Se pretende realizar varias operaciones de transformaciones geométricas sobre una imagen. Primero se quiere rotar la imagen 180 grados. Luego, se realizará un sesgado de -2 en el eje X en la imagen girada. Y por último, se quiere realizar un escalado en el eje X de la mitad y en el eje Y del doble del tamaño de la imagen ya girada y sesgada. ¿Cuál de las siguientes instrucciones de Matlab permiten resolver el problema? imtransform(i,maketform('affine', [0.5 0 0; 0 2 0; 0 0 1] * [-1 0 0; 0 -1 0; 0 0 1] [1 0 0;-2 1 0; 0 0 1])); imtransform(i,maketform('affine', [0.5 0 0; 0 2 0; 0 0 1] [1 0 0;-2 1 0; 0 0 1] * [-1 0 0; 0 -1 0; 0 0 1])); imtransform(i,maketform('composite', maketform('affine', [0.5 0 0; 0 2 0; 0 0 1]), maketform('affine', [1 0 0;-2 1 0; 0 0 1]), maketform('affine', [-1 0 0; 0-1 0; 0 0 1]))); imtransform(i,maketform('composite', maketform('affine', [-1 0 0; 0-1 0; 0 0 1]), maketform('affine', [1 0 0;-2 1 0; 0 0 1]), maketform('affine', [0.5 0 0; 0 2 0; 0 0 1])));.
¿Cuál de las siguientes máscaras permite eliminar el ruido aleatorio de una imagen? [-2 1 0; -1 1 1; 0 1 2] Filtro de mediana [1 2 1; 2 4 1; 1 2 1] [1/9 1/9 1/9;1/9 1/9 1/9;1/9 1/9 1/9] [0 0 0; -1 1 0; 0 0 0] [-1-1-1; -1 9-1; -1 -1 -1].
¿Qué proceso morfológico se ha llevado para obtener la imagen de la salida ‘im2’? Complemento y cierre Apertura Cierre Top-Hat.
¿Qué instrucción de MATLAB implementa el proceso morfológico y permite obtener la imagen de salida ‘im2’ a partir de la imagen de entrada ‘im’? im2 = imclose(imcomplement(im), strel(‘square’, 80)) im2 = imerode(im, strel('disk', 10)) im2 = imdilate(im, strel('line', 15, 45)) im2 = imopen(im, strel('rectangle', [3 3])).
Contesta pedazo de bastardo [1/9 1/9 1/9; 1/9 1/9 1/9; 1/9 1/9 1/9] [-1 -1 -1; -1 9 -1; -1 -1 -1] [-2 1 0; -1 1 1; 0 1 2] Filtro de gauss Filtro de mediana [1/16 1/8 1/16; 1/8 1/4 1/8; 1/16 1/8 1/16].
Se dispone de una imagen 'im_in' de entrada tomada al microscopio cuyo histograma asociado está representado a su derecha. ¿Qué tipo de operación se ha aplicado para modificar el histograma y obtener la imagen resultante 'im_out' que se muestra? Se ha aplicado una mejora del rango dinámico de niveles de gris empleando la instrucción
'im_out=histeq(im_in,256)' Se ha mejorado el contraste empleando la instrucción 'im_out=imcomplement(im_in)' Se ha aplicado una ecualización del histograma empleando la instrucción 'im_out=imadjust(im_in,[0 0.5], [0 1])' Se ha modificado la forma del histograma y la distribución de valores de gris empleando la instrucción 'im_out=adapthisteq(im_in,,'clipLimit',0.02,'Range', 'full', 'Distribution', 'exponential')'.
Sobre una imagen ‘im’ se utiliza la siguiente instrucción para obtener una imagen im1:
im1 = imadjust(im, [200/255, 250/255], [0;255/255]);
Si el histograma de la imagen im es el siguiente: El mismo histograma que se obtiene de im Histograma c: apenas aparecen rayas Histograma b: Aparecen las mismas rayas en 175 pero solo esas Histograma a: Parecido al histograma original, salvo que las rayas muy altas aparecen en 240 y no en 250 como al principio.
Se quiere leer del fichero mrbean2.gif, la imagen que contiene. Se sabe que la imagen es color y tiene una representación RGB de 24 bits. Escribe la instruccion más sencilla que se requiere para leer la imagen, indicando el número de canales que tiene la imagen como parámetro y evitando que la salida en linea de comandos vaya proporcionando la ejecución parcial del comando.
