MATE MODELO DE SIMULACION 1ER PARCIAL

(1.1) ¿A que hace referencia el siguiente concepto? Es una abstracción del mundo real supuesto: Modelo. Concepto. Sistema.

(1.2) A qué hace referencia el siguiente concepto: “Es una abstracción del mundo real supuesto”: Modelo. Concepto. Sistema.

(1.3) -Las técnicas de solución de modelos son: Seleccione 4 respuestas correctas: PROGRAMACION ENTERA. PROGRAMACION EN RED. PROGRAMACION DINAMICA. PROGRAMACION LINEAL. PROGRAMACION ESTRUCTURAL.

(1.3) Los distintos tipos de modelos son: Seleccione las 4 (cuatro) respuestas correctas: Modelos Lineales y No Lineales. Modelos Determinísticos y Estocásticos. Modelos de Simulación. Modelos Descriptivos y Normativos. Modelos Acrónimos.

(1.3) Los distintos tipos de modelos son: Seleccione las 4 (cuatro) respuestas correctas: Programación entera. Programación No lineal. Programación Dinámica. Programación Lineal. Modelos Acrónimos.

1.3.1) ¿cómo se denomina al modelo que nos permite comprender el problema y su comportamiento (aproximado), pero no hay forma de optimizarlos?. Descriptivos. Determinístico. Lineal. no lineal. Estocásticos.

(1.3.3) Los modelos que trabajan en situación de incertidumbre, son: Estocásticos. Descriptivos. Determinístico. Lineal. no lineal.

(1.3.3) Los modelos que trabajan en situación de incertidumbre, son: Estocásticos (1.3.3) ¿Cuál sería la clasificación más apropiada para un modelo en el que se conoce con certeza sus relaciones funcionales (parámetros)?. Descriptivos. Determinístico. Lineal. no lineal. Estocásticos.

(1.3.4) En un modelo matemático en el que todas las restricciones funcionales pueden expresarse como F(x) = a.x + b, se denomina: Descriptivos. Determinístico. Lineal. no lineal. Estocásticos.

(1.3.5) un modelo matemático que emplea ecuaciones cuyos gráficos son curvilíneos o no existe…(falta texto) se denomina: Descriptivos. Determinístico. Lineal. no lineal. Estocásticos.

(1.4) Las técnicas de solución de modelos son: Seleccione las 4 respuestas correctas: Programación Lineal. Entera. Programación en Red. Dinámica. Programación no lineal.

(1.4) Uno de los objetivos de la programación no lineal es llevar el problema de optimización a su problema de: Programación lineal. Programación en Red. Programación No lineal.

(1.4.1) ¿Qué tienen en común la programación lineal y la programación lineal entera? Seleccione las 4 opciones correctas. Las dos poseen restricciones. Las dos poseen una función de optimizar. Las dos poseen variables. Las restricciones en ambas son lineales. Las dos no poseen variables.

(1.4.1) Un nuevo operario que se ocupara de trabajar con una máquina de ensamblaje se le ofrece dos alternativas para ser contratado, 1ro sueldo fijo de $54000 y como segunda opción $30000 más $80 por unidad ensamblada. ¿Cuantas unidades tiene que ensamblar para que le convenga el sueldo fijo? (lo paso así escrito una compañera). MENOS DE 400 *. MENOS DE 500 *. MENOS DE 300 *.

(1.4.1) Para la fabricación de portones y puertas de madera se obtiene una ganancia, respectivamente, de $160 y $120. Debido a restricciones en el área de producción y almacenamiento no se puede producir más de 8 portones y 12 puertas mensualmente. Para cada portón se necesitan 6 horas y para cada puerta 4 horas, aunque se dispone de un tiempo máximo de actividad de fabricación de 16 horas diarias. Si se construye un modelo lineal, calcular la cantidad optima que se debe fabricar en cada artículo para obtener las mayores ganancias, la función a maximizar es: Z = 160.X + 120.Y (X = Cantidad de portones e Y= cantidad de puertas). Z = 160.X - 120.Y (X = Cantidad de portones e Y= cantidad de puertas). Z = 150.X + 120.Y (X = Cantidad de portones e Y= cantidad de puertas).

(1.4.1) Para la fabricación de portones y puertas de madera se obtiene una ganancia, respectivamente, de $160 y $120. Debido a restricciones en el área de producción y almacenamiento no se puede producir más de 8 portones y 12 puertas mensualmente. Para cada portón se necesitan 6 horas y para cada puerta 4 horas, aunque se dispone de un tiempo máximo de actividad de fabricación de 16 horas diarias. Si se construye un modelo lineal, calcular la cantidad optima que se debe fabricar en cada artículo para obtener las mayores ganancias, la función a maximizar es: 8 >= X (X cantidad de portones). 16 < 6.X+4.Y (X cantidad de portones e Y cantidad de puertas). 12 >= Y (Y cantidad de puertas). z = 8x + 12Y (x=cantidad de portones e y=cantidad de puertas).

