METODOLOGÍA DE ANÁLISIS DE DATOS CUANTITATIVOS - Primer Parcial - TORI🍀

Calcular el margen de error: E = z · σ/√n (con σ desconocido, E = t · s/√n); en proporciones, E = z · √(p(1−p)/n). E = z · σ · √n (con σ desconocido, E = t · s · √n); en proporciones, E = z · √(p(1−p)·n).

Característica de la escala nominal: clasifica las observaciones en categorías mutuamente excluyentes, sin establecer un orden. Clasifica las observaciones en categorías excluyentes y establece un orden entre ellas.

¿Cómo se define el concepto de población en estadística?: Como el conjunto de todos los elementos que presentan la característica a estudiar. Como el subconjunto de elementos seleccionados para obtener información sobre la característica a estudiar.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe correctamente una variable aleatoria discreta?: Una variable aleatoria discreta toma valores enteros y tiene un número finito o infinito numerable de posibles resultados. Una variable aleatoria discreta toma cualquier valor dentro de un intervalo de números reales.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe correctamente uno de los objetivos de la estadística descriptiva?: Determinar la tendencia central, la variabilidad y la distribución de una variable. Confirmar hipótesis y predecir características de la población a partir de una muestra.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta respecto al error estándar muestral?: El error estándar muestral mide la dispersión de las medias de las muestras y se refiere al error de muestreo, que ocurre debido a la aleatoriedad en la selección de las muestras. El error estándar muestral mide la dispersión de los datos individuales de la población y se debe a errores en la medición.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta sobre la escala de medición? Selecciona las 4 (cuatro) opciones correctas. La escala nominal permite clasificar las observaciones en categorías mutuamente excluyentes sin establecer un orden. La escala ordinal clasifica las observaciones en categorías excluyentes y establece un orden entre ellas aunque no permite operaciones muestrales…. La escala de razón permite cuantificar la distancia entre dos valores y tiene un punto cero absoluto que presenta la ausencia total de la característica medida. La escala de intervalo permite cuantificar la distancia entre dos valores, pero su punto cero es arbitrario. La escala nominal permite establecer un orden entre las categorías y realizar operaciones aritméticas.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta sobre la proporción muestral y su distribución muestral? Selecciona las 4 (cuatro) opciones correctas. La desviación estándar de la proporción muestral es conocida como error estándar de la proporción. La fórmula para calcular la proporción muestral es el número de elementos en la muestra que poseen la característica de interés dividido por el tamaño de la muestra. La distribución de probabilidad de la proporción muestral se conoce como distribución de muestreo de la proporción muestral. El valor esperado de la proporción muestral es igual a la proporción poblacional. La proporción muestral siempre es igual a la proporción poblacional.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el error de estimación y el margen de error es correcta?: El margen de error es directamente proporcional al desvío estándar poblacional y al nivel de confianza, e inversamente proporcional al tamaño muestral. El margen de error es inversamente proporcional al desvío estándar poblacional y directamente proporcional al tamaño muestral.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el uso de la distribución t de Student y el intervalo de confianza para la media poblacional es correcta?: Cuando la desviación estándar de la población es desconocida, se usa la desviación muestral y se aplica la distribución t de Student para calcular el intervalo de confianza. Cuando la desviación estándar de la población es desconocida, se utiliza siempre la distribución normal estándar para calcular el intervalo de confianza.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la columna “Frecuencia absoluta” en una distribución de frecuencias es correcta?: La frecuencia absoluta indica el número de observaciones registradas para cada valor de la variable. La frecuencia absoluta indica la proporción de observaciones respecto del total para cada valor de la variable.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la columna “Valores de la variable” en una distribución de frecuencias es correcta?: Los valores de la columna “Valores de la variable” representan los datos observados durante la recolección, y es preferible que estén ordenados. Los valores de la columna “Valores de la variable” representan las frecuencias con que se repite cada dato observado.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la distribución de muestreo de la media muestral es correcta?: La distribución de muestreo de la media muestral describe la probabilidad de todas las medias posibles de las muestras tomadas de una población. La distribución de muestreo de la media muestral describe la distribución de los datos individuales de la población.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la distribución de muestreo de la media muestral es correcta?: La distribución de muestreo de la media muestral permite analizar el comportamiento de las medias de todas las muestras posibles de una población. La distribución de muestreo de la media muestral solo puede construirse cuando la población es normal.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la estimación puntual es correcta?: La estimación puntual asigna un único valor numérico a un parámetro poblacional desconocido, utilizando un estadístico calculado a partir de una muestra representativa de la población. La estimación puntual asigna un rango de valores a un parámetro poblacional con un determinado nivel de confianza.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre las variables aleatorias es correcta?: Son siempre de tipo cuantitativo, donde las discretas representan conteos con números enteros y las continuas representan mediciones dentro de un intervalo de números reales. Son siempre de tipo cualitativo, donde las discretas representan categorías y las continuas representan atributos.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre los estimadores puntuales es correcta?: La media muestral, la desviación estándar muestral y la proporción muestral son ejemplos de estimadores puntuales utilizados para estimar los parámetros poblacionales específicos. La media poblacional, la desviación estándar poblacional y la proporción poblacional son ejemplos de estimadores puntuales.