¿Cuál de las siguientes máscaras permite aumentar el contraste en una imagen si se convoluciona con la matriz de datos de una imagen en escala de grises? [1/9 1/9 1/9; 1/9 1/9 1/9; 1/9 1/9 1/9] [-1 -1 -1; -1 9 -1; -1 -1 -1] [-2 1 0; -1 1 1; 0 1 2] Filtro de gauss Filtro de mediana [1/16 1/8 1/16; 1/8 1/4 1/8; 1/16 1/8 1/16].
Se pretende realizar varias operaciones de transformaciones geométricas sobre una imagen. Primero se quiere rotar la imagen 180 grados. Luego, se realizará un sesgado de -2 en el eje X en la imagen girada. Y por último, se quiere realizar un escalado en el eje X de la mitad y en el eje Y del doble del tamaño de la imagen ya girada y sesgada. ¿Cuál de las siguientes instrucciones de Matlab permiten resolver el problema? imtransform(i,maketform('composite',maketform('affine', [0.5 0 0; 0 2 0; 0 0 1]), maketform('affine', [1-2 0; 0 1 0; 0 0 1]), maketform('affine', [-1 0 0; 0-1 0; 0 0 1]))); imtransform(i,maketform('composite, maketform('affine', [-1 0 0; 0-1 0; 0 0 1]), maketform('affine', [1 0 0;-2 1 0; 0 0 1]), maketform('affine', [0.5 0 0; 0 2 0; 0 0 1]))); imtransform(i,maketform('affine', [-1 0 0; 0-1 0; 0 0 1]*[1 0 0; -2 1 0; 0 0 1]*[0.5 0 0; 0 2 0; 0 0 1])); imtransform(i,maketform('affine", [0.5 0 0; 0 2 0; 0 0 1]*[1 0 0;-2 1 0; 0 0 1]*[-1 0 0; 0 -1 0; 0 0 1]));.
Se quiere convertir una imagen en escala de grises (con 256 niveles de resolución radiométrica) a una imagen con sólo 2 niveles de resolución radiometrica. La imagen ha sido leida previamente con la instrucción img=imread("mrbean.tif") y se encuentra almacenada en la variable img. Escribe la instruccion más sencilla que se requiere para conseguirlo y guardarla en la variable imgb, evitando que la salida en linea de comandos vaya proporcionando la ejecución parcial del comando.
El histograma de una imagen es FALSO que: Proporciona información sobre el grado de saturación de los niveles de gris Proporciona información de la presencia de blancos y negros Proporciona información del rango dinámico de la imagen Proporciona información de la existencia de brillos y sombras en la imagen Proporciona información de la cantidad de contraste de la imagen.
Observando el histograma que se muestra en la figura es posible AFIRMAR en relación a la imagen que pertenece que La imagen ha sido adquirida mal y presenta una subexposición La imagen ha sido adquirida correctamente y muestra un amplio rango dinámico gracias a una correcta exposición del sensor La imagen ha sido adquirida correctamente y la escena es clara La imagen ha sido adquirida mal y presenta una sobreexposición La imagen ha sido adquirida correctamente y la escena es oscura.
Empareja las expresiones equivalentes para realizar transformaciones geométricas de una imagen en Matlab:
imtransform(im,maketform('affine', [0 -1 0; 1 0 0; 0 0 1])) imrotate(im,90) imresize(im, [-1, 0]) imtranslate(im, [0.7 0.7]).
Empareja las expresiones equivalentes para realizar transformaciones geométricas de una imagen en Matlab:
imtransform(im,maketform("affine',[-1 0 0; 0-1 0; 0 0 1])) imrotate(im,90) imrotate(im,180) imtranslate(im, [0.7 0.7]).
Empareja las expresiones equivalentes para realizar transformaciones geométricas de una imagen en Matlab:
imtransform(im,maketform('affine',[1 0 0; 0 1 0; 0.7 0.7 1]),'XData',[1 size(im,2)], 'YData',[1 size(im,1)]) imrotate(im,90) imresize(im, [-1, 0]) imtranslate(im, [0.7 0.7]).
