4.1. En una tabla de contingencia con los valores de X en las filas y los valores de Y en las columnas, ¿cómo se denomina al número de casos de cada celdilla dividido por el total de casos de X y multiplicado por 100?
A) Porcentaje condicionado a filas; B) Porcentaje condicionado a columnas; C) Porcentaje condicionado a Y.
A B C.
4.2. El valor del coeficiente V de Cramer coincide con el del coeficiente Phi cuando ambas variables X e Y son:
A) dicotómicas; B) politómicas; C) condicionadas.
A B C.
4.3. La representación gráfica de la Figura 4.3 (ver página siguiente) se denomina diagrama de barras:
A) disjunto; B) adosadas; C) apiladas.
A B C.
4.4. En la Figura 4.3 se muestran porcentajes:
A) del total; B) condicionados por la variable PEC; C) condicionados por la variable asignatura.
A B C.
4.5. El número de alumnos que ha realizado la PEC es una frecuencia :
A) marginal ; B) conjunta; C) condicional. A B C.
4.8. Según el valor obtenido al calcular el coeficiente cp en el ejercicio anterior, ¿existe asociación entre la asignatura y el realizar o no la PEC? A) No, porque el valor de phi es negativo; B) No, porque el valor de phi es cero; C) Sí, porque el valor de phi es distinto de cero.
(Ejercicio anterior: Coeficiente de Phi=0,289). A B C.
4.9. Para medir la asociación entre estado civil (soltero, casado y viudo) y sexo de una población determinada, ¿qué coeficiente evitaría utilizar? A) C de contingencia; B) V de Cramer; C) coeficiente Phi.
A B C.
4.14. Según los datos de la Tabla 4.7, para saber si existe relación entre X e Y hay que utilizar el coeficiente de:
A) Spearman; B) Kendall; C) Cramer.
A B C.
4.19. Con los resultados del ejercicio anterior, podemos considerar que:
A) siendo fumador, no merece la pena someterse al tratamiento;
B) no tratarse tiene casi la misma relación con el resultado «dejar de fumar» que el tratamiento;
C) existe una relación media-alta entre recibir el tratamiento y dejar de fumar.
(Ejercicio anterior: Con los datos de la Figura 4.4, el coeficiente de contingencia entre las dos variables está comprendido entre: 0,4 y 0,7) A B C.
4.8. Si queremos estudiar la relación entre dos variables dicotómicas, X e Y, el valor del Coeficiente de Contingencia máximo que podemos obtener es: A) 0,20 ; B) 0,71 ; C) 0,9
A B C.
4.9. El coeficiente de Contingencia puede tomar valores: A) mayores o iguales a 0 y menores que 1; B) entre -1 y 1; C) entre 0 y 100
A B C.
4.11. Es apropiado analizar la relación entre dos variables utilizando el coeficiente C de contingencia en el caso de: A) la Figura 1; B) la Figura 2; C) la Tabla 9.
-Figura 1: Distribuciones de frecuencias obtenidas al aplicar una misma prueba de competencia lectora a alumnos de: (a) Primaria, (b) Secundaria y (c) Bachillerato.
-Figura 2. Diagrama de dispersión y recta de regresión de Y sobre X. La variable X representa la puntuación obtenida en un test de concentración, y la variable Y el número de errores cometidos al realizar una tarea monótona de atención.
-Tabla 9. Resultados obtenidos en un estudio sobre la discriminación laboral percibida (baja, media o alta) de tres grupos distintos de inmigrantes. A B C.
4.13. Si queremos estudiar la relación entre dos variables, X e Y, cada una de ellas con tres categorías utilizaremos el coeficiente: A) C de Contingencia; B) rxy de Coeficiente de correlación de Pearson ; C) As de Asimetría A B C.
4.1. En una tabla de contingencia con los valores de X en las filas y los valores de Y en las columnas, ¿cómo se denomina al número de casos de cada celdilla dividido por el total de casos de Y y multiplicado por 100?
