Se refiere a la precisión del instrumento, a que mida bien el rasgo, la consistencia y estabilidad, es decir, que en mediciones sucesivas hechas con el mismo instrumento y sobre la misma muestra, los resultados mantengan una cierta cosntancia Fiabilidad Validez Precisión.
Se refiere a la precisión del instrumento mida lo que dice medir, es decir, que sus ítems o elementos represente bien el constructo objeto de medida Fiabilidad Validez Precisión.
Fiabilidad validez son dos características de: Instrumentos de medida Los observadores en cuestión La curva de Gauss.
La--------------------de una categoría de una variable cualitativa es el número de veces que se repite esa categoría en la muestra Distribución de frecuencias Frecuencia relativa(h) Frecuencia absoluta(f).
La--------------------nos da una idea de la proporción de respuestas de cada categoría con respecto al total de respuestas obtenidas Distribución de frecuencias Frecuencia relativa(h) Frecuencia absoluta(f).
La frecuencia -------------------------------nos proporciona información adicional a la que ofrece la frecuencia ------------------------------ Absoluta/relativa Relativa/Absoluta Total/relativa.
Los historiogramas nos sirve para representar la distribución de frecuencias de las puntuaciones, aunque se utiliza cuando tenemos un nivel de medida: De intervalo Nominal Ordinal.
Los diagramas de barra permiten comparar fácilmente varios grupos, esto implica que se utilice para variables con nivel de medida Razón Nominal Intervalo.
Persigue la ordenación y la categorización de datos Estadística descriptiva Estadística Inferencial Estadística Diferencial.
pretende sacar conclusiones sobre un gran número de datos a través de observaciones de parte de esos datos. Estadística descriptiva Estadística Inferencial Estadística Diferencial.
Mediante la Estadística Inferencial se pueden estimar -----------------a partir de datos obtenidos de -----------------------y realizar contraste de hipótesis, es decir, rechazar o no rechazar una hipótesis de investigación mediante una prueba estadística Los parámetros/La muestras la muestras/Los parámetros La población /Estadística.
Señala la correcta El la inferencia estadística nunca se habla de certeza, sino de probabilidad de acierto y errores en nuestras afirmaciones El la inferencia estadística siempre se habla de certeza,
en la probabilidad de acierto y errores en nuestras afirmaciones En la estadística descriptiva nunca se habla de certeza, sino de probabilidad de acierto y errores en nuestras afirmaciones.
La interpretación puntuación Directa : pasaría por su comparación con lo que denominamos grupo normativo Es aquella que se obtiene sin tener en cuenta el grupo normativo Es la más evidente desde el análisis del investigador.
La Campana de Gauss ,o curva Normal: Es un modelo tremendamente útil en estadística, ya que nos permite extraer información sobre nuestra distribución de datos empíricos. Es un modelo tremendamente útil en estadística, ya que nos permite extraer información sobre nuestra distribución de datos empíricos.El uso de datos de la distribución Normal nos permitirá conocer a priori la probabilidad de ocurrencia de los valores de distribución empírica. Es un modelo tremendamente útil en estadística, ya que nos permite extraer información sobre nuestra distribución de datos empíricos.El uso de datos de la distribución Normal no siempre permitirá conocer a priori la probabilidad de ocurrencia de los valores de distribución empírica.
La puntuación .........................es el valor real obtenido real en una medición,mientras que la puntuación.............expresa la distancia de la puntuación----------------- a la medida del grupo en términos de desviación estándar. Directa-Típica-Directa Típica-Directa-Típica Directa-directa-Típica.
Como se representa L Puntuación TÍPICA? (Z) (PT) (T).
La puntuación.................nos indica si la puntuación individual se sitúa por encima (signo positivo) o por debajo (signo negativo) de la media del grupo NORMATIVO.
En segundo lugar, el valor absoluto de las puntuaciones ...................... nos indicará la distancia a la medida del grupo normativo de cada puntuación individual medida en unidades de desviación típica Típica-Típica Típica-Directa Directa-Directa.
El área bajo la curva entre dos puntos (en LA CURVA nORMAL): es la certeza absoluta de que hay relación es la probabilidad de que una variable distribuida normalmente asuma un valor entre ellos Es la distribución muestral.
Es una manera de medir el error asociado a la estimación puntual. Distribución Muestral Estimación Puntual Estimación por intervalos Intervalos de confianza o confidencial.
.El resultado de esta estimación por intervalos es un intervalo de puntuación dentro de la cual es más probable que se encuentre el valor del parámetro y de denomina Distribución Muestral Estimación Puntual Estimación por intervalos Intervalos de confianza o confidencial.
Para estimar el intervalo de confianza( intervalo de puntuaciones donde probablemente se encuentre el valor del parámetro) debemos establecer, en primer lugar, lo que denominamos el.................................... que se expresa en tanto por ciento Nivel de Confianza Error muestral Error Tipo I Error Tipo II.
