INVESTIGACIÓN_T4_Muestreo probabilístico y no probabilísti

Se refiere al procedimiento en el que se selecciona una parte de la población objetivo para extraer informaciones generalizables a la población en su conjunto. Muestreo. Estratificación. Afijación. Selección.

La finalidad de cálculo de los estimadores muestrales es. Determinar con cierto grado de confianza y de precisión los valores de los parámetros poblacionales. Probar hipótesis estadísticas de los parámetros de la muestra. Establecer un proceso de selección aleatoria. Todas son correctas.

Conjunto de sujetos de los que se desea tener información en una investigación. Población. Marco muestral. Muestra. Unidad de muestreo.

Elementos de la población que forman el marco muestral y que son objeto de un proceso de selección aleatoria en los cuantitativos. Población. Marco muestral. Muestra. Unidad de muestreo.

Listado que contiene e identifica a las unidades de muestreo, sean individuales o colectivas. Población. Marco muestral. Muestra. Unidad de muestreo.

La saturación teórica. Es un factor a tener en cuenta a la hora de recoger información para una investigación porque puede truncar los resultados. Es un proceso imprescindible en una investigación. Es un paso recomendable en la recogida de datos en una investigación porque es el punto a partir del cual la inclusión de nuevas unidades no requiere la modificación de los sistemas. Ninguna es correcta.

Es una estrategia de reclutamiento en la cual los participantes son seleccionados a partir de las necesidades del investigador o las características de la investigación. Muestreo intencionado. Muestreo probabilístico. Muestreo por bola de nieve. Afijación de la muestra.

Marca las casillas que correspondan a un muestreo probabilístico. Es un procedimiento informal y arbitrario. Es posible calcular con precisión el error estándar. Valor ilimitado y relativo a la muestra en sí, no necesariamente a la población. Toda la población tiene la misma posibilidad de participar en la investigación. La elección de cada elemento es independiente a la de los demás. Procedimiento de selección aleatoria.

En el muestreo por cuotas. se construyen marcos muestrales para cada uno de los estratos de una población. se seleccionan a los participantes en función de ciertas características específicas. es un tipo de muestreo probabilístico. ninguna de las anteriores.

En el muestreo por bola de nieve. se construyen marcos muestrales para cada uno de los estratos de una población. se seleccionan a los participantes en función de ciertas características específicas. es un tipo de muestreo probabilístico. ninguna de las anteriores.

En el muestreo no probabilístico. Cada elemento de la población tiene una probabilidad distinta de cero de participar en la muestra. La elección de cada elemento es independiente de la de los demás. Se puede calcular el error de precisión o muestral de las estimaciones de los parámetros. Ninguna es correcta.

Marca las casillas que describan un Muestreo Aleatorio Simple. Se obtiene unidad a unidad sin reposición de estas en un proceso de tómbola. Se usa en poblaciones en las que es fácil obtener un marco muestral exhaustivo y que no muestran gran dispersión geográfica (poblaciones finitas). Es el prototipo de muestreo sencillo y la base de inferencia estadística, por lo que sirve de patrón para establecer eficiencia de otros muestreos. Consiste en dividir la población en subpoblaciones que son más homogéneas en la variable que se desea medir. Es una muestra aleatoria en la cual cada unidad de muestreo es un grupo o conglomerado. Se selecciona el número de elementos para un tamaño de muestra fijo igual a "n" de manera que la varianza de los estimadores sea mínima.

Marca las casillas que describan un Muestreo Aleatorio Sistemático. No se debe usar en casos en los que el marco muestral se encuentra ordenado según el tipo de periodicidad o tendencia. Se usa en poblaciones en las que es fácil obtener un marco muestral exhaustivo y que no muestran gran dispersión geográfica (poblaciones finitas). Es el prototipo de muestreo sencillo y la base de inferencia estadística, por lo que sirve de patrón para establecer eficiencia de otros muestreos. Consiste en dividir la población en subpoblaciones que son más homogéneas en la variable que se desea medir. Es una muestra aleatoria en la cual cada unidad de muestreo es un grupo o conglomerado. Se selecciona el número de elementos para un tamaño de muestra fijo igual a "n" de manera que la varianza de los estimadores sea mínima.

Marca las casillas que describan un Muestreo Aleatorio por Conglomerados. Genera estimaciones menos precisas. Se usa en poblaciones en las que es fácil obtener un marco muestral exhaustivo y que no muestran gran dispersión geográfica (poblaciones finitas). Permite obtener estimadores con menor varianza, es decir, con mayor precisión. Se usa cuando no se encuentra disponible o es muy costoso obtener un marco muestral exhaustivo y cuando el costo por obtener observaciones se incrementa con la distancia que separa los elementos. Es una muestra aleatoria en la cual cada unidad de muestreo es un grupo o conglomerado. Puede llevarse a cabo en una etapa o en varias mediante la realización de sub-muestreos sucesivos. Consiste en dividir la población en determinadas subpoblaciones más homogéneas en la variable que se quiere medir.

Marca las casillas que describan un Muestreo Aleatorio Estratificado. Genera estimaciones menos precisas. Consiste en dividir la población en determinadas subpoblaciones más homogéneas en la variable que se quiere medir. Permite obtener estimadores con menor varianza, es decir, con mayor precisión. Se usa cuando no se encuentra disponible o es muy costoso obtener un marco muestral exhaustivo y cuando el costo por obtener observaciones se incrementa con la distancia que separa los elementos. Es una muestra aleatoria en la cual cada unidad de muestreo es un grupo o conglomerado. Permite que cada estrato tenga una representación adecuada y obtener estimaciones de parámetros poblacionales para los diferentes estratos.