Introducción y Análisis de Datos Teoría - Tema 7

7 .1. En el contexto de las variables aleatorias discretas la expresión f(x) representa: A) la probabilidad de que la variable aleatoria X tome un valor menor o igual que x; B) la probabilidad de que la variable aleatoria X tome un valor concreto x; C) la probabilidad de que la variable aleatoria X tome un valor menor que x. A. B. C.

7.2. ¿cuál de las siguientes afirmaciones es una propiedad básica de toda función de probabilidad de una variable aleatoria X discreta?: A) Para cualquier valor de la variable aleatoria su función de probabilidad puede tomar valores negativos; B) La función de probabilidad es siempre no decreciente; C) Para cualquier valor de la va riable aleatoria x, la función de probabilidad siempre toma valores positivos o nulos. A. B. C.

7.3. En la siguiente Tabla se muestra la función f(x) asignada a una variable aleatoria discreta X. La función f(x): A) es una función de probabilidad porque f(x) > o igual a 0; B) no es una función de probabilidad porque f(1) es nula; C) no es una función de probabilidad porque no cumple alguna de las propiedades fundamentales. A. B. C.

7.4. Para el diseño de un experimento de discriminación visual disponemos de tres cuadros grises y dos azules. Seleccionamos de forma sucesiva y sin reposición dos de estos cinco estímulos y definimos la variable aleatoria X como «número de estímulos grises seleccionados». La función de probabilidad de esta variable aleatoria es: A. B. C.

7.13. En el lanzamiento de un dado una única vez se ha definido la variable X «obtener un número par». La variable X se distribuye según: A) La binomial con parámetros n = 6 y p = 1/6; B) Bernoulli con parámetro p = 1/6; C) Bernoulli con parámetro p = 1/2. A. B. C.

7.1. Se llama función de probabilidad de una variable aleatoria discreta a aquella función que asocia, a cada valor de la variable, la probabilidad de que ésta adopte: A) ese valor; B) ese valor o cualquier otro inferior; C) ese valor o cualquier otro superior. A. B. C.

Pregunta 1. Una variable aleatoria es: A) un parámetro B) una función C) un estadístico. A. B. C.

Pregunta 2. Las variables aleatorias se representan, habitualmente, por: A) letras griegas B) letras latinas minúsculas C) letras latinas mayúsculas. A. B. C.

Pregunta 3. Una característica fundamental de una función de probabilidad, f(x), es que para cualquier valor de x toma valores: A) siempre positivos B) siempre negativos C) positivos o nulos. A. B. C.

Pregunta 4. La función de probabilidad de una variable aleatoria discreta es una función que asocia una probabilidad a cada uno de los valores de la variable y que cumple que la suma de las probabilidades: A) es un valor cualquiera entre 0 y 1 B) es igual a 1 C) es mayor que 1. A. B. C.

Pregunta 5. La representación gráfica de una función de probabilidad se realiza mediante: A) diagrama de barras B) diagrama de sectores C) pictograma. A. B. C.

Pregunta 7. La función F(x)=P(X≤x), definida para una variable aleatoria x, se denomina: A) función de probabilidad B) función de distribución C) función impropia. A. B. C.

Pregunta 9. En el contexto de las variables aleatorias, la letra griega μ suele representar: A) la desviación típica de la variable aleatoria B) la media o valor esperado C) el valor máximo que puede alcanzar la variable. A. B. C.

Pregunta 14. La distribución binomial: A) es un modelo de distribución de probabilidad para variables discretas. B) es un modelo de distribución de probabilidad para variables continuas C) no es un modelo de distribución de probabilidad. A. B. C.

Pregunta 15. Una de las condiciones imprescindibles para la aplicación de la distribución binomial, siendo n el número de ensayos, p la probabilidad de “éxito” y q la probabilidad de “fracaso”, es: A) p sea igual a q B) el resultado de cada ensayo depende de los anteriores C) “p” se mantenga constante a lo largo de los ensayos. A. B. C.