INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

1. ¿Qué característica del Big Data se refiere a la rapidez con la que se generan y procesan los datos?. A. Volumen. B. Variedad. C. Velocidad. D. Veracidad.

2. ¿Qué porcentaje aproximado de la información de una organización es no estructurada según el documento?. 10%. 20%. 50%. 80%.

3. ¿Cuál de las siguientes tecnologías se menciona como clave para reducir costes en Big Data?. A. Oracle. B. Hadoop. C. Tableau. D. Power BI.

4. ¿Qué tipo de datos incluyen documentos, vídeos y audios?. A. Estructurados. B. Semiestructurados. C. No estructurados. D. Transaccionales.

5. ¿Qué tipo de datos incluyen XML y HTML?. A. Estructurados. B. Semiestructurados. C. No estructurados. D. Analíticos.

6. ¿Cuál de las 7V se refiere a la fiabilidad de los datos?. A. Valor. B. Veracidad. C. Viabilidad. D. Visualización.

7. ¿Qué sector utiliza Big Data para ofrecer diagnósticos casi inmediatos?. A. Turismo. B. Salud. C. Retail. D. Publicidad.

8. ¿Qué sector utiliza sensores para obtener datos de telemetría?. A. Administración. B. Retail. C. Fabricación. D. Publicidad.

9. ¿Qué elemento del Data Governance permite controlar quién accede a qué datos?. A. Auditoría. B. Autorización granular. C. Tokenización. D. Visualización.

10. ¿Qué estándar ISO se menciona como referente en calidad de datos?. A. ISO 9001. B. ISO 14000. C. ISO 8000. D. ISO 27001.

11. ¿Qué problema genera la volatilidad de los datos?. A. Dificultad para almacenarlos. B. Validez muy corta. C. Falta de variedad. D. Exceso de estructura.

12. ¿Qué herramienta se menciona para procesar datos no estructurados?. A. SQL Server. B. MapReduce. C. Excel. D. Access.

13. ¿Qué tipo de datos requieren reglas complejas para su lectura?. B. Semiestructurados. A. Estructurados. C. No estructurados. D. Transaccionales.

14. ¿Qué sector utiliza Big Data para predecir tendencias y recomendar productos?. A. Turismo. B. Retail. C. Salud. D. Administración.

15. ¿Qué paso del Data Governance implica proteger datos sensibles mediante cifrado?. A. Auditoría. B. Encriptación y tokenización. C. Seguridad perimetral. D. Autorización granular.

16. ¿Qué tipo de datos se almacenan en bases de datos relacionales?. A. No estructurados. B. Semiestructurados. C. Estructurados. D. Multimedia.

17. ¿Qué problema genera el enorme volumen de datos?. A. Dificultad para visualizar. B. Dificultad para procesar en tiempo razonable. C. Falta de valor. D. Exceso de estructura.

18. ¿Qué sector utiliza Big Data para detectar fraudes en tiempo real?. A. Educación. B. Banca y seguros. C. Turismo. D. Agricultura.

19. ¿Qué elemento del workflow permite validar teléfono, email y NIF/NIE?. A. Motor de scoring. B. Bureau. C. Habits. D. Web API.

20. ¿Qué V del Big Data se relaciona con transformar datos en conocimiento y acción?. A. Valor. B. Variedad. C. Veracidad. D. Velocidad.

21. ¿Cuál de las siguientes NO forma parte de las 7V del Big Data?. A. Volumen. B. Velocidad. C. Veracidad. D. Vulnerabilidad.

22. ¿Qué pilar del Data Governance se relaciona con LDAP y Active Directory?. A. Auditoría. B. Encriptación. C. Seguridad perimetral y autenticación. D. Visualización.

1. ¿Qué tipo de lenguaje es el álgebra relacional?. A. Declarativo. B. Procedimental. C. Orientado a objetos. D. Funcional.

2. ¿Qué operación del álgebra relacional selecciona columnas?. A. Selección. B. Unión. C. Proyección. D. Producto.

3. ¿Qué operación selecciona filas según una condición?. A. Proyección. B. Selección. C. Intersección. D. Producto.

4. ¿Qué operación combina todas las filas de una tabla con todas las de otra?. A. Unión. B. Producto cartesiano. C. Intersección. D. Join.

5. ¿Qué operación devuelve solo las tuplas comunes entre dos tablas?. A. Unión. B. Diferencia. C. Intersección. D. Producto.

6. ¿Qué lenguaje relacional es no procedimental?. A. SQL. B. Álgebra relacional. C. Cálculo relacional. D. DDL.

7. ¿Cuál de los siguientes es un lenguaje comercial de consulta?. A. Cálculo relacional. B. SQL. C. Álgebra relacional. D. Python.

8. ¿Qué parte de SQL permite crear tablas?. A. DML. B. DDL. C. TCL. D. DCL.

9. ¿Qué sentencia SQL inserta datos?. A. UPDATE. B. INSERT INTO. C. ALTER. D. DROP.

10. ¿Qué sentencia elimina filas de una tabla?. A. DELETE. B. DROP. C. REMOVE. D. CLEAR.

11. ¿Qué sentencia elimina una tabla completa?. A. DELETE. B. DROP TABLE. C. REMOVE TABLE. D. CLEAR TABLE.

12. ¿Qué operador SQL permite buscar valores dentro de un conjunto?. A. LIKE. B. BETWEEN. C. IN. D. IS NULL.

13. ¿Qué operador SQL permite buscar valores dentro de un rango?. A. IN. B. BETWEEN. C. LIKE. D. EXISTS.

