Mec Fluidos_Mediciones_Atributos y Funciones del Sistema

¿Qué comprende la determinación de las mediciones en fluidos?. La elevación, la presión, la velocidad, la temperatura y la concentración. Únicamente la presión y la velocidad. Solo la temperatura y la concentración. La determinación de la masa y el volumen.

¿Qué otras tasas se requieren típicamente en mediciones de fluidos además de las variables básicas?. Tasas de transporte de calor, masa y momentum. Tasas de flujo de aire y agua. Tasas de evaporación y condensación. Tasas de cambio de densidad y viscosidad.

¿Qué permiten los sistemas de instrumentación modernos en el contexto de las mediciones?. La medición de grandes cantidades de datos a altas tasas de muestreo. La medición de variables a nivel molecular. La automatización completa de todos los procesos de medición. La predicción exacta del comportamiento futuro de los fluidos.

Según el texto, ¿cuál es el propósito principal de las medidas en el contexto de teorías y experimentos?. Evaluar correlaciones entre variables fluidas y establecer bases de datos. Diseñar nuevos tipos de fluidos. Optimizar el consumo de energía en sistemas de fluidos. Asegurar la seguridad en el manejo de fluidos.

¿Cuántas funciones compone típicamente un sistema de medición según la figura 10.1?. Cuatro funciones. Dos funciones. Tres funciones. Cinco funciones.

¿Qué atributo debe tener un sistema de medición en cuanto a su cumplimiento de metas?. Debe cumplir con las metas de precisión del proyecto. Debe ser lo más económico posible. Debe requerir mínima intervención humana. Debe ser capaz de medir todas las variables fluidas conocidas.

¿Qué incluye la definición de precisión de un instrumento?. La resolución del instrumento y su exactitud. La velocidad de medición y el tamaño del instrumento. La durabilidad del instrumento y su costo. La facilidad de uso y la portabilidad.

¿Qué es la resolución de un instrumento?. La menor cantidad que puede medirse utilizando el instrumento. La velocidad máxima a la que el instrumento puede medir. El rango total de valores que el instrumento puede medir. La exactitud con la que el instrumento mide.

¿Qué es la exactitud de un instrumento?. El error fraccional en el instrumento. La capacidad del instrumento para repetir mediciones. La velocidad a la que el instrumento proporciona resultados. La vida útil del instrumento.

¿Qué se espera que ocurra con los atributos de precisión de un instrumento mientras está en uso?. Deben permanecer estables dentro de los límites esperados. Pueden variar libremente para adaptarse a las condiciones. Deben ser recalibrados cada hora. Deben mejorar con el uso continuo.

¿Qué es la calibración de un sistema de medición?. El acto de determinar los atributos de precisión del sistema. La instalación inicial del sistema. La limpieza y mantenimiento del sistema. La actualización del software del sistema.

¿Qué se busca idealmente en el proceso de calibración?. Que requiera únicamente pasos al principio y al final del experimento. Que se realice continuamente durante el experimento. Que sea un proceso complejo y largo. Que no produzca estimativos de error.

¿Qué debe producir la calibración para su uso posterior?. Estimativos cuantitativos de error e incertidumbre. Datos brutos de medición. Instrucciones de operación detalladas. Un certificado de garantía.

¿Qué significa que un sistema de medición sea confiable?. Que los transductores y analizadores recolectan y almacenan información sin pérdidas. Que el sistema es el más rápido del mercado. Que el sistema tiene el menor costo de operación. Que el sistema puede operar en cualquier condición ambiental.

¿Qué problema pueden presentar los transductores mecánicos o electroquímicos en mediciones automáticas de largo periodo?. Sujetos a fallas de sus partes móviles y ser no confiables. Producir datos excesivamente precisos. Requerir mínima intervención humana. Ser inmunes a las condiciones ambientales.

¿Por qué la recolección repetida de datos mediante actividad humana directa no es ideal para periodos largos?. Requiere un plan considerable de personal, lo cual es costoso. Es inherentemente imprecisa. Los datos son difíciles de almacenar digitalmente. Los humanos cometen errores sistemáticos constantes.

¿Qué forma deben tener los datos recolectados para ser adecuados para análisis moderno?. Forma digital adecuada para almacenamiento y análisis. Forma analógica en papel. Forma verbal resumida por un analista. Forma gráfica en tiempo real sin almacenamiento.

