestra una red neuronal en Backpropagation capaz de: Predecir la clase a la que pertenece una flor. Predecir las dimensiones de un tipo de flor. Memorizar las dimensiones de un ejemplar de flor. Memorizar los tipos de flor.

Considere el problema del agente viajero para 4 ciudades mostrado en la imagen, con una representación de 6 bits (L) para cada individuo. Indique el valor de Fitness1 para el individuo 111110. 0.379. 0.636. 0.750. 0.675.

Considere la siguiente definición de IA: “El estudio de cómo lograr que los computadores realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor”. Seleccione la categoría de definiciones a la que pertenece. Sistemas que piensan como humanos. Sistemas que actúan como humanos. Sistemas que piensan racionalmente. Sistemas actúan racionalmente.

En lógica difusa, considere el conjunto P= {conjunto de valores para el precio de un vehículo eléctrico en nuestro país}. Entonces, P puede considerarse como. Conjunto difuso. Universo del discurso. Función de membresía. Variable lingüística.

Seleccione cuál de las siguientes aseveraciones es Falsa: Un agente racional es aquel que hace lo correcto. Un agente inteligente no requiere un aparato sensorial para percibir su ambiente. Un agente racional se puede construir especificando su rendimiento, entorno, actuadores y sensores. Un entorno de trabajo (para un agente) es totalmente observable si los sensores detectan todos los aspectos que son relevantes en la toma de decisiones.

El teorema de Bayes pude considerarse como: El puente para pasar de una probabilidad inicial de una hipótesis, a una probabilidad a posteriori, basado en una nueva observación. El mecanismo que permite manejar los factores de certeza de los hechos, mediante la creencia subjetiva de los mismos. La fórmula que cuantifica la probabilidad de ocurrencia de un evento, basada en la observación subjetiva de dicho evento. La fórmula que permite estimar la ocurrencia de los eventos, utilizando la creencia y no creencia de tales eventos.

Una lista tabú, como parte de la búsqueda metaheurística, puede contener: Soluciones óptimas. Soluciones visitadas recientemente. Movimientos prometedores. Atributos prometedores.

Indique algunas áreas de investigación de la Inteligencia Artificial. Redes de datos, pensamiento abstracto. Deep Learning, PLN. Conductismo, constructivismo. Datawarehouse, Parallel Computing.

La formulación de un problema en IA requiere establecer: Identificación de componentes, análisis, construcción, prueba. Especificación, desarrollo, validación, evolución. Educción, planificación, análisis, construcción. Un estado inicial, final, prueba de meta, función costo de ruta.

Una estrategia de búsqueda es “completa” cuando: Garantiza encontrar la solución si es que existe. El tiempo de búsqueda es finito. Puede buscar con varios criterios simultáneamente. No agota el espacio de almacenamiento.

La búsqueda de costo uniforme se caracteriza por: Expande el nodo n con el camino de costo más pequeño. Expande el nodo n con el valor heurístico mínimo. Expande el nodo n menos complicado. Da la misma probabilidad de expansión a todos los nodos.

La siguiente figura muestra: La forma en la que un agente de IA procesa el mundo externo. El proceso de modelización del mundo externo hacia una base de conocimiento. Las relaciones existentes entre el mundo externo y el modelo interno de un agente. El esquema de una agente de reflejo simple que percibe su medioambiente.

Seleccione la aseveración Falsa cuando se estudian las estrategias de búsqueda ciega: Una estrategia es completa cuando siempre encuentra la solución si ésta (solución) existe. La búsqueda de costo uniforme es óptima porque siempre encuentra la ruta más barata. La búsqueda primero en anchura es completa. La búsqueda primero en profundidad es óptima.

Seleccione la opción que contiene metaheurísticas. Constructivas, evolutivas, de relajación. Anchura, profundidad, bidireccional. Costo uniforme, A*, memoria acotada. Estáticas, dinámicas, episódicas.

La principal desventaja de la búsqueda local es: Puede quedar atascada en mínimos locales. Puede requerir demasiado almacenamiento. Es difícil de implementar. Es propensa a errores.

La fuzificación en un sistema difuso, permite: Determinar si un dato es nítido o difuso. Realizar la inferencia con una entrada difusa. Transformar las entradas nítidas en valores difusos. Transformar un valor difuso en un valor nítido.

Considere la siguiente descripción: “modelización bottom-up, basada en la hipótesis de que la inteligencia emerge a partir de la actividad distribuida de un gran número de unidades interconectadas que procesan información paralelamente”. ¿A qué modelo de IA se corresponde?. Simbólico. Evolutivo. Conexionista. Descendente.

Un entorno de trabajo “observable” para un agente de IA se caracteriza cuando: Los sensores del agente le proporcionan acceso al estado completo del medio. El desempeño de un agente depende del comportamiento de otros agentes. El entorno puede cambiar cuando el agente está deliberando. Los estados son finitos y claramente diferenciables.

La trayectoria (en color verde) descrita en el gráfico, obedece a la estrategia de búsqueda conocida como: Primero en anchura. Primero en profundidad. Costo uniforme. A*.