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor el concepto de variable?: Es una característica de interés que se observa o mide en cada elemento de una población o muestra. Es un valor fijo que describe a toda la población y no varía entre los elementos.

¿Cuál es el objetivo principal de la estadística?: Comprender ciertos aspectos de la realidad o apoyar la toma de decisiones en presencia de incertidumbre. Eliminar la incertidumbre en la toma de decisiones mediante el cálculo exacto de los parámetros poblacionales.

¿Cuál es el proceso correcto para calcular un número índice simple?: Se define un período de referencia, se observan las mediciones y se divide cada dato por el valor del período de referencia, multiplicando por 100. Se define un período de referencia, se observan las mediciones y se suma cada dato con el valor del período de referencia, dividiendo por 100.

¿Cuál es el propósito de los procedimientos de inferencia estadística?: Generalizar información sobre los parámetros de una población. Describir los datos de una muestra mediante tablas y gráficos.

¿Cuál es la población bajo estudio en el análisis de los hábitos de consumo de café en Portofino?: El conjunto formado por todas las personas de Portofino mayores de 18 años que consumen café regularmente. El conjunto formado por las 500 personas mayores de 18 años seleccionadas en la muestra.

¿Cuál es una de las razones para seleccionar una muestra, en lugar de realizar un censo?: Cuando la población es demasiado grande o desconocida. Cuando la población es pequeña y de fácil acceso.

¿Cuál es uno de los usos principales de la estadística inferencial?: Confirmar hipótesis o predecir características de una población con base en los datos de una muestra. Resumir y presentar los datos de una muestra mediante medidas descriptivas.

¿Cuáles de las siguientes afirmaciones sobre la probabilidad es correcta? Selecciona las 2 (dos) opciones correctas. La probabilidad de que un evento imposible ocurra es 0. La probabilidad de que un evento seguro ocurra es 1. La probabilidad de un evento puede tomar valores negativos.

¿Cuáles de las siguientes afirmaciones sobre los experimentos aleatorios y el espacio muestral son correctas? Selecciona las 2 (dos) opciones correctas. Lanzar un dado es un ejemplo de experimento aleatorio, cuyo espacio muestral es {1, 2, 3, 4, 5, 6}. El espacio muestral incluye todos los resultados posibles de un experimento aleatorio. El espacio muestral solo incluye los resultados favorables de un experimento aleatorio.

¿Cuáles de las siguientes afirmaciones son correctas sobre la probabilidad en una distribución normal continua? Selecciona las 3 (tres) opciones correctas. La probabilidad de que una variable aleatoria continua tome un valor específico en un intervalo, se encuentra entre 0 y 1. La probabilidad de que una variable aleatoria continua tome un valor específico en un intervalo se calcula como la integral definida entre los extremos del intervalo, de la función densidad de dicha variable. En una variable aleatoria continua, la probabilidad de que la variable tome un valor específico es cero. En una variable aleatoria continua, la probabilidad de que tome un valor específico es igual a 1.

