Inteligencia Artificial Avanzada

El término percepción se utiliza para indicar que el agente puede producir salidas en cualquier instante. v. f.

El el diseño de un agente el primer paso es la especificación del entorno de trabajo. v. f.

MAS- CommonKADS es una plataforma para el desarrollo de agentes inteligentes. v. f.

En aprendizaje en los agentes inteligentes puede ser supervisado, no supervisado o por refuerzo. v. f.

La arquitectura reflexiva es aquella que se puede construir mediante la definición de un espacio de estados conjunto compuesto por el estado el entorno y del estado computacional del propio agente. v. f.

Se conoce como estructura de representación del conocimiento a una ontología. v. f.

Una ontología se considera como una fuente de conocimiento. v. f.

Una ontología representa al conocimiento y en ella funcionan solo algoritmos. v. f.

Una ontología puede ser usada por un sistema experto. v. f.

Una ontología es igual que una base de datos. v. f.

Se conoce como minería de datos al estudio de transacciones de base de datos. v. f.

El aprendizaje automático requiere solamente de aprendizaje computacional. v. f.

Los métodos estadísticos son parte de las técnicas de minería de datos. v. f.

En el aprendizaje supervisado se parten de ejemplos en los cuales se fija el algoritmo. v. f.

Un aprendizaje supervisado existe siempre y cuando se tengan variables con valores indefinidos. v. f.

El aprendizaje no supervisado tiene ejemplos de bases de datos de los cuales aprender. v. f.

El aprendizaje no supervisado es aquel en donde se reorganiza la información por si mismo. v. f.

Weka es un algoritmo que permite clasificar datos. v. f.

Las técnicas de minería de datos pueden combinarse para mejorar los resultados. v. f.

R es un lenguaje de programación muy eficiente para minería de datos. v. f.