(1.4.1) Una empresa tiene que combinar la producción de puertas y ventanas, pero tiene una limitación de almacenamiento de 6 artículos. Por otra parte, se define la función z que maximiza las ganancias como z= 2x +4y. En la que X representa la cantidad de puertas e Y la cantidad de ventanas, aunque de estas solo pueden hacerse a lo sumo 4. En estas condiciones la combinación de fabricación que maximiza la función de ganancias es: (X;Y) = (2;4). (X;Y) = (6;4). (X;Y) = (4;2).

(1.4.1) ¿A qué aspira la optimización de funciones en la resolución de modelos matemáticos?. Encontrar los valores máximos o mínimos de una función. Encontrar los valores máximos de una función. Encontrar los valores mínimos de una función.

(1.4.1) Para la fabricación de mesas y sillas de madera se obtiene una ganancia respectivamente de $.. y $.. Restricciones en el área de producción y almacenamiento no se puede producir mas de 18 mesas y 15 sillas ,,, Para cada mesa se necesitan 6 hs de fabricación y para cada silla4 , aunque se dispone de un tiempo de… actividad de fabricación de 100 hs mensuales. Si se construye un modelo lineal para calcular la cantidad.. fabricar de cada artículo para obtener las mayores ganancias , una posible solución seria. 10 mesas y 10 sillas. 20 mesas y 20 sillas. 15 mesas y 15 sillas.

(1.4.2) Considere Z=0,25 x1+ 0,21 x2 + 0,22 x3 + 16 y 1+25 y2+ 18 x3 bajo las restricciones x1 + x2+x3˃= 200; x1<=200y1; x2<=200 y2; ¿x3<=200x3… problema se resuelve con?. Programación Entera. Programación lineal. Programación dinámica.

(1.4.2) ¿qué tienen en común la programación lineal y la programación lineal entera: Las dos poseen restricciones. Las dos poseen una función a optimizar. Las restricciones en ambas son lineales. Las dos poseen variables. Las dos permiten encontrar máximos y mínimos.

(1.4.3) ¿Qué similitudes hay entre la programación dinámica y la programación no lineal?. Las dos poseen restricciones. Las dos poseen una función a optimizar. Las restricciones en ambas son lineales. Las dos poseen variables. Las dos permiten encontrar máximos y mínimos.

(1.4.5) Uno de los objetivos de la programación no lineal es llevar el problema de optimización a subproblemas de: Programación lineal. Solución del modelo. La solución del modelo. Describir los objetivos de un sistema, es decir, que se desea optimizar.

(1.5) -¿Cuál es la fase de una investigación de operaciones en la que se buscan soluciones analíticas al modelo construido?. Programación lineal. Solución del modelo. La solución del modelo. Describir los objetivos de un sistema, es decir, que se desea optimizar.

(1.5) Las fases principales de la implementación de la investigación de operaciones en la práctica comprenden A la resolución del problema B La construcción del modelo C La solución del modelo D Validación del modelo E Implementación de la solución. ¿Cuál de estas 5 opciones es la que está mejor definida?. Programación lineal. Solución del modelo. La solución del modelo. Describir los objetivos de un sistema, es decir, que se desea optimizar.

(1.5) La formulación y definición de un problema en investigación de operaciones consiste en: Programación lineal. Solución del modelo. La solución del modelo. Describir los objetivos de un sistema, es decir, que se desea optimizar.

(1.5) Fases del estudio de investigación de las operaciones son: Selecciones las 4 respuestas correctas. Definición del problema. Construcción del modelo. Solución del modelo. Implementación de la solución. Viables y Óptimas.

(1.5) Si en fase de solución de un modelo, en un estudio de investigación de operaciones la solución satisface a todas las restricciones del problema y además es la mejor, entonces podemos decir que en términos del oblativo del estudio, que la solución es: seleccione 2 correctas?. Viables. Óptimas. Costo de preparación. COSTO DE COMPRA.

(2.1) ¿Cómo se denomina al costo fijo cuando se realiza un pedido de inventario?. Viables y Óptimas. Costo de preparación. COSTO DE COMPRA.

(2.1) -Como se denomina al precio por unidad de un artículo de Inventario?. Viables y Óptimas. Costo de preparación. COSTO DE COMPRA.

