Manipuladores

¿Qué es la visión computacional?. El estudio de cómo los robots manipulan objetos. Una rama de la inteligencia artificial que permite a los ordenadores interpretar imágenes y videos. El uso de algoritmos para resolver sistemas lineales. Ninguna de las anteriores.

¿Quién introdujo un algoritmo capaz de reconstruir la tridimensionalidad de una escena a partir de una imagen 2D en 1963?. Yann LeCun. Victor Scheinman. Larry Roberts. Krizhevsky, Sutskever y Hinton.

¿Quién diseñó uno de los primeros robots para ser controlado con ordenador en 1969?. Yann LeCun. Victor Scheinman. Larry Roberts. Krizhevsky, Sutskever y Hinton.

¿Cómo se llamaba el robot que diseñó Victor Scheinman en 1969?. Standford Arm. Unimate 2000. MIT Hand. CyberArm X1.

¿Quién propuso el uso de las redes neuronales convolucionales (CNN) para aplicaciones de visión por computador en 1989?. Yann LeCun. Victor Scheinman. Larry Roberts. Krizhevsky, Sutskever y Hinton.

¿Quién publicó una red neuronal conocida como LeNet para el reconocimiento de dígitos manuscritos en 1990?. Yann LeCun. Victor Scheinman. Larry Roberts. Krizhevsky, Sutskever y Hinton.

¿Qué red neuronal ganó el concurso ImageNet en 2012?. LeNet. AlexNet. VGGNet. ResNet.

¿Quiénes presentaron la red conocida como AlexNet, logrando ganar el concurso de clasificación de imágenes ImageNet en 2012?. Yann LeCun. Victor Scheinman. Larry Roberts. Krizhevsky, Sutskever y Hinton.

¿Cuál es el objetivo principal de la visión computacional?. Mejorar la velocidad de procesamiento de los ordenadores. Extraer, procesar y analizar información visual para tomar decisiones o acciones. Reducir el tamaño de las imágenes. Convertir imágenes a escala de grises.

¿En qué consiste el preprocesamiento de imágenes?. Conjunto de técnicas aplicadas para mejorar la calidad de las imágenes, eliminar ruido, resaltar características relevantes y prepararlas para su posterior análisis. La segmentación de una imagen en múltiples regiones para su clasificación. El proceso de compresión de imágenes para reducir su tamaño sin pérdida de calidad. La creación de imágenes sintéticas a partir de modelos 3D.

¿Qué es una imágen?. Una matriz de píxeles. Un punto diminuto que representa un único punto de color. Un filtro para suavizar imágenes. Una transformación de imágenes.

¿Qué es un píxel?. Una matriz de píxeles. Un punto diminuto que representa un único punto de color. Un filtro para suavizar imágenes. Una transformación de imágenes.

¿Cuál es la resolución de una imagen Full HD (1080p)?. 1920 x 1080 píxeles. 3840 x 2160 píxeles. 8000 x 6000 píxeles. 1280 x 720 píxeles.

¿Cuánta información se necesita para representar un píxel en una imagen RGBA?. 24 bits por píxel. 32 bits por píxel. 8 bits por píxel. 48 bits por píxel.

¿Cuál es la resolución de una imagen 4K?. 1920 x 1080 píxeles. 3840 x 2160 píxeles. 8000 x 6000 píxeles. 1280 x 720 píxeles.

¿Qué influye considerablemente en la calidad de la imagen obtenida en las fotografías actuales?. La presencia de un algoritmo de preprocesado que mejora la imagen. El número de píxeles sin procesar en bruto. La ausencia total de postprocesado digital. La velocidad de conexión a internet del dispositivo.

¿Cuál de los siguientes factores influye en la capacidad de un píxel para capturar luz?. El tamaño del píxel. El color del píxel. La velocidad de obturación de la cámara. La resolución de la pantalla.

¿Cuál es el proceso de la conversión de una imagen a color a escala de grises?. Escalado. Interpolación. Normalización. Contraste.

¿Cuál de las siguientes es una técnica de interpolación que no añade información nueva?. Interpolación bilineal. Interpolación bicúbica. Interpolación por vecino más cercano. Autoencoders.

¿Qué técnica redistribuye los valores de intensidad para mejorar el contraste de una imagen?. Normalización. Ecualización de histograma. Suavizado Gaussiano. Interpolación bicúbica.

¿Cuál de los siguientes filtros es más efectivo contra el ruido "sal y pimienta"?. Filtro Gaussiano. Filtro Promedio. Filtro Mediana. Filtro Sobel.

¿Qué tipo de ruido tiene una distribución normal?. Ruido "sal y pimienta". Ruido aleatorio uniforme. Ruido Gaussiano. Ninguno de los anteriores.

¿Qué filtro tiene en cuenta la diferencia espacial e intensidad de los píxeles para suavizar una imagen?. Filtro Promedio. Filtro Mediana. Filtro Bilateral. Filtro de Sobel.

¿Qué efecto produce un filtro promedio en una imagen?. Preserva mejor los bordes. Suaviza la imagen pero difumina bordes. Detecta discontinuidades. Elimina ruido "sal y pimienta".

¿Qué filtro utiliza una función gaussiana para suavizar imágenes?. Filtro Promedio. Filtro Gaussiano. Filtro Bilateral. Filtro de Mediana.

¿Qué técnica se utiliza para localizar discontinuidades en una imagen?. Suavizado. Interpolación. Detección de bordes. Escalado.

¿Qué filtro aplica supresión no máxima e histéresis en su proceso?. Filtro Gaussiano. Filtro Mediana. Filtro de Sobel. Filtro de Canny.