14. ¿Qué cláusula ordena los resultados?. A. GROUP BY. B. ORDER BY. C. SORT. D. ARRANGE.

15. ¿Qué función devuelve el número de registros?. A. SUM. B. COUNT. C. AVG. D. MAX.

16. ¿Qué tipo de consulta contiene otra consulta dentro?. A. Multitabla. B. Subconsulta. C. Join. D. Vista.

17. ¿Qué comando modifica la estructura de una tabla?. A. UPDATE. B. ALTER TABLE. C. MODIFY TABLE. D. CHANGE TABLE.

18. ¿Qué significa RDBMS?. A. Relational Data Base Management System. B. Real Data Base Model System. C. Relational Data Basic Model System. D. Random Data Base Management System.

19. ¿Qué comando crea un índice?. A. CREATE KEY. B. CREATE INDEX. C. ADD INDEX. D. NEW INDEX.

20. ¿Qué comando selecciona todos los campos de una tabla?. A. SELECT ALL. B. SELECT *. C. SELECT %. D. SELECT FULL.

¿Qué significa la sigla ETL en el contexto de Big Data?. A) Execute, Transfer, Link. B) Extract, Transform, Load. C) Extract, Transfer, Log. D) Explore, Transform, Load.

¿Cuál es la principal diferencia entre ETL y ELT?. A) En ETL los datos se cargan antes de transformar; en ELT se transforman antes de cargar. B) En ETL los datos se transforman antes de cargar; en ELT se transforman después de cargar. C) No hay diferencia, son sinónimos. D) ETL es solo para datos no estructurados y ELT para estructurados.

¿Cuál de los siguientes es un motor de búsqueda ampliamente utilizado en entornos Big Data basado en Lucene?. A) MySQL. B) Excel. C) Elasticsearch. D) MongoDB.

¿Qué aspecto del Data Governance permite ocultar datos sensibles a usuarios no autorizados?. A) Encriptación. B) Tokenización. C) Enmascaramiento de datos (data masking). D) Todas las anteriores.

¿Qué tecnología de autenticación se menciona en el documento como parte de la seguridad perimetral en Big Data?. A) OAuth. B) LDAP y Active Directory. C) SAML. D) JWT.

¿Qué problema genera la volatilidad de los datos en Big Data?. A) Dificultad para almacenarlos. B) Validez muy corta de los datos. C) Falta de variedad. D) Exceso de estructura.

¿Qué estándar ISO se menciona como referente en calidad de datos, aunque aún inmaduro?. A) ISO 9001. B) ISO 14000. C) ISO 8000. D) ISO 27001.

¿Qué elemento se menciona en el documento como "elemento integrador de la solución" para conectar diferentes sistemas?. A) Motor de reglas. B) Data Lake. C) Portal de APIs. D) Base de datos NoSQL.

¿Qué pilar del Data Governance permite controlar quién accede a qué datos mediante roles?. A) Auditoría constante. B) Encriptación y tokenización. C) Acceso y autorización granular. D) Arquitectura unificada.

¿Qué tipo de datos almacena Elasticsearch de forma nativa?. A) CSV. B) XML. C) JSON. D) SQL.

¿Qué pilar del Data Governance implica proteger datos sensibles mediante cifrado de extremo a extremo?. A) Auditoría. B) Encriptación y tokenización. C) Seguridad perimetral. D) Autorización granular.

¿Cuál de los siguientes es un motor de búsqueda especializado en monitorización de logs?. A) Elasticsearch. B) Splunk. C) Apache Solr. D) MongoDB.

¿Qué permite la virtualización de datos en Big Data?. A) Mover físicamente todos los datos a un solo destino. B) Acceder a datos de múltiples fuentes sin moverlos físicamente. C) Eliminar datos duplicados automáticamente. D) Transformar datos en tiempo real.

¿Qué se debe hacer con los datos PII (información personal identificable) según el documento?. A) Eliminarlos antes de procesarlos. B) Encriptarlos y tokenizarlos. C) Almacenarlos sin protección. D) Anonimizarlos solo al final.

¿Cuál de las siguientes NO es una ventaja de ELT frente a ETL?. A) Más rápido para grandes volúmenes de datos. B) Aprovecha la potencia del destino (ej. Hadoop). C) Los datos llegan más limpios al destino. D) Se conservan los datos originales.

¿Qué papel juega la auditoría constante en el Data Governance?. A) Encriptar los datos sensibles. B) Autenticar usuarios. C) Seguimiento de accesos y reconocimiento de patrones. D) Definir roles de acceso.

¿Qué biblioteca de búsqueda de alto rendimiento es la base de Elasticsearch y Solr?. A) Apache Hadoop. B) Apache Spark. C) Apache Lucene. D) Apache Kafka.

¿Qué pilar del Data Governance se relaciona con LDAP, Active Directory y Kerberos?. A) Encriptación y tokenización. B) Auditoría constante. C) Seguridad perimetral y autenticación integrada. D) Arquitectura de datos unificada.

¿Qué consecuencia puede tener una mala calidad de datos en Big Data?. A) Mejora automática de las decisiones empresariales. B) Decisiones erróneas y errores estratégicos. C) No tiene impacto en el negocio. D) Solo afecta al almacenamiento.

¿Qué tipo de información adicional se puede cargar con ETL en entornos Big Data que antes no era posible?. A) Solo datos de CRM. B) Solo datos de ERP. C) Comentarios de redes sociales, resultados de marketing, Open Data. D) Únicamente datos estructurados.