¿Por qué los procedimientos manuales de anotación de medidas ya no son aconsejables en mecánica de fluidos?. Debido a la necesidad de grandes cantidades de datos y al avance tecnológico. Porque son demasiado rápidos para el análisis moderno. Porque los instrumentos modernos no pueden leer datos manuales. Porque los datos manuales son inherentemente más precisos.

Además de la entrada de datos, paquete de instrumentos y almacenamiento, ¿qué otros componentes puede incluir un sistema de medición?. Un microcontrolador/microprocesador y software de análisis/presentación. Un sistema de enfriamiento y un sistema de energía redundante. Un módulo de comunicación satelital y un generador de datos sintéticos. Una interfaz de usuario avanzada y un sistema de autodiagnóstico.

¿Qué son las microescalas de Taylor en el contexto de las fluctuaciones de flujo?. Las escalas de longitud y tiempo más pequeñas de las fluctuaciones no moleculares. Las escalas de medición utilizadas en laboratorios. Las fluctuaciones causadas por la temperatura. Las fluctuaciones de la presión en un conducto cerrado.

¿Cómo se clasifican las variables de mecánica de fluidos y transporte que se deben medir?. Variables directamente medidas, medidas integradas y datos inferidos. Variables de flujo, variables de presión y variables de temperatura. Variables estáticas, variables dinámicas y variables termodinámicas. Variables primarias, secundarias y terciarias.

¿Qué tipo de mediciones se clasifican como 'medidas integradas'?. Contenido de calor total, masa total o energía total en un volumen. Velocidad instantánea en un punto específico. Temperatura promedio en una sección transversal. Concentración de partículas en la superficie.

¿Cuándo se utilizan frecuentemente los 'datos inferidos'?. Cuando no se dispone de instrumentos para mediciones directas. Cuando las mediciones directas son excesivamente costosas. Cuando se busca una mayor precisión que la directa. Cuando las variables son constantes.

¿Qué debe caracterizar el experimentador para determinar la precisión requerida del instrumento?. El grado de variabilidad deseado en el campo de flujo. El color del fluido. La viscosidad del fluido a temperatura ambiente. La presión atmosférica local.

¿Qué componente del paquete de instrumentos recibe la energía del campo de flujo y produce una salida?. El transductor o sensor. El acondicionador de señal. El registrador de datos. El microprocesador.

¿Qué diferencia a los transductores activos de los pasivos?. Si la energía de salida del sensor se extrae del campo de flujo (pasivo) o del paquete electrónico (activo). Si el transductor es mecánico o electrónico. Si el transductor mide velocidad o presión. Si el transductor requiere energía externa o no.

¿Qué tipo de naturaleza tienen la mayoría de los sensores tradicionales de mediciones de elevación o geometría?. Electromecánica. Óptica. Acústica. Neumática.

¿Qué función cumple el componente de acondicionamiento de señal?. Traducir la conversión o propagación de energía a una señal electrónica. Generar la señal de salida inicial. Almacenar los datos brutos de medición. Realizar el análisis final de los datos.

¿Qué se desea tener en la relación entre el voltaje de salida y la conversión/propagación de energía?. Linealidad, para permitir calibraciones estables. No linealidad, para capturar efectos sutiles. Una relación logarítmica. Una relación exponencial.

¿Qué propósito adicional tiene el componente de acondicionamiento de señal?. Procesar la señal para cumplir con características de exactitud, precisión y rango. Amplificar la señal sin procesar. Convertir la señal a formato analógico. Filtrar la señal de ruido únicamente.

¿Cómo se realizaba tradicionalmente la etapa de acondicionamiento de señal?. En forma análoga, con lectura continua en un medidor anotada por un analista. Digitalmente, con conversión análoga-digital automática. Mediante microprocesadores de alta velocidad. Con software especializado en tiempo real.

¿Qué permite la conversión análoga a digital (A a D) en el procesamiento de señales?. Almacenar información en intervalos discretos para procesamiento digital. Aumentar la precisión de las mediciones analógicas. Simplificar la calibración del instrumento. Reducir el tamaño físico del sistema de medición.

¿Qué produce el diseño de experimentos y el avance de instrumentos en términos de datos?. Una gran cantidad de datos. Una cantidad muy limitada de datos. Datos de baja calidad. Datos no estructurados.

¿Qué tipo de capacidad tienen los registradores de datos modernos en cuanto a la conversión de señales?. Contienen capacidades de conversión Análoga a Digital (A a D). Solo pueden registrar señales digitales. Solo pueden registrar señales analógicas. Requieren un convertidor externo para señales digitales.

