metodología experimental USAL

Cuál de las siguientes afirmaciones sobre los diseños Ex-Post-Facto es FALSA: a- La diferencia entre la V.D. y la V.I. es teórica. b- Se puede utilizar el emparejamiento como técnica de control. (emparejamiento de sujetos). c- La equivalencia de los grupos en los estudios evolutivos longitudinales es elevada. d- Se puede manipular la V.D.

A un grupo de 30 pacientes oncológicos de un hospital se aplica un tratamiento experimental que combina farmacología y fisioterapia para comprobar qué comorbilidad se asocia con las mejores tasas de éxito cuando ambos procedimientos son aplicados simultáneamente durante 3 meses. Según esas características, se trata de un: a- Diseño mixto. b- Diseño Ex-Post-Facto. c- Ensayo clínico aleatorizado. d- Estudio de caso.

Un diseño de medidas parcialmente repetidas Split-Splot: a- Es un diseño Cuasi-Experimental. b- Solo tiene factores intrasujeto. c- Divide los grupos en 2 V.D. d- No puede utilizar el ANOVA para el análisis de datos.

El nacimiento de la psicología experimental se considera que tuvo su origen en: a- Wilhelm Wundt. b- Leibniz. (es LEIPZIG). c- 1897 (es en 1879). d- Todas las anteriores son correctas.

Señala la opción FALSA sobre los primeros cambios en la psicología experimental a lo largo del S.XX: a- Decae el nº de estudios donde se+ identifican a los participantes. b- Decae el % de estudios empíricos que informan de datos de sujetos individuales en revistas de investigación básica. c- Se da más importancia a la estadística y al análisis de grupos. d- Se da un mayor nº de estudios que intercambian el rol de experimentador y de sujeto experimental. (también DECAE).

¿Qué propiedad resume las características que deben tener los participantes para que se pueda estudiar un determinado fenómeno?. a- Representatividad. (capacidad de poder atribuir resultados registrados de participantes al resto de la población). b- Idoneidad. c- Accesibilidad. (facilidad de un grupo de personas para participar en una investigación). d- Deseabilidad.

Respecto al bloqueo de variables en los diseños de grupos, señala la opción FALSA: a- Se puede bloquear + de 1 variable a la vez. b- Se suelen bloquear variables relacionadas con la V.D. c- Es – efectivo que el equilibrado para grupos pequeños (<30 unidades). (es MÁS). d- Se puede realizar el bloqueo de tal forma que solo exista 1 individuo por nivel / bloque.

EQUATOR es: a- Un estándar para cuantificar la calidad de un ensayo clínico aleatorizado. b- Un estándar para cuantificar la calidad del informe de un ensayo clínico aleatorizado. c- Un estándar para cuantificar la calidad de un estudio experimental de ciencias de la salud. ***. d- Ninguno de los anteriores. (es una web¿?).

Señala la afirmación FALSA sobre el Código Deontológico del psicólogo: a- Contempla la utilización de la decepción si la investigación lo requiere. (SÍ se puede utilizar). b- La parte dedicada a la investigación se aplica sólo al método experimental. c- Sugiere que es preciso investigar situaciones de cierta importancia social. d- Permite la utilización de la privación sensorial. (SÍ se puede utilizar).

La declaración de Helsinki: a- Fue promulgada por la APA. (por la AMM, Asociación Médica Mundial). b- Antecede al Código de ética médica de Nurenberg. (PRECEDE, fue después). c- Se adoptó por 1ª vez en 1964. d- Todas las anteriores son correctas.

El efecto residual: a- Solo afecta a los diseños intergrupo. b- Puede afectar a los diseños mixtos. c- NO puede controlarse por reequilibrado. d- Afecta principalmente a la 1ª condición experimental que se presenta a los participantes.

Los diseños evolutivos transversales unifactoriales pueden considerarse: a- Diseños intrasujeto. b- Diseños intersujeto. c- Diseños mixtos. d- Diseños secuenciales.

Los diseños evolutivos secuenciales: a- Requieren al menos 2 cohortes y pueden analizarse mediante ANOVA. b- Requieren como máximo 2 paneles para poder utilizar contraste T de Student. c- Proceden de estudios de poblaciones mediante encuestas con muestras probabilísticas. d- Cuantifcan el paso del tiempo como la V.D. (la V.I. es el paso del tiempo).

En los análisis de los diseños retrospectivos simples, la técnica estadística más adecuada es: a- Contraste T de Student de muestras relacionadas. b- Contraste T de Student de muestras independientes. c- ANOVA. d- Ninguna de las anteriores.

Indica la afirmación VERDADERA sobre los diseños de caso único: a- En los diseños de caso único interseries sólo puede haber 1 fase intraserie. b- En los diseños no reversibles sólo se puede volver a la línea de base cuando son mixtos. c- NO se pueden realizar diseños no reversibles donde se estudien conductas independientes. d- En los diseños de línea de base múltiple se pueden medir varias conductas.

La triangulación metodológica: a- Puede basarse en el empleo de métodos cuantitativos junto con métodos cualitativos. b- Implica el estudio de varios constructos diferentes. c- Se centra en la fiabilidad de las medidas. (triangulación de datos). d- Todas las anteriores son correctas.

