En un modelo de programación lineal de maximización, las restricciones que forman el punto solución tienen: un precio dual menor a cero un precio dual mayor a cero un precio dual igual a cero.
Un problema de análisis de decisiones tiene lo siguiente elementos, excepto: estados de la naturaleza alternativas de decisión valor esperado.
La ciencia de la administración y la investigación de operaciones involucran: habilidades de gestión cualitativa habilidades de gestión operativa. enfoques cuantitativos para la toma de decisiones.
En un modelo de programación lineal de maximización, las restricciones que forman el punto solución tienen: holgura menor a cero holgura igual a cero holgura mayor a cero.
El coeficiente de X1 de la función objetivo tiene el siguiente intervalo de optimidad (optimalidad), 3 menor igual a 5 menor igual
a; 10. Si el coeficiente de X1 de la función objetivo se incrementa a 9, el valor de la función objetivo se: se incrementa se reduce se mantiene.
En programación lineal, holgura Es la cantidad por la cual el lado izquierdo de una restricción es más grande que su lado derecho. es la cantidad que se debe sumar al lado izquierdo de una restricción del tipo menor igual para que sea igual al lado derecho de la restricción. es la diferencia entre el lado derecho e izquierdo de una restricción.
El coeficiente de X1 de la función objetivo tiene el siguiente intervalo de optimidad (optimalidad), 3 menor igual a 5 menor o
igual a 10. Si el coeficiente de la función objetivo se incrementa a 9, la solución: se reduce se mantiene se incrementa.
El valor esperado de la información perfecta (VEIP) es igual: Valor esperado sin información perfecta más el valor esperado con información perfecta Valor esperado con información perfecta menos el valor esperado sin información perfecta. Valor esperado con información perfecta más el valor esperado sin información perfecta.
Si el tomador de decisiones no sabe nada respecto a probabilidades de los estados de la naturaleza, la decisión recomendada utilizando el enfoque optimista es: d1 d2 d4.
Si el tomador de decisiones no sabe nada respecto a probabilidades de los estados de la naturaleza, la decisión recomendada utilizando el enfoque conservado es: d2 d3 d1.
Si el tomador de decisiones no sabe nada respecto a probabilidades de los estados de la naturaleza, la decisión recomendada utilizando el enfoque minimax es: d3 d4 d1.
En un modelo de programación lineal de maximización, un precio dual mayor a cero significa que: la holgura de esa restricción es mayor a cero la holgura de esa restricción es igual a cero la holgura de esa restricción es menor a cero.
Todos los problemas de programación lineal tienen todas las siguientes propiedades, EXCEPTO una función objetivo lineal que se debe maximizar o minimizar un conjunto de restricciones lineales soluciones óptimas alternativas.
Definir el problema incluye lo siguiente, excepto: la definición de objetivos específicos y restricciones operativas. debe ocurrir antes del proceso de análisis cualitativo debe involucrar al analista y al usuario de los resultados.
Una restricción que no afecta a la región factible es: restricción estándar restricción redundante una restricción de no negatividad.
Todas las siguientes afirmaciones respecto a una restricción redundante son correctas, EXCEPTO: una restricción redundante no afecta a la solución óptima La restricción redundante tendrá una holgura de cero una restricción redundante no forma parte de la región factible.
Si el tomador de decisiones no sabe nada respecto a probabilidades de los estados de la naturaleza, la decisión recomendada utilizando el enfoque optimista es: d1 d2 d3.
Si el tomador de decisiones no sabe nada respecto a probabilidades de los estados de la naturaleza, la decisión recomendada utilizando el enfoque conservador es: d1 d2 d3.
Si el tomador de decisiones no sabe nada respecto a probabilidades de los estados de la naturaleza, la decisión recomendada utilizando el enfoque minimax es: d2 d3 d4.
Una de las restricciones de un modelo de programación lineal tiene el siguiente intervalo de factibilidad 7 ≤ 12 ≤ 15, su precio dual es de 2 y el valor de la función objetivo es 20. Si el lado derecho de la restricción se incrementa de 12 a 14, el nuevo valor de la función objetivo es 20 22 24.
El enfoque del análisis cuantitativo requiere de: Un problema relativamente sencillo. Expresiones matemáticas para las relaciones La experiencia previa del gerente con un problema similar.
Una de las restricciones de un modelo de programación lineal tiene el siguiente intervalo de factibilidad 7 ≤ 12 ≤ 15, su precio dual es de 0 y el valor de la función objetivo es 20. Si el lado derecho de la restricción se incrementa de 12 a 15, el valor de la función objetivo: se mantiene se incrementa se reduce.
Tomar una buena decisión requiere del conocimiento de las probabilidades para cada estado de la naturaleza requiere que ocurran simepre un resultado deseable requiere de una comprensión clara de las alternativas de decisión, los estados de la naturaleza y los resultados.
En un modelo de programación lineal de maximización, un precio dual igual a cero significa que: la holgura de esa restricción es mayor a cero la holgura de esa restricción es igual a cero la holgura de esa restricción es menor a cero.
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