¿Cuáles de las siguientes afirmaciones son correctas sobre las escalas de medición intervalar y de razón? Selecciona las 4 (cuatro) opciones correctas. La escala de intervalo permite medir la distancia entre valores, pero el punto cero no representa una ausencia total de la característica medida. La escala de razón permite medir la distancia entre valores y tiene un punto cero absoluto, lo que representa una ausencia total de la característica medida. Ambas escalas permiten realizar operaciones aritméticas, como la suma y la resta, con sus valores. Solo la escala de razón permite realizar comparaciones multiplicativas, como el doble o triple de un valor, debido a su punto cero absoluto. La escala de intervalo tiene un punto cero absoluto y la escala de razón tiene un punto cero arbitrario.

¿Cuáles de las siguientes características corresponden a la distribución normal? Selecciona las 4 (cuatro) opciones correctas. Su densidad toma el valor máximo cuando la variable asume el valor de la media. Su gráfica es simétrica con respecto a la media, es decir, los valores a la izquierda y a la derecha de la media se distribuyen de manera equivalente. Los extremos de la curva, llamados “colas”, se extienden indefinidamente sin intersecar el eje horizontal (colas asintóticas). La media, mediana y moda coinciden, y se encuentran en el centro de la distribución. Su gráfica es asimétrica con respecto a la media.

¿Cuáles son las medidas de dispersión?: Rango, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación (también rango intercuartílico). Media, mediana, moda y percentiles.

¿Cuándo se realiza un censo?: Cuando se estudia a todos los elementos de la población (población pequeña y accesible). Cuando se estudia solo a una parte de los elementos de la población (población grande).

Cuando se realiza un muestreo sin reemplazo de una población finita, ¿cuándo se considera que la población es efectivamente infinita y se pueden te…?: Cuando el tamaño de la muestra no supera el 5% del tamaño total de la población. Cuando el tamaño de la muestra supera el 5% del tamaño total de la población.

Definición de variable continua: Es la que puede tomar cualquier valor real dentro de un intervalo (números reales); proviene de mediciones. Es la que solo puede tomar valores enteros; proviene de conteos.

En el contexto de un estudio sobre los hábitos de consumo de café, se ha decidido investigar a los habitantes de Portofino, un pintoresco pueblo, en el que consumen café regularmente. Se seleccionó un grupo de 500 personas mayores de 18 años de diferentes hogares de la aldea para analizar su tipo de café preferido, la frecuencia con la que consumen café, el número de tazas consumidas al día y la cantidad total de cafeína ingerida diariamente. ¿Cómo se clasifica la variable “tipo de café preferido”?: Cualitativa. Cuantitativa.

En el contexto de un estudio sobre los hábitos de consumo de café, se ha decidido investigar a los habitantes de Portofino, un pintoresco pueblo, en el que consumen café regularmente. Se seleccionó una muestra de personas mayores de 18 años de diferentes hogares de la aldea para analizar distintas variables relevantes. A continuación, se muestra un conjunto de medidas descriptivas para la variable “consumo de cafeína diario”: Media: 78,5 mg; Cuartil 1: 67,5 mg; Cuartil 2: 90 mg; Cuartil 3: 110 mg; Percentil 65: 102,5 mg. ¿Qué porcentaje de habitantes de la muestra consumen no menos de 102,5 mg de cafeína por día?: 35%. 65%.

En el contexto de un estudio sobre los hábitos de consumo de café, se ha decidido investigar a los habitantes de Portofino, un pintoresco pueblo, en el que consumen café regularmente. Se seleccionó una muestra de personas mayores de 18 años de diferentes hogares de la aldea para analizar distintas variables relevantes. A continuación, se muestra un conjunto de medidas descriptivas para la variable “consumo de cafeína diario”: Media: 78,5 mg; Cuartil 1: 67,5 mg; Cuartil 2: 90 mg; Cuartil 3: 110 mg; Percentil 65: 102,5 mg. ¿Qué porcentaje de habitantes de la muestra consumen por lo menos 67,5 mg de cafeína por día?: 75%. 25%.