A) Porcentaje condicionado a filas;
B) Porcentaje condicionado a columnas;
C) Porcentaje condicionado a X. A B C.
4.2. Teniendo en cuenta que el altruismo puede influir en el voluntariado, sería de utilidad conocer los porcentajes:
A) del total;
B) condicionados a la variable altruismo;
C) condicionados a la variable voluntariado. A B C.
4.5. Según el valor obtenido de φ en el ejercicio anterior, ¿existe asociación entre altruismo y voluntariado?
A) No, porque el valor de phi es negativo; B) No, porque el valor de phi es cero; C) Sí, porque el valor de phi es distinto de cero.
(Ejercicio anterior: Coeficiente de Phi = -0,357 y Chi al cuadrado 127,6041). A B C.
4.6. Si queremos estudiar la relación entre dos variables dicotómicas, X e Y, el valor del Coeficiente de Contingencia máximo que podemos obtener es:
A) 0,20 ; B) 0,71 ; C) 0,9. A B C.
4.10. Atendiendo a los resultados obtenidos en los Ejercicios 4.7, 4.8 y 4.9, podemos concluir que:
A) según χ2, la relación entre la ansiedad de ejecución y realización correcta es alta, mientras que los coeficientes C y V apuntan a que no hay relación entre ambas variables;
B) no hay ningún tipo de relación entre las variables de la Tabla 2;
C) la relación entre las variables estudiadas es de baja intensidad.
(Ejercicios anteriores; estadístico = 11,8; coeficiente de contingencia = 0,17; Coeficiente V de Cramer = 0,17) A B C.
4.11. El coeficiente de Contingencia puede tomar valores:
A) mayores o iguales a 0 y menores que 1; B) entre -1 y 1; C) entre 0 y 100. A B C.
4.20. Con los resultados del ejercicio anterior, podemos considerar que:
A) no hay relación entre las calificaciones otorgadas por ambos profesores; B) hay una relación directa entre las notas de ambos profesores; C) hay una relación inversa entre las notas de ambos profesores. A B C.
1.- Cuando se dice que dos variables están correlacionadas positivamente, se tiene que interpretar que:
A) un aumento en una variable provoca un aumento en la otra;
B) un aumento en una variable se relaciona con una disminución en la otra;
C) las dos variable, en promedio, aumentan o disminuyen su valor conjuntamente. A B C.
5.- Las variables X e Y de la tabla de la derecha: A) son ambas cualitativas; B) ambas son, al menos, ordinales; C) podrían ser cualitativas. A B C.
8.- El valor del coeficiente de contingencia:
A) puede ser cualquiera comprendido entre –1 y 1;
B) no puede ser negativo;
C) es difícil de interpretar con los conocimientos de este curso. A B C.
13.- Las variables correspondientes a la figura 2 son:
A) las dos cuantitativas;
B) las dos cualitativas;
C) sólo hay una variable que es la calificación, que toma las modalidades “apto” y “no apto” A B C.
14.- Si se desea comprobar si hay relación entre la nacionalidad (inglés, alemán y español) y el destino preferido en vacaciones (montaña, playa, ciudad), el valor máximo del coeficiente de contingencia sería en este caso:
A) 0,707;
B) 0,816;
C) 1 A B C.
15.- Para calcular el grado de asociación entre dos variables cualitativas utilizamos:
A) la covarianza; B) el coeficiente de correlación lineal de Pearson; C) el coeficiente de contingencia A B C.
16.- Según la tabla 3 el índice adecuado para el estudio de la relación entre las dos variables es:
A) el coeficiente de correlación de Pearson; B) el coeficiente de contingencia; C) el coeficiente de variación.
[Tabla 3: Horas de estudio de inglés a la semana (X) y puntuaciones en una prueba internacional de
inglés (Y) de 5 niños de 2º de Primaria. Sabemos que la pendiente de la recta de regresión de Y sobre X es igual a 1,15] A B C.
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