Señala la opción correcta: a- El Machine Learning es una parte del Deep Learning. b- El Deep Learning es una parte de la Inteligencia Artificial. (es un algoritmo automático, por lo tanto IA¿?). c- La Inteligencia Artificial es una parte del Machine Learning. d- Todas son falsas.

K-Nearest Neighbour es un algoritmo de: a- Regresión. b- Clustering. c- Red neuronal. d- Red bayesiana.

El tamaño del efecto: a- Siempre es positivo cuando p>0.05, si se asume alfa=0.05. b- Siempre es negativo cuando p<0.05, si se asume alfa=0.05. c- Siempre es significativo cuando p>0.05, si se asume alfa=0.05 d-. d- Todas las opciones anteriores son falsas.

Cuál de los siguientes elementos NO afecta a la potencia estadística de un estudio: a- El tamaño de la muestra. b- La proporción de asignación aleatoria. c- El Error Tipo I. d- El tamaño del efecto.

Qué análisis utilizaríamos para comprobar si en un experimento que ya se ha realizado se ha podido detectar un determinado tamaño del efecto: a- Análisis de potencia a priori. b- Análisis de compromiso. c- Análisis de criterio. d- Análisis de sensibilidad.????.

Un grupo de investigadores está estudiando el desempeño en memoria de trabajo de las personas con enfermedades del sistema nervioso. Han seleccionado un nº de personas con daño cerebral adquirido, otro de personas con epilepsia y otro más de personas con Parkinson. Tras recoger los datos, han comprobado los supuestos, obteniendo que se cumple el criterio de normalidad, pero no se cumple el de homogeneidad de varianzas. ¿Qué prueba deberían utilizar para esta comparación?. a- T de Student y corrección de Levene. (2 grupos independientes, son 3). b- ANOVA de Fisher. c- ANOVA de Welch. d- Prueba de Durbin Conover. (NO cumple normalidad).

Si NO se cumple el supuesto de esfericidad y dependiendo de los valores de W: a- Se puede aplicar la corrección de Mauchy sobre la homogeneidad de covarianzas. (sirve para comprobar la esfericidad). b- Se puede aplicar la corrección de Huynh-Feldt sobre W. c- Se puede aplicar la corrección de Greenhouse-Geisser sobre p. (es sobre W). d- Hay que utilizar el ANOVA de Friedman si W<0.5 (prueba de Friedman es una prueba alternativa al ANOVA).

En un diseño de cruce o crossover básico: a- Se puede evaluar el efecto de varios tratamientos diferentes. b- NO debe haber una observación entre la administración de 2 tratamientos. c- NO se permite realizar contrabalanceo. d- La validez de constructo es incrementada respecto a cualquier otro tipo de diseño.

Indica la afirmación FALSA: a- La representatividad de la muestra favorece la generalización a la población. (se pueden atribuir los resultados de participantes al resto de población que pertenecen). b- Los estudios de validez convergente es una estrategia de control de la validez de constructo. (validez de constructo – estrategias de control – estudios de validez). c- Las pruebas Post-Hoc permiten lograr la homocedasticidad y mejorar la validez por conclusión estadística. d- La deserción puede afectar a la corrección de la infer bencia causal. (es una amenaza para representar la corrección de la inferencia causal).

Para aumentar la validez por conclusión estadística: a- El tamaño de la muestra se debe elegir después de la prueba de normalidad. b- Los análisis no paramétricos se deben utilizar para limitar la influencia de las comparaciones múltiples. (investigación inferencial: se usa para inferir datos poblacionales (múltiples)). c- El tamaño del efecto obtenido tras las comparaciones se debe utilizar para escoger el nº de sujetos requeridos a partir de la muestra. d- Ninguno de los anteriores.

Sobre el razonamiento abductivo: a- Según Pierce, es la base del avance científico. b- Es la única opción que no introduce una idea nueva. (SÍ introduce una idea nueva). c- Se basa en la búsqueda de las explicaciones menos probables para contrastarlas como hipótesis nulas. (las MÁS probables). d- Todas las anteriores son correctas.

Cuál de los siguientes acrónimos identifica una de las extensiones de CONSORT para su aplicación en intervenciones sociales y psicológicas: a- PSI. b- PSY. c- SPI. d- SPY.

De un diseño mixto 2x3 donde se sabe que participan solamente un grupo experimental y un grupo control, podemos deducir que: a- Tiene 2 factores intersujeto. b- Tiene 3 factores intrasujeto. c- Tiene 3 medidas para cada sujeto. d- Todas las anteriores son correctas.

Cuál de las siguientes afirmaciones es FALSA: a- Un diseño unifactorial puede tener más grupos experimentales que un diseño multifactorial. b- Un efecto diferencial puede equivaler a un efecto principal. (en caso de 2 niveles, coincide con el efecto principal). c- En un diseño unifactorial, el nº de factores intersujeto se corresponde con el nº de grupos. d- En un diseño puede haber un mayor nº de medidas repetidas que de factores intrasujeto.