(2.1) La revisión de inventario es continua cuando un artículo se repone cada semana o cada mes. Falso. Verdadero.

(2.1) -¿Cuál de los siguientes costos genéricos conforman el costo total de inventario?. Costo de almacenamiento. Demanda constante. Costo de faltante. Costo de preparación. Costo de compra Todas menos Coso de venta.

(2.1) Los costos en alguno de los Modelos de inventarios vistos son “determinísticos”. Verdadero. Falso.

(2.1) -¿Cuál de los siguientes costos genéricos conforman el costo total de inventario?. Las existencias se agotan a una tasa de demanda constante. Demanda constante. Se permiten faltantes. Reposición de pedidos instantáneo. Costo de compra Todas menos Coso de venta.

(2.2.1) Una nueva máquina usada para…falta texto…es de 1800. Luego, el ciclo asociado es: 15 DIAS. 17 DIAS. 19 DIAS.

(2.2.1) -Una nueva máquina usada para la producción de estantes se utiliza 300 tarugos los cuales se piden de forma periódica. Iniciar un pedido de compa cuesta $121. Se estima que el costo de una pieza almacenada es de aprox. $0,06 diarios. ¿Cuál es la cantidad optima de pedido?. 1100 unidades. 1200 unidades. 1300 unidades.

(2.2.1) Una empresa tiene un costo de preparación $30 por pedidos, un costo de retención de $90 por unidad por año y una demanda constante de 4900 unidades por año. No se permite agotamiento y el reaprovisionamiento es instantáneo, entonces el costo total asociado a la cantidad económica de pedido será: 57,14 unidades. 58,14 unidades. 59,14 unidades.

(2.2.1) En el modelo de la cantidad económica de pedidos, el cociente entre la cantidad optima de pedido (y*) y la demanda, representa el: Ciclo de pedido. Ciclo de demanda. Ciclo de oferta.

(2.2.1) Para la producción de un artículo se necesitan piezas especiales a razón de 10 unidades diarias. El costo del pedido es de $250 y almacenar las piezas supone un costo de $0.02 diarios ¿Cuántas unidades conforman la cantidad económica de pedido?. 500. CEP= RAIZ CUADRADA DE ((2 KD)/H. CEP= RAIZ CUADRADA DE (2*10*250)/0.02). CEP= RAIZ CUADRADA DE (2+10*250)/0.02). 600.

(2.2.1) Para un determinado productos se ha determinado que la cantidad económica de pedido es de 500 unidades, se sabe también que el costo de almacenamiento es de $0.40 por unidad y el costo de preparación de $400, entonces ¿Cuál es la demanda?. 125 unidades. 500 unidades. 80 unidades.

(2.2.1) Para la producción de un artículo se necesitan piezas especiales a razón de 10 unidades diarias. El costo de pedido es de $250 y almacenar las piezas supone un costo de $0,02 diarios ¿Cuántas unidades conforman la cantidad económica de pedido?. 125 unidades. 500 unidades. 80 unidades.

(2.2.1) Para la compra de paquetes de caños se tiene un costo de preparación $200 por pedido, mientras que en el costo de almacenamiento $100 por unidad por año. La demanda es cosntante de 1600 unidades por año. No se permiten faltante y el reaprovisionamiento es instantáneo ¿Cuál será la cantidad económica de pedidos?. 125 unidades. 500 unidades. 80 unidades.

(2.2.1) en los modelos dinámicos de cantidad económica de pedidos, la demanda por periodo: varía de un periodo al siguiente. varía de un periodo al anterior. varía de dos periodos al siguiente.

(2.2.2) -Si el punto de reorden es de 120 unidades y la cantidad económica de pedido optima es de 200 unidades. Además, se conoce que el tiempo de espera (L) es de 20 dias y que es un 20% mayor que el ciclo de pedido (to), entonces la cantidad de stock disponible durante el tiempo de espera es: 120 unidades. 150 unidades. 130 unidades.

(2.2.2) el ciclo de un pedido (t0) es la relación entre la tasa de la demanda y la cantidad de pedido. Falso. Verdadero.

(2.2.2) Para la compra de un tipo de repuestos el proveedor establece un tiempo de espera de 15 días, Se sabe que la demanda es de 150 unidades y la duración del ciclo para ese repuesto fue calculado oportunamente como t0= 12 días ¿Cuál sería el punto de reorden?. 450 artículos. 470 artículos. 480 artículos.

(2.2.2) SI EL TIEMPO DE ESPERA L ES DE 12 DIAS Y LA DURACION DEL CICLO ES DE…….. 2 DÍAS. 5 DÍAS. 8 DÍAS.

