Test investigación y bioestadística_3_1

TEST BORRADO, QUIZÁS LE INTERESE: Investigación y bioestadística_3_1_2

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Título del Test:
Investigación y bioestadística_3_1_2

Descripción:
Primera convocatoria 2015-2016

Autor:
rsj

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Fecha de Creación: 19/09/2023

Categoría: Universidad

Número Preguntas: 40

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Temario:

Los criterios de causalidad son: Fuerza de asociación (Riesgo Relativo). Consistencia (Repetir los estudios a y obtener los mismo resultados). Temporalidad (La causa tiene que preceder la enfermedad y además ser compatible con la historial natural de la enfermedad). Gradiente biológico (Aumentar la magnitud de la exposición aumenta la probabilidad de la enfermedad). Todos los anteriores.
Según los niveles de prevención en salud, la detección precoz de la enfermedad es: Prevención Primaria Prevención Secundaria Fase patogénica subclínica Prevención Terciaria. Ninguna de las anteriores.
Los principios implícitos de la Epidemiologia son: La epidemiología es una disciplina médica o de las ciencias de la salud. El sujeto de estudio de la epidemiología es un grupo de individuos (colectivo) que comparten alguna(s) característica(s) que los reúne. La epidemiología concibe el fenómeno salud y enfermedad como un proceso dinámico. A, B y C son correctas. Ninguna de las anteriores.
El término Marcador de Riesgo se refiere a: Probabilidad de que un individuo pueda desarrollar la enfermedad. Proporción de personas que han desarrollado la enfermedad. Factor o variable epidemiológica de naturaleza genética o fenotípica que precede a la enfermedad y aumenta las probabilidades de que el efecto/ enfermedad ocurra. Factor o variable epidemiológica de naturaleza genética (endógena) de persona que aumenta las probabilidades de que el efecto/ enfermedad ocurra. Signo que pone de manifiesto la presencia temprana de enfermedad.
En las pruebas diagnósticas, el valor predictivo positivo se refiere a: Es la probabilidad de clasificar correctamente a un individuo enfermo. Es la probabilidad de clasificar correctamente a un individuo sano. Es la probabilidad de padecer la enfermedad si se obtiene un resultado positivo en el test. Es la probabilidad de que un sujeto con un resultado negativo en la prueba esté realmente sano. Ninguna de las anteriores.
El Efecto Hawthorne: Es la reducción de los síntomas como resultado de la percepción de los pacientes de estar recibiendo una intervención terapéutica. Es una reacción de los sujetos que están involucrados en un estudio, producida por sentirse observados y que modificará los resultados de este estudio. Mide la capacidad de que un individuo en una población definida se beneficie de una intervención médica en particular o de un medicamento en particular a la resolución de un problema de salud determinado bajo condiciones ideales de actuación. Es la probabilidad de que un individuo pueda desarrollar la enfermedad. Es la probabilidad de supervivencia individual acumulada a lo largo del tiempo.
El Razonamiento Inductivo o Experimental en Medicina se refiere a: Los conocimientos científicos se obtienen a través de la Razón e Intuición. De lo general a lo particular. Los conocimientos científicos se obtienen a través de la observación repetida. De lo particular a lo general. Comenzar a partir de una ley o una teoría y extenderse a casos particulares. El proceso de determinar la presencia de anormalidad a través de los conceptos de sensibilidad y especificidad. Ninguna de las anteriores.
El término Razón se refiere a: Cociente en el que numerador no se incluye en el denominador. Valor 0 a Infinito. Cociente en el que numerador se incluye en el denominador. Valor de 0 a1 o entre 1 y 100, si se expresa en %. Es una forma especial de medir que tiene en cuenta la variable tiempo. Numerador nº de sucesos en el tiempo y en el denominador el total de sujetos en observación y el tiempo. Cambio entre dos magnitudes. Ninguna de las anteriores.
