Metodología de la investigación en educación UDIMA
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Título del Test:![]() Metodología de la investigación en educación UDIMA Descripción: Temas 1,2,3,4, |




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Una investigación puede ser exploratoria, descriptiva o explicativa según: El objetivo. El alcance temporal. La finalidad. La investigación educativa ha llegado a ser una fuente valiosa de información y conocimiento porque: Las personas y entidades interesadas han aumentado las actividades investigadoras. Los estamentos políticos, no educativos, no han introducido cambios en la educación. Los educadores prefieren no entender los procesos educativos. El conocimiento científico es. Racional, subjetivo y contrastable. Racional, subjetivo y metódico. Racional, fáctico y objetivo. ¿Cuál de las siguientes características no está relacionada con el conocimiento científico?. Ideográfico. Analítico. Racionalidad. Una investigación puede ser básica, aplicada o evaluativa según: El marco donde se desarrolla. El alcance temporal. La finalidad. Son posibles fuentes de error en una investigación: Las expectativas del investigador, la pérdida de sujetos y la regresión a la media. La pérdida de sujetos, los estudios piloto y la regresión a la media. Las expectativas del investigador, los estudios piloto y la regresión a la media. El listado de variables que nos interesa medir es el: Registro. Unidad de medida. Código de observación. El muestreo por conglomerados es un tipo de muestreo: Probabilístico. Sistemático. Estadístico. El diagrama de caja y pastillas permite representar. El valor central y la variabilidad de una distribución de frecuencias. La posición del motor y frenos en un automóvil. El valor de la frecuencia absoluta en función de una variable a estudiar. Los diseños experimentales pueden ser simples o factoriales atendiendo: Al número de variables independientes manipuladas por el experimentador. Al número de variables dependientes medidas por el experimentador. Al modo en que los sujetos son asignados a los distintos niveles de las variables independientes manipuladas. Combinan la información de dos o más variables en una sola tabla: El análisis de discrepancias. Las tablas de contingencia. Los modelos. ¿Cuál de los siguientes parámetros no es un indicador de relación lineal?. Coeficiente "La" de correlación. Coeficiente de contingencia (C). Coeficiente "Fi" de correlación. Los diseños experimentales pueden ser intragrupo o intergrupo atendiendo: Al número de variables dependientes medidas por el experimentador. Al modo en que los sujetos son asignados a los distintos niveles de las variables independientes manipuladas. Al número de variables independientes manipuladas por el experimentador. Los diseños formulados para poner a prueba la existencia de relaciones causales entre una o varias variables independientes y una o varias variables dependientes aunque con alguna limitación de la manipulación de la variable independiente son: Pre-experimentales o no experimentales. Cuasiexperimentales. Experimentales. A qué tipo de diseño corresponde: O X O2 ........... O O2. Diseño pre-post con grupo de control. Diseños de series temporales. Diseño de un solo grupo con medición antes y después del tratamiento. ¿Cuál de estas medidas es de tendencia central?. La varianza. La mediana. La puntuación típica. El subconjunto de elementos de una población se conoce como: Muestra. Variable estadística. Parámetro. Los diseños experimentales pueden ser univariados o multivariados atendiendo: Al número de variables independientes manipuladas por el experimentador. Al número de variables dependientes medidas por el experimentador. Al modo en que los sujetos son asignados a los distintos niveles de las variables independientes manipuladas. El conjunto de todos los elementos que cumplen una o varias características o propiedades es: La población estadística. La muestra. La variable estadística. La técnica de recogida de datos que nos permite registrar, de una forma metódica y sistemática, el comportamiento de un individuo o grupo es: El procedimiento. La observación. La entrevista. |