Radio Taxi, emplea dos despachos para atender las solicitudes y despachar
los taxis. Las llamadas que se hacen a City Cab utilizan un número telefónico
común. Cuando los dos despachadores están ocupados, el solicitante
escucha una señal de ocupado: no se permite esperar. Los solicitantes que
reciben una señal de ocupado pueden volver a llamar más tarde o llamar a
otro servicio de taxis. Suponga que la llegada de llamadas sigue una
distribución de probabilidad de Poisson, con una media de 40 llamadas por
hora y que cada despachador puede atender una media de 30 llamadas por
hora. ¿Qué porcentaje del tiempo los despachadores están ociosos? 12.4% 51.3% 23.9% 31.03%.
Cinex es un establecimiento de renta de películas, durante las noches entre
semana, los clientes llegan a Cinex llegan con una tasa de 1.5 clientes por
minuto. El empleado del mostrador atiende a 2 clientes por minuto. Si las
llegadas son tipo Poisson y los tiempos de servicio son exponenciales, ¿Cuál
es el número promedio de clientes que esperan ser atendidos? 2.54 2.25 3.5 3.
Gubser, es una operadora de servicio de soldadura para máquinas de
construcción y automóviles. Suponga que la llegada de trabajos de
reparación a la oficina de la empresa puede describirse por medio de una
distribución de probabilidad de Poisson con una tasa de llegadas de 0.25
clientes por hora. El tiempo requerido para completar los trabajos sigue una
distribución de probabilidad normal, con un tiempo medio de 0.31 clientes por
hora y una desviación estándar de 2 horas. Si solo utilizan un soldador para
completar todos los trabajos. ¿Cuál es el número promedio de trabajos en
espera de ser atendidos? 2.23 3.45 3.22 2.32.
Un estudio reveló que en la Bolsa Mexicana de valores ciertas acciones
dependen de lo ocurrido un día anterior. El 15 de noviembre si la acción
subió, la probabilidad de que el 16 de noviembre la acción suba al siguiente
día es 0.5, que se mantenga de 0.2 y que baje de 0.3. Si la acción el 15 de
noviembre bajo, la probabilidad de que la acción baje el 16 de noviembre es de 0.6, que se mantenga es de 0.1 y que suba de 0.3. Si el 15 de noviembre
las acciones se mantuvieron, la probabilidad que el 16 de noviembre la acción
suba es de 0.5, de que baje 0.4 y que se mantenga de .1. ¿Cuál será el
comportamiento de dichas acciones al 18 de noviembre, si el 15 de
noviembre se mantuvieron? [0.418, 0.4338, 0.144] [0.408, 0.4518, 0.1402] [0.402, 0.460, 0.138] [0.414, 0.444, 0.142].
La distribución de probabilística exponencial provee una buena descripción del patrón de: Llegadas Salidas Disciplinas Servicios.
Un sistema de líneas de espera será colapsado si: La tasa media de llegadas y la tasa media de servicios son iguales La tasa media de llegadas es mayor que la tasa media de servicios La tasa media de servicio es mayor que la tasa media de llegadas La tasa media de llegadas y la tasa media de servicio son constantes.
Si después de haber entrado a este estado, el proceso nunca regresa a él Recurrente Absorbente Periódico Transitorio.
Tiempo transcurrido desde el principio hasta el final de servicio de un cliente Tiempo en el sistema Tiempo de espera en la cola Tiempo de espera en el sistema Tiempo de servicio.
Gubser, es una operadora de servicio de soldadura para maquinaria de
construcción y automóviles. Suponga que la llegada de trabajos de
reparación a la oficina de la empresa puede describirse por medio de una
distribución de probabilidad de Poisson con una tasa de llegadas de 0.25
clientes por hora. El tiempo requerido para completar los trabajos sigue una
distribución de probabilidad normal, con un tiempo medio de 0.31 clientes por
hora y una desviación estándar de 2 horas. Si solo utilizan un soldador para completar todos los trabajos: ¿Cuál es el tiempo promedio que un trabajo
espera antes de que un soldador comience a trabajar en él? 9.56 9.0 9.3 9.89.
Son características de operación constante de una línea de espera de
múltiples canales, excepto: El tiempo de servicio de cada canal sigue una distribución de probabilidad
exponencial Las llegadas esperan en una sola línea y se dirigen al primer canal abierto
para ser atendidas Las llegadas siguen una distribución de probabilidad Poisson La tasa de servicios es distinta para cada canal.
La distribución de probabilidad de Poisson provee una buena descripción del
patrón de Servicio Salidas Disciplinas Llegadas.