(2.2.2) Considere el punto de reorden del modelo de la cantidad de pedido clásico con tiempo de espera. ¿Cuál de las siguientes opciones es la correcta?. Puede ser un valor positivo o nulo. Compiten por un espacio de almacenamiento limitado. No se incurre en costo de preparación en ningún periodo. Se incurre en costo de preparación cada vez que se inicia un nuevo lote de producción. No se incurre en costo de preparación cada vez que se inicia un nuevo lote de producción.

(2.2.3) En la cantidad económica de pedido de varios artículos con limitación de almacenamiento, los artículos: Puede ser un valor positivo o nulo. Compiten por un espacio de almacenamiento limitado. No se incurre en costo de preparación en ningún periodo. Se incurre en costo de preparación cada vez que se inicia un nuevo lote de producción. No se incurre en costo de preparación cada vez que se inicia un nuevo lote de producción.

(2.3.1) ¿Cuál de las siguientes opciones es un supuesto del modelo de la cantidad económica de pedidos sin costo de preparación?. Puede ser un valor positivo o nulo. Compiten por un espacio de almacenamiento limitado. No se incurre en costo de preparación en ningún periodo. Se incurre en costo de preparación cada vez que se inicia un nuevo lote de producción. No se incurre en costo de preparación cada vez que se inicia un nuevo lote de producción.

(2.3.2) ¿Cuál de las siguientes opciones es un supuesto del modelo de la cantidad económica de pedidos con costo de preparación?. Puede ser un valor positivo o nulo. Compiten por un espacio de almacenamiento limitado. No se incurre en costo de preparación en ningún periodo. Se incurre en costo de preparación cada vez que se inicia un nuevo lote de producción. No se incurre en costo de preparación cada vez que se inicia un nuevo lote de producción.

(2.3.2) ¿Cuál de las siguientes opciones es un supuesto del modelo de la cantidad económica de pedidos sin costo de preparación?. Puede ser un valor positivo o nulo. Compiten por un espacio de almacenamiento limitado. No se incurre en costo de preparación en ningún periodo. Se incurre en costo de preparación cada vez que se inicia un nuevo lote de producción. No se incurre en costo de preparación cada vez que se inicia un nuevo lote de producción.

(2.3.2) Para un artículo determinado se aplica un modelo dinámico de inventario. ¿La revisión se hace en forma periódica cada semana y es dinámica en el sentido de que puede variar respectivamente, cuanto seria producirse en el tercer periodo para satisfacer la demanda?. Por lo menos 49 unidades. Por lo menos 52 unidades. Por lo menos 60 unidades.

(2.3.2) Se desea hacer un pedido de artículos cuyo costo es de $10 para las 20 primeras unidades y $25 para las excedente ¿Cuál es el costo de pedir 100 artículos?. $2200. $2000. $2400.

(2.3.2) Para un artículo determinado se aplica un modelo dinámico de inventario. La revisión del inventario se hace en forma periódica cada semana y es dinámica en el sentido de que puede variar de un periodo a otro. Para los periodos 1, 2 y 3 la demanda es de 47, 85 y 25 unidades respectivamente. Una producción de 50, 80 y 30 art para esos periodos, ¿es aceptable?. FALSO. VERDADERO.

(3) Bajo qué condiciones se pueden tomar decisiones. Seleccione las 3 respuestas correctas: Incertidumbre. Certidumbre. Riesgo. Control. Pliego.

(3.1) -Se desea comprar un utilitario para lo cual se preseleccionaron 4 marcas (Peugeot, VW Renault y Fiat Los criterios son los que se evalúa cada una de ellas son: precio, rendimiento, capacidad de carga. La celda a23 se la matriz comparación tiene el valor 1/7, por lo tanto, que celda de la matriz tendrá valor 7?. A32. A23. A34.

(3.1) -Una empresa agroindustria necesita contratar a un empleado administrativo. Después de varios procesos de selección resultaron finalistas los señores Miranda, Gálvez y Altamirano…… valores 0,373. 0,242, 0,385. 0,255. 0,416. 0,329. 0,398. 0,357. 0,245. Se sugiere contratar: Miranda. Gálvez. Altamirano.

(3.1) En el proceso de jerarquía analítica, en la toma de decisiones bajo certidumbre, la razón de consistencia (CR) es igual a: La razón entre el índice de consistencia (CI) y el índice de consistencia aleatoria (RI). La razón entre el indicador de consistencia (CI) y el índice de consistencia aleatoria (RI). La razón entre el índice de consistencia (CI) y el índice de consistencia ordenado (RI).