¿Qué permite la disponibilidad de microprocesadores en los sistemas de control?. Configurar regímenes de muestreo complejos y operaciones aritméticas. Limitar el uso de operaciones aritméticas simultáneas. Operar únicamente con señales analógicas. Reducir la necesidad de software de control.

¿Qué es el 'muestreo condicional' en el contexto de sistemas de control?. El muestreo se inicia cuando grupos de variables medidas alcanzan valores críticos. El muestreo ocurre a una frecuencia prefijada constante. El muestreo se detiene si ocurre un error. El muestreo se realiza solo una vez al día.

¿Qué es el 'muestreo adaptativo'?. La frecuencia de muestreo se acelera cuando variables alcanzan niveles de disparo. La frecuencia de muestreo se reduce en condiciones de alta turbulencia. El sistema se adapta para medir solo una variable a la vez. El sistema se adapta para predecir datos futuros.

¿Cuál es la función final del análisis en un sistema de medición?. Analizar los datos medidos o crear datos nuevos a partir de ellos. Solo almacenar los datos brutos recolectados. Calibrar el instrumento de medición. Transmitir los datos en tiempo real a una base de datos externa.

¿Qué es el 'error' en el contexto de la medición?. La diferencia entre el valor real y la cantidad medida o deducida. El tiempo que tarda el instrumento en dar una lectura. La cantidad de energía consumida por el instrumento. La dificultad para interpretar los resultados.

¿Cómo se define comúnmente el 'error relativo'?. Como la cantidad fraccional del error respecto al valor real. Como la suma del error absoluto y el error sistemático. Como el promedio de varios errores medidos. Como la diferencia entre el valor máximo y mínimo medido.

¿Qué tipos de origen pueden tener los errores?. Sistemático o aleatorio. Directo o indirecto. Manual o automático. Positivo o negativo.

¿Qué tipo de error se observa predecible y repetidamente?. Error sistemático. Error aleatorio. Error absoluto. Error fraccional.

¿Cuál es la meta del ingeniero de instrumentos respecto a los errores?. Diseñar el sistema para que únicamente estén presentes errores aleatorios. Eliminar completamente todos los tipos de error. Maximizar la presencia de errores sistemáticos controlados. Permitir la presencia de errores tanto sistemáticos como aleatorios.

¿Cuáles son los dos procedimientos para determinar los estimativos de error?. Deducir el comportamiento global del instrumento o calcular el error en cada etapa. Comparar con instrumentos de referencia o usar software de simulación. Realizar mediciones en laboratorio y en campo. Preguntar a expertos o consultar manuales técnicos.

¿Qué ocurre en el peor caso si los errores relativos en tres etapas se suman?. El error total ocurriría si los errores relativos simplemente se sumaran. El error total sería la raíz cuadrada de la suma de los errores al cuadrado. El error total sería el promedio de los errores. El error total sería cero.

¿Qué suposición se hace al usar la ecuación para el error medio al cuadrado (ECU 10.1.2) asumiendo errores no correlacionados?. Los errores relativos no se encuentran correlacionados. Los errores son idénticos. Los errores son siempre positivos. Los errores son perfectamente predecibles.

¿Qué se puede minimizar si es posible repetir observaciones en cada punto?. Los errores aleatorios. Los errores sistemáticos. El tiempo de medición. El costo del experimento.

¿Qué representa 'N' en las ecuaciones de promedio y desviación estándar (ECU 10.1.4 - 10.1.6)?. El número de observaciones. La magnitud del error. La desviación estándar. El valor real de la medida.

¿Qué permite calcular la raíz media cuadrada (rmc) (ECU 10.1.7) en muchos casos?. Estimar la desviación cuando los errores pueden ser positivos o negativos. Determinar el error sistemático. Calcular el valor real de la medida. Verificar la linealidad del instrumento.

¿Cómo se ajusta el error más probable (ECU 10.1.8) para tener en cuenta el sesgo?. Se divide por la raíz cuadrada de (N-1). Se multiplica por N. Se suma la desviación estándar. Se resta el error absoluto.

¿Qué se requiere para reducir el error más probable en un factor de 10?. Incrementar el número de lecturas en un factor de cien. Disminuir el número de lecturas a la mitad. Aumentar la precisión del instrumento en un factor de 10. Reducir el tiempo de medición.

¿Qué temas se discutirán en el resto del capítulo según el texto?. Diferentes transductores para medir velocidad, presión, caudales, temperaturas y concentraciones. La historia de la mecánica de fluidos. La construcción de túneles de viento. La física de la turbulencia.