¿Cuál de las siguientes expresiones en Matlab es equivalente a im(50:70, 100:130)? imcrop(im,[100 50 130 70]) imtransform(im,maketform('affine', [1 0 0; 0 1 0; 70 130 1])) imtransform(im,maketform('affine', [1 0 0; 0 1 0; 130 70 1])) imtransform(im,maketform('affine', [1 0 0; 0 1 0; 30 20 1])) imcrop(im,[50 100 130 70]) imtransform(im,maketform('affine', [1 0 0; 0 1 0; 20 30 1])) imcrop(im,[50 100 30 20]) imcrop(im,[100 50 30 20]).
¿Qué proceso morfológico se ha llevado a cabo para obtener la imagen de salida ‘im2, como resultado de aplicar filtrado morfológico a la imagen ‘im’? Apertura Cierre Dilatación Erosión Top-Hat.
¿Qué instrucciones de MATLAB se emplean para aplicar el proceso morfológico cuya imagen de entrada es ‘im2’ y cuyo resultado genera la imagen de salida ‘im3’? im3 = bwmorph(im2, ‘close’); im3 = bwmorph(im2, ‘open’); im3 = bwmorph(im2, ‘dilate’); im3 = bwmorph(im2, ‘erode’); im3 = bwmorph(im2, ‘thin’);.
Observando el histograma que se muestra en la figura es posible AFIRMAR en relación a la imagen que pertenece que La imagen ha sido adquirida correctamente y la escena es clara La imagen ha sido adquirida mal y presenta una subexposición La imagen ha sido adquirida correctamente y muestra un amplio rango dinámico gracias a una correcta exposición del sensor La imagen ha sido adquirida correctamente y la escena es oscura La imagen ha sido adquirida mal y presenta una sobreexposición.
Contesta hijo de la gran puta [1/9 1/9 1/9; 1/9 1/9 1/9; 1/9 1/9 1/9] [-1 -1 -1; -1 9 -1; -1 -1 -1] [-2 1 0; -1 1 1; 0 1 2] Filtro de gauss Filtro de mediana [1/16 1/8 1/16; 1/8 1/4 1/8; 1/16 1/8 1/16].
¿Cuál de las siguientes máscaras permite eliminar el ruido aleatorio de una imagen? [-2 1 0; -1 1 1; 0 1 2] [0 0 0; -1 1 0; 0 0 0] [1 2 1; 2 4 1; 1 2 1] [1/9 1/9 1/9; 1/9 1/9 1/9; 1/9 1/9 1/9] [-1 -1 -1;-1 9 -1; -1 -1 -1] Filtro de mediana.
Empareja las expresiones equivalentes para realizar transformaciones geométricas de una imagen en Matlab:
imtransform(im,maketform('affine',[1 0 0; 0 0.5 0; 0 0 1])) imtranslate(im, [0.5 0]) imrotate(im, -90) imresize(im, [0.5 1]).
Empareja las expresiones equivalentes para realizar transformaciones geométricas de una imagen en Matlab:
imtransform(im,maketform('affine',[1 0 0; 0 1 0; 0.5 0 1])) imtranslate(im, [0.5 0]) imrotate(im, -90) imrotate(im, 90).
Empareja las expresiones equivalentes para realizar transformaciones geométricas de una imagen en Matlab:
imtransform(im,maketform('affine', [0 1 0; -1 0 0; 0 0 1])) imtranslate(im, [0.5 0]) imrotate(im, -90) imresize(im, [0.5 1]).
Dada la siguiente imagen de entrada ‘im’ y el proceso morfológico que se le aplica y se muestra en la figura, responder a las siguientes cuestiones:
¿Qué proceso morfológico se ha llevado a cabo para obtener la imagen de salida ‘im2, como resultado de aplicar filtrado morfológico a la imagen ‘im’? Apertura Cierre Complemento y cierre Erosión Top-Hat.
Dada la siguiente imagen de entrada ‘im’ y el proceso morfológico que se le aplica y se muestra en la figura, responder a las siguientes cuestiones:
¿Qué instrucciones de MATLAB se emplean para aplicar el proceso morfológico cuya imagen de entrada es ‘im2’ y cuyo resultado genera la imagen de salida ‘im3’? im3 = bwmorph(im2, ‘close’); im3 = bwmorph(im2, ‘open’); im3 = bwmorph(im2, ‘dilate’); im3 = bwmorph(im2, ‘erode’); im3 = bwmorph(im2, ‘thin’);.
|