(3.1) ¿Qué método se puede emplear para encontrar la mejor decisión trabajando bajo certidumbre? Selecciones las 4 respuestas correctas. Programación dinámica. Programación entera. Programación lineal. Proceso de jerarquización analítica. Programación no lineal.

(3.1) Cuando un tomador de decisiones posee datos que están determinados, se dice que se toma decisiones en condiciones de: Certidumbre. incertidumbre. Certeza.

(3.1) Se desea comprar un utilitario para los cuales se preseleccionan 4 marcas (Peugeot, vw, Renault, fiat). Los criterios con los que se evalúan casa una de ellas es: precio, rendimiento y capacidad de carga. La celda a23 de la matriz de comportamiento de los criterios tiene el valor 1/3. Si se sabe que en la matriz se conserva el orden de los criterios: precio, rendimiento y capacidad de carga, el valor 1/3 significa que: El rendimiento es moderadamente menos importante que la capacidad de carga. El rendimiento es moderadamente mas importante que la capacidad de carga. El rendimiento es moderadamente igual importante que la capacidad de carga.

(3.1) Se desea comprar un utilitario para lo cual se preselecciona 4 marcas (Peugeot, VW, Renault y Fiat). Los criterios con los que se evalúa cada una de ellas son: precio, rendimiento, capacidad de carga. La celda “a13” de la matriz de comparación de los criterios que conserva el orden mencionado en este enunciado tendrá el valor: 7. 9. 10.

(3.1) Se desea comprar un utilitario para lo cual se preselecciona 4 marcas (Peugeot, VW, Renault y Fiat). Los criterios con los que se evalúa cada una de ellas son: precio, rendimiento y capacidad de carga. Para elegir la mejor opción se aplica el proceso de jerarquización analítica. La matriz fina B, llamada matriz de valores de las alternativas, se construye para: 3 x 3 porque son 3 criterios. 4 x 4 porque son 4 criterios. 5 x 5 porque son 5 criterios.

(3.1) Se desea comprar un utilitario para lo cual se preselecciona 4 marcas (Peugeot, VW, Renault y Fiat). Los criterios con los que se evalúa cada una de ellas son: precio, rendimiento y capacidad de carga. Un vector de peso posible para los criterios que se tienen en cuenta para resolver este modelo de decisión bajo certidumbre podria ser: Seleccióne las 4 alternativas posibles: W = (0,313 ; 0,285 ; 0,197 ; 0,205). W = (0,212 ; 0,146 ; 0,297 ; 0,345). W = (0,313 ; 0,145 ; 0,197 ; 0,345). W = (0,415 ; 0,145 ; 0,197 ; 0,243). W = (0,515 ; 0,155 ; 0,207 ; 0,243).

(3.1) Se desea comprar un utilitario para lo cual se preselecciona 4 marcas (Peugeot, VW, Renault y Fiat). Los criterios con los que se evalúa cada una de ellas son: precio, rendimiento y capacidad de carga. El vector de peso resultante, respetando el orden en que se mencionan los criterios es: w = (0,314 ; 0,347 ; 0,339). Por lo tanto, el orden de importancia de los criterios es: 1° Rendimiento, 2° capacidad de carga, 3° Precio. 1° Rendimiento, 2° capacidad de descarga, 3° Precio. 1° Rendimiento, 2° capacidad de carga, 3° costo.

(3.1) La matriz de comparación de los criterios para decisiones bajo certidumbre puede tener cualquier valor en la celda a11. FALSO. VERDADERO.

(3.1) una empresa agroindustrial necesita contratar a un empleado administrativo. Después de varios procesos de selección resultaron finalistas los señores Miranda, Galvez y Altamirano. Los criterios con los que se evaluaran los candidatos son: capacitación, presencia y experiencia. Se sabe que el criterio más importante para la empresa es la capacitación. Se erigirá entonces, al candidato que presente mayor valoración en ese criterio. FALSO. VERDADERO.

(3.1) En los modelos de decisiones bajo certidumbre los datos que caracterizan cada alternativa son variables: FALSO. VERDADERO.

(3.1) Una empresa agroindustrial necesita contratar a un empleado administrativo. Después de varios procesos de selección resultaron finalistas los señores Miranda, Galvez y Altamirano. Los criterios con los que se evaluaran los candidatos son capacitación, presencia y experiencia. El vector de peso de los criterios en el orden mencionado es w=(0,423 ; 0,196; 0,381) por lo tanto para la empresa el orden de los criterios en importancia es : capacitación. experiencia. presencia. control. calidad.