¿Qué filtro calcula el gradiente de la imagen utilizando dos direcciones (horizontal y vertical)?. Filtro Promedio. Filtro Gaussiano. Filtro de Sobel. Autoencoders.

¿Cuál de las siguientes no es una etapa del filtro de Canny?. Suavizado. Histéresis. Interpolación. Supresión no máxima.

¿Qué sucede al aumentar el tamaño del kernel en un filtro de suavizado?. La imagen se vuelve más nítida. Se elimina ruido, pero se pierden detalles importantes. Se preservan más detalles finos. Aumenta el contraste.

¿Qué método no lineal preserva mejor los bordes al suavizar?. Filtro Promedio. Filtro Bilateral. Interpolación bicúbica. Ecualización de histograma.

¿Cuál es la principal desventaja del filtro de mediana?. Es lineal y elimina detalles importantes. Introduce ruido adicional. Es computacionalmente más costoso que otros filtros al usar un método no lineal. Difumina los bordes.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta respecto a autoencoders?. Son eficientes para imágenes con ruido bajo. Requieren un conjunto de datos grande para entrenarse. Son más rápidos que interpolaciones básicas. No se aplican al preprocesado de imágenes.

¿A qué tipo de ruido más común corresponde la siguiente imágen?. Ruido Gaussiano. Ruido Sal y Pimienta. Ruido Uniforme. Ninguno de los anteriores.

¿A qué tipo de ruido más común corresponde la siguiente imágen?. Ruido Gaussiano. Ruido Sal y Pimienta. Ruido Uniforme. Ninguno de los anteriores.

¿A qué tipo de ruido más común corresponde la siguiente imágen?. Ruido Gaussiano. Ruido Sal y Pimienta. Ruido Uniforme. Ninguno de los anteriores.

¿Por qué los modelos de procesamiento de imágenes suelen requerir que todas las imágenes de entrada tengan el mismo tamaño?. Para facilitar el procesamiento y comparación entre imágenes. Para aumentar la resolución de la imagen. Para mejorar la calidad visual de la imagen. Para reducir la memoria de la imagen.

¿Cuál es el propósito del escalado en el procesamiento de imágenes?. Aumentar el tamaño de la imagen para mejorar su calidad. Reducir el tamaño de la imagen para disminuir la carga computacional. Dividir la imagen en múltiples capas de color. Cambiar el formato de la imagen.

¿Cuál es un desafío al ampliar imágenes en el procesamiento digital?. La falta de resolución del dispositivo. La pérdida de información original. El aumento del contraste. La aparición de píxeles muertos.

¿Cuál es el objetivo principal del aumento de contraste en una imagen?. Mejorar la visibilidad de los detalles al aumentar la diferencia entre áreas claras y oscuras. Incrementar la saturación de los colores. Reducir la carga computacional del procesamiento. Suavizar la textura de la imagen.

¿Por qué un mayor contraste mejora la clasificación de objetos en visión computacional?. Porque elimina por completo el ruido de la imagen. Porque facilita la identificación de bordes y detalles sutiles. Porque aumenta la resolución de la imagen. Porque cambia la iluminación global de la imagen.

¿Cuál es la diferencia clave entre el filtro gaussiano y el filtro promedio?. El filtro promedio pondera los píxeles según la distancia. El filtro gaussiano utiliza una función de campana para ponderar los píxeles. El filtro promedio es más costoso computacionalmente. El filtro gaussiano elimina más detalles que el promedio.

¿Qué técnica de suavizado reemplaza un píxel con el promedio de sus vecinos (generalmente un kernel de tamaño nxn), reduciendo el ruido pero difuminando los bordes?. Filtro Gaussiano. Filtro Mediana. Filtro Promedio. Filtro Bilateral.

¿Cuál de las siguientes técnicas de escalado y redimensionado de imágenes genera imágenes con falta de suavidad (aliasing).?. Autoencoders. Interpolación bilineal o bicúbica. Interpolación por vecino más cercano (nearest neighbors). Normalización.

¿Cuál de las siguientes técnicas utiliza redes neuronales para aprender representaciones de los datos?. Interpolación por vecino más cercano. Interpolación bicúbica. Autoencoders. Filtro promedio.

¿Cuál es una técnica que promedia los píxeles adyacentes para estimar nuevos valores al ampliar una imagen?. Interpolación bilineal. Interpolación por vecino más cercano. Autoencoder. Filtro bilateral.

¿Qué técnica asigna el valor del píxel más cercano a un nuevo píxel, sin añadir información nueva?. Interpolación bilineal. Interpolación por vecino más cercano. Autoencoder. Filtro gaussiano.

¿Qué filtro de eliminación de ruido utiliza un método no lineal que reemplaza cada pixel por la mediana de los valores de los pixeles vecinos?. Filtro Mediana (Median Blur). Filtro Gaussiano (Gaussian Blur). Filtro bilateral (Bilateral Filter). Filtro de Sobel.

¿Qué filtro de eliminación de ruido utiliza un método no lineal que tiene en cuenta la diferencia espacial (distancia entre pixeles) como la diferencia de intensidad (valor de los pixeles)?. Filtro Mediana (Median Blur). Filtro Gaussiano (Gaussian Blur). Filtro bilateral (Bilateral Filter). Filtro de Sobel.

¿Qué filtro de eliminación de ruido utiliza una función gaussiana para calcular un promedio ponderado de los píxeles vecinos?. Filtro Mediana (Median Blur). Filtro Gaussiano (Gaussian Blur). Filtro bilateral (Bilateral Filter). Filtro de Sobel.