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TEST BORRADO, QUIZÁS LE INTERESEInvestigación de Mercados 2B Tablet

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Título del test:
Investigación de Mercados 2B Tablet

Descripción:
Segundo Bimestre Tablet

Autor:
Anónimo
(Otros tests del mismo autor)

Fecha de Creación:
17/07/2019

Categoría:
Universidad

Número preguntas: 80
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Temario:
La Medida de dispersión calculada en la que se resta la media de la serie de cada valor en una serie, se multiplica al cuadrado cada resultado, se suman los resultados, se divide la suma entre el número de elementos menos 1 y se toma la raíz cuadrada de este valor. Distribución de muestreo Distribución normal Distribución estándar.
De los siguientes pasos, identifique el orden adecuado del proceso de codificación de las respuestas a las preguntas abiertas: Capturar códigos, establecer códigos, consolidar las respuestas, hacer una lista de las respuestas. Establecer códigos, capturar códigos, hacer una lista de las respuestas, consolidar las respuestas. hacer una lista de respuestas, consolidar las respuestas, establecer códigos, capturar códigos.
Del siguiente ejemplo: El plan de muestreo requiere información de mujeres mayores de 18 años, que trabajen y tengan niños en edad preescolar como parte del mercado objetivo para el lanzamiento de nuevos materiales escolares. ¿A qué tipo de bases corresponde para definir la población de interés o de estudio? Bases demográficas. Bases sectoriales.
Son conclusiones aplicadas a las estrategias o tácticas de marketing que se enfocan en el logro de una ventaja diferencial por parte del cliente. Recomendaciones Conclusiones.
En la distribución normal, la característica en la que el número de observaciones que cae ente la media y un número determinado de desviaciones estándar de la media es igual para todas las distribuciones normales, corresponde Teorema del límite central Propiedad de proporcionalidad de la distribución normal Distribución normal estándar.
Las muestras en las que se seleccionan entrevistados adicionales, con base en las referencias de los entrevistados iniciales, se denominan: muestras de bola de nieve. Muestras de cuota muestras de juicio de criterio.
Siendo q = (1 - p); en donde (p = 0,6); entonces "q" equivaldría a: q = 0,5 q = 0,4 q = 1.
A la desviación estándar de una distribución de las medias de la muestra ; se la conoce como: media, mediana y moda media, mediana error estándar de la media.
Las muestras no probabilísticas en las que se establecen cuotas, basadas en los factores demográficos o de clasificación seleccionados por el investigador para los subgrupos de la población, se refiere a: Muestras de Juicio de criterio Muestras de cuota Muestra de conveniencia.
Cuando se habla de generalizaciones que responden a las preguntas surgidas a partir de los objetivos de la investigación, o que de alguna otra forma, cubren estos objetivos; se refiere a: Recomendaciones del Informe Conclusiones del Informe Contenido del Informe.
Una de las razones por las cuales las presentaciones algunas veces resultan inadecuadas, es porque el ponente no reconoce que el propósito de todo informe es: Que el ponente domine con persuasión la información Que el ponente tenga un tono de voz constructivo Que el ponente lea simplemente la información que presenta.
Dentro del estimado del nivel de confianza, el investigador puede tener una confianza del 95,44% (1,96); lo que implica que el valor real de la población es igual al estimado de la muestra en: + 1 errores estándar + 2 errores estándar + 3 errores estándar.
Cuál de las siguientes variables, no es una medida de tendencia central?: La mediana La moda La varianza.
El primer paso para el procesamiento y análisis fundamental de los datos, está integrado por: La validación y la edición La edición y supervisión La codificación.
El error que ocurre porque la muestra seleccionada no es perfectamente representativa de la población, corresponde a: Error estadístico, Error de muestreo. Parámetro de la población,.
En el muestreo probabilístico, dados los niveles de error y de confianza, los investigadores por lo general para el cálculo de la muestra utilizan: Fórmulas Probabilidades Datos estadísticos.
El tamaño de la muestra para un proyecto a menudo es determinado, al menos de forma indirecta por: El mercado Por el recurso humano existente El presupuesto disponible.
