Considere el siguiente problema de programación lineal convexa: (Ver imagen 1)
Si su tablero óptimo mediante el método simplex es: (Ver imagen 2)
¿Cuál es la solución óptima al problema principal? A. x3 = 4/5; x5= 1/10; x6= 0 B. x4 = 2/5; x5= 1/10; x6= 0 C. x1 = 4/5; x2= 2/5; x6= 10 D. x1 = 4; x2 = 5; x6= 11.
Considere el siguiente problema de programación lineal convexa: (Ver imagen 1)
Si su tablero óptimo mediante el método simplex es:
Si Z es la ganancia en dólares ($), ¿Cuál es la contribución a la ganancia si hubiera una unidad más de recurso A?, A. 12/5 B. 1/5 C. 4/5 D. 0.
Considere el siguiente problema de programación lineal convexa: (Ver imagen 1)
Si su tablero óptimo mediante el método simplex es:
Suponga que queremos investigar el efecto de cambiar la función objetiva a: Zx = -X1 + X2 – 2X3. Encuentre la nueva solución óptima. A. Zx = 11, y ocurre cuando x1=1; x2=14; y x3=1 B. Zx = 1, y ocurre cuando x1=2; x2=3; y x3=0 C. Zx = 3, y ocurre cuando x1=0; x2=3; y x3=0 D. Zx = 10, y ocurre cuando x1=5; x2=5; y x3=0.
He aquí la función objetivo de beneficio, las restricciones por departamento y la tabla simplex óptima para un problema de mezcla de productos de programación lineal convexa: (Ver imágenes)
Determine el rango sobre el cual los coeficientes de C2 y C3 pueden variar sin afectar la solución óptima. A. 4 ≤ C2 ≤ 16; 2,5 ≤ C3 ≤ 10 B. -4 ≤ C2 ≤ 14; -2,5 ≤ C3 ≤ 6 C. -2 ≤ C2 ≤ 6; 2,5 ≤ C3 ≤ 5 D. 4 ≤ C2 ≤ 12; 5 ≤ C3 ≤ 10.
Deduzca las inecuaciones que conforman el área de soluciones factibles que se presenta en la gráfica: (Ver imágen)
Identifique todas las restricciones redundantes. A. X2 ≤ 3; B. X1 + X2 ≤ 5; C. X1 ≥ 1; D. -X1 + X2 ≤ 1; No lo sé.
Dado el siguiente problema de programación lineal: (Ver imágen)
Resuelva el siguiente problema de programación lineal convexa. A. X1 = -8 y X2 = -6 Z* = -76 B. X1 = 10 y X2 = 6 Z* = 86 C. X1 = -10 y X2 = -6 Z* = -86 D. X1 = -6 y X2 = -8 Z* = -78.
Dado el siguiente problema de programación lineal: (Ver imágen)
Resuelva el siguiente problema de programación lineal convexa. A. El problema no tiene solución. B. X1 = 4 y X2 = 2 Z* = 16 C. X1 = 5 y X2 = 3 Z* = 21 D. X1 = -3 y X2 = 4 Z* = -1.
El gerente de una empresa tiene 4 trabajadores y 4 trabajos para ejecutar, por su experiencia y el nivel de dificultad de cada uno de los trabajos, los tiempos (en horas) de ejecución de cada trabajador, se muestran en la tabla: (Ver imágen)
El gerente desea que cada trabajo sea ejecutado por un solo trabajador y a cada trabajador solo se le asigne un trabajo.
¿Qué trabajador se debe asignar a cada trabajo, de tal manera que la duración total en horas de todos ellos sea la mínima? A. X12*=X21*= X33*=X44*=1; Z*= 57 horas. B. X11*=X23*= X32*=X44*=1; Z*= 41 horas. C. X13*=X21*= X44*=1; Z*= 40 horas. D. No tiene solución.
Un corredor de bienes raíces, planea la venta de 5 lotes de terreno y ha recibido ofertas individuales de cuatro clientes. Debido a la cantidad de capital que se requiere, estas ofertas se han hecho en el entendimiento de que ninguno de los cuatro clientes comprará más de un lote y que ningún lote será comprado por más de un cliente. Las ofertas se muestran en la tabla: (Ver imágen)
El corredor de bienes raíces quiere maximizar su ingreso total a partir de esas ofertas. Podría resolver este problema mediante el método Húngaro. A. X13*=X25*= X32*=X41*=1; Z*=$84, el lote 4 queda sin vender B. X13*=X22*= X25*= X34*=X41*=1; Z*=$86. C. X13*=X21*= X32*=X44*=1; Z*=$84, el lote 5 queda sin vender D. X13*= X14*=X21*= X32*=X44*=1; Z*=$95 el lote 5 queda sin vender.
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