En el Banco Mexicano opera un cajero automático en el que los clientes
realizan transacciones bancarias sin descender de sus automóviles. En las
mañanas de días hábiles, las llegadas al autocajero ocurren al azar, con una
tasa de llegadas de 20 clientes por hora y una distribución de probabilidad
exponencial con una tasa de servicios de 35 clientes por hora. ¿Cuál es la
probabilidad de que no haya clientes en ek sistema? 0.48 0.24 0.42 0.21.
El símbolo µ en la teoría de colas representa Tasa del sistema Tasa de llegadas Tasa de salidas Tasa de servicio.
Es la notación de Kendall que describe el modelo de líneas de espera de
canal único con llegadas Poisson y tiempos de servicio exponenciales M/D/1 M/G/1 D/M/1 M/M/1.
El área de mantenimiento de los Servicios a la Navegación Aérea, clasifica
las fallas de los equipos en dos categorías, a saber: Clase A para las fallas
que ocurren en forma intermitente, más de la mitad del día y clase B si lo
hace con menos frecuencia. Esta clasificación se obtiene de una secuencia
estadística de fallas. Por experiencia, si un día la falla es tipo A, es igual de
probable que al día siguiente la falla también lo sea. Entonces
hipotéticamente si un dia cualquiera la falla es tipo B, la probabilidad es de
1/3 de que también sea tipo B al día siguiente. Si la falla es de tipo A ¿Cuál
es la probabilidad para el tercer día? [0.5835, 0.4165] [0.667, 0.333] [0.5696, 0.4304] [0.5, 0.5].
Es la notación de Kendall que describe el modelo de líneas de espera de
canal único con llegadas Poisson y tiempos de servicio arbitrarios D/M/1 M/D/1 M/G/1 M/M/1.
Es la notación de Kendall que describe el modelo múltiples canales, con
llegadas Poisson, tiempos de servicios arbitrarios y sin líneas de espera M/G/k D/M/k M/M/k M/D/k.
En un sistema de líneas de espera con longitud de línea limitada λ, es igual a: Tasa de unidades que llegan Tasa de unidades atendidas en el sistema Tasa de servicio de unas unidades que llegan Tasa de unidades que se unen al sistema.
Es el numero esperado de llegadas a un sistema de colas por unidad de
tiempo Promedio de llegadas Tasa media de espera Tasa media de llegadas Promedio de espera en la cola.
Es la probabilidad del tiempo para cobrar a un cliente se menos de 0.5
minutos, en un minisúper donde existe una sola caja para cobrar cuya tasa
de servicio es de 40 clientes en 60 minutos 1.716 0.306 0.283 0.632.
Es el numero esperado de servicios completos por unidad de tiempo de un servidor ocupado continuamente Promedio de espera en el sistema Tasa media de servicio Promedio de espera en la cola Tasa media en el sistema.
Distribución de probabilidad donde el existe el 0.6321 de probabilidad de que
la variable aleatoria adopte un valor menor que su media Markoviana Poisson Normal Exponencial.
Es el tipo de distribución presenta el tiempo de servicio de un lavado de autos
que funciona con un solo despachador, los autos llegan a 4 por hora y pueden
esperar en el estacionamiento de las instalaciones, si el lugar está ocupado.
El tiempo para lavar y limpiar un automóvil es de 15 min en promedio Exponencial Normal Poisson Binomial.
Complete la siguiente oración:
La propiedad markoviana establece que la probabilidad de cualquier evento
futuro dados cualquier “evento” pasado y el estado actual Xt=i, es _______
de los eventos pasados y ________ del estado actual del proceso. Incierto, cierto Dependiente, independiente Cierto, incierto Independiente, dependiente.
Radio Taxi, emplea dos despachos para atender las solicitudes y despachar
los taxis. Las llamadas que se hacen a City Cab utilizan un número telefónico
común. Cuando los dos despachadores están ocupados, el solicitante
escucha una señal de ocupado: no se permite esperar. Los solicitantes que
reciben una señal de ocupado pueden volver a llamar más tarde o llamar a
otro servicio de taxis. Suponga que la llegada de llamadas sigue una
distribución de probabilidad de Poisson, con una media de 40 llamadas por
hora y que cada despachador puede atender una media de 30 llamadas por
hora. ¿Qué porcentaje del tiempo estarán ocupadas todas las líneas? 43.1% 51.2% 27.58% 32.1%.