El término Incidencia Acumulada se refiere a: Nº de casos nuevos en un período de tiempo/ Suma de los períodos de riesgo individual. Límites: 0- infinito Nº de casos nuevos en un período de tiempo/ Nº de sujetos susceptibles al inicio del período. Valor: 0-1 Nº de casos de una determinada enfermedad en un momento dado. Proporción de sujetos que padecen un determinado fenómeno en un momento dado respecto al total de la población en ese momento. Proporción de sujetos que padecen un fenómeno en un intervalo de tiempo respecto al total de la población durante ese intervalo de tiempo.
En un estudio epidemiológico: Se puede cambiar el objetivo durante el trabajo de campo. Los resultados preliminares no pueden sugerir la necesidad de otro estudio con objetivos nuevos. El mismo objetivo no sería relevante para distintas localidades/comunidades. Los objetivos no son productos de las necesidades de cada localidad/comunidad. Ninguna de las anteriores.
Los Estudios Ecológicos: Permiten comparar frecuencias de enfermedad entre diferentes grupos durante un mismo período de tiempo, o en una misma población en diferentes períodos de tiempo. Consisten en la descripción cuidadosa y detallada de casos clínicos. Se efectúan en un momento determinado del evento de interés. Describen enfermedades raras, inicio de una epidemia o emergencia de nuevas enfermedades. Ninguna de las anteriores.
La Prevalencia: Indica la probabilidad de desarrollar la enfermedad. En el numerador deben estar sólo los casos nuevos. Para su cálculo se necesita el seguimiento de los individuos. Su valor no depende de la duración de la enfermedad. Valora y cuantifica enfermedades crónicas.
Los sesgos en los Estudios de Casos y Controles son: Factor de Confusión. Sesgo del Entrevistador. Sesgo de Información. Conocimiento sobre la Enfermedad. Sesgo de Recuerdo/Memoria. Sesgo de Selección. Todos los anteriores.
El sesgo de Neyman: Suele ocurrir cuando la combinación de la exposición y la enfermedad en estudio aumenta la probabilidad de ingreso en un hospital Se refiere al efecto del voluntario. Sobreestima la OR. Suele ocurrir por incluir casos prevalentes en cambio de casos incidentes. Ninguno de los anteriores.
Las ventajas de los Estudios de Casos y Controles son: Diseño práctico para estudiar las enfermedades poco frecuentes/ raras. Ahorrar tiempo. Más económicos. A, B y C son correctas. Ninguna de las anteriores.
Las limitaciones de los estudios de cohortes incluyen: No son útiles ni prácticos para estudiar problemas de baja prevalencia. Ej.: leucemia, incidencia anual 1 por 100,000. Generalmente requieren más tiempo (el seguimiento) y son económicamente más costosos. Tienen mayor potencial de sesgo por pérdidas de seguimiento de las unidades de observación. A, B y C son correctas. Ninguna de las anteriores.
En los estudios de cohortes, el sesgo del Observador se refiere a: Si la cohorte es muy numerosa, es casi imposible el seguimiento completo. Con el tiempo, la cohorte tiende a estar conformada por personas de mayor riesgo promedio que el inicial Si los miembros de las cohortes conocen a cual pertenecen, pueden alterar su comportamiento o su interpretación de los síntomas de la enfermedad o efectos en estudio. El investigador frecuentemente sabe quienes son del grupo de expuestos y quienes no, y por tanto, su decisión con respecto al resultado “no es ciega” y puede estar influenciada por dicho conocimiento. En cohorte de enfermos, la pérdida supone el abandono de la experiencia por fallecimiento, curación completa o conclusión del interés en seguir siendo controlados.
La Fase II de los ensayos clínicos: Valora la eficacia del producto, efectos benéficos, dosis-respuesta, método óptimo para su administración. Valora la seguridad (tolerancia y reacciones adversas). Evalúa eficacia relativa y seguridad del tratamiento, reproduciendo condiciones de uso habitual. Investiga efectos secundarios a largo plazo. Es la Farmacovigilancia.