(3.1) Cuando se dice: “Está diseñado para situaciones en que las ideas, sentimientos y emociones que afecten al proceso de toma de decisiones se cuantifiquen y así obtener una escala numérica para priorizar las alternativas. ¿A que hace referencia en la toma de decisiones?. Proceso de jerarquización Analítica. Proceso de jerarquización estadistica. Proceso de jerarquización estándar.

(3.1) Se desea comprar un utilitario para lo cual se preseleccionaron 4 marcas… la marca que se sugiere adquirir: Renault. Volkswagen. Fiat. Ford.

(3.1) las matrices de comparación se construyen para determinar la importancia relativa entre dos criterios, cuantificando las comparaciones entre ellos. Es el tomador de decisiones quien, según su opinión, otorga los valores de las comparaciones entre criterios por lo que es factible que se produzcan inconsistencias: Verdadero. Falso.

(3.2) La matriz de rendimiento para la toma de decisiones bajo riesgo está conformada por: Seleccione las 4 respuestas correctas. Información de la relación acción (alternativa). suceso Alternativa. Estado de la naturaleza (sucesos). Probabilidad de los sucesos. Estado de la naturaleza (alternativa).

(3.2) ¿Cuáles de las siguientes condiciones pertenecen al modelo de toma de decisiones bajo riesgo?. Pueden usarse datos históricos o de otras fuentes si los hay, para perfeccionar la probabilidad de ocurrencia de cada suceso. Existen varias alternativas entre las cuales se debe elegir la mas conveniente. Se emplea un modelo cuantitativo para la toma de decisiones. Las decisiones se tomar bajo las mismas condiciones. Las decisiones no se tomar bajo las mismas condiciones.

(3.2.1) -Se desea invertir en acciones para lo cual se debe seleccionar entre las 3 posibles A1, A2, A3. Se analizaron sus réditos que dependen del estado del mercado bursátil, que puede estar en alta (35%), estable (25%) o en baja (40%). Se construyó una matriz de valores para cada alternativa en los 3 estados de la naturaleza (S1 S2 S3) guardando el orden en que se los acaba de mencionar. Los valores están dados en miles de pesos por unidad y son los siguientes: A1 15 21 18 A2 12 19 17 A3 9 25 19 Aplicando el criterio del Valor Esperado, el orden de conveniencia para invertir es: A3 A1 A2 y A1 A2 A3. A4 A1 A2 y A1 A2 A4. A1 A1 A2 y A1 A2 A1.

(3.2.1) Una compañía textilera desea comprar acciones a una de dos empresas A y B, invirtiendo un total de $ 10.000. si analizamos … 50 % durante el siguiente año aun y cuando son riesgosas y si el mercado se comportara bajista podría perder 20% de su valor, en el caso… seguro de un rendimiento de 15% y en un mercado bajista podría perder 20% de su valor. En el caso…. ¿Según el criterio del valor esperado que compañía se debe elegir?. Compañía A. A1. Compañía B.

(3.2.1) se desea invertir en acciones para lo cual se debe seleccionar una entre las 3 posibles A1, A2 y A3. Se analizaron sus réditos que dependen del estado del mercado bursátil, que se puede estar en alta (45%), estable (25%) o en baja (30%). Se construyo una matriz de valores de valores para cada alternativa en los 3 estados de la naturaleza (S1, S2 y S3) guardando el orden en que se acaba de mencionar. Los valores están dados en miles de pesos por unidad y son los siguientes: A1 15 21 18; A2 12 19 17; A3 10 23 15. Aplicando el criterio del valor esperado, el orden de conveniencia para invertir es: Compañía A. A1. Compañía B.

(3.2.1) se desea invertir en acciones para lo cual se debe seleccionar una entre las 3 posibles A1, A2 y 3.2.1) Se desea invertir en acciones para lo cual se debe seleccionar una entre las dos posibles A1 y A2. Se analizaron sus réditos que depende del estado bursátil, que puede estar en alta (35%) , estable (25%), o en baja (40%). Se construyó una matriz de valores para cada alternativa de los tres estados de la naturaleza (S1-S2-S3) guardando el orden en que se los acaba de mencionar. Los valores están dados en miles de pesos por unidad y son los siguientes: A1 15 21 18, A2 12 19 17, además se conoce información de otras fuentes que permitirían aplicar el teorema de Bayes. Esa información indica que hay variaciones según este el mercado favorable (y1) o desfavorable (y2). Luego de cálculos previos se obtienen las probabilidades condicionadas que se indican a continuación: P (s1/ y1)= 0,616; P (s2/ y1 )=0,259; P (s3/y1)=0,124; P(s1/y2)=0,102; P (s2/y2)=0,242; P(s3/y2)= 0,658. Aplicando el criterio del valor agregado y el Teorema de Bayes, la alternativa más conveniente para invertir es: Compañía A. A1. Compañía B.

