En un estudio se clasifica primero por la carrera de psicología, luego por cursos y después por clases: Muestreo aleatorio simple Muestreo aleatorio por conglomerados Muestreo aleatorio estratificado .
Describe gráficas: Distribución X2 de Pearson Distribución de F de Snedecor Ambas.
Estudios con resultado poco significativo, conclusión sobre potencias: Fármaco casi sin efecto o sin efecto Mucha muestra, mucha importancia Nada .
Mezclar agua con sal para que se disuelva: Experimento aleatorio Experimento determinista Ambas .
Probabilidad de que una persona tenga 2 coches Función de probabilidad Función de densidad de probabilidad Función de distribución .
Un valor numérico que describe una característica de una muestra, es: Un estadístico Un parámetro Ambas .
¿Qué condición cumple el muestreo aleatorio sin reposición en población finita? Independencia Igualdad de distribución Ambas .
El factor de correlación que utiliza la ecuación del cálculo del error típico de la media para poblaciones finitas sin reposición: Tiende a 1, cuanto más grande sea el tamaño poblacional Es aproximadamente 1 cuando el tamaño poblacional es, por lo menos, 20 veces el tamaño de la muestra Ambas .
Los parámetros se representan: Con letras griegas minúsculas Con letras latinas mayúsculas Ambas .
Si el tamaño del efecto es nulo: Cuanto mayor es el tamaño del efecto, mayor es el valor del estadístico de contraste Cuanto mayor es el valor del estadístico de contraste, mayor es el nivel crítico Cuanto mayor es el tamaño muestral, menor es el valor del estadístico de contraste .
El error que se comete cuando se decide rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es verdadera se llama: Error tipo I Error tipo II Error tipo III.
¿De qué depende la potencia de una prueba estadística? Del error típico De la distancia que separa la distribución de H0 de la H1, es decir, el tamaño del efecto Ambas.
Al realizar un contraste de hipótesis de dos medias independientes, ¿cuándo podemos suponer varianzas iguales (homocedasticidad)? Cuando los dos tamaños muestrales son grandes Cuando los dos tamaños muestrales son iguales o similares Ambas .
El cálculo de la media aritmética y la varianza sesgada es: La media aritmética es un estimador suficiente La varianza sesgada es un estimador suficiente Ambas .
En la estadística es bien conocido que... por eso, se puede afirmar que: La media aritmética es un estimador más eficiente que la mediana La media aritmética es un estimador menos eficiente que la mediana La media aritmética es un estimador más suficiente que la mediana .
¿En qué consiste el análisis de potencia "a priori"? Básicamente calcula el valor de potencia estadística a partir de un tamaño de efecto determinado Básicamente calcula el tamaño muestral (n) que debe tener un estudio para asegurar que un estudio tenga una potencia estadística determinada (1 menos beta) Básicamente, calcula el valor del tamaño de efecto que un estudio es capaz de detectar, a partir de una potencia estadística determinada (1 menos beta).
La estadística ... Es una de las fases de la investigación Es una ciencia empírica, pues realiza análisis sobre datos empíricos Es el elemento clave para poder establecer relaciones de causa - efecto .
(Enunciado parecido al otro examen) La mejora se produjo gracias a que los niños aprendieron a relajarse La mejora se debe a que la música clásica aumentó el CI de los niños La mejora se produjo a una tendencia de las puntuaciones a regresar a la media .
La hipótesis estadística... Hace referencia a algún aspecto de la multitud Hace referencia a algún aspecto de una distribución de probabilidades Ambas.
Un investigador realiza un experimento y decide analizar los datos, por medio de un contraste de hipótesis y, luego por medio de una estimación de intervalos Llegará a la misma conclusión con ambos procedimientos si el contraste de hipótesis empleado es bilateral Independientemente de si el contraste de hipótesis es unilateral o bilateral, cada procedimiento dará lugar a distintas confusiones El único procedimiento estadístico adecuado es el contraste de hipótesis ya sea unilateral o bilateral .
Un psicólogo ha construido una nueva prueba de inteligencia. Desea saber si su media es la misma que la de una prueba típica, cuya media y desviación típica son conocidas. Asumiendo que ambas pruebas tienen la misma desviación típica, ¿qué tipo de contraste de hipótesis aplicará? Contraste de una media Contraste de dos medias independientes Contraste de dos medias dependientes .
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