En las pruebas diagnósticas, el valor predictivo negativo se refiere a: Es la probabilidad de clasificar correctamente a un individuo enfermo. Es la probabilidad de clasificar correctamente a un individuo sano. Es la probabilidad de padecer la enfermedad si se obtiene un resultado positivo en el test. Es la probabilidad de que un sujeto con un resultado negativo en la prueba esté realmente sano. Ninguna de las anteriores.
La demografía estática estudia: La estructura de la población: cuantos son y cómo se distribuyen en función de variables demográficas, tales como sexo, edad o residencia. La Natalidad, Fecundidad, Mortalidad, y Migración. La Tasa de Fecundidad General. La Tasa de Mortalidad Neonatal. La Tasa de Mortalidad Maternal.
La Tasa de Mortalidad Maternal se calcula según la siguiente formula: Número de Defunciones x 1000/ Población Total Fallecidos Menores de un Año x 1000/ Número Total de Nacimientos Defunciones de niños menores de 28 días. La cantidad de mujeres que mueren durante el embarazo y el parto por cada 100.000 nacidos vivos. Muertes Mayores de 50 Años en un Año x 1000/ Total de Muertes en un Año.
El Índice de Swaroop-Uemura se calcula según la siguiente formula: Número de Nacimientos x 1000/ Población Total. Número de Nacidos vivos x 1000/ Número de Mujeres Fértiles (15- 49 años). Número de Defunciones x 1000/ Población Total. Fallecidos Menores de un Año x 1000/ Número Total de Nacimientos. Muertes Mayores de 50 Años en un Año x 1000/ Total de Muertes en un Año.
La esperanza de vida en buena salud se refiere a: Esperanza de vida al nacer en años. Estado de salud ponderado por limitación de actividad. Morbilidad por causas relacionadas con la calidad del sistema sanitario Estado de salud ponderado por la percepción subjetiva del individuo de su propio estado de salud. Ninguna de las anteriores.
El término Muestra se refiere a: Un conjunto representativo de la población de referencia. La reunión de datos que se desea estudiar. El conjunto de procedimientos estadísticos que permiten pasar de lo particular a lo general. El conjunto de todos los elementos a los que se somete a un estudio estadístico. El conjunto de individuos al que hace referencia la pregunta principal del objetivo del estudio.
El muestreo probabilístico incluye, EXCEPTO: Muestreo Aleatorio Simple. Muestreo Estratificado. Muestreo Sistemático. Muestreo en Etapas Múltiples (políetápico). Consecutivo.
Los objetivos de la Campana de Gauss son: Entender el concepto de variable aleatoria continua. Conocer las características de la distribución de probabilidad normal. Saber determinar la probabilidad de que una observación se encuentre entre dos puntos utilizando la distribución de probabilidad normal. Saber determinar la probabilidad de que una observación esté por encima (o por debajo) de un cierto valor utilizando la distribución de probabilidad normal. Todos los anteriores.
La Prueba de Kolmogorov-Smirnov: Utiliza escalas de rangos sin necesidad de calcular medias ni varianzas. No necesita varianzas iguales ni ajuste a distribución Normal. Útil en variables ordinales y cuantitativas en intervalos de clase. Tiene Menor robustez y cálculo complejo. Todos los anteriores.
El análisis de Supervivencia: Es la técnica adecuada si en el análisis hay una o varias variables dependientes métricas cuyo valor depende de una o varias variables independientes métricas. Es similar al análisis de regresión pero con la diferencia de que la variable independiente es el tiempo de supervivencia de un individuo u objeto. Se utilizan en situaciones en las que la muestra total está DIVIDIDA en VARIOS GRUPOS basados en una o varias variables independientes no métricas y las variables dependientes analizadas son métricas. Son modelos de regresión en los que la variable dependiente es no métrica. Se utilizan como una alternativa al análisis discriminante cuando no hay normalidad. Ninguna de las anteriores.
El método de Kaplan-Meier: Es la probabilidad de que un individuo pueda desarrollar la enfermedad. Es la probabilidad de supervivencia individual acumulada a lo largo del tiempo. Es la proporción de personas que han desarrollado la enfermedad. Es reclutar una cohorte con el proceso a investigar en un momento del curso de su enfermedad y observarlos hasta que todos puedan haber manifestado el resultado. Es la incidencia de resultados en una cohorte de pacientes en un tiempo.