(3.2.2) El modelo de decisiones que permite incorporar probabilidades de otras fuentes para la selección de la mejor alternativa ¿A qué tipo de decisiones corresponde?. Riesgo. Control. Pliego.

(3.2.2) Para aplicar el teorema de Bayes en la toma de decisiones bajo riesgo es necesario calcular las probabilidades asociadas a la tabla de valores de las alternativas. Estas probabilidades son independientes de las probabilidades originales de los estados de la naturaleza dados. FALSO. VERDADERO.

(3.2.2) Una de las variaciones del criterio del valor medio esperado es la implementación del teorema de Bayes. Falso. Verdadero.

(3.3) En la toma de decisiones bajo incertidumbre siempre se llega a elegir la misma alternativa, independientemente del criterio que se use: FALSO. VERDADERO.

(3.3) En la toma de decisiones bajo incertidumbre, los dos criterios que no usan probabilidades para calcular…… opción son: seleccione dos respuestas correctas: Minimax/Mximun. Savage. Incertidumbre. LAPLACE.

(3.3) Cuando un tomador de decisiones no posee datos previos, se dice que se toma decisiones en condiciones de: Incertidumbre. Certeza. Certidumbre.

(3.3.1) ¿Qué criterio se basa en el principio de razón insuficiente, para tomar decisiones bajo incertidumbre?. LAPLACE. PLACE. CONTROL.

(3.3.1) Al realizar una inversión se analizan las pérdidas que podrían originarse y se representa en una matriz observe los datos que componen en cada fila que corresponda, respectivamente a inmuebles a1, maquinaria a2, y mercaderías a3. Los valores de las columnas para casa alternativa los resultados de las pérdidas que se originan según este mercado en alta estable y en baja. Utilice el criterio Laplace para obtener la mejor opción a1 420, 410, 440, a2 400, 420, 430, a3 430, 410 420. A2. A3. A1.

(3.3.1) Al realizar una inversión se analizan las pérdidas que podrían originarse y que se representan en la siguiente matriz. Observe los datos que componen a cada fila que corresponden, respetivamente a inmuebles (A1), maquinaria (A2) y mercadería (A3). Los valores de la columna representan, para cada alternativa, los resultados de las pérdidas que se originan según esta el mercado en alta, estable o en baja. Utilizando el criterio de Laplace para obtener la mejor opción: A1 $12500 $13000 $14200 A2 $14000 $11700 $12500 A3 $12000 $9800 $14800: A2. A3. A1.

*Matriz de pérdidas que habla de inmuebles, maquinaria y mercadería…usar criterio Laplace: Mercadería o A3 la de menor perdida. Mercadería o A1 la de menor perdida. Mercadería o A3 la de mayor perdida.

(3.3.2) ¿Qué criterio está basado en la actitud conservadora de hacer lo mejor de las peores condiciones posibles para tomar decisiones bajo incertidumbre?. Minimax (Maximin). Savage. Minimax.

(3.3.2) Al realizar una inversión se analizan las pérdidas que podrían originarse y que se representan en la siguiente matriz. Observe los datos que componen a cada fila que corresponden, respetivamente a inmuebles (A1), maquinaria (A2) y mercadería (A3). Los valores de la columna representan, para cada alternativa, los resultados de las pérdidas que se originan según esta el mercado en alta, estable o en baja. Utilizando el criterio de Maximin/minimax para obtener la mejor opción: A1 $420 $410 $440 A2 $400 $420 $430 A3 $430 $410 $420. A2 y A3. A1 y A2. A1 y A3.

(3.3.2) Al realizar una inversión se analizan las pérdidas que podrían originarse y que se representan en la siguiente matriz. Observe los datos que componen a cada fila que corresponden, respetivamente a inmuebles (A1), maquinaria (A2) y mercadería (A3). Los valores de la columna representan, para cada alternativa, los resultados de las pérdidas que se originan según esta el mercado en alta, estable o en baja. Utilizando el criterio de Maximin/minimax para obtener la mejor opción: A1 $12500 $13000 $14200 A2 $14200 $14000 $11700 A3 $12000 $9800 $14800. A1. A2. A3.

(3.3.3) Al realizar una inversión se analizan las ganancias que podrían originarse y que se representan en la siguiente matriz. Observe los datos que componen cada fila corresponden, respectivamente a inmuebles (A1), maquinaria (A2) y mercadería (A3). Los valores de la columna representan, para cada alternativa, los resultados de las ganancias que se originan según esté el mercado en alta, estable o en baja. Utilice el criterio Savage para obtener la mejor opción: A1 $420 $410 $440 A2 $400 $420 $430 A3 $430 $440 $420. A3 con $ 420. A2 con $ 400. A3 con $ 440.