Se refiere al error que surge al estimar las características de toda una población a partir de una muestra de la misma.Este error suele ser la diferencia entre un estadístico de la muestra y un parámetro de la población Nivel de Confianza Error muestral Error Tipo I Error Tipo II.
El error muestral surge ... debidos a problemas de representatividad de la muestra , como una población mal enfocada o un tamaño de la muestra demasiado pequeño Al asumir que una afirmación es cierta cuando en realidad no lo es Al asumir que una afirmación no es cierta cuando en realidad lo es.
La probabilidad de cometerlo se le denomina (b) (la letra sería como una B con el palo alargado hacia abajo) Nivel de Confianza Error muestral Error Tipo I Error Tipo II.
Cual es el propósito de la estadística Generar modelos que permitan entender y hacer predicciones sobre fenómenos de interés Evidenciar los trabajos de investigación de manera significativa Descartar modelos que permitan entender hacer predicciones sobre fenómenos de interés.
Ordena los 3 pasos de la aplicación de la prueba estadística En primer lugar En segundo lugar en tercer lugar cuarto lugar.
La ..............................se toma por comparación entre el P-valor obtenido en el análisis y la ..............................que se le denomina a la probabilidad máxima de un error que estamos dispuestos a asumir Decisión Estadística----Significación Estadística Significación estadística-Decisión estadística Estimación Puntual-Distribución Muestral.
Relaciona y diferencia ambos conceptos necesarios para comparar y tomar la Decisión Estadística Significación Estadística P-valor.
Se refiere a la importancia o la relevancia de los resultados en un contexto real o aplicado, más allá de su importancia estadística, lo que llamamos: Significación Práctica, es decir si las diferencias obtenidas en la significación estadística son relevantes en la práctica Significación Contextualizada, es decir si las diferencias obtenidas en la significación estadística son relevantes en el contexto Significación Teórica,es decir ,si las diferencias obtenidas en la significación estadística son relevantes en la teoría.
Al interpretar los resultados de un estudio será importante considerar La significación estadística: centrándose en la improbabilidad de que un resultado sea debido al azar La significación Práctica: considera si el resultado tiene impacto significativo en el mundo real Ambas.
Que se debe calcular para responder a la Significación Práctica? Magnitud o tamaño del efecto La distancia entre las frecuencias de los resultados Las repercusiones psicológicas de las diferentes variable.
Es una representación matemática de un conjunto de suposiciones estadísticas sobre la generación de datos de muestra.Se utiliza para establecer la magnitud y la importancia de las relaciones entre variables y su escala.
permiten acotar que variables son buenas predictoras de la variable del objeto del estudio. Modelo Estadístico Informe Estadístico Artículo Estadístico.
Cual es una de las maneras más habituales para generar un modelo predictivo en una investigación predictiva? Regresión Lineal, es un modelo que describe la relación entre variables, especialmente entre VI y su correspondiente VD Regresión Habitual, es un modelo que describe la relación entre variables, especialmente entre VD y su VI Ninguna de las anteriores.
El proceso de revisión.
La calidad de la revista e indicios de calidad del Artículo.
La reputación de los autores en el área ,
Están relacionadas con: Fuentes de credibilidad en un Artículo de investigación El pensamiento crítico Identificación de la metodología empleada.
Implica utilizar información presente en un artículo para evaluar su veracidad y lógica.
Permite comprender fortalezas y debilidades de los argumentos que los autores utilizan.
Una de sus principales características es la objetividad. Lectura crítica Lectura acrítica Postura Escéptica.
Implica tener en cuenta que las líneas de razonamiento de los autores podrían contener alguna debilidad o que los autores podrían presentar como evidencias algunas cuestiones que con los conocimientos de los que dispone el lector, podrían no ser ciertas. Lectura crítica Lectura acrítica Postura Escéptica.
Identifica la opción que no pertenece a este grupo Fecha de publicación para conocer la actualidad del artículo.
Métricas de la revista en forma de índices de impacto los cuartiles que ocupan su categoría Se podrá considerar el número de citas que ha recibido el artículo Otra evidencia de calidad es las personas que firman el trabajo siendo estas expertos reconocidos en la matéria Los autores incluyen sus preguntas de investigación ,hipótesis y objetivos.
Los principales hallazgos de la investigación se presentan En la introducción En el apartado de resultados En el apartado de conclusión.
Para la identificación de la aproximación metodológica empleada Deberemos tener en cuenta la aproximación (cualitativa, cuantitativa o mixta),si los autores no lo indicasen deberiamos fijarnos el el tipo de instrumento. En relación a la metodología será importante fijarse en la descripción de la muestra ya que su naturaleza nos permitirá evaluar las posibilidades de generalización de los resultados a la población en los trabajos cuantitativos. En este apartado también se debe describir el procedimiento empleado para la recogida de datos y para el análisi de los mismos Es imprescindible que los autores expliciten en el mismo las limitaciones y las debilidades del procedimiento.
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