¿Cuál de estos paradigmas está orientado al resultado? El paradigma cuantitativo El paradigma crítico El paradigma cualitativo.
Cuando queremos conseguir las mayores garantías de control en un experimento, es preferible: Utilizar grupos y contextos naturales Utilizar variables de bloqueo Utilizar muestras aleatorias.
Con el contraste de hipótesis pretendemos decidir sobre su: Verificación Validación Verdad.
La probabilidad de rechazar Ho siendo en realidad válida se denomina: Error tipo | Error tipo ll Potencia-eficiencia.
En la observación, cuando la selección de los informantes se realiza en función de un perfil previamente determinado, se dice que se trata de una selección... Basada en criterio Realizada ad hoc Cohesionada y definida por el investigador.
¿Cuándo es procedente aplicar una prueba de X²? Con diseños de una muestra Con diseños de dos o más muestras independientes En ambos casos.
Los datos de escalas de intervalo o de proporción deben ser medidos por métodos... No paramétricos Cualquiera de ellos Paramétricos.
La utilización de un grupo de control como método de control, mejora: La validez interna La validez externa La validez interna y externa.
La varianza debida a las diferencias individuales de los sujetos recibe el nombre de: Varianza sistemática Varianza dentro de los grupos Varianza entre grupos.
Es conveniente utilizar el tamaño del efecto... En todo contraste de hipótesis, independientemente de la significatividad Cuando la diferencia entre las medias es estadísticamente significativa Cuando esa diferencia entre las medias NO es estadísticamente significative.
En una investigación con grupos de niños emparejado, en la que la medida consiste en valorar qué miembro de la pareja entrega antes la tarea, podremos acudir a una prueba: Paramétrica, como es el caso de t No paramétrica, como es la U de Mann Whitney No paramétrica, como es la de los signos.
¿Qué aporta el análisis de covarianza, más allá del análisis de varianza que contrasta diferencias? Permite medir los valores extremos Permite ajustar las diferencias contrastadas en función de una variable de control Permite analizar las diferencias interindividuales como medidas de variabilidad conjunta.
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