(3.3.3) ¿Cuáles son los pasos que se deben seguir en una toma de decisiones Savage? Seleccione las 4 respuestas correctas: Crear la matriz de arrepentimiento. Crear la matriz de decisión. Elegir los valores mínimos en cada fila de la matriz de arrepentimiento. Elegir el máximo de los mínimos en cada fila de la matriz de arrepentimiento. Elegir los valores maximos en cada fila de la matriz de arrepentimiento.

(3.3.3) Para poder elegir que semilla sembrar entre las 3 posibilidades (maíz A1, trigo A2 girasol A3) se analizaron sus rindes según sea el clima lluvioso, normal o poco lluvioso. Como se decidió hacer la selección por el criterio de Savage se construyó la siguiente matriz de perdida para cada alternativa en los 3 estados de la naturaleza, guardando el orden en que se los acaba de mencionar. Los valores están dados en miles de pesos por unidad y son los siguientes: A1 -50 0 75 A2 95 -20 0 A3 0 60 80. Luego, por criterio de savage, la alternativa más conveniente es: A3 girasol sin perdidas. A3 girasol con perdidas. A2 girasol sin perdidas.

(3.3.4) En la toma de decisiones bajo incertidumbre, el criterio de Hurwicz opera con un número llamado “índice de optimismo” y que corresponde a: La probabilidad de ocurrencia del mejor valor registrado para cada estado de la naturaleza. La probabilidad de ocurrencia del menor valor registrado para cada estado de la naturaleza. La estabilidad de ocurrencia del mejor valor registrado para cada estado de la naturaleza.

(3.3.4) Para poder elegir semilla sembrar entre las 3 posibles (maíz= A1, trigo=A2, girasol=A3… Rindes según sea el clima lluvioso, normal o poco lluvioso. Como se decidió hacer la selección por el ……. equipo asesor estimó un índice de optimismo de 0,7. Se construyo la siguiente matriz de ganancias tres estados de la naturaleza guardando el orden en que se los acaba de mencionar. Los valores est….. por unidad y son los siguientes:A1 150 100 175 A2 195 120 200 A3 180 160 140. Luego por criterio de Hurwicz… mas conveniente para sembrar es: A2. A1. A3.

(3.3.4) El criterio de Hurwicz para decisiones bajo incertidumbre sólo considera el máximo y el mínimo valor de cada alternativa para aplicar el índice de optimismo. Verdadero. Falso.

(3.3.4) Para tomar una decisión bajo incertidumbre sobre las ganancias de un proyecto un analista decide hacer uso del criterio de Hurwicz. Para ello deberá definir un valor que se considerará como probabilidad de que ocurra el Máximo del mismo valor, para cada estado de la naturaleza. Ese valor se conoce con el nombre de: INDICE DE OPTIMISMO. INDICE DE PESIMISMO. INDICE DE DESVIO.

(3..1) Para poder elegir semilla sembrar entre las 3 posibles (maíz (a1) trigo (a2) girasol (a3)…..lluvia 45%...sequia…55%...criterio valor esperado. Maíz: 150 145 – Trigo 275 120 – Girasol 160-140 : A3 (Ver imagen) Considere la matriz de beneficios siguiente: E1 E2 E3 E4 A1 1 9 3 2 A2 3 3 3 3 A3 5 3 0 3 A4 3 7 2 1. El criterio de Savage nos dice que debemos elegir A2. El criterio de Hurwicz con (α=0.25) nos dice que debemos elegir la solución A1. El criterio de Savage nos dice que debemos elegir A1. El criterio de Hurwicz con (α=056) nos dice que debemos elegir la solución A2. El criterio de Savage nos dice que debemos elegir A3.

(Ver imagen) Considere la matriz de beneficios siguiente: E1 E2 E3 E4 A1 5 3 0 3 A2 3 3 3 3 A3 1 9 3 2 A4 3 7 2 1. El criterio de Laplace nos dice que debemos elegir A3. El criterio Minmax nos dice que debemos elegir A2. El criterio de Hurwicz con (α=0.25) nos dice que debemos elegir la solución A1.

(Ver imagen) Considere la matriz de beneficios siguiente: E1 E2 E3 E4 A1 5 3 0 3 A2 3 3 3 3 A3 1 9 3 2 A4 3 7 2 1. El criterio de Laplace nos dice que debemos elegir A3. El criterio Minmax nos dice que debemos elegir A2. El criterio de Hurwicz con (α=0.25) nos dice que debemos elegir la solución A1.