Identifique los tipos de errores que se dan en el error de muestreo. Error administrativo, error de muestreo aleatorio Error de muestreo aleatorio, error de estratificación Error de la muestra, error de segmentación.
En la presentación de los resultados de una investigación, para algunos de los responsables de las decisiones de la empresa, le dan mayor importancia a: El contenido del Informe, Exposición de hallazgos. Antecedentes, objetivos y metodología.
Cuál de las siguientes secciones debe resumir prácticamente todas las preguntas del cuestionario? Resumen ejecutivo. Antecedentes. Hallazgos.
Cuál de las siguientes variables, no es una medida de dispersión?: El rango La desviación estándar. La media aritmética.
La exactitud de los resultados de la muestra, se ve afectada por los siguientes tipos de error: De muestreo y error de no muestreo De no muestreo De muestreo.
El análisis de las respuestas a una pregunta en relación con las respuestas a una o más preguntas diferentes se conoce como tabulación: De Doble entrada Cruzada Horizontal.
El siguiente caso: "Algunas empresas como Frito-Lay, utilizan a sus empleados para pruebas preliminares de sus productos nuevos que desarrolla. No les piden que evalúen los productos existentes, ni los de la competencia, y por comodidad sólo les piden que proporcionen evaluaciones sensoriales sobre los nuevos productos". Este tipo de muestras corresponde a: Muestras de criterio, Muestras de conveniencia, Muestras de cuota,.
El supuesto de independencia en el que los elementos de la muestra se toman de manera independiente uno de otro; se justifica cuando: La muestra es pequeña en relación con la población La muestra es grande en relación con la población La población es infinita.
La definición o conceptualización de la Desviación Estándar es Medida de dispersión calculada en la que se resta la media de la serie de cada valor en una serie. Distribución normal con una media de cero y una desviación estándar de uno. Distribución continua que tiene forma de campana y es asimétrica en relación de la media.
El valor que ocurre con más frecuencia en las medidas de tendencia central se conoce como: Media Moda Mediana.
Para determinar e intervalo de salto dentro del muestreo sistemáticos; la fórmula correspondiente es: Tamaño de la población / número de segmentos Tamaño de la población / tamaño de la muestra Tamaño de la muestra / tamaño de la población.
En el caso de las muestras no probabilísticas los investigadores dependen de factores como: El total de la población, el valor de la muestra requerida y el error a estimarse. El número de elementos de la población y del tamaño de la misma, El presupuesto disponible, las reglas generales y el número de subgrupos a analizar,.
Existen cuatro métodos que combinados pueden utilizarse para solucionar problemas relacionados al cálculo de la desviación estándar de la población, identifique dos de ellos. Usar datos secundarios y emplear el juicio. Utilizar una entrevista y estudio preliminar, Usar datos del pasado y hacer proyecciones.
En el siguiente ejemplo, en donde la población es de 40000 habitantes y el tamaño de la muestra es de 400; al aplicar la fórmula: tamaño de la población/tamaño de la muestra, se obtiene el resultado de 25; lo que significa que por cada 25 elementos de la muestra, se tomará uno para el estudio. A este proceso se le conoce cómo?: Intervalo de salto Muestra aleatoria Muestra de conglomerado.
La cantidad de error de muestreo que el investigador está dispuesto aceptar, forma parte de: Error de muestreo permisible por el investigador Desviación estándar de la población Ninguno de los anteriores.
De la siguiente lista de métodos, identifique cuál no pertenece al muestreo no probabilístico. Muestreo sistemático Muestreo de conveniencia Muestreo de cuota.
Los siguientes sub pasos del proceso de codificación: Leer las respuestas de las preguntas abiertas; comparar cada respuesta con la lista consolidada de categorías y determinar el código numérico; escribir el código numérico en el lugar apropiado del cuestionario para la respuesta de cada pregunta; corresponde a la etapa de: Capturar códigos Análisis de los datos Captura de datos.
El teorema del límite central radica en que la distribución de las medias o las proporciones de la muestra, se aproxima a una distribución normal conforme el tamaño de la muestra: Permanezca constante, Disminuya, Aumente.
La mediana se calcula al determinar el valor debajo del cual se encuentra: El 50% de las observaciones Ninguna observación de los datos El 100% de las observaciones.
