Metodos

¿Qué tipo de diseño es más adecuado para explorar las causas de un fenómeno?. Diseño correlacional. Diseño experimental. Diseño exploratorio. Diseño descriptivo.

¿Qué tipo de diseño es el más adecuado para estudiar la relación entre dos variables sin intervención del investigador?. Diseño transversal. Diseño correlacional. Diseño experimental. Diseño longitudinal.

¿Un objetivo general debe ser?. Extenso y detallado. Redactado con un verbo en infinitivo. Depender de resultados económicos. Sencillo y sin verbos.

Un objetivo mal planteado puede: Mejorar la hipótesis. Simplificar los análisis. Desviar el propósito del estudio. Facilitar la recolección de datos.

¿En qué tipo de diseño se pretende manipular al menos una variable independiente?. Diseño descriptivo. Diseño experimental. Diseño correlacional. Diseño observacional.

El diseño experimental tiene como objetivo: Analizar solo variables cualitativas. Observar una variable sin modificarla. Establecer una relación causal entre variables. Clasificar los datos de manera sencilla.

¿Qué elemento NO debe tener una hipótesis?. Claridad. Variables medibles. Ambigüedad. Coherencia lógica.

¿En qué caso se utilizarían las variables de intervalo?. Para medir categorías ordenadas. Para medir la distancia entre valores con un cero absoluto. Para medir la diferencia entre valores sin un cero absoluto. Para medir un comportamiento subjetivo.

¿Qué beneficio genera una pregunta bien estructurada en una revisión sistemática?. Disminuye el rigor de los criterios de inclusión. Mejora la replicabilidad del proceso de revisión. Reduce la calidad de los artículos seleccionados. Elimina la necesidad de definir hipótesis.

Qué consecuencia puede tener una mala formulación de la pregunta?. Mejor precisión en la búsqueda. Resultados contradictorios y poco útiles. Aumento del rigor metodológico. Selección exacta de artículos.

¿Cuál es un ejemplo de una variable cuantitativa?. Satisfacción. Estado civil. Edad. Género.

¿Qué representa una hipótesis en una investigación científica?. Una teoría comprobada. Una suposición provisional que guía la investigación. Una conclusión irrefutable. Una estadística matemática.

Cuando se realizan investigaciones para "entender fenómenos nuevos", se elige un estudio de tipo. Exploratorio. Descriptivo. Correlacional. Explicativo.

Una hipótesis nula (Ho) plantea. Una relación esperada. La ausencia de relación entre variables. El nivel de error. La validez de la teoría.

¿En qué tipo de diseño se pretende manipular al menos una variable independiente?. Diseño experimental. Diseño correlacional. Diseño descriptivo. Diseño observacional.

¿Por qué se usa la estrategia de búsqueda avanzada?. Para limitar resultados sin relevancia. Para aumentar resultados aleatorios. Para reducir la calidad de las fuentes. Para ignorar artículos revisados por pares.

El planteamiento de la pregunta debe permitir: Aceptar cualquier publicación. Considerar opiniones no verificadas. Filtrar artículos relevantes y adecuados. Buscar libremente sin límites.

¿En qué consiste el muestreo por conveniencia?. Dividir en estratos y elegir proporcionalmente. Elegir sujetos con características específicas. Elegir sujetos aleatoriamente. Elegir sujetos accesibles o disponibles.

¿Qué instrumento es más adecuado para recoger información estandarizada?. Diario de campo. Entrevista espontánea. Cuestionario estructurado.

¿Qué error es frecuente al extraer datos?. Trabajo en equipo. Usar una hoja de extracción. Dejar datos incompletos o ambiguos. Definir previamente las variables.

¿Qué elemento no puede faltar en una pregunta estructurada?. Inclusión de datos estadísticos. Uso de metáforas. Opiniones subjetivas. Definición clara de población, intervención y resultado.

¿En qué consiste el muestreo por conveniencia?. Elegir sujetos con características específicas. Elegir sujetos accesibles o disponibles. Dividir en estratos y elegir proporcionalmente. Elegir sujetos aleatoriamente.

¿Qué error es frecuente al extraer datos?. Definir previamente las variables. Trabajar en equipo. Usar una hoja de extracción. Dejar datos incompletos o ambiguos.

¿Qué instrumento es más adecuado para recoger información estandarizada?. Observación participante. Entrevista espontánea. Cuestionario estructurado. Diario de campo.

El planteamiento de la pregunta debe permitir: Considerar opiniones no verificadas. Aceptar cualquier publicación. Filtrar artículos relevantes y adecuados.

¿Qué elemento no puede faltar en una pregunta estructurada?. Definición clara de población, intervención y resultado. Opiniones subjetivas. Inclusión de datos estadísticos. Uso de metaforas.

¿Qué representa una hipótesis en una investigación científica?. Una teoría comprobada. Una suposición provisional que guía la investigación. Una conclusión irrefutable. Una estadística matemática.

Cuando se realizan investigaciones para “entender fenómenos nuevos”, se elige un estudio de tipo __________. Descriptivo. Correlacional. Explicativo. Exploratorio.

¿En qué caso se utilizarían las variables de intervalo?. Para medir un comportamiento subjetivo. Para medir la diferencia entre valores sin un cero absoluto. Para medir la distancia entre valores con un cero absoluto. Para medir categorías ordenadas.

¿En qué tipo de diseño se pretende manipular al menos una variable independiente?. Diseño observacional. Diseño descriptivo. Diseño correlacional. Diseño experimental.