En el contexto de un estudio sobre los hábitos de consumo de café, se ha decidido investigar a los habitantes de Portofino, un pintoresco pueblo, en el que consumen café regularmente. Se seleccionó una muestra de personas mayores de 18 años de diferentes hogares de la aldea para analizar distintas variables relevantes. A continuación, se muestra un conjunto de medidas descriptivas para la variable “consumo de cafeína diario”: Media: 78,5 mg; Cuartil 1: 67,5 mg; Cuartil 2: 90 mg; Cuartil 3: 110 mg; Percentil 65: 102,5 mg. ¿Qué porcentaje de habitantes de la muestra consumen a lo sumo 67,5 mg de cafeína por día?: 25%. Esto es correcto porque 67,5 mg es el valor del Primer Cuartil (Q1), que representa al 25% de los datos más bajos en una distribución ordenada. 75%. Esto es correcto porque 67,5 mg es el valor del Primer Cuartil (Q1), que representa al 75% de los datos más bajos en una distribución ordenada.

En el contexto de un estudio sobre los hábitos de consumo de café, se ha decidido investigar a los habitantes de Portofino, un pintoresco pueblo, en el que consumen café regularmente. Se seleccionó una muestra de personas mayores de 18 años de diferentes hogares de la aldea para analizar distintas variables relevantes. A continuación, se muestra un conjunto de medidas descriptivas para la variable “consumo de cafeína diario”: Media: 78,5 mg; Cuartil 1: 67,5 mg; Cuartil 2: 90 mg; Cuartil 3: 110 mg; Percentil 65: 102,5 mg. ¿Qué porcentaje de habitantes de la muestra consumen por lo menos 110 mg de cafeína por día?: 25%. 75%.

En el contexto de un estudio sobre los hábitos de consumo de café, se ha decidido investigar a los habitantes de Portofino, un pintoresco pueblo, en el que consumen café regularmente. Se seleccionó una muestra de personas mayores de 18 años de diferentes hogares de la aldea para analizar distintas variables relevantes. A continuación, se muestra una distribución de frecuencias para la variable “número de tazas de café ingeridas por día”: 0 tazas: 50 personas; 1 taza: 150; 2 tazas: 120; 3 tazas: 100; 4 tazas: 60; 5 tazas: 20. ¿Cuál es la moda del número de tazas de café consumidas por día?: 1. 2.

En el contexto de un estudio sobre los hábitos de consumo de café, se ha decidido investigar a los habitantes de Portofino, un pintoresco pueblo, en el que consumen café regularmente. Se seleccionó una muestra de personas mayores de 18 años de diferentes hogares de la aldea para analizar distintas variables relevantes. A continuación, se muestra una distribución de frecuencias para la variable “número de tazas de café ingeridas por día”: 0 tazas: 50 personas; 1 taza: 150; 2 tazas: 120; 3 tazas: 100; 4 tazas: 60; 5 tazas: 20. ¿De cuántas observaciones se conforma esta muestra?: 500. 50.

En el contexto de un estudio sobre los hábitos de consumo de café, se ha decidido investigar a los habitantes de Portofino, un pintoresco pueblo, en el que consumen café regularmente. Se seleccionó una muestra de personas mayores de 18 años de diferentes hogares de la aldea para analizar distintas variables relevantes. A continuación, se muestra una distribución de frecuencias para la variable “número de tazas de café ingeridas por día”: 0 tazas: 50 personas; 1 taza: 150; 2 tazas: 120; 3 tazas: 100; 4 tazas: 60; 5 tazas: 20. ¿Cuál es la frecuencia relativa que le corresponde al valor 3 tazas?: 0,2. 0,1.

En el contexto de un estudio sobre los hábitos de consumo de café, se ha decidido investigar a los habitantes de Portofino, un pintoresco pueblo, en el que consumen café regularmente. Se seleccionó una muestra de personas mayores de 18 años de diferentes hogares de la aldea para analizar distintas variables relevantes. A continuación, se muestra una distribución de frecuencias para la variable “número de tazas de café ingeridas por día”: 0 tazas: 50 personas; 1 taza: 150; 2 tazas: 120; 3 tazas: 100; 4 tazas: 60; 5 tazas: 20. ¿Cuál es el consumo promedio de tazas de café para los habitantes de esta muestra?: 2,06 tazas de café por día. 2,5 tazas de café por día.