De los siguientes enunciados, identifique el concepto de limpieza de datos lógica o a máquina. Última revisión computarizada para verificar que no hayan errores. Programa de computación que acepta instrucciones del usuario para revisar que no hayan errores lógicos en los datos. Proceso de convertir la información en un formato electrónico.
La media aritmética, mediana y la moda, se las denomina como: Medidas de tendencia central Representaciones gráficas de datos Tabulaciones cruzadas.
Cuál de los siguientes elementos, no pertenece a los lineamientos de la organización del informe de la investigación: Antecedentes. Metodología Plan ejecutivo.
La ventaja principal del muestreo sistemático sobre el aleatorio simple es: La duración La exactitud La economía.
El marco de referencia del muestreo es una lista de los miembros o elementos de la población de donde se van a seleccionar las unidades para la muestra v f.
El escaneo en la investigación de mercados actualmente es muy limitada esto se debe a los costos de preparación y a la necesidad de anotar todas las respuestas a lápiz v f.
El proceso de asignar códigos numéricos a las distintas respuestas a una pregunta, se denomina: Sistemas de codificación automatizados. Codificación Estandarización de la información.
En una tabla de tabulación cruzada es posible calcular tres porcentajes diferentes para cada celda: porcentajes de columna, de renglón y totales. v f.
En la determinación del tamaño de la muestra; “Z” viene a ser la desviación estándar de la población. v f.
Las muestras de cuota generalmente se seleccionan de tal manera que las características demográficas de interés para el investigador están representadas en la muestra en las proporciones meta. v f.
Una buena presentación del informe de investigación, de ninguna manera debe dejar tiempo para preguntas y discusiones v f.
La secuencia en la que se hacen las preguntas posteriores, con base en la respuesta del entrevistado a la pregunta o preguntas anteriores; se conoce como: Filtrado de preguntas Patrón de salto. Parafraseo de preguntas.
Dentro del estimado del nivel de confianza, el investigador puede tener una confianza del 95,44% (1,96); lo que implica que el valor real de la población es igual al estimado de la muestra en: ± 1 errores estándar, ± 2 errores estándar, ± 3 errores estándar,.
La validación implica verificar los errores del entrevistador y el entrevistado v f.
Dentro del muestreo de conglomerado, si la muestra está dada por todos los elementos de los subconjuntos seleccionados , se le conoce como: Muestras de conglomerado de dos etapas Muestras de conglomerado por secciones Muestras de conglomerado de una etapa.
La propiedad proporcional de la distribución normal su característica consiste en que el numero de observaciones que caen entre la media y un numero dado de desviaciones estándar; es igual para todas las distribuciones estándar. v f.
Para determinar el intervalo de salto dentro del muestreo sistemático; la fórmula correspondiente es: Tamaño de la muestra / tamaño de la población. Tamaño de la población / número de segmentos Tamaño de la población / tamaño de la muestra.
El supuesto de independencia en que los elementos de la muestra se toman de manera independiente uno de otro; se justifica cuando: La muestra es pequeña en relación con la población, La muestra es grande en relación con la población La población es infinita.
Las bases que se deben considerar para definir una población de Interés son: Área geográfica, demografía, uso, conciencia, Marco muestral, demografía, sectorización. Muestreo, población, censo,.
De los siguientes enunciados, identifique el concepto de edición o supervisión del proceso de análisis de datos Proceso de asegurarse que las entrevistas y cuestionarios no se hayan llenado de manera apropiada y completa, Proceso de asegurarse que las entrevistas se realizaron como se especificó Proceso de asegurarse de que los cuestionarios se hayan llenado de manera apropiada y completa.
En la determinación del tamaño de la muestra se utiliza una fórmula, en donde Z pertenece a: Cantidad aceptable de error del muestreo, Nivel de confianza, expresado en errores estándar. Desviación estándar de la población,.
Del siguiente Ejemplo: El plan de muestreo requiere información de mujeres mayores de 18 años, que trabajen y tengan niños en edad preescolar como parte del mercado objetivo para el lanzamiento de nuevos materiales escolares. A qué tipo de bases corresponde para definir la población de interés o de estudio? Bases demográficas Bases sectoriales Bases geográficas.