Los componentes de una serie temporal. Tendencia. Efecto Estacional Componente Aleatoria. Todos los anteriores. Ninguno de los anteriores.
De los tipos principales de pirámides poblacionales y qué tipo de población reflejan, señala la afirmación errónea. La pirámide en campana refleja poblaciones estacionarias. La pirámide en pagoda es propia de países desarrollados. La pirámide en huso refleja la estructura de edad de países envejecidos. La pirámide en pagoda refleja una alta natalidad y mortalidad infantil. La pirámide en huso refleja una baja natalidad y mortalidad.
De los usos del test estadístico del Chi Cuadrado, cite el incorrecto: Comparar dos proporciones. Asociación de variables cualitativas. Comparación de medias. Comparar varias proporciones. Verificar la hipótesis nula.
Se pretende conocer con un estudio epidemiológico qué factores de riesgo están asociados al cáncer de vejiga (relativamente poco frecuente). ¿Qué diseño de estudio cree más apropiado? Cohortes prospectivas. Cuasi-experimental. Casos controles anidado. Casos controles. Transversal.
Si asociamos el consumo global de carne de una población al aumento de cáncer de colon ¿en qué tipo de sesgo podemos incurrir? Sesgo diagnóstico. Sesgo de selección. Sesgo de confusión. Sesgo de información no diferencial. Falacia ecológica.
En una tabla 2x2 el test exacto de Fisher permite analizar si dos variables dicotómicas están asociadas cuando (señale la respuesta correcta): La muestra es demasiado grande. Hay que aplicar la corrección de Yates. En alguna celda hay un valor menor de 5. No se puede aceptar la hipótesis nula. Ninguna es correcta.
Si una OR tiene un valor de 1,5 y el intervalo de confianza (IC) está entre 0,8 y 2,2. En principio qué se puede decir en principio de su significación estadística y por qué. Señale la respuesta correcta. Es estadísticamente significativa porque es mayor de 1. No es estadísticamente significativa porque el IC incluye el 1 Faltan datos como conocer la p. Habría que aplicar el test de Fisher para saberlo. Ninguna es correcta.
En un estudio se han comparado con la t de Student el valor de dos medias de densidad ósea correspondiente a personas que hacen actividad física y otras que no. El valor p de la significación es 0,03. Cómo se interpreta el resultado. Señale la correcta. La hipótesis nula (Ho) se acepta luego las densidades óseas no son estadísticamente diferentes en personas que hacen actividad física y las que sí la hacen. La Ho se acepta luego las densidades óseas son estadísticamente diferentes en personas que hacen actividad física y las que no la hacen. Si las varianzas son iguales no se puede usar la t de Student. Falta información. La Ho se rechaza y se acepta la hipótesis alternativa, es decir las medias de densidad ósea son diferentes estadísticamente en las personas que hacen actividad física que las que no la hacen.
En 10.000 veteranos de Vietnam de los que se sabe, por informes de combate, que la mitad estuvieron en áreas donde se usó el Agente Naranja, y la otra mitad donde este agente no se usó, se estudian sus historias clínicas para valorar si en el mismo momento de la exposición presentaban alteraciones dermatológicas. De cohortes. De casos y controles. Transversal. Un ensayo clínico. Ecológico.
La asociación entre bajo peso al nacer y tabaquismo materno durante el embarazo se podría estudiar obteniendo la información sobre el tabaquismo materno durante las visitas prenatales y comparando/relacionando, posteriormente, el peso de los niños al nacer con las historias de tabaquismo. Señale qué tipo de estudio es: De cohortes. De casos y controles. Transversal. Un ensayo clínico. Ecológico.
En una noticia de prensa se afirmaba recientemente que “los infartos caen un 18% y el asma un 30% con las leyes antitabaco”. ¿Qué tipo de asociación causal es? Elija la correcta. No causal artificial. No causal fortuita. Causal directa. Causal indirecta. Positiva.

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