En el contexto de un estudio sobre los hábitos de consumo de café, se ha decidido investigar a los habitantes de Portofino, un pintoresco pueblo, en el que consumen café regularmente. Se seleccionó una muestra de personas mayores de 18 años de diferentes hogares de la aldea para analizar distintas variables relevantes. Entre estas se incluyó la variable “número de tazas de café consumidas por día”. ¿Cómo se clasifica la variable “número de tazas de café consumidas por día”?: Cuantitativa discreta. Cuantitativa continua.

En el contexto de un estudio sobre los hábitos de consumo de café, se ha decidido investigar a los habitantes de Portofino, un pintoresco pueblo, en el que consumen café regularmente. Se seleccionó una muestra de personas mayores de 18 años de diferentes hogares de la aldea para analizar distintas variables relevantes. Según la siguiente tabla: 0 tazas: 50 personas; 1 taza: 150; 2 tazas: 120; 3 tazas: 100; 4 tazas: 60; 5 tazas: 20. ¿Qué porcentaje de personas de la muestra consumen a lo sumo 3 tazas de café por día?: 84%. 16%.

En el contexto de un estudio sobre los hábitos de consumo de café, se ha decidido investigar a los habitantes de Portofino, un pintoresco pueblo, en el que consumen café regularmente. Se seleccionó una muestra de personas mayores de 18 años de diferentes hogares de la aldea para analizar su tipo de café preferido, la frecuencia con la que consumen café, etc. ¿Cómo se clasifica la variable “frecuencia de consumo”?: Cualitativa. Cuantitativa discreta.

La cooperativa de crédito ha recopilado datos sobre el monto de los préstamos personales otorgados durante el último trimestre. La administración desea utilizar esta información para realizar estimaciones sobre el monto promedio de los préstamos otorgados. A continuación, se resumen los datos recolectados: Número de préstamos: 50; Media muestral: USD $12500; Desviación estándar muestral: USD $3000; Tamaño de la población: 1200. ¿Cuál de los siguientes es el intervalo de confianza al 95% para la media poblacional?: [11647, 13353]. [10647, 14353].

La distribución de muestreo de la proporción muestral puede aproximarse por una distribución normal siempre que n·p>10, donde n es el tamaño de la muestra y p la proporción muestral: Falso. Verdadero.

La distribución normal estándar tiene una media igual a 1 y una desviación estándar igual a 0: Falso. Verdadero.

La estimación puntual utiliza un único valor muestral para aproximar el valor desconocido del parámetro y, entre los estimadores más comunes, se encuentran la media muestral, la proporción muestral y la desviación estándar muestral: Verdadero. Falso.

Los deciles dividen a un conjunto de datos ordenados en diez intervalos que contienen una décima parte de los datos, cada uno: Verdadero. Falso.

¿Qué característica fundamental debe tener una muestra para ser considerada representativa?: Un tamaño suficientemente grande y aleatoriedad en la selección. Que incluya solo a los elementos más fáciles de encuestar.

¿Qué describe la distribución de probabilidad?: Cómo se reparten las probabilidades entre los posibles valores de una variable aleatoria. Cuántas veces se repite cada valor de la variable en la muestra.

¿Qué es correcto decir sobre la media de un conjunto de datos?: Es el valor representativo de un conjunto de datos, que se calcula sumando todos los datos y dividiendo por el número total de ellos. Es el valor central de un conjunto de datos ordenados, que deja el 50% de los datos a cada lado.

¿Qué es la frecuencia absoluta?: El número de veces que se repite (observaciones registradas) cada valor de la variable. La proporción de veces que se repite cada valor de la variable respecto del total.

¿Qué justificación proporciona el teorema central del límite (TCL) respecto al uso de herramientas estadísticas basadas en la normalidad?: El TCL permite justificar el uso de herramientas estadísticas basadas en la normalidad, incluso cuando los datos originales no siguen una distribución normal. El TCL permite justificar el uso de herramientas estadísticas basadas en la normalidad solo cuando los datos originales siguen una distribución normal.