La validación de los datos es el proceso de cerciorarse de que las entrevistas se hayan hecho realmente según estaba especificado v f.
El muestreo, en el que el número de elementos seleccionados de un estrato es directamente proporcional al tamaño del estrato en relación con el tamaño de la población; corresponde a: La distribución no proporcional. La distribución proporcional. La distribución estratificada.
La varianza se calcula utilizando la fórmula de la media, eliminando el signo de la raíz cuadrada v f.
El título, el esquema, resumen ejecutivo, la información básica son entre otros los elementos que intervienen en el reporte de la investigación v f.
El intervalo de confianza se define como: Estimado en particular de un valor de la población , Aquel en el que el nivel específico de confianza, incluye el valor real de la población. Intervalo o rango de valores dentro del cual se estima que se encuentra el valor real de la población.
Dentro del método de muestreo probabilístico, los entrevistados para una muestra de cuota son: No se seleccionan al azar, Se seleccionan en base al criterio de la población. Se seleccionan al azar,.
El proceso de determinar el tamaño de la muestra para muestras probabilísticas implica aspectos financieros estadísticos y administrativos. v f.
El factor de corrección de la población finita, en aquellas situaciones en que la muestra es grande; se debe considerar para realizar ajustes al tamaño de la muestra requeridos; entre los parámetros comprendidos en: Igual al 1% Menos del 5% Igual al 5% o más.
Identifique el orden adecuado según la disposición de los pasos para el análisis de los datos estadísticos: Captura de datos, codificación, tabulación y análisis estadístico, limpieza lógica de datos, validación y edición. Validación y edición, codificación, captura de datos, limpieza lógica de datos, tabulación y análisis estadístico. Validación y edición, captura de datos, codificación, tabulación y análisis estadístico, limpieza lógica de datos,.
La tabla de frecuencia de un solo sentido es aquella que muestra el número de entrevistados que eligieron cada respuesta a una pregunta de la encuesta. v f.
La probabilidad de que un intervalo en particular incluye el valor real de la población, se conoce como: Estimado de punto, Nivel de confianza o coeficiente de confianza, Intervalo de confianza.
La cantidad de error de muestreo que el investigador está dispuesto aceptar, forma parte de: Ninguno de los anteriores. Desviación estándar de la población, Error de muestreo permisible por el investigador,.
Para el cálculo del tamaño de la muestra, se utiliza la misma fórmula tanto para poblaciones finitas como infinitas. v f.
Las copias del reporte final son las que muestran los objetivos y las hipótesis de la investigación v f.
Las siguientes Ventajas: Existe la seguridad en la observación de la información de una parte representativa de la población, es posible calcular el error del muestreo, los resultados de la encuesta se pueden proyectar a la población total; son parte de: La muestra probabilística La muestra no probabilística El muestreo poblacional.
La forma de captura de datos, en el que la información ingresada en el dispositivo de captura, se revisa para conocer su lógica interna, pertenece a: Captura de datos, Captura y escaneo de datos. Captura de datos inteligentes,.
Un investigador que realiza una encuesta de puerta en puerta en un área metropolitana en particular, puede elegir al azar una muestra de cuadras del área, seleccionar una muestra de clúster y luego entrevistar a una muestra de consumidores de cada grupo. este tipo de muestreo que realiza, corresponde a: Muestreo sistemático. Muestreo estratificado Muestreo de conglomerado.
El resumen ejecutivo es la parte del reporte de investigación que explica lo que se encontró en la investigación, el significado de los datos y las alternativas a desarrollarse. v f.
Mediante la distribución proporcional, la proporción de elementos que se tomarán de cada estrato , se da con la fórmula: N/% de la muestra N/n n/N.
Una forma común de preparar las tablas de tabulación cruzada es utilizar las columnas para presentar a factores tales como características demográficas y los estilos de vida v f.
La distribución normal estándar a diferencia de la distribución normal tiene una media de uno y una desviación estándar de cero. v f.
Dentro del modelo para los reportes de la investigación, el resumen ejecutivo es la parte más importante, debido a que proporciona en varias páginas los descubrimientos más sobresalientes del estudio v f.
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