ESTADÍSTICA MÁSTER NEURO

A la hora de escribir el título de nuestro trabajo, es preferible que el objetivo principal se formule en formato. Breve. Auto-explicativo. PICO. Todas son falsas.

En la redacción de un protocolo, ¿qué parte no debería incluirse?. Introducción. Metodología. Resultados. Discusión.

En una prueba de contraste de hipótesis. La hipótesis alternativa H1 es la negación de la hipótesis nula H0. La H1 es una hipótesis exacta. La hipótesis nula H0 es la aprobación de la hipótesis alternativa H1. La H0 es una hipótesis inexacta.

El tamaño muestral se ve influido por: Tipo de análisis previsto. Tiempo y recursos disponibles. Modalidad de muestreo. Todas las opciones son correctas.

Los valores pre determinados que debemos poner para el cálculo del tamaño muestral deben ser. Error α= 0.05 y potencia de al menos 70%. Error α= 0.05 y potencia de al menos 80%. Error α= 0.001 y potencia de al menos 70%. Error α= 0.001 y potencia de al menos 80%.

Para un contraste de hipótesis para comparar una variable cuantitativa NO paramétrica entre dos grupos (intervención VS control), utilizaríamos: Prueba H de Kruskall Wallis. Análisis de varianza de un factor. Prueba de U de Mann-Whitney. Prueba de T Student para muestras independientes.

Señala lo correcto respecto a la distribución normal. El 99.7% de los valores quedan comprendidos entre la media menos tres desviaciones estándar. Es simétrica respecto a la media y la mediana. Aproximadamente el 34% de los valores quedan comprendidos entre la media menos una desviación estándar. Todas son ciertas.

Ejemplos de variables continuas son la talla y el peso. Mediante ellas podemos obtener el IMC. ¿Qué opción de SPSS deberíamos emplear para realizar esta operación?. Recodificar en distintas variables. Seleccionar casos. Recodificar en la misma variable. Calcular.

En el diagrama de cajas, el centro de la caja se corresponde con. Percentil 75. Moda. Mediana. Media.

La distancia entre el percentil 25 y 75 se conoce cómo. Rango intercuartil. Percentil 75. Varianza. Moda.

¿Cuál de las siguientes pruebas estadísticas sirve para contrastar la hipótesis de asociación entre dos variables categóricas?. Test de Kruskal-Wallis. Chi cuadrado. Coeficiente de correlación de Pearson. ANOVA.

La variable nivel socioeconomico (bajo, medio, alto) es una variable. Cualitativa ordinal. Cualitativa nominal politómica. Cualitativa nominal dicotómica. Cuantitativa continua.

De las siguientes qué prueba no sirve para conocer el ajuste a la distribución normal de los datos de una variable. El gráfico P-P. La prueba de Kolmogorov- Smirnov. El coeficiente de curtosis. La prueba de Kruskal-Wallis.

La sensibilidad de una prueba es. La probabilidad de tener la enfermedad de un positivo. La probabilidad de no tener la enfermedad de un negativo. La capacidad de una prueba para detectar sanos como tales. La probabilidad de un enfermo de obtener un resultado positivo en la prueba.

El valor predictivo positivo. La probabilidad de tener la enfermedad de un positivo. La probabilidad de no tener la enfermedad de un negativo. La probabilidad de un enfermo para obtener un resultado positivo en al prueba. La capacidad de una prueba para detectar sanos como tales.

La especificidad de una prueba es: La probabilidad de tener la enfermedad de un positivo. La probabilidad de no tener la enfermedad de un negativo. La capacidad de una prueba para detectar sanos como tales. La probabilidad de un enfermo para obtener resultado positivo en la prueba.

Decimos que una herramienta de medida/test es válida cuando. Mide lo mismo que el método considerado como método de referencia. Mide lo mismo de bien en hombres que en mujeres. Mide lo mismo si repetimos la medida en dos ocasiones. Mide lo que queremos que mida.

¿Cuál de las siguientes NO es un gráfico adecuado para representar la distribución de variables cuantitativas?. Gráfico Q-Q. Gráfico de distribuciones o diagrama de barras. Gráfico de cajas o boxplot. Diagrama de dispersion.

¿Cuál de las siguientes no es una medida de tendencia central?. Moda. Varianza. Media. Mediana.

¿Cuál de las siguientes no es una medida de dispersión?. Rango. Desviación estándar. Varianza. Percentiles.

¿Cuál de las siguientes no es una característica de la mediana?. Valor central con los datos ordenados. Se usa en distribuciones asimétricas. Se afecta por valores extremos. Para variables ordinales y cuantitativas.

¿Cuál de los siguientes métodos es el más adecuado cuando realizamos un metaanálisis de menos de diez estudios?. El método estadístico no depende del número total de estudios sino del tamaño muestral de los mismos. Hartung- Knapp Sidik- Jonkman. DerSimonian-Laird. Metaanálisis de efectos fijos.

Respecto al análisis estadístico de un metaanálisis: Una heterogeneidad alta es una "bandera roja" para no continuar nuestro metaanálisis. Siempre utilizaremos un modelo de efectos fijos. La estandarización de la media nos permite poder incluir más estudios a nuestro metaanálisis (aunque puede dificultar la interpretación clínica). No es posible mezclar estudios que utilicen diferentes escalas (aunque midan el mismo outcome). Confunde al lector y reduce la calidad de nuestro trabajo.