¿Qué parámetros definen la forma y dispersión de la distribución normal?: La media y la desviación estándar. La moda y la varianza.

¿Qué pasaría si no existiese la variabilidad en una población estadística?: Un solo dato bastaría para explicar la variable puesta en estudio. Se necesitarían muchos datos para explicar la variable puesta en estudio.

¿Qué representa la frecuencia porcentual de un valor de la variable en una distribución de frecuencias?: Se obtiene multiplicando la frecuencia relativa por 100%, para expresar la proporción de cada valor como porcentaje. Se obtiene dividiendo la frecuencia absoluta por 100%, para expresar el total de datos recolectados.

¿Qué representa la frecuencia relativa de un valor de la variable en una distribución de frecuencias?: Es la razón entre cada frecuencia absoluta y el total de datos recolectados, y expresa la proporción de cada valor de la variable en el total. Es la suma de las frecuencias absolutas hasta cada valor de la variable.

¿Qué se entiende por inferencia estadística?: Es el proceso de generalizar información sobre los parámetros de una población a partir de datos muestrales. Es el proceso de describir los datos de la muestra mediante tablas y gráficos.

¿Qué significa P(A ∩ B)?: La probabilidad de que ocurran A y B a la vez (intersección). P(A ∪ B): que ocurra A o B (o ambos). P(A|B): probabilidad de A dado que ocurrió B. P(Aᶜ) = 1 − P(A). La probabilidad de que ocurra A o B (unión). P(A ∪ B): que ocurran A y B a la vez. P(A|B): probabilidad de B dado que ocurrió A. P(Aᶜ) = P(A) − 1.

Un dado no convencional tiene seis caras numeradas del 1 al 6, pero las probabilidades de que salga cada número son diferentes: 1 tiene una probabilidad de 0,1; 2 tiene una probabilidad de 0,2; 3 tiene 0,1; 4 tiene 0,2, y 5 probabilidad de 0,1. ¿Cuál es la probabilidad de obtener un 2 en el primer lanzamiento y un número impar en el segundo lanzamiento?: 0,06. 0,05.

Un dado no convencional tiene seis caras numeradas del 1 al 6, pero las probabilidades de que salga cada número son diferentes: 1 tiene una probabilidad de 0,1; 2 tiene una probabilidad de 0,2; 3 tiene 0,1; 4 tiene 0,2, y 5 tiene una probabilidad de 0,1. ¿Cuál es la probabilidad de que salga un número menor o igual que 2 y mayor o igual que 5?: 0. 0,3.

Una cooperativa de crédito ha recopilado datos sobre el monto de los préstamos personales otorgados durante el último trimestre. La administración desea utilizar esta información para realizar estimaciones sobre la desviación estándar de los préstamos otorgados. A continuación, se resumen los datos recolectados: Número de préstamos: 50; Desviación estándar muestral: USD $3000; Tamaño de la población: 2000; χ²(0,975; 49) = 70,22. ¿Cuál de los siguientes es el extremo izquierdo del intervalo de confianza al 95% para la desviación estándar poblacional?: 2506. 2750.

Una cooperativa de crédito ha recopilado datos sobre el monto de los préstamos personales otorgados durante el último trimestre. La administración desea utilizar esta información para realizar estimaciones sobre la desviación estándar de los préstamos otorgados. A continuación, se resumen los datos recolectados: Número de préstamos: 50; Desviación estándar muestral: USD $3000; Tamaño de la población: 200; χ²(49; 0,025) = 31,55. ¿Cuál de los siguientes es el extremo derecho del intervalo de confianza al 95% para la desviación estándar poblacional?: 3246. 3739.

Una cooperativa financiera está evaluando la eficacia de dos estrategias de evaluación de crédito, Estrategia X y Estrategia Y, para la aprobación de solicitudes de préstamos personales. Se desea determinar si existe una diferencia significativa en las tasas de aprobación entre ambas estrategias. Durante un período de prueba, se recolectaron los siguientes datos: Estrategia X: 250 solicitudes evaluadas y 160 aprobadas; Estrategia Y: 200 solicitudes evaluadas y 120 aprobadas. ¿Cuál es el extremo derecho del intervalo de confianza del 95% para la diferencia de proporciones poblacionales de aprobación?: 0,13. 0,03.