En el modelo biológico neuronal, el canal de comunicación entre neuronas se denomina: El axón. El núcleo. El citoplasma. Los ribosomas.

Seleccione la respuesta incorrecta cuando se trabajan con las redes neuronales artificiales (RNA): Las RNA se adaptan al entorno modificando sus sinapsis. La topología de una RNA se refiere a la capacidad de aprendizaje que posee ésta. En una RNA con estructura de capas, la capa de entrada recibe los estímulos externos. En una RNA con estructura de capas, la capa oculta procesa la información de la capa de entrada.

Seleccione la respuesta incorrecta: Las máquinas de vectores soporte (SVM) maximizan la separación entre dos conjuntos de datos. El perceptrón simple, en la práctica, no es considerado como separador lineal. Los kernells permiten añadir más dimensiones a los datos. La salida de un perceptrón simple es siempre 0 ó 1.

Indique la respuesta correcta en lo que respecta a la computación evolutiva. En la práctica, los términos cromosoma y genotipo son equivalentes. Los alelos permiten diferenciar un cromosoma de otros cromosomas. La selección probabilista de individuos se la hace sin sorteo. El reemplazo se utiliza solamente para insertar individuos en una población.

En el algoritmo de colonia de hormigas, indique la respuesta correcta: La probabilidad de selección de un camino es inversamente proporcional a su concentración de feromonas. La visibilidad de una hormiga es directamente proporcional a la distancia del camino. El costo de la trayectoria para una hormiga, es la suma de las feromonas parciales. La tasa de evaporación de feromonas incide en la actualización de la cantidad de feromonas en cada arista.

Señale la respuesta incorrecta en el contexto de los sistemas inmunes. Existen los siguientes tipos de inmunidad: innata, adaptativa. El ácido del estómago es considerado como una barrera química de la inmunidad innata. La inmunidad innata alerta y activa a la inmunidad adaptativa. La inmunidad adaptativa dura pocas horas.

La siguiente imagen muestra la matriz de confusión de un modelo neuronal, una vez que se le ha validado con el conjunto de prueba. Indique cuál es el porcentaje de aciertos (accuracy) del modelo. 95.55 %. 97.77 %. 93.33 %. 94.44 %.

La imagen muestra la matriz W de pesos de una red de Hopfield luego de un proceso de entrenamiento. Indique el patrón resultante cuando se prueba con el vector [-1 -1 -1 1]. [1 1 -1 -1]. [-1 -1 -1 1]. [-1 -1 1 1]. [1 -1 -1 -1].

Los siguientes vectores representan a un anticuerpo y un antígeno, respectivamente. Si la medida de similitud está dada por la sumatoria de subcadenas iguales elevadas al cuadrado (valor Z), cuál es el valor de dicha similitud?. 13. 22. 15. 18.

El “descenso de gradiente” en la regla delta generalizada, permite a las redes neuronales en cascada: Minimizar el error de aprendizaje. Memorizar los ejemplos de entrenamiento. Reducir la cantidad de ejemplos de entrenamiento. Generar más épocas en el entrenamiento de la red neuronal.

Si en una máquina (red) de Boltzman el parámetro z (incidencia en una neurona) es un número positivo alto, entonces la probabilidad de activación de dicha neurona es: Alta. Baja. Nula. Indeterminada.

Considere el problema del agente viajero para 4 ciudades mostrado en la imagen, con una representación de 6 bits (L) para cada individuo. Indique el valor de Fitness1 para el individuo 111110. 0.379. 0.636. 0.750. 0.67.

Suponga los valores mostrados en la tabla, referentes a la aplicación del algoritmo colonia de hormigas, para el problema del agente viajero. ¿Cuál será el camino seleccionado para el número aleatorio 0.732?. 1-2. 1-3. 1-6. No se puede elegir porque el valor es ambiguo.

Indique la respuesta Falsa, cuando se utilizan redes neuronales artificiales. La función escalón da como respuesta un valor real positivo para cualquier entrada. La función sigmoide da como respuesta un valor real entre 0 y 1 para cualquier entrada. La función tangente hiperbólica da como respuesta un valor real entre -1 y +1 para cualquier entrada. La función rectificadora (ReLU) da como respuesta 0 para entradas negativas.

En un algoritmo de colonia de hormigas, el término “visibilidad” se refiere a: La cantidad de feromonas entre los nodos x e y. El incremento de feromonas entre los nodos x e y. La distancia entre los nodos x e y. El inverso de la distancia entre los nodos x e y.

Señale la respuesta incorrecta en el contexto de los sistemas inmunes. Existen los siguientes tipos de inmunidad: innata, adaptativa. El ácido del estómago es considerado como una barrera química de la inmunidad innata. La inmunidad innata alerta y activa a la inmunidad adaptativa. La inmunidad adaptativa dura pocas horas.

La imagen muestra una red neuronal en Backpropagation capaz de: Predecir la clase a la que pertenece una flor. Predecir las dimensiones de un tipo de flor. Memorizar las dimensiones de un ejemplar de flor. Memorizar los tipos de flor.