.MxHill, publica libros de texto de nivel universitarios. La empresa opera un
número telefónico 01 800 con el cual los compradores potenciales pueden
hacer preguntas sobre libros futuros, solicitar ejemplares de libros para
examinarlos y hacer pedidos. En la actualidad se utilizan dos extensiones,
con dos representantes encargados de atender las llamadas telefónicas. Las
llamadas que llagan cuando las dos extensiones están ocupadas reciben una
señal de ocupado; no se permite esperar. Cada representante puede atender
un promedio de 12 llamadas por hora. La tasa de llegadas es de 20 llamadas
por hora. ¿Cuántas extensiones se deberán utilizar si la empresa desea
atender de inmediato el 80% de las llamadas? 5 3 2 4.
En el Banco Mexicano opera un cajero automático en el que los clientes
realizan transacciones bancarias sin descender de sus automóviles. En las
mañanas de días hábiles, las llegadas al autocajero ocurren al azar, con una
tasa de llegadas de 24 clientes por hora y una distribución de probabilidad
exponencial con una tasa de servicios de 36 clientes por hora. ¿Cuál es la
probabilidad de que el tiempo de servicio sea de un minuto o menor? .403 .398 .354 .4512.
En el Banco Mexicano opera un cajero automático en el que los clientes
realizan transacciones bancarias sin descender de sus automóviles. En las
mañanas de días hábiles, las llegadas al autocajero ocurren al azar, con una
tasa de llegadas de 13 clientes por hora y una distribución de probabilidad
exponencial con una tasa de servicios de 20 clientes por hora. ¿Cuál es el
tiempo promedio que un cliente pasa en el sistema? .18 .19 .14 .21.
Elementos de un proceso estocástico, excepto: Estado Sensibilidad Probabilidad Tiempo.
Una agencia de viajes desea proyectar los destinos turísticos de sus clientes
para incrementar estrategias de mercado. ¿Cuál es el comportamiento para
el año 2013 de los clientes que en el 2008 viajaron a Cancun, si a través de
encuestas en el año 2009 detectaron que sus clientes del 2008 se
comportaron de la siguiente manera? [0.25, 0.17, 0.18, 0.4] [0.2987, 0.1506, 0.2049, 0.3459] [0.2998, 0.15, 0.2049, 0.3442] [0.291, 0.152, 0.201, 0.356].
Celtel, emplea tres telefónicas para atender las llamadas de servicio al cliente por una línea 01 800. Cuando los tres despachadores están ocupados, el solicitante escucha una señal de ocupado; no se permite esperar. Los clientes que reciben la señal de ocupado pueden volver a llamar más tarde o incluso cambiar de compañía telefónica. Suponga que la llegada de llamadas sigue una distribución de probabilidad de Poisson, con una media de 60 llamadas por hora y que cada despachador puede atender una media de 20 llamadas por hora ¿Qué porcentaje de tiempo estarán ocupadas todas las líneas, aumentando el riesgo de perder clientes? 34.61% 12.3% 45% 23.4%.
.Gubser, es una operadora de servicio de soldadura para máquinas de
construcción y automóviles. Suponga que la llegada de trabajos de
reparación a la oficina de la empresa puede describirse por medio de una
distribución de probabilidad de Poisson con una tasa de llegadas de .20
clientes por hora. El tiempo requerido para completar los trabajos sigue una
distribución de probabilidad normal, con un tiempo medio de .40 clientes por
hora y una desviación estándar de 3 horas. Si solo utilizan un soldador para
completar todos los trabajos. ¿Cuál es el número promedio de horas entre
que un trabajo se recibe y se completa? 2.76 5.55 3.23 4.54.
Es el patrón de distribución de probabilidad que se adecua a la ocurrencia al
azar e independiente y discreta en las líneas de espera. Normal Exponencial Binomial Poisson.
Gubsser, es una operadora de servicio de soldadura para maquinaria de
construcción y automóviles, suponga que la llegada de trabajos de
reparación a la oficina de la empresa puede describirse por medio de una
distribución de probabilidad de Poisson con una tasa de llegadas de 0.20
clientes por hora. El tiempo requerido para completar los trabajos sigue una
distribución de probabilidad normal, con una tiempo medio de 0.40 clientes
por hora y una desviación estándar de 3 horas. Si solo utilizan un soldador
para completar todos los trabajos ¿Qué porcentaje de tiempo esta ocupado
el soldador de gubser? 50 66 45 23.
(O en una expresión corta, tamaño de la
cola) es el número de clientes que esperan recibir el servicio El número de clientes en la cola.
Se refiere al orden en que se selecciona a los
miembros de la cola para ser atendidos. La disciplina de la cola .
Es el de los clientes en la cola más el número de los clientes que está siendo atendidos. El número de clientes en el sistema .
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