Una empresa analiza la demanda mensual de un producto en particular, que sigue una distribución normal con una media de 500 unidades y una desviación estándar de 50 unidades. ¿Cuál es el intervalo en el que se concentran el 80% central de la distribución?: 435 y 565. 418 y 582.

Una empresa analiza la demanda mensual de un producto en particular, que sigue una distribución normal con una media de 500 unidades y una desviación estándar de 50 unidades. ¿Cuántos clientes solicitarán menos de 450 unidades al mes?: 317. 159.

Una empresa de asesoría financiera desea analizar el rendimiento promedio de sus inversiones en acciones a lo largo de un trimestre. Los estudios previos muestran que las ganancias diarias de las inversiones siguen una distribución normal, con una desviación estándar de σ = 25 USD por día. Sin embargo, la media diaria de las ganancias (μ) es desconocida. Se toma una muestra aleatoria de 64 días de inversión para estimar la media de las ganancias. ¿Cuál es la probabilidad de que la media muestral no difiera de la media poblacional en más de 5 USD?: 0,8904. 0,9452.

Una empresa de asesoría financiera desea analizar el rendimiento promedio de sus inversiones en acciones a lo largo de un trimestre. Los estudios previos muestran que las ganancias diarias de las inversiones siguen una distribución normal, con una desviación estándar de σ = 25 USD por día. Sin embargo, la media diaria de las ganancias (μ) es desconocida. Se toma una muestra aleatoria de 64 días de inversión para estimar la media de las ganancias. ¿Cuál es la probabilidad de que la media muestral supere a la media poblacional en más de 5 USD?: 0,1096. 0,0548.

Una empresa de consultoría financiera está evaluando el rendimiento de dos carteras de inversión, Cartera A y Cartera B, durante el último año, para determinar si existe una diferencia significativa en las tasas de retorno promedio de las dos carteras. Tras analizar una muestra aleatoria de las tasas de retorno de ambas carteras en distintos períodos, se obtuvieron los siguientes datos: Cartera A: 35 períodos, media muestral 8,2%, desviación estándar muestral 1,5%; Cartera B: 40 períodos, media muestral 7,8%, desviación estándar muestral 1,2%. Asumiendo que las varianzas poblacionales son desconocidas y asumidas iguales, ¿cuál es la varianza conjunta en esta situación?: 1,82. 1,35.

Una empresa de consultoría financiera está evaluando el rendimiento de dos carteras de inversión, Cartera A y Cartera B, durante el último año, para determinar si existe una diferencia significativa en las tasas de retorno promedio de las dos carteras. Tras analizar una muestra aleatoria de las tasas de retorno de ambas carteras en distintos períodos, se obtuvieron los siguientes datos: Cartera A: 35 períodos, media muestral 8,2%; Cartera B: 40 períodos, media muestral 7,8%. t(0,975; 73) = 1,99. Asumiendo que las varianzas poblacionales son desconocidas, asumidas iguales, y sabiendo que la varianza conjunta es igual a 2, ¿cuál es el extremo derecho del intervalo de confianza del 95% para la diferencia de medias poblacionales?: 1,05. 0,40.

Una empresa realiza un estudio sobre los gastos diarios de sus empleados durante sus viajes corporativos. Según un análisis previo, la desviación estándar poblacional de los gastos diarios es σ = USD $30. Para estimar la media poblacional, se selecciona una muestra aleatoria de n = 50 días de una población infinita. ¿Cuál es el error estándar de la media muestral?: 4,24 USD. 0,60 USD.

Una empresa realiza un estudio sobre los gastos diarios de sus empleados durante viajes corporativos. Según un análisis previo, la desviación estándar poblacional de los gastos diarios es σ = USD $40. Para estimar la media poblacional, se selecciona una muestra aleatoria de n = 100 días de una población N = 500 días. ¿Cuál es el error estándar de la media muestral?: 3,58 USD. 4,00 USD.

Verdadero o falso sobre población heterogénea y homogénea: Verdadero. Falso.