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Investigación en contextos escolares (UNED)

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Título del Test:
Investigación en contextos escolares (UNED)

Descripción:
Repaso de exámenes

Fecha de Creación: 2025/12/12

Categoría: UNED

Número Preguntas: 37

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Cuando la persona que observa se forma una idea sobre una cuestión que no hemos observado a partir de otra que si hemos observado, estamos ante el efecto. de anclaje. de centración. halo.

La aparición o no de un determinado fenómeno mientras dura la observación se denomina. duración. ocurrencia. latencia.

Cuando deseamos observar la presencia o ausencia de un conjunto de conductas previamente seleccionadas, utilizaremos. lista de control. registro de intervalos. escala de estimación.

La evidencia de calidad en las observaciones que se relaciona con la credibilidad de los datos se denomina. contextualidad. plausibilidad. estabilidad.

Los histogramas son adecuados para representar distribuciones de frecuencias de variables de nivel de medida. ordinal. intervalo. nominal.

Si se desea estudiar el efecto de la actitud hacia la escuela sobre el rendimiento académico, utilizando un diseño experimental, la actitud hacia la escuela será la. variable extraña. variable independiente. variable dependiente.

Si se realiza una búsqueda bibliográfica utilizando la expresión "Primaria (n) Secundaria)", el motor de búsqueda nos devolvería todos los documentos de la base de datos en los que aparezcan. en el orden indicado. en cualquier orden. Primaria pero no Secundaria.

Si durante una observación registramos el tiempo que transcurre desde que se produce el estímulo hasta que aparece la respuesta, estaríamos midiendo la. frecuencia. latencia. duración.

La contextualidad es un indicador de calidad de los datos obtenidos por observación, que se relaciona con. la credibilidad de los datos. la confianza de los datos. las posibilidades de generalización de los resultados.

Si se desea comparar los resultados de dos entrevistas llevadas a cabo con informantes diferentes, optaríamos por una entrevista. estructurada. semi-estructurada. no estructurada.

Al valor de una distribución que la divide en dos mitades con el mismo número de puntuaciones, tras ordenar las puntuaciones correspondientes a una variable, se denomina. moda. mediana. media.

Para estimar la significación práctica de un resultado, debemos calcular el llamado. p-valor. intervalo de confianza. tamaño del efecto.

El muestreo estratificado es de tipo. mixto. no probabilístico. probabilístico.

La evidencia de calidad que se relaciona con las posibilidades de generalización de los resultados alcanzados mediante la observación se denomina. contextualidad. estabilidad. plausibilidad.

El nivel de medida de la variable país de nacimiento de una persona es. nominal. de intervalo. ordinal.

La desviación típica es una medida de. relación. tendencia central. dispersión.

Es un instrumento de recogida de información cuantitativa. observación. entrevista. prueba de rendimiento.

Un tipo de artículo científico que busca resumir los avances en un determinado campo de investigación se denomina. original. primario. de revisión.

¿Qué componente del artículo proporciona evidencias de la calidad de los instrumentos utilizados?. introducción. resultados. métodos.

Herramienta de registro poco estructurada. diario de campo. registro de intervalo. escala de estimación.

Entre dos variables hay un coeficiente de correlación de -0.9. la relación entre ambas es moderada. cuando los valores de una de las variables aumentan, los de la otra disminuyen. cuando los valores de una de las variables aumentan, los de la otra aumentan.

Un coeficiente de determinación R2 cercano a 1 en un modelo de regresión significa. que el modelo no explica bien la variabilidad de los datos. alta dispersión en los datos. que el modelo explica muy bien la variabilidad de los datos.

Si se desea estudiar el efecto de la motivación sobre el rendimiento escolar, la motivación sería una variable. dependiente. extraña. independiente.

Se elige a los participantes por sus características específicas, muestreo de tipo. probabilístico. intencional. convencional.

En un análisis descriptivo, la proporción de respuestas de cada categoría con respecto al total de respuestas obtenidas se denomina. frecuencia relativa. frecuencia absoluta. porcentaje.

La partícula NOT es un operador. posicional. de truncamiento. lógico.

El SJR es. un índice de calidad de una revista indexada en Scorpus. una base de datos. el cuartil en el que se sitúa una revista en Scorpus.

A raíz de la lectura de un artículo de investigación, una profesora se plantea hacer una observación en el aula para confirmar cierto efecto que plantean los autores del trabajo. indirecta. racional. empírica.

Generar confianza en los datos. plausibilidad. seguimiento de auditoría. contextualidad.

Para analizar la naturaleza de la relación entre dos variables continuas, debemos estudiar. la puntuación típica de las dos variables. el valor absoluto del coeficiente de Pearson. el signo de coeficiente de correlación de Pearson.

Para calcular un intervalo de confianza, aplicamos. inferencia estadística. contraste de hipótesis. estadística descriptiva.

Una utilidad de un modelo de regresión estadística es. comparar puntuaciones de personas con el grupo normativo. hacer predicciones. comparar medidas.

Cuando en un análisis de un texto buscamos en él fragmentos que tengas un significado en función de los objetivos previamente marcados en la investigación, estamos. categorizando el texto. segmentando el texto. codificando el texto.

Cuando se clasifica la información que está contenida en los segmentos de información previamente seleccionados, estamos haciendo una. reducción. segmentación. categorización.

En qué apartado de un artículo de investigación se contrastan los resultados obtenidos con los estudios previos sobre el tema. la introducción. la discusión. las conclusiones.

Para estudiar la concordancia entre dos observadores sustrayendo la proporción de acuerdo que se da por casualidad, se utiliza un estadístico llamado. T. de student. Kappa de Cohen. D de Cohen.

A los índices numéricos que describen las características de la muestra se les denomina. estadísticos. índices. parámetros.

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